关键词： 高校图书馆馆员   生成式人工智能   胜任力   量表开发   实证检验  

摘要： 【目的/意义】构建高校图书馆馆员生成式人工智能胜任力测度量表，以测度馆员的生成式人工智能素养和应用能力，为提升馆员核心能力和优化服务质量提供理论支撑。【方法/过程】基于胜任力理论与素质冰山模型，通过文献分析、问卷访谈等方法提炼关键能力要素，构建初始测评量表。采用项目分析与因子分析检验并修正量表结构，形成正式最终量表并进行实证检验。【结果/结论】量表涵盖知识与认知、技术与应用、服务与态度、思维与素养、沟通与协作5个维度，能够有效评估馆员生成式人工智能技术与工具应用服务的综合胜任力，为高校图书馆服务创新、馆员能力培养及智能技术服务应用提供科学依据和实践支持。【创新/局限】构建了高校图书馆馆员生成式人工智能胜任力测评量表。量表在区分度、信度和效度方面表现良好，具有较高的应用价值。

关键词： 总体国家安全观   生成式人工智能   认知作战   法律规制   网络安全  

摘要： 世界百年未有之大变局带来新的国家安全挑战。生成式人工智能技术已然深度介入我国的认知作战领域，并给我国带来全新的认知安全风险。因此，需要贯彻总体国家安全观，推进国家安全治理体系和治理能力现代化，借鉴域外国家的治理经验，强化网络空间主权，共建网络空间命运共同体，推动实现数据化领域国家安全治理体系的现代化，提升中国式现代化的话语力，从而对生成式人工智能介入认知作战进行有效规制和应对。

关键词： 人工智能时代   视听内容生产   变革   挑战  

摘要： 现阶段,传统视听生产面临着人力成本高企、创意瓶颈明显、生产效率受限等痛点。而随着深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术的突破,人工智能(AI)已从视听生产的辅助工具逐渐成为内容创作的重要参与者。AI 技术的快速发展正在深刻重塑着视听内容的生产方式与传播生态。本文主要论述 AI 时代视听内容生产发生的变革,分析AI技术在视听内容生产领域面临的挑战,提出从技术、法律、伦理等层面做出相应的完善建议,从而为构建健康可持续的智能内容生态奠定坚实基础。

关键词： 电力系统   状态估计   科学计算   人工智能   图神经网络   消息传递   物理机理  

摘要： 电力系统状态估计为电网的安全运行和协调控制提供了全面、可靠又准确的实时运行数据。理论驱动的加权最小二乘状态估计算法在过往的实践中成果显著，但在面对当下复杂多变的电网场景时，在收敛性、计算复杂度等方面存在局限性；纯数据驱动的人工智能状态估计方法在可解释性及泛化性方面有待提升，缺乏物理机理约束导致准确度不够理想。针对这些问题，提出一种机理数据融合驱动的电力系统状态估计方法，使用引入节点位置编码的门控图卷积神经网络对电网特征和电网拓扑关系进行建模，并进行节点之间的信息传递，将量测方程作为物理机理约束纳入损失函数，约束模型学习过程。在IEEE标准算例、某局部地区及某省实际电网数据上进行了实验，结果表明，所提方法在收敛性、准确性、泛化性和计算效率方面具有优势，也为机理数据融合驱动的科学计算方法在能量管理系统中的应用提供了参考和借鉴。

关键词： 人工智能   研究生思想政治教育   技术逻辑   风险隐忧   优化路径  

摘要： 人工智能在教育领域的广泛应用,为研究生思想政治教育改革创新注入了新动能。从技术赋能角度看,人工智能驱动研究生思想政治教育改革创新,遵循了数据驱动、算法主导、智能融合的三重逻辑。然而,人工智能的深度融入也引发了教育主体主导地位消解、教育内容引导功能弱化、教育过程情感链接熔断、思政教育价值共识湮灭的育人困境。为此,应从主流价值引领算法模型建构、研制数据内源的智能语言模型、提升教育主客体的信息化素养、建立人机协同的智能教育体系等角度着手,破解人工智能融入教育的风险困境,不断提升研究生思想政治教育的育人实效。

关键词： 人工智能   新闻采编   模式变革   创新路径   应对策略  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的浪潮下,新闻传播领域正经历着前所未有的深刻变革,新闻采编模式首当其冲。文章聚焦AI背景,剖析新闻采编模式在技术驱动下发生的多维度变革,探究其在实践中的创新路径,直面AI应用于新闻采编过程中面临的诸多问题,并有针对性地提出应对策略。

关键词： 须家河组   致密砂岩   走滑断裂带   人工智能   地质意义  

摘要： 川东北地区须家河组致密砂岩储层天然气富集规律复杂，断裂体系对油气成藏具有重要控制作用。为明确该区断裂构造特征及其对天然气富集的影响，本研究基于三维地震数据和钻井资料，采用人工智能断层识别技术和构造解析方法，在川东北五宝场地区须家河组识别出NE-SW向雁列式走滑断裂带，对其构造变形特征、形成演化及控储控藏效应进行了研究。结果表明，该断裂带具有纵向分层的变形特征，在上奥陶统至下三叠统嘉陵江组表现为逆冲断层，在上三叠统须家河组表现为系列NNW-SSE向小型逆断层呈右阶雁列式排列的走滑断裂带。该断裂带经历了2期构造演化阶段，印支期－燕山期在SE-NW向持续构造挤压应力作用下，表现为逆冲断层活动；喜马拉雅期区域构造应力场发生转变，在NE-SW向水平挤压应力场作用下，早期形成的主干断层发生了左旋走滑活动，在须家河组形成了一系列呈NNW-SSE向右阶雁列式排布的走滑断裂带。须家河组雁列式断层与深部主干断层相互连通，沟通了须家河组储集层、龙潭组烃源岩与深部流体，形成“下强上弱”输导体系及“双源供烃”模式，同时对须家河组致密砂岩储层产生“溶蚀增孔 ”与“胶结破坏”双重改造作用，为须家河组致密储层差异演化和甜点储层的发育提供了良好的动力条件，是须家河组致密砂岩储层天然气富集和保存的有利场所。研究显示，走滑断裂带是川东北地区三叠系致密砂岩储层天然气的有利富集带，应重视该类目标区的天然气评价与勘探。

关键词： 传统播音行业   人工智能语音合成技术   影响   策略  

摘要： 随着人工智能语音合成技术在播音行业的广泛应用,如何更高效、安全地使人工智能语音合成技术为播音行业赋能成为重要研究课题。明确人工智能语音合成技术对传统播音行业的影响,进而以此为导向探索播音行业发展路径,是播音行业可持续发展的必然选择。本文以人工智能语音合成技术对传统播音行业的颠覆性影响为研究主题,首先阐述了人工智能语音合成技术的内涵,然后分析了人工智能语音合成技术对传统播音行业的影响,最后探索其发展策略,以期为相关工作人员提供参考。

关键词： 人工智能   视频编辑   内容生成   自动剪辑  

摘要： 人工智能技术在视频编辑领域的深入应用正推动整个行业经历一场前所未有的创新变革。本文围绕人工智能在视频编辑流程中的核心技术路径进行系统梳理,阐述了人工智能在视频编辑中的应用现状,分析了人工智能剪辑工具的用户需求与体验,并对现有技术的挑战与空白领域进行探讨。

关键词： 人工智能   大模型   产业数字化转型  

摘要： 产业数字化转型是构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的关键举措,也是推动高质量发展的重要引擎。大模型作为人工智能领域的前沿技术,具备强大语义理解、内容生成和智能推理能力,在赋能产业向智能化、高效化、绿色化转型过程中发挥着重要驱动作用。通过深入阐释人工智能大模型赋能产业数字化转型的作用机理,系统剖析人工智能大模型赋能产业数字化转型的影响因素与现实困境,并从完善政策法规、创新治理范式、促进技术普惠、统筹效能与安全、夯实算力底座、加强人才培育等方面,提出人工智能大模型赋能产业数字化转型的实践路径,力求为充分发挥人工智能大模型的赋能效用,推动产业数字化迈入价值重塑、深度融合新阶段的理论研究与实践探索提供理论支撑与实践指导。