关键词： 生成式人工智能   内容安全   风险类型   技术异化   算法监管  

摘要： 生成式人工智能技术以其强大的内容生成能力在各类信息生产场景中快速渗透，并深刻改变着数字内容的生成逻辑与传播机制。在释放巨大生产力的同时，其技术机制的不透明性、生成过程的不可控性以及内容输出的广泛性，也引发了前所未有的内容安全风险。立足生成式人工智能的发展现状，系统梳理其内容安全风险的多元缘起，聚焦模型层的数据训练与算法机制、应用层的主体行为虚置、内容层的技术异化与价值漂移，深入分析了虚假信息制造、信息污染扩散、算法偏见加剧与隐形权力嵌入等风险类型。溯源分析表明，风险的生成与扩散机制可从风险源生成、风险影响扩大、风险传播扩散等层面予以归纳。在此基础上，进一步提出从法律制度建设、分级分类监管、算法安全审计与用户素养提升等维度出发，构建适应性强、操作性高、前瞻性足的内容安全监管体系，以期实现生成式人工智能内容治理由被动响应向主动治理、由单一规制向系统协同的范式转型，从而确保技术赋能与社会安全的动态平衡，推动人工智能向善发展。

摘要： 根据互联网思维,改善传统的教育模式,不仅要根据基础的教学框架,结合整体的教育目标和课程大纲,设计更具综合性的教育体系;也要从师生互动的角度出发,为学生提供充分的探索空间。做好互联网教育的延伸,能够形成良好的课堂教育氛围,产生沉浸式的教育效果,也能进一步挖掘学生的个体实践能力,从而优化学生的自主表达和探索。本文主要结合课堂游戏的参与建设、学生小组的角色互动以及生活实践的经验挖掘等路径,为更多的小学思政教师提供沉浸式教学的创新思路。在传统的小学思政课堂中,只做到了根据教学大纲设计课堂的基本内容,并建议更关注学生对理论知识的渗透,缺乏对学生实践的引导。所以在新课程教育标准理念的指导下,应当融合互联网的教育背景,做好课程思政的沉浸式课改工作。为实现这一教育目标,不仅要优化教育资源体系,为学生提供更充分的探索空间,也要推广互动化和实践式的教育模式,让大部分学生都能自主参与,在沉浸式的课堂学习和课后延伸之中,形成自身独特的思政成果体系。

摘要： 随着人工智能技术在社会各领域的广泛应用,如智能医疗、智能交通、智能家居等,其对未来社会发展的影响日益深远。初中阶段作为学生思维发展与知识储备的重要时期,开展人工智能启蒙教育,有助于学生提前了解这一前沿技术,培养其创新思维、计算思维与数字化素养,为适应未来智能社会做好准备。冀教版初中信息科技教材涵盖了丰富的信息技术知识体系,为人工智能启蒙教育的融入提供了载体。但是目前在初中信息科技课堂中融入人工智能启蒙教育仍面临诸多挑战,如课程内容与学生认知适配度不足、教学方法传统单一、师资力量薄弱、评价体系不完善等,亟待探索有效的融入路径加以解决。

关键词： 人工智能   新质生产力   通用目的技术   生产力   科技创新  

摘要： 生产力发展是一个从落后到先进、由低级向高级螺旋式上升的过程，其本质是传统继承与动态创新的辩证统一。科技创新是生产力发展实现质性飞跃的关键驱动力。作为新一轮科技革命中具有普适性、内生演进性、创新互补性的通用目的技术，人工智能已然成为新质生产力发展的核心驱动力。人工智能对新质生产力发展的影响呈现生产创新与消费牵引的双重效应:在生产层面，它驱动生产力要素向智能化转型，推动构建现代化产业体系，重塑社会分工协作格局;在消费领域，它推动消费升级反向催化生产智能化转型，促进商品使用价值实现驱动生产效率提升，催生消费新需求以扩大再生产的规模与深度。生产与消费之间的互促共进催生了规模化、系统化的新质生产力。为充分释放人工智能赋能新质生产力发展的潜力，当前亟须从核心技术攻关、实体经济深度融合、新型基础设施构建及制度环境优化等多维度协同施策。

摘要： 首先,文章介绍人工智能的核心技术体系和应用现状,其次系统阐述财务共享服务的概念和发展趋势,再次重点探讨人工智能技术与财务共享服务的融合点,最后分析人工智能在财务共享服务中的风险与挑战,并展望未来财务共享服务的发展潜力。

关键词： 人工智能   劳动价值论   智能生产体系   价值转移   价值创造  

摘要： 数智时代需运用劳动价值论解析智能生产体系之价值构成及其变化过程。智能生产体系是高阶版的机器生产体系，其劳动资料由机器设备（硬件系统）和智能控制系统（软件系统）构成。智能控制系统强化了传统机器设备的功能、拓展了劳动对象的范围、提升了劳动者对生产过程的控制力。智能软件的价值决定和价值转移具有特殊性。凝结在智能软件中的对象化劳动不仅包含研发成功者的投入，还包括所有研发失败者的投入，并以此来衡量其价值量。智能软件以无形损耗的形式将其价值转移至智能产品，通用性、零复制成本、非竞用性、使用周期长等特征隐蔽了智能软件的折旧过程。智能时代“总体工人”的范围有所扩大，智能技术研发、智能软件创新性使用等创造性劳动在智能生产体系价值创造中发挥主体作用，而智能硬件、软件的使用过程只是价值转移过程。人工智能虽对社会范围内的利润分割产生重大影响，但它既不是价值创造的源泉，也不是超额利润的源泉。

关键词： 人工智能   图像处理   道路裂缝   精准自动识别  

摘要： 将人工智能与图像处理技术结合,可实现道路裂缝精准自动识别。利用图像处理技术完成裂缝图像的预处理、特征提取,借助人工智能算法构建识别模型,经过训练与优化提升识别精度。该方法能提高道路检测效率与准确性,降低人力成本,为道路养护与管理提供有效的技术支持。

关键词： 人工智能   音频分析   呼吸系统传染病   识别   应用  

摘要： 人工智能音频分析技术可以根据疾病带来的声音改变对传染病做出无创、准确的检测。在技术层面,卷积神经网络是目前较为主流的算法框架,该框架可以适配多种类型的检测任务。在应用层面,人工智能可以通过采集咳嗽、呼吸音等多模态数据,构建自动化分析模型,辅助医疗机构听诊诊断及疾病筛查,并在社区场景中结合移动设备与云端计算开发远程监测工具。但现阶段仍面临数据库限制、可解释性不足及病原体变异等挑战。通过构建高质量数据库并加强跨领域协作,该技术有望发展成为一种高效的传染病识别手段。

关键词： 人工智能   人工智能   资源配置  

摘要： 2024年政府工作报告中强调了对大数据和人工智能等前沿技术研究与应用的进一步深化，报告中提出要积极实施“人工智能+”计划，培育并发展具有全球竞争力的数字化产业集群。目前，“人工智能+”正以前所未有的速度和规模，渗透到经济和社会的每一个角落，然而人工智能与行业的结合还不够紧密，“人工智能+” 并非简单相加，本质是通过新技术催生新质生产力，为经济社会的各个方面带来新的产业、模式和动力，从而产生乘数效应。文章基于此，希望通过探讨人工智能与行业结合的本质，加强人工智能技术与各行业的深度融合，优化行业相关资源配置，促进“人工智能+”跨行业可持续融合与增长。