关键词： 人工智能   基础教育   教育资源   智能推荐  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,基础教育资源智能推荐成为提高教学效率与个性化教育的重要手段。人工智能通过学生数据分析、学习画像构建及智能算法应用,实现了对教育资源的精准推送。本文分析了基础教育资源智能推荐的必要性,深入探究了人工智能在基础教育中的应用模式、推荐机制及教学辅助功能,以期为教育资源智能化管理提供理论参考和实践指导。

关键词： 人工智能   继续教育   赋能路径   教育效果   终身学习  

摘要： 在知识迭代加速与终身学习理念深化的双重背景下,继续教育作为提升个体竞争力、服务社会发展的核心载体,正面临传统教学模式固化、资源供给失衡、个性化服务缺失等现实困境。人工智能技术凭借数据挖掘、自适应决策、智能交互等核心能力,为继续教育转型升级提供了全新解决方案。本文从“技术-教育”融合视角出发,系统梳理出人工智能赋能继续教育的四大核心路径,即构建个性化自适应学习体系、开发智能化教学辅助工具、实施数据驱动的管理决策、打造无边界学习生态。分析表明,这些路径可显著提升学习效率、优化资源配置、推动教育模式向“以学习者为中心”转型,但同时也面临数据隐私泄露、算法公平性缺失、数字鸿沟等挑战。最后,从技术研发、制度建设、人文关怀三个维度提出优化建议,为构建人机协同的智能化继续教育体系提供理论参考与实践指引。

关键词： 日语口译   人机协同   口译教学  

摘要： 本文旨在以日语口译课程为例,探讨人工智能与口译课程结合的教学模式。当前传统的本科日语口译教学模式已无法适应新时代人工智能发展背景下口译人才培养的需求,因此本文分析传统口译课模式的弊端,探索如何在人工智能背景下融入人机协同模式对本科生日语口译课堂进行设计、实施,进一步探讨口译课教师如何利用人工智能进行个人能力提升,以期达到新时代利用人工智能提高学生日语口译能力的目的。

关键词： 强化学习   优化   创新   人工智能   应用  

摘要： 随着人工智能领域的飞速发展,强化学习作为一种重要的学习范式备受关注。然而,在应用过程中仍然存在着传统强化学习算法的性能瓶颈和局限性。基于此,本文旨在通过优化传统算法并探索创新方法,提高强化学习在计算机人工智能中的应用效果。通过分析强化学习的基础理论、算法分类、优化技术以及在不同领域的应用,本文旨在为强化学习的发展提供新的思路和方法,推动其在实际应用中的广泛应用。

关键词： 人工智能   互动模式   化用关系   人工流产  

摘要： 文章基于新唯物主义中“化用关系”这一理论视角，探讨新兴的“教师—学生—人工智能（AI）”互动模式应用于医学人文教育时的潜力和问题。研究选取“人工流产”这一全球性争议议题，结合国内和国际医学生在课堂内外的互动与实践，着重分析454份线上作业，揭示出知识传递型、识别批判型和设计主导型三种典型互动模式。这些模式在知识学习深度、批判性思维激发和学生主体性发挥方面存在显著差异。基于此，在AI赋能的教学环境中，教师应有机整合上述模式，构建梯度化、递进式的教学路径：通过人机边界设计、批判性驯化技术和创新主导等方式来提升学生的理论素养和批判反思能力。

关键词： 人工智能   虚假信息   数字治理   信息治理   信息安全  

摘要： 人工智能生成的虚假信息已成为制约技术安全与社会信任的突出问题。通过对2011—2025年国家层面62份政策文件的研究发现，我国已初步形成以数据源头、模型运算、传播扩散、社会影响为核心的全链条治理体系，但各环节均存在短板：源头端专业语料建设与数据投毒防控受资金、算力资源限制，训练数据质量难以保障；运算端企业为快速获取市场接受度，忽视了内容真实性约束与事实核查机制；传播端平台受逐利动机驱使，往往偏向流量和用户黏性，内容管理存在缺位；影响端出于避免抑制创新的考虑，尚未将无意虚假信息纳入治理范围，责任划分也未能适配研发者、提供者与使用者三元格局。对此，提出以下优化路径：一是在数据源头端设立专项基金并强化公共算力供给，提升专业语料建设与数据投毒防控的可行性；二是在模型运算端校正模型生成逻辑与嵌入事实核查机制，增强内容真实性导向；三是在传播扩散端重塑信息分发机制并压实平台审核责任，有效阻断虚假信息扩散；四是在社会影响端将无意虚假信息纳入治理对象范畴实行差异化分级治理，保持责任分配的适度性。

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革背景下,人工智能技术在银行业的创新应用正推动金融服务模式发生深刻变革.文章通过对银行业数字化转型背景与人工智能技术在风控体系中的应用创新以及服务模式重构等方面的深入研究,揭示了科技金融对银行业务发展的驱动作用.研究发现,人工智能技术在风险识别、信贷管理与业务创新等领域的深度应用,显著提升了银行风控的精准度与前瞻性,智能化服务体系的构建推动银行实现从传统业务模式向数字化与场景化转型,有效增强了服务效能与客户体验.在此基础上,银行业通过构建开放金融生态,推动金融服务向更广泛的场景延伸,开创了发展新格局.

关键词： 美育   人工智能   高中英语课堂   学科融合  

摘要： 在核心素养导向的教育改革背景下,美育作为五育融合的关键纽带,与学科教学的融合成为深化课程改革的重要方向。人工智能(AI)技术的飞速发展为高中英语课堂中实现美育与学科教学的深度融合提供了全新路径。本文基于建构主义学习理论与审美教育理论,系统分析当前高中英语课堂中融入美育的现实困境,重点探讨人工智能技术在创设沉浸式审美情境、个性化审美能力培养、审美评价智能化等方面的创新应用策略,并结合教学实践案例阐述实施路径,最后反思融合过程中需注意的伦理与技术边界问题,旨在为提升高中英语教学的审美品格与育人质量提供理论参考与实践范式。

关键词： 人工智能   环境污染预测   智慧监管系统  

摘要： 本文专注于探讨基于人工智能技术的环境污染预测与智慧监管系统设计。第一,阐述该系统设计的背景及其重要意义,深入分析人工智能在污染预测和智慧监管中的核心作用。第二,详细描述系统架构,涵盖数据采集层、传输层、处理层及应用层,并解析各层的功能及其相互间的协同关系。第三,探讨污染预测模型的构建方法,重点介绍机器学习算法在空气质量、水质等污染预测领域的应用实例。第四,阐述智慧监管的具体实现途径,包括实时监测、智能预警和决策支持等关键环节。第五,分析系统的应用成效及面临的挑战,并提出针对性的对策建议,旨在为环境污染的精准治理提供有力参考。

关键词： 人工智能   中国模式   中国路径   举国体制  

摘要： 中国在基础较为薄弱的情况下迅速成长为世界人工智能强国，与其独特的人工智能发展路径密切相关，展示出独有的“中国模式”征象。本研究从政策供给、产业发展、知识生产、创新体系构建、资源投入等层面，系统梳理了人工智能中国发展模式的典型特征，并结合具体案例进行了阐释。在取得瞩目成就的同时，中国人工智能的发展也面临着自己的“模式困境”，如创新体系整体韧度不足、创新溢价及引领能力有待提高等。面向未来，中国应将模式微调与变革作为人工智能发展的主旋律，据此着力构建具有高韧性、高协作、高溢价、强责任、高投入特征的创新体系。