关键词： 软件工程   计算机科学与技术   电子商务   本科专业建设   物流管理   财务管理   保险学   湖北经济学院  

摘要： 根据教育部公布的2019年度2020年度2021年度国家级一流本科专业建设点名单,我校金融学、财政学市场营销会计学旅游管理、法学、经济学、休闲体育商务英语.新闻学、软件工程、财务管理、物流管理保险学统计学计算机科学与技术审计学、电子商务.动画共19个专业获批国家级-流本科专业建设点,本期介绍软件工程专业。

关键词： 计算机   工农学科交叉融合   产教融合   多学科交叉  

摘要： “新工科”是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的工程教育改革方向。在乡村振兴建设的背景下,计算机科学与技术作为信息技术的核心之一,其专业改革势在必行。文章针对计算机科学与技术专业,剖析农业信息技术人才培养方面存在的不足,从培养方案制定、工农学科交叉融合、产教融合等方面入手,更新教育理念,优化人才培养标准,为工农学科交叉融合背景下计算机科学与技术专业改革提供新思路。

摘要： 多年来，中国一直将科学、教育、创新和人才力量作为重点战略，推动了信息技术的快速发展，并在各行各业普及了其应用。计算机科学与技术已经发展成为一个全面、系统、科学、实用的领域，从简单计算机到现代智能计算机，经历了漫长的发展过程。然而，由于计算机知识匮乏和滥用问题，计算机科学与技术仍存在缺陷。

关键词： 中专   计算机   教学思考  

摘要： 中专计算机科学与技术教学在当今信息化社会中具有重要价值。然而，目前中专计算机科学与技术教学存在一些问题，如教学资源不足、教师素质参差不齐、教学方式单一等。为了改善教学状况，需要采取一系列对策。其中包括改变教学方式，以学生为主体，注重教师培养，提高教学质量，及时更新计算机科学与技术教学内容，以及加强学校硬件设施，为教学提供设备基础。通过这些努力，能够激发学生的学习兴趣，培养实践能力和创新思维，提高教学质量和学生的综合素质，以适应信息社会的需求。

关键词： 计算机科学与技术   计算机技术   大数据   电子产品   IT产业   信息时代   新的挑战   应用探讨  

摘要： 随着时代的进步,对计算机科学与技术提出了新的挑战,也给IT产业带来了巨大的机遇。以大数据为例,在信息时代,计算机科学与技术的持续发展,使电子产品、服务等发生了巨大的变化。然而,由于技术的发展,用户的需求也在发生变化,计算机科学与技术还必须继续探索和开发更好的产品,提高更好的服务。因此,在大数据时代如何更加合理地应用计算机技术便成为未来社会需要探索的一个重点问题。

摘要： 随着计算机和信息技术的不断发展，在当代中国教育中，计算机科学与技术被认为是一种新的学习方式。云计算、大数据和物联网的不断发展为中国教育信息产业的不断改革和发展提供了良好的机遇。计算机在教学中起辅助作用，有助于在一定程度上提高课堂教学效率，有效提高学生的学习成绩。通过分析计算机科技在现代教育中的应用，深度剖析现代教育在科学技术协助下的发展前景，讨论线上授课的延展性，逐步培养学生的实践和操作技能，促进中国现代教育的可持续发展。

摘要： 引言 当今信息时代背景下,各行业领域在计算机科学与技术加持下,运营发展及管理形式较之以往已经发生了显著变化.且计算机科学与技术的跨越式发展无疑也为当今社会的不断进步打下了坚实基础.

关键词： 大数据   计算机科学与技术   高速芯片   多媒体技术   生物计算机  

摘要： 我国科学技术水平不断提高,计算机技术的应用日益频繁,在日常生活中,计算机技术为其带来了相应的便利,不仅可以提高生活生产效率,还可以确保资料管理有效性,确保资料管理安全性;要发挥数据信息的作用,为了确保数据库的管理效果,需要运用计算机软件技术对数据进行有效的采集与整理.在大数据时代,信息化带来了全新的发展浪潮,影响着各行各业的发展,社会各界要对计算机科学与技术的发展和应用给予充分重视.鉴于此,本文通过探讨大数据背景下计算机科学与技术的应用进展,充分分析计算机科学的未来发展趋势,以期为进一步推动人类文明进步提

摘要： 在现代社会的持续发展下，科技技术在不断进步。此时计算机和科学技术的普及与应用，已经取得了显著的成果。当前，计算机技术在新时代中为人们的日常工作生活带来了极大的便利。日后，该项技术势必会朝向更专业、更深度的层次发展，基于这一时代背景，开展对计算机科学与技术现代化社会中的不足做出了讨论，将提出关于计算机科学与技术的有效应用策略及现代化应用创新思路。

关键词： 大数据   计算机科学与技术   应用研究  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,我国已正式步入一个以数据为核心的时代.在这个时代,大数据不仅是一个概念,而且是一种全新的资源.它的出现极大地推动了计算机科学与技术的发展,改变了人们处理信息的方式.基于此,本文以神经网络和遗传算法为例,对大数据背景下计算机科学与技术的应用展开研究,旨在深入探讨大数据驱动下的计算机科学与技术如何发展,以及它们如何相互作用和相辅相成.