关键词： 自然科学   大学学报   解放军   征稿简则   计算机科学与技术   交通运输工程   环境科学技术   土木工程  

摘要： 1本刊简介 《解放军理工大学学报（自然科学版）》是自然科学类综合性学术期刊，双月刊。本刊主要刊登通信、计算机、工程、气象、数理等学科领域的优秀论文和技术报告等，主要栏目有：电子、通信与自动控制，计算机科学与技术，土木工程，大气科学·海洋科学，应用数学·应用物理学，运筹学与系统科学，光学工程，爆破工程，材料科学，机械工程，动力与电气工程，水利工程，交通运输工程，环境科学技术，等等。

关键词： 信息科学   吉林大学   大学学报   征稿简则   计算机科学与技术   管理科学与工程   科技核心期刊   通信工程  

摘要： 《吉林大学学报（信息科学版）》（中国科技核心期刊，电子、通讯与自控类核心刊物）是吉林大学主办的信息科学类学术刊物（双月刊，国内外发行）。主要反映信息科学与技术及相关领域最新科研成果，为促进国内外学术交流和科研成果的转化服务。在以本校稿件为主的基础上面向国内外征集稿件。

关键词： 电子科技大学   大学学报   征稿简则   桂林   控制理论与控制工程   自然科学学术期刊   计算机科学与技术   信号与信息处理  

摘要： 《桂林电子科技大学学报》是桂林电子科技大学主管主办的自然科学学术期刊，主要刊载通信与信息工程、信号与信息处理、计算机科学与技术、控制理论与控制工程、机械制造与自动化、管理科学与工程、机械电子工程、交通工程、数学与计算科学、工业艺术与设计、材料加工工程等方面有创新、有参考价值的学术论文。

关键词： 职教中心   计算机   课程改革  

摘要： 随着社会对计算机人才需求量的增大,计算机成了热门专业,不仅大专院校开设了计算机专业,中等职业学校也开设了此专业,甚至各县的职教中心也开设了计算机专业,而且计算机应用型人才也成了抢手货。但是现实的状况是各地职教中心虽然也开设了计算机专业,但学生的就业情况并不尽如人意。本文从学生就业现状入手,分析了计算机专业课程改革中出现的一系列问题,提出了职教中心计算机专业发展的措施,以供大家借鉴。

关键词： 计算机科学与技术   发展现状   原因分析   发展趋势  

摘要： 计算机与我们的生活日益相关,依靠计算机技术,我们的生活、学习工作发生了翻天覆地的变化。计算机信息技术作为一种重要的科学技术,正以前所未有的发展速度正一步步走入到人们的生活当中,逐渐应用到人类社会的各个领域。将近一个世纪以来,以其空前绝后的速度,被广泛应用到工业生产等各个领域,在各个领域发挥着重要历史。

关键词： 应用型   互联网+   转型发展  

摘要： 随着社会和经济的快速发展,"互联网+"的概念应运而生。"互联网+"时代的到来,应用技能型人才的需求逐渐增大,高等教育的格局和培养模式随之发生变化,应用型转型发展逐渐渗入到了传统专业中。本文就计算机科学与技术专业在"互联网+"时代下向应用型转型发展进行探索。

关键词： 电子信息工程   工程学院   计算机科学与技术   计算机网络技术   计算机应用技术   应用电子技术   网络工程   通信工程  

摘要： 吉林工商学院信息工程学院于2007年成立，现有计算机科学与技术、电子信息工程、网络工程、通信工程4个本科专业，计算机网络技术1个专科专业。学院下设计算机应用技术教研室、应用电子技术教研室、网络工程教研室、通信工程教研室、实训教研室、计算机基础教研室等6个教研室。

关键词： 教育研究能力   计算机科学与技术(师范)专业调查与分析  

摘要： 教育教学中,教师的教育研究能力成为衡量教师教学水平的一个重要指标之一。韩山师范学院(简称韩师)作为粤东地区唯一一所培养教师人才的师范院校,其学生的教育研究能力的水平在很大程度上影响粤东地区中小学教师的教育研究能力的水平。因此,必须调查了解韩师计算机科学与技术(师范)专业学生的教育研究能力,文章以该专业163名学生为调研对象,通过问卷调查与访谈方法,对该专业师范生的教育技术能力、教育科研能力情况进行了详细的调研,明确韩师计师学生的教育研究能力现状,得出了一系列的结论并给出相应的建议,有助于提高学生的教育研究能力。

关键词： 计算机科学与技术   发展趋势   分析探究  

摘要： 随着社会的高速发展,科技成果的日新月异,计算机科学技术已经成为了人类生活不可或缺的资源。自从计算机科学与技术的崛起,不断更新的信息技术改变了我们的生活,开启了现代化的新时代。计算机技术为我们的生活带来了便利和先进。基于此,本文就计算机科学技术的发展大方向进行研究,并对计算机技术发展趋势作出分析。

关键词： 文本识别   创新技术   视频   文档   国家重点实验室   计算机科学与技术   图像   识字  

摘要： 经过多年的科研攻关，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室刘成林研究员团队构建了自由手写／历史文档文本识别与检索新理论与新方法，北京科技大学计算机科学与技术系模式识别技术创新实验室殷绪成教授团队研制了先进的自然场景／网络图片／复杂视频文本检测与识别创新技术，两个单位的研究团队取得了大量国际领先的研究成果。