关键词： 震损结构   二次抗震   深度学习   人工智能   弹塑性时程分析  

摘要： 地震灾害会对建筑结构的抗震性能造成严重影响，震后对建筑结构抗震性能进行评估是减少地震灾害引发损失的关键环节。本文为实现震后损伤结构二次抗震性能的准确、高效预测，提出了一种基于深度学习模型的复合特征智能预测方法。基于三维精细纤维梁模型对一个十层钢-混凝土组合框架结构开展了大规模两阶段时程分析，构建了包含震损状态与二次地震输入的复合特征数据集；基于多层感知机和长短时记忆神经网络建立了复合特征深度学习代理模型，能够根据初次地震中结构可监测指标数据及地震波序列实现结构二次震后响应指标的准确预测。对比试验表明：相较于支持向量机、XGBoost等主流机器学习算法，本文方法平均准确率提升24.8%以上，R2达0.91以上，性能优异，可作为后续工程应用中多结构震后性能评估的核心智能模型。

摘要： 当前,AI产业链景气度正从云端向终端全面扩散.算力、运力、存力、电力四股力量交织成网,支撑起整个生态的加速运转;本质上是算力需求与供给共振,算力硬件迅速扩张.更深层意义在于闭环的逐步成型,"四力"走强意味着端云两侧开始形成正反馈,端侧设备放量拉动推理需求,云侧训练集群扩张,运力、存力、电力基建跟进,整个云计算乃至于互联网行业都进入新一轮扩张周期.

关键词： 人工智能   数字贸易   高质量发展   数据安全  

摘要： 推动数字贸易高质量发展，既是稳定对外贸易发展和建设贸易强国的重要着力点，也是推动经济高质量发展的重要引擎。人工智能对数字贸易高质量发展具有双重影响：一方面，可提高数字贸易效率和国际竞争力、降低数字贸易门槛、完善数字贸易治理体系，对数字贸易高质量发展产生正面影响；另一方面，也可能加剧区域发展不平衡、加大数据安全风险，进而对数字贸易高质量发展造成负面影响。以人工智能助推数字贸易高质量发展，既要充分发挥其积极作用，也要最大限度降低其负面影响，具体可从充分发挥其技术赋能作用、促进数字贸易区域协调发展、防范数据安全风险等三方面加以重点推进。

关键词： 人工智能   高校   辅导员  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能技术已被广泛应用，对人的思维模式、价值观念、生活方式产生了深刻影响。作为开展学生思想政治教育的主要力量，高校辅导员肩负着落实立德树人根本任务的重任。人工智能时代的到来，给辅导员工作带来了精准赋能、提质增效的机遇，也对其传统工作模式、教育方式造成了前所未有的冲击。因此，探讨人工智能时代高校辅导员工作中的机遇与挑战，并据此提出切实可行的应对策略，以促进高校辅导员工作模式与时俱进、创新发展，更好地服务于学生成长。

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能技术正以颠覆性力量重塑教育生态。教育部《教育信息化 2.0 行动计划》明确提出“构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系”目标,为人工智能与学科教学的深度融合指明方向。高中政治学科作为培养学生政治认同、科学精神、法治意识和公共参与素养的核心阵地,亟需通过技术赋能突破传统教学范式。本文结合北京市某重点中学的实践案例,系统探讨人工智能技术赋能高中政治教学的创新路径。

关键词： 数字经济   技术创新   人工智能   任务偏向型技术进步   劳动力市场   就业技能结构   数字技能  

摘要： 新一轮信息技术革命深化背景下，数字技术创新不仅为实体经济提质增效赋予强劲动力，也为稳就业政策目标实现带来新的机遇。利用2011—2023年中国A股上市企业面板数据，从任务偏向型技术进步视角探讨数字技术创新对企业劳动力就业技能结构的影响。研究发现，数字技术创新显著促进了企业劳动力就业技能结构升级，这一正向效应对于处在知识产权保护较好地区、国有企业控股和低技术行业的公司而言更为明显。数字技术创新水平提升使得以人工智能为特征的任务偏向型技术进步产生任务替代效应和岗位创造效应，从而扩大了就业规模、优化了就业技能结构；按学历和岗位对技能结构进行分解分析发现，数字技术创新对就业市场的影响呈现高技能劳动力增加而低技能劳动力减少的非对称需求。据此提出，政府应在因地制宜、因业制宜制定数字技术发展战略的同时，推动企业深化技术创新研发应用，引导劳动者提高数字技能涵养，形成促进中国经济高质量发展的稳就业合力。

关键词： 物种共存   稻鱼共生   种间互惠效应   功能性状适配   人工智能  

摘要： 物种共存是自然界生物生存的基本范式。在漫长的农业发展过程中， 人类利用不同物种共存的智慧， 建立了物种多样化利用的农业系统， 如作物间套作系统、稻鱼共生系统、农林复合系统等。利用稻田浅水环境养殖鲤科(Cyprinidae)鱼类而形成的稻鱼共生系统， 广泛分布在我国南方稻作区， 历史悠久， 被联合国粮食及农业组织(FAO)或中国农业农村部列为全球或中国重要农业文化遗产系统。本文首先简要论述了稻鱼共生系统的生态学效应、机理及维持共生效应的关键环节; 进而探讨在现代农业背景下， 如何设计和管理基于物种共存效应的现代生态集约化农业系统。一方面， 从两个物种表型(功能性状)互补性(functional trait - compatibility)的角度， 筛选和培育适用于物种共存并产生“合作效应”的作物品种和类群， 在此基础上建立物种共存适配人工智能大模型， 为物种多样性利用优化提供依据; 另一方面， 与现代科学技术结合， 建立基于人工智能的多物种协同种养关键技术。

关键词： 人工智能   高中地理教学   实践路径  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用愈发广泛。基于此,本文聚焦人工智能赋能高中地理教学的实践路径,首先分析了人工智能在提升教学效率、创新教学模式、助力学生发展等方面的价值,其次从依托智能诊断实现个性化学习推送、构建虚拟场景深化地理情境感知、整合数据资源拓展地理知识边界、借助智能软件实施动态评价体系四个维度,结合人教版高中地理教材内容,提出具体的实践建议,希望为高中地理教学的革新提供参考。

关键词： 多模态交互   音乐创作教学   人工智能技术   初中教育   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的创新应用正深刻改变着传统的教学模式。本文以初中音乐创作教学为研究对象,探讨基于多模态交互的人工智能技术如何赋能音乐教育创新。研究首先分析了当前初中音乐创作教学面临的挑战,包括学生创作技能不足、个性化表达受限和教学资源匮乏等问题。其次,构建了“感知—生成—反馈—优化”的多模态交互框架,系统阐述了智能作曲系统、虚拟演奏环境和情感识别技术在音乐创作教学中的应用。最后,提出了包括基础设施升级、教学模式创新、师资培训体系和评价机制完善在内的四维实践路径,为人工智能与音乐教育的深度融合提供了系统性解决方案。研究表明,人工智能技术通过降低创作门槛、丰富表现形式和提供即时反馈,可以有效激发学生的音乐创造力,培养其审美能力和信息素养,为音乐教育的数字化转型提供了新的可能性。本研究对推动人工智能时代音乐教育的创新发展具有重要的理论和实践价值。

关键词： 人工智能代理   体型线索   风险感知   接受意愿  

摘要： 提升用户信任是当前人工智能代理服务走向广泛应用的核心挑战。体型线索作为拟人化设计的一个基础元素，能够激发温暖感知而建立信任，为人工智能代理外观设计带来启发。以刻板印象内容模型为核心理论，通过两个递进式实验，探究在金融产品推荐场景中，人工智能代理体型对消费者接受意愿的影响及作用机制。实验1采用在线问卷调查收集消费者自我报告数据，探讨人工智能代理体型与金融产品风险水平对消费者接受意愿的影响差异，并检验风险感知的中介作用。结果显示，在推荐高风险金融产品时，相较于瘦体型人工智能代理，胖体型人工智能代理能够显著降低消费者的风险感知水平，提升消费者接受意愿；而在推荐低风险金融产品时，两种体型人工智能代理对消费者风险感知水平和接受意愿的影响均无显著差异。实验2采用事件相关电位技术，通过记录消费者的脑电活动，揭示消费者认知加工过程的神经机制。结果显示，在推荐高风险金融产品时，胖体型人工智能代理在认知早期阶段，吸引消费者更多注意资源，诱发更大P2成分波幅；在决策中期，减少消费者认知冲突与不确定性，诱发更小N2成分波幅；在决策后期，增强消费者决策信心，诱发更大P3成分波幅。而在推荐低风险金融产品时，两种体型人工智能代理诱发的三种成分波幅无显著差异。两个实验表明，在面对不同风险的金融产品时，消费者对人工智能代理体型的感知会影响决策过程。基于此，金融场景下的人工智能代理设计应实施场景化、差异化策略，充分考虑目标用户的心理预期与产品特性，重视体型作为核心视觉元素的设计价值，灵活调整设计策略，优化人机信任关系，从而推动智能金融服务的广泛应用与高质量发展。