关键词： 人工智能   精密制造   机自专业   学科融合   应用型人才  

摘要： 高等教育肩负着培养新时代高水平创新人才的重任,随着人工智能技术的飞速发展,传统的单一学科培养模式已经难以适应时代的需求。面对这一挑战,国家提出了新工科建设的战略构想,旨在推动工程技术教育的革新。在此背景下,本文提出了构建“人工智能”+“精密制造”机自专业融合培养方案的构想,以期探索和实践高等教育中机械专业人才的教育改革,致力于培养出一批具有卓越创新能力、能够适应并引领经济社会发展的高质量机械类专业人才。文章从当前培养现状入手,深入分析符合新时代社会发展下新工科人才所需具备的能力,构建全新教育模式,并通过实践探索其成效,为高等教育中交叉学科的培养工作提供有力的参考依据。

关键词： 隐私数据   生成式人工智能   数据脱敏   大模型   隐私增强  

摘要： 针对生成式人工智能引发的严重隐私泄露风险问题，聚焦生成式人工智能的数据隐私保护：包括生成式人工智能的数据隐私脱敏、生成式人工智能的数据隐私匿名化处理、生成式人工智能的数据隐私增强、生成式人工智能的数据异常行为智能监测与预警。基于生成对抗网络完成数据隐私脱敏，生成器能够生成高度逼真的数据样本，而判别器难以区分真伪，从而提升隐私数据的安全性。基于k-anonymity算法匿名化处理隐私数据敏感信息，进一步提升隐私数据安全性；利用生成式人工智能的差分隐私技术增强数据隐私，达到保护隐私信息的目的；制定隐私数据访问、传输和处理过程中异常行为监测与预警流程，防止隐私数据安全风险事件发生。实验结果显示：设计方法应用后生成数据与原始隐私数据的相似程度最大值达到了98%，隐私数据敏感信息保留度最小值达到了3.21%，隐私数据噪声比例最大值达到了33%,ROC曲线下方面积更大。

关键词： 人工智能   产业创新   发展  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，不仅能改变传统产业的链条组织结构，还能引发传统产业发生簇群式裂变，形成新的产业生态。推动“人工智能+产业创新”深度融合已成为大势所趋。但当前广西面临着“AI+制造业”融合不足、算力规模和效益低、数据壁垒问题突出、大模型算法企业稀缺、龙头企业带动能力薄弱、高层次人才匮乏六大障碍。文章深入分析广西推动“人工智能+产业创新”的现实基础，研究提出推动广西“人工智能+产业创新”的发展思路和对策建议。

关键词： 无人工厂   机器换人   劳动解放   通用大模型   DeepSeek   ChatGPT  

摘要： 人工智能作为一种模拟人脑神经网络及其联结机制的数字化类人脑，以形式化的数字逻辑运算对各种数据进行归纳、总结和分析。人类通过人工智能将重复性体力劳动和脑力劳动的具体流程分解、简化为二进制字符串的重复运算，在劳动领域实现“机器换人”的普遍应用与全面渗透。而作为脑力劳动工具的人工智能，其应用不仅为人类提供智力支持，降低人类从事创造性劳动的门槛，还使人类的创造能力得到强化。随着人工智能的持续应用，人类社会产出的物质财富和精神财富极大丰富，使人类逐渐摆脱谋生劳动和固定职业的桎梏，并使每个人都能够根据自己的能力自发地劳动，走向自由全面发展的未来社会。

关键词： 人工智能   健康科普   传播效果   伦理挑战  

摘要： 依托国内外具有代表性的实践案例,结合定量与定性分析,揭示人工智能(AI)在促进健康科普内容精准化推送、增强用户互动体验、优化传播效能等方面的创新路径。同时,针对数据隐私保护、信息真实性验证等关键问题,从技术管控、制度规范、伦理审查等方面提出综合性解决方案。分析证实,AI 的应用不仅能促进健康科普工具的迭代升级,更是推动全民健康素养提升、实现健康中国战略目标的重要驱动力。此研究旨在为该领域的理论发展与实践创新提供新的分析视角与思路。

关键词： 生成式人工智能   搜索即学习   人机协同认知   信息素养重构   人工智能伦理  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能（GenAI）的发展正重构搜索即学习（SAL）路径，赋予学习过程更高的交互性与智能性。然而，现有研究对其赋能机制与潜在风险缺乏系统梳理。研究旨在揭示GenAI重塑SAL的关键逻辑，为智能时代的信息行为研究提供理论支撑。[方法/过程]研究遵循PRISMA-ScR规范，系统检索2023—2025年Scopus与Web of Science等数据库文献1 681篇，筛选并纳入22篇核心文献，采用内容分析与主题分析方法，提炼“技术路径”“行为演化”与“伦理挑战”三大主题。[结果/结论]GenAI通过自然语言对话、多模态生成与个性化响应等机制，显著提升SAL的效率与深度，但也带来生成内容可信度低、算法黑箱与用户依赖性等问题，影响信息素养自主建构。未来应推动人机协同生态构建，通过提示工程、溯源机制与素养教育，实现技术赋能与学习主体性间的动态平衡。研究融合信息行为、认知科学与技术伦理视角，为图书情报学（LIS）领域搜索式学习系统优化提供参考依据。

关键词： 人工智能   计算机教学   个性化学习   智能评估   教学创新  

摘要： 伴随人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的运用愈发宽泛,尤其在计算机教学中凸显出极大的潜力,本文围绕人工智能技术在计算机教学创新应用层面展开研究,考量当下教学的现有局面,思索智能技术辅助教学、个性化学习、智能评估等多层面的实践路径,也对其在教学管理以及资源优化方面成效加以总结,采用构建智能教学体制,推进教学内容、措施及手段创新,切实增强教学效率与学生实力,研究所得显示,人工智能技术不只是优化了教学流程,还点燃了学生学习兴趣与思维火花,有着远大的发展前景与应用潜力。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   数字经济   数字技术   体育产业   数字化转型  

摘要： 文章主要采用文献资料法，在厘清生成式人工智能的内涵的基础上，分析生成式人工智能驱动体育产业发展的影响机制与对策建议。研究认为：生成式人工智能驱动体育产业发展能够在宏观层面，增加劳动力供给、提高人力资本水平、提升全要素生产率；微观层面，革新体育生产模式、提高体育市场效率、增强体育供需对接。生成式人工智能驱动体育产业发展呈现出技术应用优势与伦理道德风险并存，催生多元化体育场景与引发隐私泄漏风险并存，提高体育劳动生产率与引发就业风险并存，模型的快速迭代与潜在法律风险挑战并存等新形势。基于此，文章提出营造良好环境、夯实技术支撑、强化人才培养、完善保障体系等生成式人工智能驱动体育产业发展的对策建议。

关键词： 人工智能   高速公路   机电系统   维护维修  

摘要： 伴随科学技术的不断进步,人工智能在各个领域得到了广泛应用。高速公路是现代化交通建设的关键组成部分,加强高速公路机电系统维护维修至关重要。将人工智能用于机电系统维护维修,可以提高运维效率,降低系统故障风险,为机电设备正常运行提供可靠的支持。本文在充分概述人工智能的基础上,阐述了高速公路机电系统维护维修现状,并对人工智能在机电系统维护维修中的应用要点进行了研究。

关键词： 生成式人工智能   侵权责任   风险损害   损害赔偿   损害计算  

摘要： 生成式人工智能的加速更新迭代和大规模商业化应用，加剧了生成式人工智能应用中的侵权行为与侵权损害。传统侵权损害赔偿规则直接适用于生成式人工智能侵权损害赔偿存在局限性：传统财产性侵权责任承担方式的财产损害赔偿认定要素和计算标准模糊，传统非财产性侵权责任承担方式不具备实质意义上的财产损害补偿功能。对此，应当建构生成式人工智能侵权损害赔偿的实质对称性标准，归纳侵权损害赔偿的理论基础，为侵权损害赔偿的实质对称性标准提供理论支撑。根据场景理论，将生成式人工智能侵权归集为不同场景和行为类型，以不同生成式人工智能侵权行为类别为依据，分别适用不同标准的侵权损害赔偿认定要素和计算模式。