关键词： AI divide   opening ceremony   developing countries   aim global coeand   artificial intelligence research   bridging ai divide   AIM Global COE   emerging markets  

摘要： The Emerging Markets and Developing Countries Forum on Bridging the AI Divide and Opening Ceremony of AIM Global CoE were held on July 27 in Minhang district,*** event was hosted by AIM Global CoE,and co-organized by Shanghai Artificial Intelligence Research Institute(SAIRI),Shanghai Technology Innovation Center,Shanghai Grand Neobay Investment Development Group,and Organizing Committee of AI Journey *** Association of Business Incubation(AABI)and SAIRI served as the international partners.

关键词： 小学科学   人工智能   实验教学   传感器技术   教育信息化  

摘要： 本文深度聚焦人工智能技术重塑传统实验教学模式,通过系统剖析亮度传感器、温度传感器及声音传感器在典型实验场景中的具体实践案例,全面探讨人工智能技术如何实现实验数据的精准采集、实时动态监测与多维可视化呈现。研究发现,该技术的深度应用能够显著提升学生的实验操作实践能力、数据分析逻辑思维及科学探究创新兴趣,从而为教育信息化快速发展背景下的小学科学教学改革提供切实可行的实践参考范式。

关键词： 生成式人工智能   风险分级   标识规范   义务履行  

摘要： 生成式人工智能的标识义务涉及用户、服务提供者与技术支持者三方责任。用户作为内容生成的第一责任人,需履行基础标识义务;服务提供者作为核心主体,应确保标识的准确性与完整性;技术支持者则应通过技术手段保障标识机制的有效实施。在适用路径上,标识义务应基于生成内容类型与应用场景进行差异化设计:针对纯AI生成内容、人机协作内容及疑似生成内容,构建多层次、差异化的标识要求;同时,基于风险分级理念,对高风险生成内容实施严格标识要求,对低风险生成内容采用简化标识机制,对行业特定生成内容设计定制化标识规范,助推生成式人工智能技术在合规框架内实现高质量、可持续发展。

关键词： 人工智能   交叉复合型人才培养   教学管理体系   变革  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为高等教育带来了前所未有的机遇与挑战。本研究以电子科技大学外国语学院等高校外语学科为研究对象,深入探讨在人工智能赋能背景下交叉复合型人才培养过程中教学管理体系的变革路径。通过分析交叉复合型人才培养过程中教学管理体系存在的主要问题,阐述人工智能时代对交叉复合型人才培养的新要求,着重从教育教学理念、教学模式、课程体系、评价体系、师资队伍建设5个方面提出具体的改革措施,并展望人工智能赋能教学管理体系变革的未来发展趋势,旨在为高等教育领域应对人工智能变革提供有益参考,促进人才培养质量提升和教学管理体系的优化。

关键词： 人工智能   高职学生   信息素养  

摘要： 随着信息技术与高等职业教育深度融合,高职学生信息素养培养成为关键教育目标。文章探究聚焦人工智能技术在信息素养评价领域应用,构建多维度评价体系涵盖信息获取、数据分析与信息伦理三大核心维度,设计智能评测工具与算法模型实现评价过程自动化与个性化。通过构建完整闭环管理系统形成评价—反馈—改进循环机制,为高职院校信息素养教育提供科学评价方法与实施路径,推动高职学生信息素养的全面提升。

关键词： 数据   算力   算法   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着“数字中国”建设的深入推进和人工智能技术的快速发展,以“数算(数据、算力、算法)”为核心的新质生产力成为推动经济社会发展的关键力量。然而,我国不同地区在发展以“数算”为核心的新质生产力时,面临着数据开发利用不足、算力普惠供给困难、产业生态基础薄弱等共性问题。以四川省人工智能创新发展试验区(达州)建设为例,深入分析国内外人工智能发展态势及国家、省级战略规划,探讨如何通过“数算”新质生产力高效推动人工智能发展。研究表明,在平衡“数算”基础设施建设的“适度性”与“实用性”基础上,以应用场景建设为牵引,因地制宜构建“数据+算力+算法+产业+应用”的一体化人工智能生态体系,不仅有助于实现地方实体经济与数字经济的深度融合与创新发展,还能为其他地区提供可借鉴的发展路径。

关键词： 人工智能   时间配置   性别收入差距  

摘要： 人工智能给市场劳动和家庭劳动带来的深刻变革会影响个体时间分配的行为决策,不同性别劳动者在市场生产、家庭生产和闲暇之间的时间配置差异会对收入产生不同的影响。通过构建人工智能指标体系,结合2014、2016、2018和2020四年中国家庭追踪调查(CFPS)的面板数据探究人工智能通过影响个体时间配置能否缓解性别间的收入差距。研究发现,人工智能能够提升劳动力的收入水平并且对女性劳动力的收入提升作用大于男性。在时间配置方面,人工智能减轻了劳动力的家务负担,增加了闲暇时间,并且女性的工作时间显著增加。提高了女性在劳动力市场有偿劳动的相对供给,减少了在家庭部门无偿劳动的时间消耗。人工智能提升了低技能女性的劳动参与,在家庭部门具有比较优势的低技能女性劳动力流向就业市场,女性群体的收入增加。异质性分析表明,对于不同年龄段的群体,人工智能显著增加了青年女性群体的收入;对于收入不同分位数水平下的劳动力,中低收入女性劳动者由于人工智能对就业市场的改善得到了相比于男性更多的工资溢价。基于此,建议提高家用智能产品的财政补贴和税收优惠,鼓励和保障新型就业模式,提升女性数字技能与人工智能的应用能力,进一步释放技术红利。

关键词： 人工智能   根管治疗   深度学习  

摘要： 根管治疗术是牙髓根尖周病最有效的治疗方法之一,可控制牙髓根尖周炎症,促进病变愈合,保留天然牙。人工智能技术发展迅速,可高效且准确地获取和处理医学影像和临床医学资料,具有促进口腔医学领域发展的潜能。本文围绕根管治疗术前根管形态识别、治疗难度评估和辅助根管再治疗的决策,术中工作长度确定和试尖片、根充片解读,术后预后预测三方面,简要介绍了人工智能在根管治疗过程中的研究进展,给未来的发展提供一定的参考。

关键词： 数字行政   风险沟通   风险管理   人工智能   社会技术系统  

摘要： 算法行政能够提升行政效率和决策质量,也带来正当程序虚化、公民权利减损和问责机制模糊化的风险,进而引发了广泛的社会焦虑和不信任。因此,如何构建公众对算法行政的信任,是算法行政面对的重大问题。针对算法行政的法律控制技术,传统上以“禁止性预防标准”为中心,这一风险控制路径过于严格地设定了算法行政的法律保留范围和实体控制边界,在评估方式的科学性与适用范围的场景化两个方面存在缺陷。对此,应从“强风险预防”转向“可容忍风险”的理念,通过理性化的风险沟通与处置机制来动态回应公众预期,避免公众对算法产生不合理的恐慌或盲信。算法行政中的风险不仅源自技术层面,更是社会技术系统运作的结果,涉及政企关系、组织体制、人机互动决策结构与权责分配等问题。因此,算法行政的法律控制不能仅依赖传统的节点式信任构建方式,而应从整体的数字行政生态出发,结合算法行政的社会技术属性,建立系统性的信任机制,实现风险控制与算法赋能的兼容兼顾。

关键词： 人工智能   网络信息处理   数据分析   机器学习  

摘要： 随着信息技术的发展,网络数据量呈指数级上涨,传统数据处理方法不再适用于大规模数据分析。机器学习、深度学习等技术助力人工智能(AI)发展,使其成为网络信息处理和数据分析的核心驱动力。文章探讨了AI的优势,其准确性、效率、可靠性和创新性都能提高;重点分析了AI在信息检索、文本分析、舆情监测、信息安全等方面的应用,也涉及数据分类聚类、预测分析、异常检测等数据分析技术。文章旨在探析AI如何推动网络信息处理和数据分析的进步,为未来技术发展提供参考。