关键词： 水库调度   专家规程库   知识图谱   向量化知识库   大语言模型   检索增强生成  

摘要： 聚焦应用水库调度规程指导水库调度，面对复杂水库调度规程时高效精准检索与智能化推理难题展开研究。传统水库调度规程的检索方式（专家规程库、知识图谱）在应对复杂规程时，存在检索精度不足、智能推理能力薄弱及自然语言交互缺失等问题，难以满足现代水库调度决策需求。为此，论文构建基于大语言模型（LLMs）的复杂水库调度规程检索增强生成系统的构建和决策框架。通过高维向量处理技术，提出处理水库调度规程的高效向量化方法，建立专业化知识库；结合规程特性设计提示词工程，依托思维链（CoT）与代码优先策略强化逻辑推理能力。基于ChatGLM4开源大语言模型搭建知识库系统，利用高效的知识库检索和信息匹配查询机制，通过向量数据库与提示词工程实现规程知识深度注入，显著提升检索精度、效率及推理能力。研究结果表明，相较传统方法，基于大语言模型的水库调度规程检索增强方法在多维评估指标中全面占优，其中答案相似度平均得分为0.94，答案相关度为0.90，答案正确性为0.75，语境精准率为0.92，为应用水库调度规程指导水库调度提供智能化、高精度的创新路径。

关键词： 人工智能   高职院校   档案管理   智能化发展  

摘要： 档案管理在高职院校管理体系里占据着关键位置,它的高效运转,直接关联到教学科研活动的有序进行以及学校历史数据的完整保存。在人工智能技术飞速发展的当前形势下,应借助智能方式来优化档案管理流程、挖掘档案数据的价值以及提高档案服务能力。本文旨在探究人工智能背景下高职院校档案管理智能化发展的意义与策略,为推动档案管理模式创新、提高档案管理现代化水平提供理论支持与思路参考。

摘要： 近年来,人工智能技术发展可谓日新月异,技术的更迭,为教育领域带来了全新的变革与挑战。机械制图课程是中职机械类专业中重要的基础课程之一,课程中理论知识较为抽象,且需要有空间概念引导,学生在学习的过程中普遍存在困难。随着人工智能技术的应用,图像识别、深度学习、自然语言处理等均能够借助该项技术具体展开,课程教学方法与模式也有所创新。本研究旨在探索人工智能技术支持下的机械制图课程教学实践情况,通过技术赋能,促使教学效果持续优化与提升,以此培养学生的制图能力和空间思维。

关键词： 人工智能   初中数学   知识点挖掘   个性化学习  

摘要： 本研究旨在探讨基于人工智能的初中数学知识点挖掘与应用。首先,系统梳理了人工智能基础理论,包括机器学习、深度学习等核心概念,并结合初中数学知识点概述,明确研究框架。接着,提出了一种融合数据挖掘与自然语言处理的知识点挖掘方法,通过构建数学文本语料库,利用卷积神经网络进行特征提取,实现知识点的自动识别与分类。研究发现,该方法在知识点覆盖率、准确率方面显著优于传统方法。最后,设计了知识点应用策略,包括个性化学习推荐系统和智能辅助教学平台。实证结果表明,应用该策略有效提升了学生的学习效率和教师的教学效果。本研究不仅丰富了人工智能在教育领域的应用实践,也为初中数学教学的智能化改革提供了理论依据和技术支持。

关键词： 吉林省   数字农业   经济发展  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在深刻重塑传统农业发展模式，数字农业作为现代农业发展的重要方向，已成为推动农业现代化、提升农业竞争力的关键驱动力。吉林省作为我国重要的农业大省，拥有得天独厚的农业资源优势和深厚的产业基础，在人工智能时代面临着数字化转型升级的重大历史机遇。当下，吉林省在数字农业赋能方面还存在着诸多制约因素，本研究深入阐释了数字农业在吉林省的发展现状。通过系统分析多维度梳理了吉林省数字农业发展基础，深入剖析了制约吉林省数字农业发展的关键问题，提出了系统性的数字农业经济发展对策建议，旨在推动吉林省数字农业经济实现高质量发展，全面提升农业生产效率和竞争力，为建设现代化农业强省提供有力支撑。

关键词： 人工智能   小学语文教学   个性化教学   效果评估  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能技术(AI)在小学语文教学中的实践与探索。通过文献综述和实证研究,分析了 AI 技术在识字教学、阅读教学、写作教学及口语教学中的应用现状。研究发现,AI 技术在识字教学中通过智能识别和个性化推荐,显著提升了学生的识字效率;在阅读教学中,基于自然语言处理(NLP)的智能辅助系统能够有效提高学生的阅读理解能力;在写作教学中,AI 驱动的写作辅助工具帮助学生优化写作结构和语言表达;在口语教学中,语音识别与评测技术(ASR)显著改善了学生的口语表达能力。然而,实践中仍存在技术适应性、教师角色转变等挑战。通过教学效果评估,证实了 AI 技术在提升小学语文教学效果中的积极作用,并提出了针对性的改进建议,为未来 AI 技术在小学语文教学中的深入应用提供了理论支持和实践指导。

摘要： 课程思政不是把专业课改造成“思政课”,而是让专业课自身散发出价值光芒:知识、能力与价值观同频共振,学生带着“专业头脑”同时收获“中国心”。它强调“盐溶于水”的隐性浸润,而非“盐撒于面”的显性添加,最终目标是让课堂成为“润物无声”的立德现场。

关键词： 人工智能   Chiplet技术   芯片热管理   单相液冷   两相液冷  

摘要： 随着人工智能（artificial intelligence, AI）技术的升级迭代，巨大的算力需求推动了AI芯片的发展，特别是近年来开发的芯粒（Chiplet）技术，为人工智能提供了高计算性能、高良品率、低成本的先进芯片封装集成方案，为AI发展提供了坚实的硬件支撑。Chiplet型芯片具有大面积、高发热功率的特征，其3D的芯片堆叠设计带来了热流分布不均匀、多层芯片导热路径长、填充热界面材料较厚等散热难题，成为了芯片性能提升的关键瓶颈，Chiplet型芯片的高效热管理成了人工智能发展的关键挑战。本文综述了芯片热管理的先进液冷技术进展，包括单相与两相液冷方案，基于冷却架构分为冷板式液冷、近结区液冷与浸没式液冷，并针对2.5D、3D Chiplet型芯片中的散热问题与冷却方案进行了总结，为高功率大面积AI芯片的液冷方案的应用与发展提供参考。

关键词： 人工智能时代   民办高校   思政课教师   教师素养  

摘要： 在民办高校思政课教学中,人工智能在打破传统教学模式、支撑学情分析与精准教学、整合优质教学资源等方面展现出独特价值。面对人工智能赋能高校思政课教学过程中存在的价值引领弱化、技术应用浅表化、资源支撑不足等现实困境,民办高校思政课教师需构建“政治为魂、技术为器、人文为基”的素养体系。为此,需强化顶层设计,加强资源供给与机制保障;提升教师的自主发展能力,深化技术应用与教学反思;深化校企合作与资源共享,拓宽素养提升渠道;聚焦教学实践创新,推动素养提升落地见效。

摘要： 将人工智能融入小学道德与法治项目式教学中,能为学生提供丰富多样的教学情景,从而激发学生的学习兴趣和知识探索欲望。一方面,人工智能能够在互联网上搜集与学生日常生活相贴近的教学情景,并利用自身的数据库将情境进行重构和模拟,将抽象的理论知识转化成实际的应用,让学生在贴近生活的项目式教学情境中,实现知识的内化和知识的应用。另一方面,人工智能技术能增强项目式教学情景的互动性,通过人工智能对话等功能,让学生以沉浸式的体验参与到道德与法治的学习中来,从而增强学生的学习体验感和激发学生的学习兴趣。