关键词： 人工智能素养   教师发展   职业教育   结构方程模型  

摘要： 人工智能正在重塑全球产业生态，对以就业为导向的职业教育而言，教师的教学能力面临新的挑战和要求。构建了职业院校教师人工智能（AI）素养的概念框架，包括AI通用素养与职业教育AI专有素养两个方面。基于该框架开展了问卷调研，收到全国600份教师有效问卷，运用结构方程模型探讨了AI素养各维度的发展水平，及其之间的作用关系。研究结果表明，相比AI通用素养，教师非常欠缺职业教育AI专有素养；AI通用素养也处于早期认识阶段，而在教学中应用AI及创新方面明显不足。教师从认识与理解AI，向基于AI开展教学评估与创造的转化过程中，教学中应用AI起到了最关键的中介作用。教师AI伦理与责任意识对AI素养发展的影响呈现两面性，既和教学中应用AI共同对AI教学评估与创新能力有正向促进作用，也对其产生抑制作用。基于上述发现，提出三个方面的提升策略：一是以AI教学应用实践为核心，构建分层分类的教师培训体系；二是深化产教融合，推动教师AI通识素养与行业应用能力协同发展；三是将AI伦理教育融入教学与实训全过程，平衡风险意识与创新激励。

关键词： 生成式人工智能   高校用户   初始使用行为   影响因素   扎根理论  

摘要： 【目的/意义】生成式人工智能（GAI）在学术界已经得到了广泛应用，分析GAI高校用户初始使用行为的影响因素，对于GAI平台管理者优化用户体验、激励用户使用具有重要意义。【方法/过程】文章通过对20名具有代表性的高校用户进行半结构化访谈获取一手资料，采用程序化扎根理论对访谈资料进行了深入分析，提炼出15个独立范畴和5个主范畴，并以此构建了GAI高校用户初始使用行为影响因素模型。【结果/结论】研究表明：感知风险性、感知拟人度等感知因素能直接影响GAI高校用户的初始使用行为，技术环境、交互设计等平台因素和主观规范、网络环境等情境因素能通过感知因素的中介作用间接影响GAI高校用户的初始使用行为，性格特质、经历背景等个体因素和数字素养、使用习惯等能力因素会调节平台因素和情境因素对初始使用行为的影响。最后，基于此提出了若干GAI的优化策略。【创新/局限】文章在理论层面深入分析了GAI高校用户初始使用行为的影响因素及作用机理，在实践层面提出了详细的GAI优化策略。下一步将从优化研究方法和提升样本多样性等方面做进一步完善。

关键词： 人工智能向善   算法偏见   伦理道德   人类主体性  

摘要： 人工智能的迭代升级正在深刻重塑人类社会，其在释放生产效率红利、提高生活质量的同时，也引发算法偏见、隐私泄露、技术失控等复杂问题。推动人工智能向善，确保技术发展以增进人类福祉、维护社会公平为导向，成为破解技术风险、实现人机和谐共生的关键。本文从技术内生缺陷的倒逼、社会伦理失衡的推动、人类未来愿景的引领三个维度，剖析人工智能向善的生成逻辑；系统梳理技术不确定性、伦理判断模糊性、价值观念冲突、算法偏见歧视四大现实挑战；针对性提出技术创新优化、伦理准则完善、法律政策健全的实践路径，旨在为人工智能向善的落地提供理论支撑与行动指南，推动技术与人类社会的协同发展。

关键词： 生理学   教学改革   青年教师   人工智能   DeepSeek   教学能力  

摘要： 在人工智能与教育深度融合背景下,文章围绕DeepSeek辅助青年教师提升生理学课程教学能力展开。首先阐述了生理学课程教学对青年教师的挑战以及DeepSeek辅助教学的必要性,详细探讨在教学各环节中如何运用DeepSeek辅助提升授课能力,包括备课、课堂教学、课后辅导与评价等方面。通过DeepSeek的辅助,青年教师在教学效果和专业发展等方面取得了显著成效;最后,针对后续能力提升提出了多项建议,包括优化DeepSe ek功能、加强教师培训、建立教学资源库等,旨在为青年教师借助DeepSeek提升生理学教学质量提供参考。

关键词： 肿瘤   人工智能   技术成熟度   体层摄影术，X线计算机   磁共振成像  

摘要： 人工智能（AI）在肿瘤CT与MRI影像全流程中的应用展现出巨大的潜力，贯穿影像采集、图像重建、病灶检测与辅助诊断到自动化报告生成的整个流程。然而，AI在肿瘤影像全流程应用中的不同环节所处的发展阶段各异，并且在临床转化过程中面临着诸多挑战。技术成熟度等级（TRL）为肿瘤影像中AI工具的开发水平提供了标准化框架，同时也可用于评估AI技术的可行性、风险和临床转化潜力。本文基于TRL对AI在肿瘤CT与MRI影像中的应用现状及其面临的挑战进行综述，旨在弥合肿瘤CT和MRI影像领域中AI工具的前沿研究与临床实际应用之间的差距。

关键词： 人工智能   教师教育   伦理困境   突围路径   人机协同  

摘要： 人工智能介入教师教育具有技术向善的伦理预设、实践场域的算法张力与教育革新的历史必然性。其在赋能过程中面临多重伦理困境：“算法霸权”引发技术理性与教育人文的价值对冲，“权责模糊”导致主体边界与伦理规范的制度真空，“价值异化”造成工具效能与师道本真的意义疏离。对此，突围路径体现为三重维度：伦理嵌入通过构建智能教育的价值校准机制实现价值引领，制度重构借助完善人机协同的权责划分体系明确主体边界，文化浸润通过培育技术向善的师道传承基因回归教育本真。三者协同发力，为人工智能与教师教育的良性互动提供伦理支撑与实践指引。

关键词： 高等教育   大创项目   科研能力   人工智能   医学本科生  

摘要： 文章基于大学生创新创业训练计划(“大创项目”)在医学生科研创新能力培养中的实践,分析其现存问题,包括知晓率与完成率不足、课题设置与需求脱节、学生科研基础薄弱、内在动力欠缺、师资结构不合理及管理经费支持不足等问题。基于团队实践经验,构建“认知-技能-创新”三段式培养框架,提出以下改革路径:采用科研项目嵌套机制,利用竞赛与典型双轨驱动,以跨学科融合构建“医学+X”能力矩阵,引入AI技术赋能“大创项目”,并在实践过程中厚植科学家精神,同时优化师资结构,建立动态反馈机制,助力“大创项目”质量不断提升,为医学生科研创新能力培养提供理论参考和实践模板。

关键词： 感知通信一体化   物理层安全   隐蔽通信   可重构智能表面   人工智能   无人机  

关键词： 人工智能   小学教育   伦理风险  

摘要： 本文聚焦于小学阶段人工智能教学应用,结合国内外相关政策与教育应用案例,分析了我国人工智能嵌入小学教育的过程中,在内容层次、师资结构、家校协同机制、伦理风险防控四个方面存在的问题,并从适龄性、融合性与安全性三个维度出发,提出了具体的应用策略,以构建多方协同的支持体系,加强教育适配程度,落实伦理规范保障,以期推动人工智能与小学教育的深度融合。

关键词： 感知通信一体化   物理层安全   隐蔽通信   可重构智能表面   人工智能   无人机  

摘要： 通过融合感知与通信功能，感知通信一体化（Integrated Sensing and Communication,ISAC）有效提升无线网络的频谱效率与资源利用率，推动了智能交互与环境感知等应用的发展。由于无线信道的开放特性，ISAC易受到信息截获、恶意干扰与信号伪装等安全威胁，进而引发信息泄露或系统功能失效。因此，提升ISAC的安全性与隐蔽性成为当前研究的重点方向。围绕保障ISAC传输安全的2类技术路径：物理层安全、隐蔽通信，进行系统性综述。具体而言，概述了ISAC的基本原理。探讨了基于人工噪声、波束成形、可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）、无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）与人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助的ISAC物理层安全，剖析其模型构建、优化目标与关键方法。从随机干扰、信道特征约束、多址接入、RIS以及UAV等方面阐述ISAC隐蔽通信的技术方案。总结了量子密钥分发与量子安全、AI与机器学习、超大规模天线与近场通信等新兴安全技术在ISAC中的应用前景，同时对未来研究方向进行展望。