关键词： 智慧农业   人才培养   研究进展   人工智能  

摘要： 目前，全国智慧农业专业本科教学与培养仍处于起步阶段，部分课程尚未形成成熟的教学方法，智慧农业专业人才培养方式仍需要探索。文章以石河子大学《智慧农业研究进展》课程为例，深入分析该课程在智慧农业领域的重要作用及其在人才培养方面的实际效果，详细探讨了该课程的教学方法与教学效果。实践表明，通过采用科研成果案例教学、任务驱动、分组汇报、翻转课堂等多种教学手段，可以使学生详细了解当前智慧农业的发展现状与最新前沿进展，进一步培养学生的自主学习能力，提升其创新思维水平，为培养智慧农业的优秀人才奠定坚实基础，为智慧农业的课程设置、教育教学改革与人才培养等提供参考。

关键词： 人工智能   数字素养   教学改革   赋能平台   数智化生态  

摘要： 湖南科技职业学院通过“智学芯”教学平台改革、A I全链素养培育体系、人工智能赋能中心平台建设，构建覆盖“教、学、管、用”全场景的人工智能应用生态。“智学芯”平台通过动态数字教材、虚拟工坊、智能画像等举措，破解“电子技术”课程知识脱节与教学效能低下问题，显著提升学生参与度与实践能力；以“工具应用—培训—认证”模式提升师生A I素养，推出10款校园A I助手，并形成标准化认证机制；通过跨部门协同、全场景融合与长效化机制，推动职业教育数智化转型，为同类院校提供了可复制的实践范式。

关键词： 人工智能   技术哲学   新闻记者   产业逻辑   技术壁垒  

摘要： 在技术哲学视角下审视人工智能对新闻产业的影响：机器人新闻的兴起重构了媒体生态，形成人机共存格局。研究表明，技术嵌入导致传统新闻生产者角色消解，用户偏好成为核心导向；主客二分认识论被颠覆，人机关系呈现双主体共存态势，而技术与媒介意识的对立加剧了潜在矛盾。当前算法逻辑仍受限于人类规则系统，亟待重塑传播中的人机关系模式，这要求为传播行为赋予新意义。未来智媒发展需融合规则理性的技术驾驭与人本主义的意识进步，构建新闻生产的新范式。

关键词： 人工智能   文化体制改革   文化强国   中国式现代化   范式革命  

摘要： 在建设社会主义文化强国的战略进程中，文化体制改革肩负着破解传统文化行业“效率困境”、夯实中国式现代化文化根基的使命。面对数字化浪潮中的“时间压缩”挑战，依托以生成式人工智能为代表的新技术革命的支撑，探索“技术创新反哺并主导制度变革”的新范式，是深化文化体制机制改革的必然选择。这一路径既是对中国式现代化内在规律的深刻把握，更彰显了后发国家在数字文明新时代的战略智慧。建立文化体制改革新范式可从国家文化科技治理体系构建、人工智能伦理与法治保障、文化供给模式重构、支持文化平台企业可持续发展、实施数字文化国际传播战略、构建人工智能时代人才培养体系等方面着手。

关键词： 人工智能   深度学习   肾移植   肾功能  

摘要： 近年来，人工智能技术，特别是基于深度学习的图像识别技术与神经网络模型，在医学影像分析领域展现出巨大潜力。人工智能通过自动化、标准化的高效数据分析能力，有效提升了疾病诊断和治疗决策的精准性。在肾移植领域，人工智能在术前供肾功能评估、术后移植肾功能动态监测以及排斥反应识别等方面表现出显著优势。本文现对人工智能在移植肾功能评估中的最新研究进展进行综述，重点探讨其在CT、MRI和病理图像分析中的应用及未来发展方向。

关键词： 人工智能   物联网   智能制造   边缘计算   深度学习  

摘要： 人工智能与物联网(AIoT)的深度融合正在推动工业制造向智能化、数字化转型,显著提升生产效率与质量控制水平。本文以TCL产业园为实践案例,探讨了基于多模态感知技术、边缘计算和深度学习算法的工业物联网解决方案,实现了从数据采集到智能决策的闭环管理。主要措施包括:构建覆盖生产全流程的标准化感知网络,部署边缘计算与云端协同的智能分析平台,以及通过机器学习优化工艺参数与质量检测流程。实践表明,AIoT技术的应用不仅提升了设备综合效率与生产柔性,还重塑了传统制造模式,为行业数字化转型提供了可复用的技术路径。未来,随着数字孪生和5G技术的成熟,AIoT将进一步推动智能制造向高效、安全的方向发展。

关键词： 数字技术   大数据   企业成本管理   云计算   人工智能  

摘要： 近年来,以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的数字技术日新月异,数字经济蓬勃发展,成为引领经济高质量发展的新引擎。基于此,本文首先阐述数字技术的概念,其次分析数字技术与成本管理的关系,再次归纳总结数字技术赋能企业成本管理面临的困境,最后重点探讨摆脱困境,实现数字技术赋能企业成本管理的路径。

关键词： 大学语文   人工智能   个性化学习   教育技术   教学创新  

摘要： 大学语文作为承载文化与思想的文化基础课程,受到传统教学方法与日益多元化的学习需求之间的矛盾。智能时代AI赋能的大学语文教学个性化探索带来的是新机会与新挑战。一方面通过AI赋能,分析学习者的特征与诉求。另一方面通过数据驱动设计满足学习者的个性化学习路径,对课程内容做出优化与重构。如何利用好AI的特征,巧妙地嵌入传统教学深度与温度的问题则有待解决。本文以AI赋能的个性化学习路径探索为切入点,论述了当前的困境与机遇,提出前瞻性的、操作性的观点,试图在教育中寻找一个更宽容、更灵活、更具创新的路径。

关键词： 人工智能   道德与法治教育   教学改革   个性化学习   技术应用  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,它在教育领域的潜力逐渐显现,特别是在小学道德与法治教育中。当前的小学道德与法治课程面临多种挑战,如资源匮乏、教师素质参差不齐以及学生需求的多样性等。这些问题不仅影响了教学质量,也阻碍了学生的全面发展。然而,人工智能技术的引入为解决这些问题提供了新的路径。通过智能化的教学手段,能够实现个性化教育、提高教学互动、以及更好地适应学生的学习进度与兴趣。人工智能还能够为教师提供辅助工具,减轻其负担,提高教学效率。本研究将深入探讨人工智能在小学道德与法治教育中的应用现状与挑战,并分析其对教学效果的可能影响。通过多维度的分析,本文提出了人工智能技术与传统教育模式结合的策略,为未来的教学改革提供了新的思路。