关键词： 理实一体化教学   计算机科学与技术   中职院校  

摘要： 中职院校的教学特色是以就业导向为根本,培育、发展学生的专业能力与实操能力。因此,在素质教育下,为培育出符合时代发展要求的学生,中职计算机科学与技术课程,应实现理实一体化教学,加强专业内涵建设,通过改革培育出符合时代发展要求的专业人才。

关键词： 大数据   计算机科学   专业改革   复合型人才  

摘要： 为顺应大数据的发展,计算机科学与技术专业亟须变革人才培养模式。探讨了面向复合型数据人才培养的专业改革路径。首先,分析大数据对知识结构和能力结构的影响;其次,提出优化培养目标、课程体系,实施项目驱动混合式教学,构建多层次实践教学体系等举措;然后,从组织管理、师资队伍、实践条件等方面给出配套保障;最后,改革将提升人才培养契合度,为数字经济发展提供人才支撑。

关键词： 人工智能   计算机科学   多模态融合   边缘计算   软件工程  

摘要： 计算机科学与技术领域因人工智能(AI)的迅猛发展而发生深刻变革。研究详细分析AI核心技术与计算机科学的融合并探讨其在提升感知交互能力、优化系统资源方面的重要作用,聚焦五个关键领域的实际应用,从自然语言处理的多模态融合到高性能计算的科学发现,揭示用AI提升计算机系统的方法与策略,研究旨在将理论与实践相结合以推动AI与计算机科学共同创新,给智能化转型提供参考。

关键词： 专业认证   OBE理念   计算机科学与技术专业   应用型人才培养模式   持续改进  

摘要： 人才培养方案是学校实施人才培养工作的纲领性文件。该方案以工程教育专业认证标准为基准,旨在培养符合社会需求的应用型人才,为此我们研究制定了新版培养方案。基于OBE理念的反向设计原则,研究系统构建了培养目标、毕业要求与课程体系之间的逻辑关联,将专业认证标准和OBE理念的核心要素有机融入计算机类专业人才培养方案。同时,通过精准嵌入课程思政元素到专业课程中,结合持续的系统实践,形成了“两年微调、四年修订”的动态优化机制。根据实际教学反馈及时调整课程设置,不断提升计算机专业人才培养质量,最终实现学校的办学目标。

关键词： 大数据挖掘   计算机科学与技术  

摘要： 引言在信息爆炸的当下,数据规模正迅速膨胀,大数据挖掘逐渐成为挖掘数据潜在价值的核心途径。计算机科学与技术作为大数据挖掘的基石,由底层架构直至上层算法,全方位支撑着这一关键技术的发展革新。在实际应用中,借助分布式计算框架可高效处理电商平台海量交易数据,助力商家精准把握销售趋势;云计算技术则为金融机构提供了强大算力支撑,可精准评估客户信用风险;机器学习算法则通过分析社交媒体用户行为,精准洞察用户兴趣偏好。

关键词： 同质化   实践探索   专业特色  

摘要： 文章针对计算机科学与技术专业在发展过程中存在的同质化倾向问题,展开深入研究与实践探索。通过结合实际数据,对专业现状进行剖析,明确同质化表现及根源,提出从培养目标定位、课程体系优化、实践教学强化、师资队伍建设、教学评价体系完善等多个维度构建促进专业特色发展的策略,并以具体案例阐述实施成效,旨在为高校计算机科学与技术专业及其他类似专业摆脱同质化困境、实现特色化高质量发展提供参考与借鉴,对提升计算机科学与技术专业的教育质量和社会适应性具有重要意义。

关键词： 计算机科学与技术   现代化   运用  

摘要： 新时期以来,随着信息技术革命的深入发展和我国技术水平跨越式提升,以计算机技术为代表的信息技术正得到越发广泛的应用,计算机技术在各行各业中的应用对生产效率的提升有极大的促进作用,更大大增加人们生活的便利程度,对我国生产力的提升和现代化水平的提升有不可估量的巨大作用。因此现代社会和国民经济的发展与计算机技术的发展应用密不可分。

关键词： 学术刊物   计算机科学与技术   信息科学  

摘要： 简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、微电子与固体电子学、量子信息等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版。

摘要： 基于生成式AI的智能服装设计系统 作者:胡蓓佳(本科生) 指导教师:柴春雷 设计说明: 在传统服装产业中,设计流程往往环节繁复,沟通成本高,从创意构想到市场呈现周期漫长,严重制约了企业的响应速度与创新能力.面对这一行业痛点,我们尝试以生成式人工智能为突破口,打造一套真正面向服装企业实战需求的智能化设计系统——hi-Fashion.

关键词： 人工智能技术   计算机科学与技术专业   师资队伍  

摘要： 人工智能技术发展深刻影响着计算机科学与技术领域的可持续发展.作为支撑人工智能发展的核心专业,计算机科学与技术专业既要注重培养学生的创新思维和实践能力,也要紧跟技术前沿,不断更新教学内容与方法,以适应人工智能时代的需求.当前,计算机科学与技术专业发展面临课程体系与技术发展脱节、实践教学环节不深入、专业知识与人工智能学科交叉融合不足、师资队伍质量有待提高等多重困境.基于此,提出构建符合人工智能时代需求的专业课程体系、构建智能化实践教学平台、重构计算机科学与技术专业内容、打造"双师型"教师队伍等发展路径,旨在培养适应智能时代发展的复合型人才.