关键词： 增长前景   人工智能   区块链   量子计算   物联网   我国经济增长   长期视角   国内经济运行  

摘要： 在对当前的形势保持谨慎乐观的同时,或许更有必要对未来五年甚至更长一个时期的增长前景给予高度关注。以人工智能、量子计算、物联网、区块链和生物技术等为代表的新一轮科技革命方兴未艾,创新和发展的机遇将会不断涌现。与此同时,对于外部环境和国内经济运行中面临的各种挑战,尤其是具有中长期影响的挑战,我们必须认真研究,抓紧制定对策。

关键词： 人工智能   智能机器人   AI技术   诊断意见   安全监管   辅助诊疗   技术的应用   医院  

摘要： 到医院看病,迎面而来的可能是智能机器人;检查结果出来,人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升,诊疗应用越来越广。人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了?据了解,目前在一些新闻中亮相的“AI医院”,实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速,但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。

关键词： 人工智能作诗   著作权   作品   辅助生成物  

摘要： 人工智能的迅猛发展正在深刻推动社会进步,其中,人工智能作诗软件的应用尤为引人注目。这类软件能够迅速生成大量诗歌作品,然而,这些由机器生成的诗歌是否享有著作权,却引发了广泛的争议与讨论。从法律角度来看,尽管诗歌是由人工智能软件辅助生成的,但最终的创作过程仍然离不开人类的参与和决策。人类作者在使用软件时,会根据自己的思维、情感和审美进行选择和调整,这些选择与调整体现了人类的智力劳动和创造性。因此,这些诗歌作品具有一定的表现形式,符合文学、艺术或科学领域内的创作要求,具备独创性,符合作品的构成要件。根据著作权法的相关规定,作品必须是由作者独立创作,并体现其个性与独创性。人工智能辅助生成的诗歌,虽然在技术层面上依赖于算法和数据,但其最终形态仍然是由人类作者的智力活动所决定,因此应当被视为著作权法意义上的作品,享有相应的著作权保护。The rapid development of artificial intelligence is profoundly driving social progress, and the application of artificial poetry software is particularly notable. Such software can quickly produce a large number of poetry works, but whether these machine-generated poems are copyrighted has sparked widespread controversy and discussion. From a legal perspective, although poetry is generated by artificial intelligence software, the ultimate creative process still requires human participation and decision-making. When using software, human authors make choices and adjustments based on their own thinking, emotions and aesthetics, and these choices and adaptations reflect human intellectual labor and creativity. Therefore, these poetry works have a certain form of expression that meets the creative requirements in the field of literature, art or science, is original, and meets the constituent elements of the work. According to the relevant provisions of copyright law, a work must be independently created by the author and reflect his personality and originality. Although AI-assisted poetry relies on algorithms and data at a technical level, its final form is still determined by the intellectual activity of the human author, and therefore should be considered as works within the meaning of copyright law and enjoy corresponding copyright protection. This view not only helps protect the legitimate rights and interests of creators, but also provides a legal basis for the application of artificial intelligence technology in the field of literary creation. With the continuous development of artificial intelligence tec

关键词： 人工智能   嵌入式系统   教学改革   工程能力   创新能力  

摘要： 为适应人工智能技术的飞速发展,对嵌入式系统课程进行全面、深入的改革、优化并整合课程知识体系。在保障核心知识点教学的前提下,合理调整学时分配,为人工智能实验的顺利开展奠定了坚实基础。通过引入嵌入式人工智能实验项目,构建符合行业技术和人才培养需求的嵌入式人工智能课程体系。采用“基础+综合项目”的教学模式,既实现了嵌入式系统教学的循序渐进与系统性,又以学生兴趣为导向,有效培养学生的嵌入式工程实践能力,激发学生的主动性和创新动力。课程改革经验也可为其他院校提供参考。

关键词： 人工智能   医学研究生   临床技能   机器学习   鉴别诊断   高等医学教育   模拟教学  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)迭代迅速,目前已被广泛应用于临床医学、基础医学、教育学等领域。与传统的医学研究生教学模式不同,AI可以模拟医学环境,提供个性化学习,借助机器学习算法提高学习和科研效率,但使用AI作为工具教学同样面临诸多挑战和道德影响,包括剽窃、过度依赖、数据隐私和决策问责等风险问题。因此,培养医学生的批判性思维,AI与患者的有效沟通方式,充分考虑伦理原则显得至关重要。文章针对AI在医学科研领域应用现状、AI应用与医学研究生教育的现状、AI在医学教育中的应用、医学教育中AI的合理应用等方面进行分析和总结,提出建议方案,希望能够有效提高医学研究生对AI的认识并进行合理运用,以期实现AI工具的可持续发展和效益最大化。

关键词： 智慧校园   人工智能   数据治理  

摘要： 智慧校园建设聚焦于“数据融合”,旨在解决多校区管理效率低下和教师教学方法优化不足的问题。厦门市同安区第三实验小学立足于智慧校园的建设发展实践,在数据平台支撑、智能服务对接、管理融合升级、精准教学评价等方面,实施智慧校园“151”工程,通过一个平台进行“数据融合”,积极推进人工智能与教育的深度融合,实现科研、教学、课程、平台、评价“五个赋能”,充分发挥人工智能优势,突出新技术力量、新理念要求、新样态赋能的特点。

关键词： 人工智能   基础教育   区域推进  

摘要： 本文以浦东新区为例,系统剖析区域推进人工智能赋能基础教育的实践路径,旨在为同类区域提供可复制的策略框架与行动参照。基于浦东新区的教育数字化转型实践基础,提出“一目标、双维度、三支柱、四路径”的实践框架,通过构建全域覆盖的人工智能教育生态、推进人机协同课程教学、开展教师人工智能培训以及设立人工智能应用研究课题等具体路径,推动区域教育质量的全面提升。最后,文章从生态构建、场景落地与教师发展三个维度对区域推进人工智能赋能基础教育进行了思考,指出了当前面临的挑战,并提出了相应的策略建议。

关键词： 人工智能技术   新媒体   新闻采写  

摘要： 在数字化转型的浪潮中,人工智能技术凭借卓越的数据处理与自动化能力,重塑了各行各业的发展格局。在人工智能技术的驱动下,新闻生产流程、传播机制及用户交互模式发生了颠覆性变革。本文从新闻生产效率、内容创作、个性化推荐、从业人员角色变化等方面,探讨人工智能技术对新媒体新闻采写的影响。

关键词： 吲哚类化合物   神经退行性疾病   短链脂肪酸   合成生物学   益生菌   人工智能   代谢产物   代谢组学  

摘要： 专栏介绍在健康中国战略深入推进及大健康产业蓬勃发展的背景下,益生菌研究已成为全球食品与生命科学领域的前沿方向。益生菌不仅是传统发酵乳制品的核心功能因子,其代谢产生的短链脂肪酸、细菌素、胞外多糖、维生素及信号分子(如色胺、吲哚类化合物)等,可通过“菌群-代谢物-宿主”轴参与能量代谢、免疫调节、神经信号传递等生理过程,在预防肥胖、糖尿病、炎症性肠病甚至神经退行性疾病中展现潜力。肠道微生物组学、代谢组学、合成生物学及人工智能等交叉学科的快速发展,助力益生菌功能代谢产物的系统性解析、代谢途径定向改造及精准调控。

关键词： 人工智能   机电阻抗损伤   小波阈值去噪   信号采集   信号去噪  

摘要： 由于能够对结构中产生的感应信号进行测量,机电阻抗(electro-mechanical impedance,EMI)检测技术逐渐成为结构损伤识别的重要手段。针对EMI检测技术的信号处理与优化问题,提出了一种基于小波阈值去噪方法的EMI结构损伤识别方法。首先,阐述了EMI检测技术的工作原理和数学模型的构建过程;其次,建立了信号采集模块和信号去噪模块;再次,提出了基于小波阈值去噪方法的信号处理;最后,通过仿真实验对该方法的可靠性和稳定性进行验证。结果表明,该方法通过改进EMI检测技术,不仅能实时监测结构状态,还能准确识别不同类型的损伤。