关键词： DeepSeek   跨学科教学   初中地理   人工智能   教育数智化  

摘要： DeepSeek作为生成式人工智能工具,为初中地理跨学科主题学习提供了创新路径。本文以“给塔克拉玛干系上‘绿围脖’”为案例,通过任务驱动的教学设计,使用DeepSeek帮助学生在沙漠化问题研究中整合多学科知识,提升解决实际问题的能力。DeepSeek提升了教学效率,助力课堂互动,还显著增强了学生的跨学科思维与创新能力,为跨学科教育提供了新的实践范式。

关键词： AI桂林   人工智能战略合作   桂林市   人民网  

摘要： 近日,人民网与桂林市人民政府在桂林签署“AI桂林”人工智能战略合作协议,为桂林市打造世界级旅游城市注入强劲动力。2025年,正值桂林世界级旅游城市建设奋进年。在“AI桂林”人工智能战略合作的项目框架下,双方将促进资源整合、优势互补与协同发展,联合构建“AI桂林”文旅大模型。以“AI+全域文旅”为关键切入点,推动桂林市文旅模式转型升级,助力桂林在新一轮科技革命浪潮中抢占文旅产业数智化转型先机。

关键词： 新质生产力   人工智能   职业教育   发展路径  

摘要： 当前,人工智能正在与传统劳动生态深度碰撞融合,全面重构了劳动技能、劳动过程和职业形态。新质生产力视域下人工智能赋能职业教育发展具有职业教育理念存在工具化倾向、职业技能培养滞后、学生主体地位受到智能技术冲击等问题。据此,提出“人工智能+职业教育”发展路径:构建人本导向的智能化育人体系;打造高适应性的韧性培养模式;打造产教创新平台;完善智能驱动的终身学习支持体系。

关键词： 质性分析   中学人工智能教育   扎根研究   策略  

摘要： 采用扎根理论研究方法,并利用质性分析软件Nvivo12,对来自粤东地区的10名中学信息技术教师的访谈文本进行了三级编码分析。研究结果表明,社会认知在推动人工智能教育的开展方面起到了积极作用。同时,实施人工智能教育需要学校的支持。基于此,提出了推动粤东欠发达地区中学人工智能教育的改进策略。

关键词： 医疗机构   DeepSeek   人工智能   法律与伦理  

摘要： 《医疗机构部署DeepSeek专家共识》系近30家国内顶尖医疗卫生及学术研究机构的医疗、医院管理、医学信息、卫生政策、法学、医学伦理等领域专家根据国内外相关法律法规及医疗机构实践总结出的医疗机构部署DeepSeek的详细指南,旨在为医疗机构提供科学、规范且安全的部署指南,确保包括但不限于DeepSeek等人工智能技术在医疗领域的应用既能契合医疗行业特性,又能切实推动医疗服务水平的提升。从部署前的评估、部署过程实施、部署后管理与监测三个方面详细阐述了医疗机构在引入DeepSeek时应考虑的关键因素,包括医疗需求适配性、技术能力与基础设施、法律法规与伦理风险、数据准备与管理、模型选择与优化、系统集成与培训、性能监测与持续优化、风险管理与应急处置、合规审查与评估等。以此为医疗机构提供了一套全面的部署框架,以确保技术应用的安全性和有效性。

关键词： 差分隐私   人工智能   大数据分析   隐私保护   智能优化  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,用户数据隐私泄露问题日益严重。传统的隐私保护方法在面对复杂的数据分析需求和海量数据环境时逐渐暴露出局限性。差分隐私技术因其可量化隐私风险的特性而成为当前数据保护的重要手段,而人工智能技术在优化数据分析和保护策略方面也展现出巨大潜力。本文围绕差分隐私与人工智能融合路径展开研究,重点探讨其在大数据分析中的应用模式与技术机制,分析差分隐私加密策略的核心原理与应用场景,探讨人工智能算法在差分隐私机制中的优化作用,进一步构建以隐私保护为核心的智能数据分析系统。研究发现,将差分隐私机制嵌入人工智能建模流程不仅能够有效平衡数据可用性与隐私保护,还可实现动态调整与自适应控制,为大数据环境下的安全分析提供可行路径。

关键词： 包容   DeepSeek-Rl   颠覆性创新   不成功   人工智能  

摘要： 今年开年以来,我国一批创新成果的集中涌现令人耳目一新:开源模型DeepSeek-Rl重构人工智能技术版图,春晚舞台上的人形机器人推动智能时代的进程,强脑科技的非侵入式脑机接口技术为残障群体重燃生命之光……面对这些“颠覆性创新”,不乏赞誉之词,亦有冷静之音。

关键词： 大模型   人工智能安全   数据安全   数据投毒  

摘要： 本文简要介绍了人工智能数据投毒技术及其面临的安全风险,重点从投毒技术、投毒防御技术两个方面论述了当前先进的技术理念和技术有效性,并提出了覆盖多种数据类型的人工智能数据投毒检测平台,最后探讨了人工智能数据投毒检测技术未来的研究方向。

关键词： 生成式人工智能   中学生阅读   愿景追求   风险挑战   对策路径  

摘要： 面对数智时代的现实追问,如何培育学生的跨媒介阅读素养,实现面向未来的终身学习,成为中学生阅读务须解决的现实课题。而生成式人工智能的嵌入,能在满足学生个性化阅读需要的同时,大幅提高阅读效率,并最终指向高阶思维的培养。但是,信息迷雾凸显阅读内容的功利化、技术依赖削弱阅读过程的内化、人的主体偏离降低阅读结果的情感化等现象也给中学生阅读带来一定的挑战。未来,中学生阅读应从教师的角度,加强主导作用,规范阅读内容的认定;强化人机结合,探索智能化阅读机制的建构;注重情感投入,发挥过程性评价的优势。积极探索有效对策路径,以此全面推进中学生阅读的高质量发展。

关键词： 新能源汽车   驱动电机   故障诊断   故障排除   人工智能   数据融合   预防性维护  

摘要： 随着全球能源危机和环境污染问题的加剧,新能源汽车因其环保、节能的特点成为汽车工业发展的重要方向。驱动电机作为新能源汽车的核心部件,其故障诊断和排除策略对确保车辆的安全运行至关重要。在故障诊断方法上,本文不仅介绍了传统的听诊法、触觉法、观察法和仪表检测法,还重点探讨了基于人工智能和数据融合的先进故障诊断技术,展现了其在提高诊断准确性和效率方面的优势。在故障排除策略上,本文提出了预防性维护、故障诊断与排除流程以及应急处理措施,为新能源汽车驱动电机的维护和保养提供了全面指导。通过系统性研究和深入分析,本文为新能源汽车驱动电机的故障诊断和排除提供了科学依据和实践指导,有助于推动新能源汽车产业的健康、可持续发展。