关键词： 职业教育   人工智能   教学评价   教育改革  

摘要： 在产业升级与数字化转型背景下,传统职业教育评价面临诸多问题,如评价方式单一、缺乏过程数据、反馈不及时等。人工智能技术的应用为解决这些问题提供了新途径。然而,当前人工智能在职业教育评价中仍面临技术瓶颈、数据壁垒、伦理风险和成本失衡等困境。本研究分析了职业教育人工智能赋能教学评价的理论基础,包括智能教育理论、建构主义学习理论、人本主义学习理论和教育评价理论,构建了相应的分析框架。基于此框架,提出了一系列变革路径,以促进职业教育评价改革,培养高素质技术技能人才。

关键词： 人工智能   数字乡村建设   行动主体   新质经营能力  

摘要： 当前，中国数字乡村建设仍存在行动主体未能有效激活和积极行动的问题。在此背景下，明确新型农业经营主体的重要地位并推动其新质经营能力的提升显得尤为迫切。人工智能在新质经营能力的形成与发展中占据关键地位，因此应积极探寻人工智能赋能的有效途径。首先，鉴于中西部和东北地区农业农村发展的不平衡性，应因地制宜地推动人工智能技术深度融入区域资源禀赋，与地方生产实践紧密结合；其次，结合家庭农场、农民合作社和农业企业等新型农业经营主体的不同特点，灵活组合智能技术，构建差异化的主体培育体系；再次，采取感性引导方式消解技术疏离感，将抽象算法转化为新型生产经营主体可感知、可参与的形象化形式；最后，坚持以实践操作为导向的场景化学习与技术迭代反馈，将外源性人工智能转化为内生于乡村社会的新质经营能力。

关键词： 机器学习   人工智能   中医药  

摘要： 机器学习（Machine Learning， ML）作为人工智能的核心驱动力，在信息化迅猛发展的背景下，为中医药的发展带来了机遇与挑战。其与中医药研究的结合，显著推动了中医病证体系的标准化、高效化和智能化进程，但目前仍处于探索阶段。本文将从古籍文献、名医经验、中医辨证诊断、疾病预测以及中药和针灸等领域，对机器学习在中医药领域的研究进展进行概述，并探讨其未来发展趋势，以期为机器学习等智能技术在中医药研究中的应用提供新的方法论思路。

关键词： 人工智能   大学生   职业生涯规划   就业指导   智能算法  

摘要： 在数智时代的浪潮下,人工智能技术与教育领域的深度融合成为大势所趋。本文聚焦人工智能在大学生职业生涯规划与就业指导中的应用,从精准化、个性化、实时性三个维度剖析其独特优势,重点探讨职业能力评估、岗位匹配、决策模拟、发展追踪四大应用场景,进而提出平台建设、课程优化、校企协同的实施路径,为推动高校就业育人变革提供启示。

关键词： 人工智能   全球营销   应用路径  

摘要： 在当前时代背景下,人工智能(AI)正深刻影响着全球营销格局,成为企业增强竞争力的关键工具。AI技术的快速发展和应用不仅提高了营销效率,还改变了与消费者互动的方式。通过精准的数据分析和机器学习,人工智能能够实时捕捉市场动态,精准锁定目标客户,并提供个性化的营销策略。基于此,本文首先对人工智能技术进行了分析,并阐述了人工智能赋能全球营销的价值,最后提出了人工智能赋能全球营销的应用路径。

关键词： 医院财务管理   人工智能技术   财务智能化   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的发展和应用,不仅推动了医院的财务管理模式向精细化发展,还革新了财务管理理念。为加强公立医院财务管理工作的精细化和智能化,分别从财务工作流程和财务分析系统两个方面,结合人工智能技术,对公立医院财务管理工作的特点和现状进行分析。文章提出了财务业务流程再造和智能化运营的优化;产业与财务深度融合,医院运行效率与服务质量得到提升;确保资料安全透明,确保财务资料质量。同时,对数据采集与处理的智能化、机器学习算法的应用与财务预测模型的建立、财务指标体系的完善、财务风险分析的深化等四大人工智能技术的应用模式进行了总结,?给出了医院财务工作数字化转型的优化路径。

关键词： 人工智能   教材品牌   多维模态   转型创新   技术竞争  

摘要： 大学英语教材品牌是高等教育的重要组成部分,是一种工具性和人文性教材类型,综合通用英语、专门用途英语、文化交际。随着人工智能(AI)突破性发展,品牌创新正经历深刻变革。剖析AI如何应用,为大学英语教材品牌创新提供理论与实践指引。从定位深度、智能竞争与互动传播三个维度展开研究。揭示人工智能在提升智能供应、拓展教材模态方面优势显著。但需以非英语专业主体性为核心,构建数据分析—精细管理—沉浸样态多轨协作框架,平衡语言习得与文化价值。未来,需要加快构建AI驱动的品牌精准营销、品牌技术创新、多质交互设施等,更好地激活大学英语教材潜能,推动品牌创新发展。

关键词： AI   人工智能   RAG   知识库   水利工程  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展，特别是大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的融合，为水利行业的知识管理与智能应用提供了新的路径选择。文章探讨了AI大模型水利知识库的技术原理、主要优势、系统架构及实现路径。通过实践案例，验证其在知识语义理解、跨领域融合、系统集成等方面的应用价值，并提出针对性优化建议，为水利知识库建设提供可借鉴的技术路径和实施方案。

关键词： 人工智能   小学语文   分级阅读   个性化教学   智能推荐   语文核心素养  

摘要： 伴随人工智能技术的发展与教育数字化转型的深度前行,AI于小学语文教学应用的范围日益扩大。分级阅读作为提高学生语文核心素养的有效手段,怎样借助AI技术实现科学分级、精准适配及个性化引导,成为当下教学改革的聚焦要点。本文从人工智能在语文阅读教学里的实际应用开启探讨,研究当前小学语文分级阅读碰到的问题,如分级标准模煳、资源匹配难题与教学反馈缓慢等,且与AI技术的特性相结合,制定以智能分析、个性推送及动态评价为核心的教学方案。基于这一基础,探寻融合智能推荐系统、语义分析技术与教师人工介入的教学模式,期望达成因材施教、精准教学与数据赋能目标,为小学语文分级阅读供应可行途径与技术后盾。

关键词： 生成式人工智能   回应型治理   算法治理   数字政府   风险防范   DeepSeek  

摘要： 数字中国建设驱动传统政府治理向以诉求回应、高效稳定与多元共治为导向的“回应型治理”模式转型。以深度求索（DeepSeek）为代表的中国生成式人工智能（GAI）大模型，通过政—企—学—研多领域应用构建技术生态，在提升我国国际技术话语权的同时，赋能回应型治理：践行总体国家安全观，推动产业升级激活数字经济潜能，助推科学决策实现治理体系现代化。然而，因复杂算法逻辑与多元应用领域，生成式人工智能所引发的多重风险：个人信息泄露与生成滥用、社会秩序破坏与信任丧失、国家安全威胁与意识形态传播风险，使其作为治理工具正面临多重困境。因此，在数字政府建设的背景下，生成式人工智能的回应型治理应当遵循以人为本、平衡效率与公平、鼓励差异化治理的优化逻辑。具体而言，应当完善回应治理的规范规则、建立多主体协同架构、健全相应治理机制程序，从而更好发挥生成式人工智能在公共治理的赋能效用。