关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 生成式人工智能   多轮续写   高中英语   教学  

摘要： 阐述“人工智能+教育”趋势,分析高中英语多轮续写面临的困境。提出生成式人工智能技术为破解高中英语多轮续写教学中的诸多挑战提供了新思路。结合实例,探究人工智能在多轮续写的整个教学流程——定向、准备、设计、授课及反思中的全方位应用。认为该技术有助于筛选教学素材、扩充教师专业知识储备、辅助教学活动设计、提供即时的评价反馈及助力教师开展循证研究等,提高了教学效率。认为教师应重视现代信息技术的应用,建立流程思维,加强自身专业素养的提升,并更加注重对学生核心素养的培育,使其在智能化的未来更有竞争力。

关键词： 顶层设计   教育   基本能力   政策环境   人工智能  

摘要： 人工智能与教育的深度融合,需要有前瞻、系统的谋划,注重把握好“五个坚持”,既要善用人工智能赋能教育,也要坚守育人初心,避免陷入技术极端化误区。要坚持系统观念,加强顶层设计,避免碎片化发展。在推进教育数字化时,要统筹抓好基础条件、基本能力和政策环境建设。要坚持以人为本,充分发挥人的主观能动性和大力培养人的创造性。教师的作用不可替代,人工智能永远只是辅助工具。人工智能工具难以用来培养和塑造学生的“完整人格”。若学生仅沉浸于虚拟空间,缺乏校园氛围的熏陶和人际互动,便难以形成完整的健康人格。要坚持理性务实,因地制宜推进教育数字化发展。在人工智能近70年的发展史上,曾有两次比较大的低谷,其根源在于人们因取得一时的重要进展而过于乐观,设定了不切实际的发展目标。

关键词： 计算机辅助   创新药物设计   人工智能  

摘要： 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。当下,开发一款新药的成本或超过28亿美元,而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。面对上述不断增长的数字,思考并探索高效的策略以应对持续上升的成本并加速药物发现过程,尤为重要。

关键词： 大数据   实践探索   科技革命   云计算   区块链  

摘要： 在新一轮科技革命与产业变革深入发展的时代浪潮中,人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术正以前所未有的态势重塑人类社会的生产、生活与学习模式。面对这一变革趋势,成都市武侯区教育局积极响应国家号召,主动迎接新技术带来的机遇与挑战。2019年,武侯区成功入选教育部“智慧教育示范区”,成为全国首批8个创建区域之一。2021年9月,武侯区再度入选教育部“全国第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点区”,这标志着武侯区在探索人工智能与教师队伍建设深度融合的征程中迈出了坚实有力的步伐。

关键词： 海事监管   近海供应船   应急管理   区域协同   人工智能   提质增效  

摘要： 天津海事局针对辖区内近海供应船种类多、船舶载运危险货物杂、船舶航行频次高等特点,创新构建了“1+3+4”近海供应船监管模式。通过系统阐释该模式的理论框架与实践路径,夯实基础监管与实施创新举措,提升近海供应船监管水平,助力海上能源开采提质增效。

关键词： 稀释   人类   发布   新闻采编   情感表达   人工智能  

摘要： 夏德元:前不久,我在朋友圈分享了一篇推文《AI假新闻,霸占我的家族群》,并引用了文中的观点作为评论:“对于人类来说,关注当下发生的新闻,关心远方的人和事,本是人性使然。只是,当我们的悲悯和感动都来自预制的AI生成内容,它们是否在一定程度上稀释了我们的情感?”这段评论,引起了朋友们的共鸣,《传媒评论》也因此希望我就这个话题组织一次对话。感谢两位受邀参加今天的对谈。我的第一个问题是:你认为人工智能在新闻采编和发布中的应用,对新闻内容的人类情感表达有何影响?

关键词： 中小学   人工智能   通识课程   AIRay  

摘要： 中小学人工智能通识课程面临教学门槛高、编程复杂、实验环境配置困难等难题。而AIRay作为一个无代码、纯浏览器运行的可视化AI实验平台,为解决这些难题提供了新的思路和方法。本文通过鸢尾花分类实验案例,阐述了AIRay在中小学AI通识课程中的应用。

关键词： 边缘层   人工智能   全生命周期管理  

摘要： 针对不连沟煤矿机电设备管理信息化不足、数据利用低及人工成本高等问题,提出基于物联网、大数据分析及人工智能技术的机电设备全生命周期管理系统。系统架构分为边缘层、平台层和应用层,构建了覆盖设备采购、运行、维护至报废的全流程管理体系。通过智能标识卡、在线监测、故障预警等功能模块,提升了设备完好率和周转率,缩短了故障停机时间,检修效率提高8%,维护成本降低12%,实现了设备管理的数字化与精细化,解决了传统管理模式中跨部门协同难、数据闭环缺失等问题,助力降本增效与安全运行目标的达成。