关键词： 人类   人工智能   人机关系   人性   主体性   共同发展  

摘要： 当前，人类对于人工智能与人的关系存在认识上的生疏感，亟须采取批判性、建设性的审视态度分析人机关系的本质。研究借助辩证唯物主义的立场，从互补性、互动性、互生性分析人类与人工智能的关系。其一，人类与人工智能是对立统一的互补关系，只有充分关注、培养与发扬人性，才能不断延续人类之于技术的主导地位。其二，人类与人工智能相互影响，而人工智能背后却隐藏着人类意向，人机互动是全人类智能与人类个体互动，需要以人是人的最高本质为出发点，应对人机互动中人类智能的衰退危机。其三，人类与人工智能的互生是历史必然，并且具有阶段性、复杂性与约束性，教育相关者需警惕人工智能“全盘接受”或“彻底禁用”的价值观，以实现人类与人工智能的共同发展。

关键词： 人工智能   技术   电网调度   自动化   系统设计  

摘要： 作为电力输送与分配的核心枢纽,电网肩负着从发电侧到用电侧安全高效供电的重要使命。随着经济高速增长与社会用电需求的不断扩张,电网规模持续扩大、结构日趋复杂,传统调度模式在处理海量数据、分析复杂运行工况以及快速响应多变负荷需求时,暴露出明显的局限性。在此背景下,电网调度自动化系统成为保障电网安全稳定运行、提升经济效能的关键技术支撑。而人工智能技术的蓬勃发展,为电网调度自动化系统的迭代升级注入新动能。因此,系统开展人工智能驱动的电网调度自动化系统设计研究,既是顺应技术发展趋势的必然选择,也是满足电力行业高质量发展的现实需求。通过深度融合人工智能与电网调度自动化系统,不仅能够突破传统技术瓶颈,显著提升电网智能化运行水平,更为实现电力能源的高效利用和行业可持续发展提供重要技术保障。

关键词： 人工智能   桥隧施工   安全风险   预警系统  

摘要： 人工智能技术为桥隧施工平安风险预警提供新思路和方法。研究探索桥隧施工平安风险类型特征及评估方法,分析机器学习算法在风险预测中的应用、计算机视觉技术在平安监测中的达成以及多源数据融合智能预警模型构建。经过系统架构设计以及开发且在实际工程应用中验证智能预警系统有效性,相较传统方法进而根据人工智能预警系统提升风险识别的准确率和及时性,降低平安事故发生率从而显著强化桥隧施工平安管理水平,为工程建设提供有力技术支撑。

关键词： 火电厂   集控运行   人工智能  

摘要： 在新能源电力并网发电比例不断上升,电力系统运行稳定性冲击因素更加复杂化背景下,要求火电厂必须要能够实现自身运行稳定性的有效控制,在实现节能降耗运行的同时,为电网稳定运行提供有效支持。集控运行是火电厂生产作业的基本管理方式,本文从火电厂集控运行原理出发,说明基于人工智能技术的集控运行平台构建类型和具体形式,提出火电厂协调集控运行优化策略,以此为火电厂运维管理工作开展提供参考,为推动我国火电产业高质量发展起到应有促进作用。

关键词： 人工智能   教育公平   数字鸿沟   算法偏见   技术治理  

摘要： 期待AI技术推动教育公平,现实却可能导致教育水平差异的扩大。在布尔迪厄“社会再生产”和罗尔斯“正义论”中,本文阐释了AI技术赋能教育的悖逆效应及其导致的资本垄断、数据沟壑、算法偏见等机制如何强化现有区别,并基于国内外经验得出技术治理失位会导致既存差异固化扩大,最后提供可行的包容性治理之道,即在制度层面有效施策,以推动“技术向善”。

关键词： 生成式人工智能   高中   美术教学  

摘要： 随着技术发展进步,人工智能技术逐渐在教育领域得到广泛应用,在丰富教育资源、创新美术教学形式等方面有积极作用.在高中美术教学中,教师应用生成式人工智能技术,可以有效辅助美术教育,协助教师准备美术教学资料,帮助教师解决课程难点和教育问题.同时,生成式人工智能作为学生的智能学伴,其能够提供教学评价功能,有利于学生全面认识自身学习情况,有助于教育学习计划方案的改进.本文针对高中美术教学现状,提出生成式人工智能在美术教育中的应用策略,为教育事业发展以及学生艺术素养发展培养提供参考.

关键词： 人工智能   纺织   高等教育   教育改革  

摘要： 人工智能技术的发展重塑了纺织高等教育的教学资源配置、教学过程实施及教学管理范式,推动纺织教育向智能化、协同化、多元化转型。然而人工智能技术应用也伴随数据隐私伦理、人机协同机制、资源分配不均等挑战。基于此,结合人工智能发展方向和人工智能时代纺织高等教育教学发展的相关实践,提出了纺织高等教育教学发展的优化路径,旨在推动纺织高等教育改革,从而建设具有弹性和适应性的纺织高等教育生态系统。

关键词： 生成式人工智能   网络服务提供者   侵权责任   责任豁免   “通知—删除”规则  

摘要： 虽然传统网络服务提供者的责任豁免规则是当前包括人工智能在内的互联网服务领域较为成熟的免责制度,对生成式人工智能服务提供者责任豁免规则的适用有直接意义,但是生成式人工智能因为在功能服务、数据来源和数据处理等方面与传统互联网服务提供者存在较大差异,其责任豁免规则对生成式人工智能服务提供者存在适用困境,故无法完全照搬,否则可能会导致企业因过度豁免而纵容其系统性侵权,或因过度追责而扼杀其技术创新。为此需要在完善生成式人工智能服务提供者的责任豁免规则过程中,考虑其在功能服务和技术机理方面的特殊性,将数据和模型合规前置,通过算法对抗测试等进行合规审查,生成式人工智能服务提供者需主动提供反馈、投诉渠道,后续根据侵权信息采取内部调查、调整数据和模型等完善措施,并依据不同情况确定合理的责任分配。当前,我国正处于人工智能技术和普及应用发展的关键期,监管机关可完善合理责任体系、设定豁免条件、平衡生成式人工智能技术发展与私权利保护关系。

关键词： 新型人工智能技术   人力资源   数据要素   数据安全防护   辅助决策  

摘要： 人力资源管理作为组织管理体系中的重要构成,其管理水平与组织运行密切相关。在数字化时代背景下,开展人力资源数据建设工作已成为大势所趋,在这一过程中,新型人工智能技术发挥了突出价值。探究人工智能技术的技术特征和应用路径,对于提升人力资源数据质量建设效能有突出的现实意义。基于此,本文以人力资源数据质量建设为立足点,深入探讨了新型人工智能技术在人力资源数据质量建设中的应用,并分析了大数据环境下数据泄露的风险,提出了借由技术手段提升数据安全防护效能的具体策略,旨在加强人工智能技术的应用,切实保障人力资源数据的有效性和安全性。

关键词： 欧盟   美国   人工智能战略   政策文本   政策工具   比较研究  

摘要： [目的 /意义]人工智能当前已成为全球战略竞争焦点，各国正竞相制定政策以抢占先机，本研究旨在通过比较分析欧盟与美国人工智能战略的特点与动向，洞察国际前沿趋势并提炼其经验教训，最终为我国人工智能战略政策的制定与优化提供有价值的理论支撑和实践参考。[方法 /过程]从比较视角出发，以欧盟与美国人工智能战略政策文本为对象，通过LDA主题分析、政策工具分析和PMC指数模型量化分析欧盟与美国人工智能战略的侧重点、落脚点与施行效力，并分析欧盟与美国在人工智能战略差异的原委。[结果 /结论 ]在人工智能政策主题上，欧盟更加聚焦于制度监管，美国的人工智能战略主题更加多元；在政策工具选择上，欧盟偏重环境型工具，强调通过塑造产业环境达到目的，美国则较为均衡；在政策效力上，因更加聚焦于规范监管和正式出台了《人工智能法案》，欧盟的政策效力整体表现优于美国。鉴于此，我国人工智能战略制定应根据发展现状与目标，以统筹发展和安全为目标，在学习欧盟与美国经验的基础上，加快推动政策创新，制定符合人工智能产业发展的“中国模式”。