关键词： 城市数字治理   人工智能大模型   以人为本   智慧城市   韧性安全  

摘要： 城市数字治理不仅是智慧城市建设的基础,也是推动城市治理体系和治理能力现代化的关键路径.人工智能大模型赋能城市数字治理是智慧城市建设的重要方向,体现了技术创新与城市数字治理的深度融合和协同演进.以人工智能大模型赋能为切入点分析城市数字治理的运行机制,从智能人本治理、多元协同治理、韧性安全治理的视角探索人工智能大模型赋能城市数字治理的内在逻辑,探究现阶段我国城市数字治理在治理目标上面临工具理性与价值理性的博弈,在治理方式上存在整体性治理与协同治理的要求,在治理效果上呈现敏捷治理与韧性安全的期待等现实挑战.在此基础上,需要从建设"以人为本"城市、"智能智慧"城市、"韧性安全"城市等方面着手,运用人工智能大模型为提升城市数字治理效能赋能.

关键词： 智能体育   体育装备   中小学   智能装备   数据监测   人工智能  

摘要： 当前,大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能技术正推动人类社会进入人机协同、跨界融合、共建分享的新时代,不仅为体育运动的创新发展创造了各种可能,也为体育教学带来了新的发展机遇。随着教育信息化的不断深入和科技的快速发展,智能体育装备在学校体育教学中的应用愈发广泛,不仅丰富了体育教学的手段,提高了教学效率,也为教育管理和决策提供了有力的数据支持。

关键词： 智能建筑系统   BIM   建筑设计   人工智能   数字化转型  

摘要： 基于人工智能与BIM技术的深度融合,智能建筑系统在建筑设计领域的应用日益深化,以世互未来中心生产研发基地项目为依托,探讨智能建筑系统在建筑设计各阶段的创新应用,通过构建四层架构的智能建筑系统框架,实现从感知到应用的全过程数字化管理,研究采用生成对抗网络进行方案智能生成,应用深度残差网络实现BIM模型智能分析,构建基于Mask R-CNN的二三维协同设计平台,建立多层级智能化接口预留体系。实践表明,智能建筑系统在优化设计流程、提升空间效率、降低设计错误率等方面具有显著成效,为建筑设计数字化转型提供了可行路径。

关键词： 人工智能   媒体领域   发展   可能  

摘要： 随着大数据技术的飞跃、云计算的普及、5G网络的广泛应用以及超级计算机能力的突破,人工智能的发展迎来了真正的转折点,逐步成为引领新兴产业革命的核心力量。在此背景下,人工智能对各行各业的影响成为热议话题,媒体产业亦不例外。具体来看,人工智能将在内容分发上实现精准推送,提升用户体验;在内容生产上,通过自动化创作等工具提高效率与质量;同时,还将深刻改变媒体形态,推动传统媒体与新兴媒体的深度融合。这些变革不仅展现了人工智能的巨大潜力,也为媒体产业的转型升级提供了新的机遇与挑战。本文深入探讨人工智能在媒体领域中的发展现状与未来可能,分析其带来的机遇与挑战,为媒体行业在人工智能时代的发展提供有益的参考。

关键词： 智能化工工厂   计算机视觉   视频内容分析   人机融合   人工智能  

摘要： 化工企业在生产运营过程中存在各种安全风险,比如:罐区的充装作业、高危化学品的装卸、化工装置的维修等。近年来化工企业为了保障现场安全,装置内部署了较多的监控摄像头,对人员、装置、设备都进行了全方位的监控。随着人工智能以及计算机视觉技术的兴起,视频的智能分析已经成为一种新的安全监控手段,可以让企业的安全人员摆脱枯燥的基于肉眼的图像和视频监控:一方面可以并发监控多路视频提高了人员的监控的效率,降低人力成本;另一方面智能系统不存在人眼疲劳的问题,可以提高监控的精度。提出基于计算机视觉的化工安监系统,阐述了在人机融合的指导思想下,计算机视觉技术如何赋能企业化工安全监控的技术与方案。该文可为AI赋能化工,提升安全生产提供有效的参考。

关键词： 新型电力系统   继电保护   自动化检测   故障处理   人工智能   自适应保护  

摘要： 随着新型电力系统快速发展,大规模新能源并网、柔性直流输电以及智能电网建设给继电保护系统带来了新的挑战。本文针对传统继电保护系统当面对复杂工况时可靠性不足、故障判断精度低等问题,提出了一种基于人工智能和大数据分析的智能化继电保护自动检测方案。方案建立多维故障特征库,结合深度学习算法对故障进行快速识别与定位,并采用自适应保护策略进行实时响应。试验结果表明,采用本文方案能够提高故障检测准确率,故障响应时间<10 ms,为新型电力系统的安全、稳定运行提供了有力保障。

关键词： 人工智能   本科教学   营养学   教学创新   个性化学习  

摘要： 人工智能(AI)技术推动着教学的深刻变革。AI技术在本科生教学中的应用,将打破传统以教师为中心的教学方式,为教学创新带来新的机遇与挑战。该研究系统探讨AI技术在本科营养学教学中的应用现状,重点分析个性化学习、智能教学平台、增强现实和虚拟现实技术等新兴技术在高校教学中的应用,揭示其在智能辅导、课堂管理及丰富学习资源等方面显著提升教学质量与学生学习成效的优势。基于AI在本科营养学教学应用所面临的诸如教师AI技术素养不足、评估与反馈机制不完善等挑战,该文提出在本科营养学教学中包括个性化学习与教学决策构建、AI技术支持的互动学习模式,以及开发AI辅助的智能教学平台等创新应用路径。

关键词： 人工智能   智能驾驶   技术应用  

摘要： 近年来,人工智能技术发展迅猛,如自然语言处理、语音识别、图像处理等,对人们的生活产生了巨大影响,尤其是在智能驾驶中,人工智能技术提高了汽车行驶安全性与效率。为了更好地探究人工智能技术的功能效用,首先分析了智能驾驶控制技术特点与优劣势,然后从环境感知、智能控制、规划决策等方面探讨了人工智能技术的具体运用。

关键词： 肝纤维化   人工智能   影像组学   深度学习   定量评估  

摘要： 肝纤维化是各种慢性肝病进展为肝硬化、肝癌的必经环节,因此早期诊断肝纤维化具有重要的临床意义。超声是诊断肝纤维化的首选方法,已被用作肝活检的补充方法,但其在诊断肝纤维化方面存在较大的主观性,且缺乏统一的量化标准。近年来,人工智能(AI)已被开发并集成到超声中,弥补了传统超声的人工误差,尤其是影像组学和深度学习,能够从大量的超声图像中提取更多反映疾病信息的特征。其中,基于灰阶超声、弹性成像的AI技术已取得了良好的分期性能,同时也面临一些挑战。因此,本文就超声AI技术在肝纤维化分期中的应用和当下面临的客观挑战进行综述。

关键词： 人工智能   美国人工智能战略   人工智能治理   技术优势   制度扩散  

摘要： 在全球技术竞争加剧与地缘政治秩序重塑加速叠加的背景下,美国人工智能战略逐步形成技术、安全、经济与价值观等多维目标交织的复合型全球战略体系。通过政策机制设计、多中心治理、创新生态建设与前沿技术布局,美国搭建了支撑技术优势与全球规则塑造的综合性战略框架,并通过制度规范化与战略安全化双轨并进,试图强化其在全球人工智能治理中的优势地位。与此同时,内部技术创新与伦理监管之间的制度张力、党派分歧导致的战略中断风险,以及国际盟友间的立场分歧,是美国人工智能战略推进面临的主要挑战。技术生态的全面统筹、制度监管体系的整合与深化、以安全竞争为导向的全球治理规则塑造,将成为未来美国人工智能战略的关注重点。