关键词： 智能阀门   多传感器融合   人工智能   模糊控制   工业物联网  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,智能阀门在工业控制系统中扮演着越来越重要的角色。基于传统阀门的局限性,本文提出了一种融合多传感器与深度学习算法的智能阀门,采用模糊PID控制策略优化参数,有效提高了阀门的动态响应性能和稳定性,并实现了自适应控制和故障预警。实验表明,该方法较传统方式在控制精度、响应速度和能效等方面提升显著。本研究展望其在工业物联网和智能工厂中的应用前景,为未来智能阀门的发展提供新的思路和方向。

关键词： 国际认知战   国际传播   人工智能  

摘要： 人工智能时代背景下,国际认知战日益呈现出技术数智化、内容叙事化、信息武器化等智能化的新趋势和新特征。智能化的国际认知战主要利用智能算法开展精细画像并精准推送定制化信息,应用深度伪造技术伪造多模态信息并模糊受众认知,运用社交机器人自动批量传播信息并引导议题内容,基于生成式人工智能传输价值观偏见并主导认知方向。国际认知战的智能化新趋势可能引发全球信息失序、加剧公众认知偏差、增大识别难度、阻碍世界文明交流互鉴等风险挑战,应重点从科学认识与防范、培塑全球媒介素养、强化人才队伍建设、推进构建人类命运共同体等方面做好应对。

关键词： 交际话题   推荐   低年级学生   动画片   口语交际  

摘要： 【教材解读】《推荐一部动画片》是二下第八单元的口语交际。其训练点为“注意说话的速度,让别人听清楚”和“认真听,了解别人讲的内容”,对低年级学生的听与说的能力都做了相应的要求。从学生的视角分析本次口语交际,交际的话题“一部印象深刻的动画片”贴近儿童生活已有经验,易唤起交际的兴趣与热情;但交际的形式为“推荐”,这对二年级的学生来说较为陌生。“何为推荐”“如何推荐”“推荐得如何”等问题更像木匣子封锁着学生的交流表达。

关键词： 互连材料   二元合金   拓扑半金属   二维材料   人工智能  

摘要： 随着芯片在通信、汽车电子与高性能计算等领域的深入应用,低功耗、高性能的芯片需求持续上升。在摩尔定律推动下,器件微型化带来量子隧穿效应和布线电阻增加等挑战,尤其在5 nm及以下工艺节点,芯片互连成为性能瓶颈。Cu互连面临尺寸效应导致的电阻激增,推动对新型低电阻材料的探索。综述了集成电路互连在先进节点下的核心挑战,分析Co、Ru等替代金属及二元合金、拓扑半金属、二维材料的发展前景,并探讨人工智能在互连材料设计中的应用,为工业界开发新一代互连材料提供参考路径。

关键词： 人工智能   模型训练   云算力  

摘要： 随着科技的飞速发展,中小学人工智能教育的推进备受瞩目。然而,当下人工智能课程面临诸多挑战,算力瓶颈问题尤为突出,严重阻碍了教学活动的开展。因此,本文聚焦《昆虫分类模型的训练》一课的教学实践,深入探讨了如何借助Open Hydra云算力突破中小学人工智能课程中的算力瓶颈。

关键词： 个性化学习   教育技术   课堂互动   深度学习   小学音乐  

摘要： 在信息技术迅猛发展的当下,人工智能(AI)正逐步渗透至教育的各个领域。于小学音乐教育而言,传统教学模式在课堂互动、个性化学习及创作等方面存在一定局限性,而AI技术的介入恰好能够填补这些空白,为学生带来智能化、个性化的学习体验,为小学音乐教学开辟新的发展路径。小学阶段的学生对新技术充满好奇,借助AI技术能够有效激发他们对音乐的热爱,提升创造力与审美能力。

关键词： 数据驱动   安全态势感知预测   人工智能   机器学习   安全防御  

摘要： 云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长,随之而来的网络威胁也变得日益复杂,大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁,需要综合应用人工智能和机器学习等技术,基于数据驱动形成数据应用智能化,采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段,实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为,支撑防御策略动态调整,提升网络空间安全防御整体效能。此外,基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识,在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

关键词： 人工智能   边缘终端声学传感设备   语音活动检测   短时能量   短时过零率   混合信号域  

摘要： 随着人工智能的发展,智能终端设备中集成的常开型传感器的数量逐渐增加。然而,这些传感器无法对无用信息进行有效的处理,浪费了大量资源且会严重影响后续数据处理的精度。为了应对边缘终端声学传感设备在追求高精度和低功耗方面所面临的挑战,提出了一种基于语音时域特征的混合信号域语音活动检测架构。该架构能够集成于高精度声学处理系统,如关键词识别系统等,并与其组成逐级唤醒的边缘声学传感系统,从而降低边缘设备的部署成本。在具体实现上,该架构采用了基于短时能量和短时过零率的双门限语音活动检测算法,并通过将模拟域的特征提取与数字域的特征分类相结合,巧妙地规避了在边缘设备中使用功耗占比较高的ADC模块,显著降低了系统功耗。该设计采用TSMC 180 nm CMOS工艺实现,芯片面积仅为0.029 mm^(2)。仿真结果表明,该电路的功耗低至14.4μW,语音检测准确率高达97%,实现了低功耗与高性能的完美平衡,为边缘终端声学传感设备提供了高效、可靠的语音活动检测方案。

关键词： 研究进展   疗效   骨肿瘤   医学   影像学   应用  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)主要包括高级算法、模式识别、数据挖掘、感知能力、自然语言识别及智能机器人等领域。近年来,AI在医学领域取得了明显进展,在改善疗效、优化个性化患者管理和提升研究能力方面显示出良好的前景[1,2]。同时,对于医疗工作者而言,AI可以极大地提高临床工作效率,缓解医疗资源的短缺问题。

关键词： 人工智能   物流管理   创新应用  

摘要： 文章针对物流行业智能化转型对人才培养提出的新要求,探讨人工智能技术在物流管理专业教学中的创新应用路径。通过重构课程体系、开发虚拟仿真实验、构建智能评价系统等方式,提出培养具备AI思维与物流实践能力的复合型人才方案,为高校物流管理专业教学改革提供参考。