关键词： 船舶   自动控制系统   人工智能技术   电气设备  

摘要： 船舶电力系统作为船舶运行中最重要的分系统,主要在多种工况下为用电设备提供其所需的电力保障。电气设备是船舶电力系统的核心部分。为增强船舶供电的安全性与可靠性,应对电气设备进行合理、精准控制,使其保持相对较高的运行质量。人工智能技术能够弥补以往自动控制技术存在的不足,满足船舶电气设备存在的特殊控制需求。本文对以人工智能作为主要技术手段的船舶所用电气设备自动化控制系统进行设计与分析,探讨机器学习等人工智能技术在对船舶电气设备进行自动控制过程中的应用,总结将人工智能技术融入船舶电气设备自动化控制系统的设计要点,以期为改善船舶自动控制电气设备的效果,优化与运用智能控制技术提供参考。

关键词： 人工智能   小学语文   个性化教育   创新策略  

摘要： 人工智能以高调的速度融入社会,不知不觉中影响着人们的生活方式,甚至是教育方式。对此,信息技术立即作出反应,采取主动措施,筹划相关课题研究与技能训练,编写各年级的信息化教材。基于此,小学语文个性化教育中,融合人工智能技术,通过构建以学生为中心的学习生态系统,开展实时精准教育诊断,实现教育模式的持续动态调整,有效建立以终身学习为导向的家校社共育网络。这种线上与线下融合的教学机制,致力构建促进学生长远发展的教育生态环境,最大限度调动每个学生的积极性,注重身心发展,真实做到实践中学习,体验中成长。

关键词： 生成式人工智能   高校教学   教学创新   技术伦理  

摘要： 通过探讨生成式人工智能技术在高校教学中的应用现状,提出相应的提升路径。在概述生成式人工智能的基本原理及其技术发展趋势的基础上,系统梳理了其在高校教学中的具体应用场景,包括个性化课程内容生成、智能教学辅助、创新教学实践和教育管理优化等。针对在具体实践应用中出现的问题,提出了完善技术基础设施、培养技术人才队伍、扩展社会服务渠道和建立健全的伦理道德规范等具体的提升生成式人工智能在高校教学中应用水平的路径。该研究有助于高校全面认识生成式人工智能技术的教育价值,并为其在教学实践中的有效应用提供参考。

关键词： 生成式人工智能   国际传播   算实力   算权力   话语权  

摘要： 生成式人工智能技术日新月异的发展,正深刻影响着当下国际传播的基本格局。具体而言,人工智能在国际传播活动中的主体性日益凸显,正在成为国际传播中的新兴建构性力量,以人机协同为表征的人类智能与人工智能两种智能主体间的深度竞争与合作塑造了国际传播新生态;各国在人工智能技术进步的三大引擎——数据、算法和算力上的竞争,催生出国家竞争力的新形态——算实力,国际传播格局中的权力结构正在以算实力为核心进行重组。在我国,以增强算实力、提升算权力为核心,以“数字共通”的人类命运共同体为价值取向,成为推进主流媒体系统性变革、推进国际传播格局重构、构建更有效力的国际传播体系的必然要求。

关键词： 工程地质一体化   地面工程技术   超稠油油藏   非常规油藏   固井工艺技术   钻采技术   人工智能   节能技术  

摘要： 1征稿重点(1)含油气盆地非常规油藏开发理论及技术。(2)超稠油油藏有效开发技术。(3)工程地质一体化。(4)深井超深井钻采技术、固井工艺技术。(5)水平井体积压裂技术。(6)井筒管柱技术。(7)人工智能工程技术。(8)地面工程技术。(9)安全环保、节能技术。

关键词： 知识图谱   市场营销   人工智能  

摘要： 随着数据在市场营销领域中的作用日益凸显,知识图谱凭借对多源数据的高效整合与语义关联分析,正成为优化营销决策的重要工具。本文系统阐述了知识图谱的概念与构建流程,探讨了其在市场营销中的多项应用,结合典型案例,展示了知识图谱在精准营销与客户体验提升方面的价值与潜力。研究还指出,数据质量、隐私保护及技术实现等问题是知识图谱应用面临的主要挑战,提出了利用人工智能、区块链等技术加强知识图谱构建与管理、提升数据安全与隐私保护的对策。With the increasingly prominent role of data in the field of marketing, knowledge graph is becoming an important tool for optimising marketing decisions by virtue of efficient integration of multi-source data and semantic association analysis. This paper systematically expounds the concept and construction process of knowledge graph, discusses its application in marketing, and demonstrates the value and potential of knowledge graph in precision marketing and customer experience improvement based on typical cases. The study also points out that the problems of data quality, privacy protection and technical implementation are the main challenges faced by the application of knowledge graph, and the countermeasures of using artificial intelligence, blockchain and other technologies to strengthen the construction and management of knowledge graph and improve data security and privacy protection are proposed.

关键词： 人工智能证据   合法性   算法   个人信息保护  

摘要： 人工智能证据进入法庭需要满足合法性要求,但是由于其具有不同于传统证据的特点,以往基本的证据合法性要求过于笼统,不能完全与之相匹配,有必要从数据收集、数据分析和结果形成三阶段加以具体表述。人工智能证据数据过度收集可能侵犯个人信息保护权,算法黑箱下数据分析不透明可能违反程序正义和损害实体公正,表现形式欠缺合法要件导致证据适用随意。为此,可以从确立数据收集和处理的基本原则、逐步破除法定证据种类的藩篱、构建人工智能证据的合法性审查机制以及确保被追诉人充分参与和行使对质权等方面规范人工智能证据的使用。

关键词： 人工智能算法   算法流程   场景一致性   隐私信息保护   算法规制  

摘要： 随着《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务暂行办法》的相继出台,人工智能算法的专项立法亟待推进。数字经济时代,算法、隐私、数据和信息的深度融合使得人工智能算法规制需要同步推进隐私保护和数据治理。当下数据治理刚刚起步,隐私信息保护由于人工智能算法规制的缺失难以有效推进。场景一致性框架下建构个人隐私信息合理流动作为隐私保护的社会本位立场,而人工智能算法规制同样需要回归场景。基于人工智能算法收集、分析和应用的流程本质,隐私保护和算法规制以实时动态的流程作为逻辑契合点,在人工智能算法流程中实现实时动态的隐私保护。人工智能算法技术作为法律规则的底层逻辑,构建了技术规制与法律规制并行的双重机制。建构平台问责制的立法体系,并建立事前算法评估、事后算法解释的算法责任全流程规制体系,形成人工智能算法专项立法的基础。

关键词： 国际教育创新岛   人工智能   “两岸三方”培养模式   教学改革   教育生态系统  

摘要： 在全球化和信息化时代的背景下,人工智能专业人才的培养正面临前所未有的挑战与机遇。该文将聚焦于国际教育环境,探索一种“两岸三方”合作模式,具体指中国内陆、海南省及其他国家和地区的教育机构共同参与,培养人工智能领域的专业人才,探讨这一模式所需的学校、第三方机构和学生之间的协作努力,以及实现这一过程的可行性和可能面临的挑战。该模式依托于资源共享、课程协同和学分互认等核心实现策略,旨在为学生提供更加多样化的学习路径,以提升其在人工智能领域的专业素养和实践能力。通过这样的合作,期望能够构建一个紧密结合的教育生态系统,从而有效应对行业发展对高素质人才的迫切需求。

关键词： 环境执法   人工智能   动态监控   法律规制   生态修复  

摘要： 环境监管中存在执法被动、监测不足、损害评估困难等问题。通过研究人工智能动态监控技术在环境执法中的应用情况,并探讨其在污染源实时监测、生态损害评估和环境风险预警等领域的创新实践,对于完善相关法律规制的创新路径具有重要意义。人工智能技术能够推动环境监管从被动执法向主动预防转变,但现行法律规制体系仍有待完善。基于此,文章提出通过健全监测数据标准规范、创新环境损害举证规则和明确生态修复责任体系等制度创新,构建“智能监管+法律规制”的协同治理机制,以提升生态环境执法质量。