关键词： 肺磨玻璃结节   浸润性腺癌   人工智能   AVIEW LCS   预测模型   列线图  

摘要： 目的探讨人工智能肺癌筛查平台(AVIEW LCS)自动分析得出的CT定量参数、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级构建预测模型判断肺磨玻璃结节(GGN)浸润性的临床价值。方法回顾性收集2017年1月至2020年11月宁夏医科大学总医院普胸外科行GGN手术治疗的208例患者资料。所有患者术前胸部CT图像导入AVIEW LCS软件,自动检测CT定量参数及Lung-RADS分级并按随机7∶3比例分为训练组与验证组,使用训练组样本构建GGN浸润程度预测模型,在验证组验证,并从区分度、校准度、有效性方面对模型进行评价。结果训练组与验证组间各临床资料、CT参数及Lung-RADS分级差异均无统计学意义(P均>0.05)。基于训练组148例数据,多因素Logistic回归分析显示当预测模型取亚实性结节质量(Mass)、最大直径、平均CT值、最小CT值和Lung-RADS分级时,赤池信息准则(AIC)值最小,从而构建预测模型。ROC曲线显示训练组预测模型AUC为0.859,验证组为0.769(Delong检验P>0.05);Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)和校准曲线表明模型拟合良好,决策曲线分析(DCA)显示临床净受益率较高。结论基于AVIEW LCS分析的CT定量参数和Lung-RADS分级构建预测模型,能够在术前较准确判断GGN是否为浸润性腺癌,有助于优化临床决策。

关键词： 千万年薪   罗福莉   小米   95后   人工智能  

摘要： 罗福莉,这个从事人工智能研究的95后年轻人,凭借不懈的努力与卓越的才华,被小米CEO雷军以千万年薪挖角,引发广泛关注。她出生在四川农村,学习成绩起初并不突出,但在父亲的引导下,学会了制定小目标,逐步提升,最终考入高中“清北班”。大学期间,为实现保研目标,她毅然转到更具挑战性的计算机系。面对激烈的竞争,她毫不退缩,攻克项目难题,成功发表论文,保研至北京大学。

关键词： AI   图灵问题   机器思考   革命性技术   人工智能  

摘要： 策划人语。世界由问题构成,在解答中前行。1950年,英国数学家图灵提出了一个问题:机器能思考吗?这个看似天马行空的问题,点燃了人类关于人工智能的探索之火。不到一个世纪的时间,遐想已成现实。今天,向AI寻求答案,正成为我们的日常。作为一项革命性技术的人工智能,与人类文明产生全新的联结,不再是冰冷的工具,而是一座桥梁,作为使用者的我们,决定了它通向何方。

关键词： 肝内胆管癌   人工智能   诊断   治疗   预测  

摘要： 目的了解人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)中的应用进展。方法对近年来国内外研究者在AI对ICC应用方面的相关研究文献进行检索并归纳总结。结果ICC是原发性肝癌的重要类型,其恶性程度高且病死率居高不下。笔者系统综述了基于影像组学和深度学习的AI在ICC术前诊断、指导治疗、预测等多方面的应用现状与前景。结论尽管AI在ICC领域取得了进展,但仍面临模型准确性、数据整合、临床应用等方面的挑战。未来,随着技术发展和研究深入,AI有望在ICC防治中发挥更重要的作用,跨学科合作也将推动该领域的持续发展。

关键词： 教育数字化   音乐教育   数字技术   基础教育  

摘要： 随着人工智能(AI)的快速发展与普及应用,“人工智能+”的教育形态逐渐被认可。数字时代,为深入实施国家教育数字化战略行动和基础教育课程教学改革深化行动,中小学音乐教师如何更好地将AI技术应用于音乐教学和支持学生的艺术学习呢?为此,我们研读相关政策文件和理论,充分领会其内涵要求和指导意义,尝试从三个层面探索人工智能与音乐教学深度融合的思路与方法:一是明确人工智能时代培养什么样的人才能适应未来社会;二是如何运用数字技术支持音乐课程教学;三是如何利用数据开展实质性培训,形成实施路径,提升教师人工智能素养。

关键词： 标识系统   存量内容   过渡缓冲期   标识办法   合规调整  

摘要： 《人工智能生成合成内容标识办法》颁布与实施之间设置了五个月的过渡缓冲期,这也为企业预留了关键的合规调整窗口,企业需重点推进存量内容补标、标识系统改造及元数据的标准化工作,在可信人工智能赛道中抢占市场制高点。

关键词： 肝细胞癌   人工智能   机器学习   风险预测   诊断   治疗选择   预后评估  

摘要： 肝细胞癌是常见的实体肿瘤。近年来,尽管针对肝细胞癌的诊治方案已得到广泛研究与开发,但患者的整体预后状况仍然不容乐观。机器学习作为人工智能的核心技术,在肿瘤研究领域的应用日益广泛。与传统回归模型相比,机器学习模型在处理高维数据和复杂非线性关系方面表现更为出色,这使其成为肝细胞癌研究的理想工具。本文综述了机器学习在肝细胞癌风险预测、诊断、治疗选择及预后评估方面的应用,旨在为临床实践与后续研究提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   小学数学   优化  

摘要： 人工智能技术在小学数学课堂的实践中,逐渐从技术展示转向教育价值探索。本研究通过跨区域课堂观察与案例分析,揭示AI技术应用中的目标偏离与效能失衡问题,提出“目标校准—工具适配—主体协同”三维优化框架。研究发现,建立以核心素养为导向的技术筛选机制、开发轻量化教学工具、构建人机协同决策模式,可有效推动AI技术从“形式化应用”向“教育性赋能”转化,为智能技术与课堂教育的深度融合提供实践参考。

关键词： 高职数学   人工智能技术   教学实践   信息技术  

摘要： 伴随着时代进步,人工智能技术在教育范畴内的应用日益引人注目,尤其在高等职业院校的数学教学场景下,人工智能的介入为优化教学效能与推动个性化学习模式开辟了新路径。高等职业数学教育旨在培养学生的逻辑推理与数学实践能力,却常受制于学生背景差异显著、教学任务繁重与时间资源有限的困境。在此背景下,深入探讨人工智能技术在高等职业数学教育中的运用,对于改善教学质量显得尤为关键。基于此,充分结合人工智能技术发展动态,深入探讨了高职数学引入人工智能技术的途径,仅供参考与借鉴。

关键词： 人工智能时代   播音主持   挑战   机遇   发展策略  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,包括媒体行业。播音主持作为媒体传播的重要一环,在人工智能时代面临着前所未有的挑战,同时也迎来了新的发展机遇。基于此,本文提出人工智能时代播音主持的发展策略,以期为播音主持行业的从业者提供参考。