关键词： 人工智能技术   计算机科学与技术专业   师资队伍  

摘要： 人工智能技术发展深刻影响着计算机科学与技术领域的可持续发展.作为支撑人工智能发展的核心专业,计算机科学与技术专业既要注重培养学生的创新思维和实践能力,也要紧跟技术前沿,不断更新教学内容与方法,以适应人工智能时代的需求.当前,计算机科学与技术专业发展面临课程体系与技术发展脱节、实践教学环节不深入、专业知识与人工智能学科交叉融合不足、师资队伍质量有待提高等多重困境.基于此,提出构建符合人工智能时代需求的专业课程体系、构建智能化实践教学平台、重构计算机科学与技术专业内容、打造"双师型"教师队伍等发展路径,旨在培养适应智能时代发展的复合型人才.

关键词： 中职   计算机科学与技术教学   适应就业形势   策略  

摘要： 为适应就业形势的需要,对中职学校计算机专业教学展开探讨。通过对中职教育教学现状分析发现,高职教育教学中存在课程设置与岗位要求不相适应、实践环节薄弱、就业指导制度不健全等问题,并提出解决问题的对策。因此,高校应建立课程动态调整机制,根据产业发展动态对课程进行优化,构建以基础技能培训、项目实战训练、企业实际环境应用为主要内容的立体实训教学模式,技术教育与职业生涯发展的需求深度融合,形成反馈闭环,是完善职业能力培养体系的有效途径。从而可以提高学生的专业技术水平和综合素质,提高他们的就业竞争能力。

关键词： 计算机科学   信息系统管理   数据管理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,计算机科学逐渐成为信息系统管理的重要基础。在网络安全方面,采用计算机科学的技术手段可以保护信息系统免受外部攻击,确保信息的机密性和完整性。文章主要介绍信息系统的基本概念及其重要性,指出信息系统在现代企业中的核心作用;分析计算机科学的基本理论,包括算法、数据结构以及网络技术等,阐述这些理论如何为信息系统的设计与管理提供支持;结合实际案例,详细讨论计算机科学在数据管理、网络安全、信息存储等方面的具体应用;总结计算机科学与信息系统管理之间的密切关系,并展望未来的发展趋势。旨在通过人工智能和大数据技术,提升计算机科学在信息系统管理中的应用水平。

关键词： 创新创业   计算机科学与技术   教育框架   实践与创业融合  

摘要： 本文聚焦于信息技术高速发展背景下计算机科学与技术专业教育的转型需求,提出构建一个以创新为驱动的教育框架。通过改革课程体系、创新教学模式、加强师资队伍建设,以及搭建实践平台等,促进实践项目与创业教育的深度融合,以培养具有创新精神、创业能力和实践技能的高素质计算机专业人才。希望本研究能为计算机科学与技术专业的教育创新提供实践范例,并为高等教育机构提供可借鉴的参考模式。

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种模态数据,在跨模态理解、生成与推理任务中展现出前所未有的潜力。包括GPT-4o、Gemini、DeepSeek Janus-Pro在内的一系列多模态大模型先后出现,多模态大语言模型(multimodal large language models,MLLMs)方法与技术不仅在视觉内容理解、跨模态检索、文本到图像与视频生成等场景中展现出强大能力,也为人工智能在医疗、教育、工业制造、数字媒体等领域的创新应用提供了突破性工具。

关键词： 智能化教学改革   混合式教学   数据驱动评价   计算机专业   协同育人  

摘要： 数字时代的教学转型呼唤计算机专业教学方法创新.立足"互联网+"背景,剖析专业教学现存痛点,聚焦智能化教学改革路径,提出重构一体化课程生态、打造混合式教学新范式、建设协同育人实践平台等创新策略.通过构建基于大数据的智能评价机制,实现教学全过程的动态监测与优化.该改革方案显著提升了学生项目完成质量、课程通过率及企业满意度,为计算机专业教学的数字化转型提供了可复制的实践经验.

关键词： 计算机科学与技术   未来信息技术学院  

摘要： 未来信息技术学院前身是始建于2001年的计算机系,2022年更为现名。学院现有教师69名,其中正高级职称11人,副高级职称19人,博士14人,有“河北省拔尖人才”1人,“河北省三三三人才工程”人选2人。学院目前设置有计算机科学与技术、软件工程、人工智能3个本科专业,在校生1800余人。

关键词： 区块链技术   融合发展   计算机科学  

摘要： 本文探讨了区块链技术与计算机科学的融合发展,阐述了区块链技术的核心特性及其在计算机科学领域的多方面应用,分析了融合过程中的挑战,并展望了未来发展趋势。区块链与计算机科学的融合为数据存储、网络安全、分布式系统等领域带来了创新解决方案,具有广阔的发展前景。

关键词： 人工智能   计算机科学技术   发展方向  

摘要： 通过分析计算机科技发展的新趋势,重点探讨大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等前沿技术领域.未来计算机科技的发展需要加强基础研究,注重交叉融合,推动协同创新,培养创新人才,服务国家需求.只有顺应时代潮流,抢抓发展机遇,加快核心技术突破和应用创新,计算机科技才能在智能时代焕发新的生机与活力,成为引领新一轮科技革命的先导力量.

关键词： hi-Fashion   智能服装设计   生成式AI  

摘要： 基于生成式AI的智能服装设计系统作者:胡蓓佳(本科生)指导教师:柴春雷设计说明:在传统服装产业中,设计流程往往环节繁复,沟通成本高,从创意构想到市场呈现周期漫长,严重制约了企业的响应速度与创新能力。面对这一行业痛点,我们尝试以生成式人工智能为突破口,打造一套真正面向服装企业实战需求的智能化设计系统--hi-Fashion。