关键词： 生成式人工智能   教育评价   AI素养  

摘要： 随着生成式人工智能（GenAI）技术的迅猛发展，其在教育评价领域的应用引起了广泛关注。GenAI技术有望革新传统的教育评价方法，但在实际应用中也面临着技术和伦理的挑战。研究旨在全面梳理GenAI在教育评价领域的研究动态，并提供理论及实践层面的参考与指导。研究从Web of Science核心集和EI数据库中精选出1185篇与GenAI在教育评价中的应用相关的文献，采用系统性文献综述方法进行深入探讨。研究发现，GenAI在教育评价中的应用主要涉及教师教学评价、学生学习评价和学校综合评价三大领域，并展现了数据获取全程化、评价反馈个性化、评价内容多维化和评价过程智慧化等实践特征。同时，研究也指出了GenAI在教育评价中面临的技术和伦理挑战，以期为探索GenAI赋能教育评价实践提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   职业教育   教学创新  

摘要： 人工智能技术在职业教育领域的应用日益广泛,正深刻改变着职业教育的底层逻辑与教学模式。人工智能借助技术驱动层包含的机器学习、深度学习、自然语言处理等方面构建起“感知分析-决策-反馈”的闭环系统,促使教育支撑层面涉及的建构主义、人本主义、分布式认知等实现范式方面的重构。不过,当下该技术在应用的时候,依旧面临着诸如应用仅仅停留在表层、数据形成孤岛、教师素养滞后、存在伦理安全风险等诸多困境。因此,本研究提出了从涵盖技术融合深化、智能生态构建、教师素养提升、伦理规范强化、教学模式创新等方面探索人工智能赋能职业教育教学发展的路径,旨在推动职业教育在人工智能时代的创新发展。

关键词： 数字媒体   高等院校   美术教育   人工智能   课程改革  

摘要： 随着数字技术的高速发展,数字媒体艺术已经成为高校美术教育的重要方向。在数字媒体视域下,当前高校美术教育的人才培养模式、课程体系、教学方法均存在明显的不适应、不契合问题,需要通过积极的改革和创新构建符合数字媒体发展趋势的教育教学体系。文章以高校美术教育存在的问题为切入点,深入探讨了数字媒体视域下高校美术教育的改革和优化策略,包括开展课程体系创新、丰富美术教学资源、创新教学模式和方法以及促进产教深度融合,旨在遵循数字媒体艺术发展的大趋势,推动高校美术教育的人才培养模式改革。

关键词： 人工智能   初中物理   生活化教学   应用   路径  

摘要： 当今时代,数字化浪潮在全球范围广泛蔓延,人工智能,也就是Artificial Intelligence,简称为AI,正以极快的速度对教育生态进行重塑,已然成为推动教育朝着现代化方向转型的核心驱动力量,《中国教育现代化2035》清晰明确地提出,要加速信息化时代的教育变革,建设智能化的校园,对一体化智能化的教学、管理以及服务平台进行统筹建设。在这样的背景状况之下,人工智能技术与学科教学实现深度融合,这是教育顺应时代发展趋势的必然选择,是达成教育高质量发展的关键途径,本研究将重点放在人工智能在初中物理生活化教学中的应用路径方面,探索怎样把人工智能技术巧妙地融入物理教学的各个环节之中,达成教学资源的优化配置以及教学模式的创新升级。

关键词： “通知”规则   生成式人工智能   必要措施   网络侵权   类推适用  

摘要： 生成式人工智能作品侵权的责任承担，既关系到受害人权益保护，也关涉技术利用与创新、产业发展以及信息自由等重要价值。在坚持过错责任原则的前提下，唯有合理设定生成式人工智能服务提供者的注意义务、审慎判断其是否构成过错，方能实现多元利益之间的有效平衡、促进社会整体福祉。我国民法典第1195条规定的“通知”规则，为判断网络服务提供者是否具有过错提供了一种具体化、可操作的路径。尽管生成式人工智能作品侵权与传统网络侵权在结构上有所不同，但在主体、价值、情境等本质特征上具有高度相似性，从而具备了类推适用“通知”规则的正当性基础。在具体适用上，“通知”规则所要求的“合格通知”与“必要措施”，应结合生成式人工智能服务的运行机制和技术特点加以解释。与之配合，我国民法典第1197条规定的“知道或应知”规则的类推适用构建了生成式人工智能服务提供者在未接到通知情况下的注意义务。两者共同构成了一个动态的注意义务体系，注意义务的标准随“现有技术水平”的发展而不断更新。

关键词： 生成式人工智能   高职教育   大学英语教学   赋能  

摘要： 针对高职教育大学英语教学现状,分析了生成式人工智能(GAI)在高职教育大学英语教学中的创新应用。同时,剖析了其带来的一系列挑战,并提出优化算法、加强师生培训、完善制度等对策。研究表明,GAI为高职英语教学注入活力,但需平衡技术与人文,推动教育智能化与人才培养目标的深度融合。

关键词： 生成式人工智能   中职学校   信息技术教学  

摘要： 基于数字化转型的加速推进,职业教育肩负为社会输送高素质技术技能人才的使命,需要及时改变传统教学模式。生成式人工智能技术凭借强大的智能交互能力为中职信息技术教学带来创新变革的契机,既能保证教学内容紧跟技术前沿,又能引导学生在实践中锻炼解决实际问题的能力。文章围绕生成式人工智能在中职信息技术教学的实践展开研究,阐述生成式人工智能理论基础,提出生成式人工智能在中职信息技术教学中的应用优势与实践路径。

关键词： 电磁防护材料   强电磁防护   人工智能   能量选择技术   智能电磁材料  

摘要： 面对日趋智能化的电子信息系统对高性能、定制化电磁防护材料的迫切需求，传统研发模式受限于多参数耦合复杂、试错成本高、跨尺度设计难等瓶颈，难以适应高效研发需求。人工智能（AI）通过数据驱动与算法优化，为突破上述瓶颈提供了新范式。系统综述了AI赋能电磁防护材料相关研究，首先剖析电磁防护材料研发主要特点与核心挑战，阐明AI应用于该领域的高适配性；随后从正向预测和逆向设计两方面分述该领域典型案例；最后指出在数据层面、物理可解释性和应用推广方面存在的挑战，并分别从构建电磁防护材料基因库、发展数据物理融合驱动神经网络以及推动领域数据共享、构建标准化协议三方面提出具体思考，为下一代电磁防护材料的智能化提供方向。

关键词： 人工智能   创客教育   项目化素养   创新能力   个性化学习  

摘要： 伴随人工智能技术飞速演进,创客教育迎来前所未有的契机与难题。AI技术于创客教育领域的运用,既能定制专属学习轨迹、完善教学资源配置,也可借由智能平台培育学生创新思维与实践本领。凭借智能工具及即时反馈系统,学生于项目式学习进程中可深度理解知识要点、熟练掌握技能,进而塑造解决现实问题的能力。虽然创客教育在技术融合及教学实践层面存在困境,但AI的融入为教育变革开辟崭新天地。今后,人工智能于创客教育范畴会占据更关键地位,驱动教育模式朝着高效且个性化方向持续革新。

关键词： 煤质化验   人工智能算法   应用   改进  

摘要： 煤炭作为全球能源体系中关键的基础能源,在工业生产、发电供热等领域占据着核心地位。其质量好坏不仅直接影响能源利用效率,还与环境污染程度、相关工业产品的品质和性能密切相关。煤质化验分析是精确检测煤炭各项质量指标的重要途径,通过精准测定发热量、灰分、挥发分、全硫含量等指标,为煤炭科学开采、加工处理、运输调配以及高效清洁利用提供可靠的决策依据。将人工智能技术应用于煤质化验分析,能够有效打破传统分析方法的局限。借助人工智能强大的数据处理能力,可对海量煤质数据进行深度挖掘与高效分析,从而全方位提升煤质化验分析的效率、准确性和智能化水平。这将推动煤炭产业朝着绿色低碳、高效节能、智能创新的方向加速转型,对保障国家能源安全、推动经济社会可持续发展具有重大战略意义。