关键词： 人工智能   世界模型   课程内容   课程形式   场景学习  

摘要： 人工智能正在深刻改变社会生产生活方式、人才需求模式等，对以知识传递为核心、以学科为本位的传统课程逻辑构成根本性挑战，推动教育目的从“为生产”走向“为生活”。教育的本质是对大脑智能的开发，而人类智能的基石在于构建“世界模型”，课程的根本逻辑应转向支持学习者建构一体化、个性化和迭代化的内在“世界模型”。为此，课程内容需实现从“条块分割”到“整体关联”、从“外部复制”到“内部映射”、从“静态传递”到“动态演化”的三重转变。“场景学习”是建构“世界模型”的最佳路径，以往教育因规模化人才培养需求而过度依赖语言文字系统，当前以人工智能为核心的数字技术为回归真实有效的场景学习提供可能，也为未来课程形态变革指明方向。

关键词： 生成式人工智能   信息甄别   用户信息行为   人工智能素养   培育策略  

摘要： 生成式人工智能迅猛发展背景下,帮助用户在与其交互过程中提升信息甄别能力、实现认知主体性的构建,有利于推进智能社会建设。从生成技术、认知主体、信息系统三方面指出用户在交互过程中面临的信息甄别挑战,剖析用户信息甄别能力的正负向影响机制。在此基础上,从社会技术视角出发,提出面向人工智能系统设计、用户人工智能素养提升与交互机制优化的培育策略,用以激活用户深层认知加工机制、抑制其惰性倾向。研究结论可为人智交互情境下信息甄别能力的影响机制提供解释,为用户信息甄别能力的培育策略制定提供支撑。

关键词： 人工智能   师范教育   师范生培育   评价   智能教育  

摘要： 为促进智能时代师范生教育高质量发展，探索适应时代需求的师范生培育新范式，研究从为何培育、培育什么、如何培育、如何评价的角度探讨了智能时代师范生培育的底层逻辑，从培育目标、培育模式、课程体系、环境建设四个层面分析了智能时代师范生培育的现实挑战，并提出应对挑战的对策，即以拟真式、智能化环境建设为底座，强化师范生智能教育技术体验；以综合式、立体化课程改革为抓手，发展师范生智能教育教学素养；以高阶思维培养为核心、智能技术融合为前提，提升师范生生涯适应力；以师范生智能化自主学习共同体为基础，构建师范生自主发展现实条件；以智能式、自动化能力评价为推力，促进师范生核心素养全方位发展。

关键词： 美国   人工智能   政策工具   产业价值链   PMC指数模型  

摘要： [目的 /意义]人工智能是当前国际科技竞争角逐的焦点，对美国人工智能政策进行系统性分析能够为我国人工智能政策制定提供有益启示。[方法 /过程]本文以美国22项人工智能政策文本为研究对象，从政策工具挖掘、产业价值链分析以及PMC指数评价三个维度，对美国人工智能政策进行量化研究。[结果 /结论 ]研究发现美国人工智能政策在政策工具的运用上以供给型和环境型为主，且在产业价值链上主要瞄向技术部署与应用推广、模型开发与技术实现两个阶段，政策PMC指数（policy modeling consistency index）评级均为良好及以上，同类政策评级变化以及当前政府重点政策评价差异反映了美国人工智能政策的渐进式探索过程，以及对新兴技术规制的谨慎态度。我国人工智能政策制定应注重政策工具运用的均衡性及其与产业价值链的衔接性，同时探索技术监管与激励创新相互兼容的新兴技术治理之道，不断完善人工智能政策体系，以支持人工智能产业蓬勃发展。

关键词： 言语功能   人工智能主播   真人主播   新闻主播  

摘要： 当下,人工智能主播逐渐参与广播电视节目的生产与创作,并影响着真人主播的职业认知、价值认同与新闻实践。妄自菲薄的“被替代论”给真人主播带来危机感。未来路在何方?本文通过分析比对人工智能主播和真人主播的言语功能,从中探寻“危”中之“机”。真人主播只有发挥意识主体在“信息共享、认知共识、愉悦共鸣”中的独特优势,掌握并运用人工智能技术进一步丰富和发展自身的言语功能,达到人技互补、人技交融,才能实现自洽和突围,与人工智能技术共赢发展。

关键词： 业态融合   企业   成本管理   人工智能  

摘要： 企业成本管理需紧密结合其持续创新的经营模式,以探索新的实施路径。在业态融合这一新兴经营模式的背景下,企业成本管理亟需进行相应的战略调整,以确立科学的实践方法。研究表明,在业态融合模式下,企业应实施一系列科学策略以优化成本管理,其核心举措涵盖构建完备的成本控制体系、建立跨部门协同与信息共享机制、运用大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术赋能成本管理、推动供应链多主体的协同成本管理,以及采纳创新经济模式优化成本结构。

关键词： 出版业   人工智能   内容分析   批判性话语分析  

摘要： 探究出版业对人工智能的态度倾向，为出版业打造智能出版生态系统提供参考。文章选取《中国新闻出版广电报》和《中国出版传媒商报》与出版业和人工智能有关的文本作为研究样本，运用内容分析法与费尔克拉夫的批判性话语分析框架，从定量和定性两个维度剖析出版业对人工智能的态度。结果显示：“技术应用与发展”是出版业探讨人工智能的核心问题；出版业对人工智能情感倾向以正面为主，关注其技术赋能和提质增效作用，负面态度集中在法律与伦理等问题；人工智能技术主要用于“内容生成”和“出版流程优化”；“法律与伦理问题”是出版业应用人工智能时主要关注的问题；人工智能推动出版业发展的关键因素是“技术创新与发展”。通过批判性话语分析，从文本、话语实践、社会实践层面，揭示话语背后的传播背景、社会动因、意识形态倾向与权力关系等。提出出版业应持续加大对智能工具的研究与应用投入，积极推动人机协作模式的广泛应用，构建技术创新与文化传承的智能出版生态系统，以推动出版业高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   高校   网络意识形态   意识形态风险  

摘要： 生成式人工智能掀起的数字化浪潮,深刻影响高校网络意识形态建设。作为新兴技术样态,生成式人工智能技术不断内嵌渗透到高校网络场域当中,呈现出异化、操纵、解构和缺位等多重现实样态。在此前提下,资本失序、技术失控、内容失真和把关失灵等因素容易诱发高校网络意识形态风险,须以价值赋魂、技术向善、内容规范、制度供给为纾解策略,力求在防范高校网络意识形态风险的过程中,规训发展方向、扎紧伦理藩篱、筑牢防控屏障和完善约束体系。

关键词： 人工智能   水力发电   调度优化   深度学习  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长,水力发电作为清洁、可持续能源之一,其调度优化成为提高发电效率和资源利用率的关键。本研究基于人工智能技术设计了一个针对水力发电系统的智能调度优化平台。该系统融合深度学习模型、大数据分析以及数学优化算法,以实现对水电站运行的智能化管理。通过实验对比分析,结果表明该智能调度系统在发电效能、水资源利用效率、调峰能力及设备维护等方面均显著优于传统方法。特别是在复杂工况下,智能方案展现卓越的调节性能和稳定性,为推动水电行业的智能化转型提供了新的解决方案。