关键词： 人工智能   数据治理   数据政策   数智转型  

摘要： 文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障等方面,并进一步从深化数据视角来建设政策体系、扩充凸显数据治理理论与方法的政策内容、推动多元共进的央地政策协同等方面讨论政策体系的优化方向。

关键词： 畜牧业   微服务   人工智能   移动互联网   智慧诊疗   远程诊疗  

摘要： 为了解决我国畜牧业中家畜疾病诊疗难的问题,本课题组结合移动互联网和人工智能技术,基于前后端分离架构和微服务设计理念,构建了适用于牧民和兽医使用的一种家畜疾病智慧诊疗系统。牧民和兽医可在足不出户的情况下通过该系统完成家畜疾病的咨询和治疗,从而有效解决牧区看病难、就医不便等问题。家畜疾病智慧诊疗系统利用自然语言处理、图像识别和语音识别等人工智能技术,提升了对家畜疾病信息的分析和智能诊断能力,显著提高了诊断的准确性,缓解了牧区医疗资源不足的困境。目前,该系统已在内蒙古自治区苏尼特左旗成功部署并进入试运行阶段,在提高家畜疾病诊断效率和准确性方面取得了显著成效。

关键词： 人工智能   课程思政   资源整合   教学创新  

摘要： 本文聚焦高等教育课程思政改革,深入探讨人工智能在高校课程思政资源整合中的重要作用。以义乌工商职业技术学院现代物流管理专业为案例,剖析课程思政建设在资源整合、教学形式和评价体系等方面存在的问题。通过人工智能技术组建多元团队、实施混合式教学、搭建多维度评价体系等创新路径,为培养全面发展的高素质人才筑牢思政教育根基。

关键词： 会展数字化   人工智能   大数据   接受美学   产业融合   科技赋能   李白  

摘要： 当前,会展数字化转型升级已迫在眉睫,然而数字化技术与会展业深度融合的具体可行路径尚需探索和实践。从技术发展态势来看,数字化会展前景广阔,由此衍生的新产品、新业态和新机会将进一步提高会展活动的价值。数字化会展多元体验场景的搭建,其核心诉求在于以受众易于接受的方式,推动其理念和文化实现深层次、多维度的传递,从而激发并促进新消费需求的产生,这就促使会展商积极寻求与受众价值和需求相契合的全新展示形式。当前会展活动中,对古代文学巨匠李白的数字化应用,清晰地展示了这一发展趋势。借助李白文化IP,依托数字化技术,拉近与受众时空距离并建立情感链接,最终提升会展活动的总体价值。本文以李白为核心进行会展数字化案例探究,让会展数字化变革的探索更加具象和清晰,为行业提供了可供参考的实践路径。

关键词： 知识图谱   人工智能   数字教材   教育技术   个性化学习  

摘要： 人工智能技术的发展正深刻改变教育领域,知识图谱作为人工智能的重要技术,为数字化教材建设提供了新的思路。本文从知识图谱技术的概念与特性出发,探讨其在人工智能数字教材建设中的应用价值。结合实际案例,提出了一种基于知识图谱的人工智能数字教材建设框架,并分析其在知识组织、内容关联、个性化学习和教学资源优化中的优势。研究表明,基于知识图谱的教材体系能够显著提升教学效果,推动教育模式的智能化转型。

关键词： 军民协同   人工智能   涉密信息犯罪   法律规制  

摘要： 近年来,国家大力推进军民协同发展,人工智能作为新一代信息技术的重要组成部分,在军用、民用领域均得到了广泛应用。然而,人工智能技术在应用过程中,也使得国家秘密及涉密信息面临前所未有的泄露风险。文章系统剖析了不同场景下涉密信息泄露的具体路径,指出当前法律规制面临“技术超前、法律滞后”的治理悖论。为此,文章提出了相应的法律规制路径,旨在通过构建国家安全防护体系,实现国家安全保障与技术创新发展的动态平衡。

关键词： 数字经济   人工智能   畜牧新质生产力   高质量发展  

摘要： 在数字经济与“人工智能+”国家战略的双重驱动下,人工智能正以颠覆性力量重构畜牧业的价值链条。通过物联网感知、深度学习算法与智能装备的深度融合,人工智能技术已实现从环境调控到疫病防控的全流程渗透。该文深入研究了人工智能赋能畜牧业新质生产力的生成逻辑,梳理了人工智能在畜牧业中的应用现状,剖析了发展畜牧新质生产力的制约因素,最后提出了“技术创新-产业升级-政策支持-实践推广”四位一体的人工智能驱动畜牧新质生产力推进路径,为促进畜牧业高质量发展提供兼具学术深度与实践价值的解决方案。

关键词： 大型语言模型   临床   实习带教   应用前景   计算机   人工智能  

摘要： 随着计算机人工智能技术的迅猛发展,大型语言模型在医学领域展现出前所未有的应用潜力,尤其在临床实习带教中,提供全新的方法。文章基于语言模型的基础原理与临床实习带教的实际需求,探讨其在个性化教学设计、智能问答系统、自动化诊断建议、模拟病例教学等多个方面的创新应用。通过对具体运用策略的分析,揭示语言模型在实习中的效果和提升医学生临床能力方面的重要作用,为未来医学教育的变革提供宝贵的参考思路。

关键词： 职业教育   人工智能   教学改革  

摘要： 人工智能的迅猛发展使简单、机械和重复的工作很容易被AI取代,促使职业院校进行教学改革。职业院校应充分认识到人工智能在职业教育培养方案、教师数字能力、伦理安全等方面的挑战,并采取应对措施。职业教育因为AI介入迎来了教学方法创新、教学资源丰富和国际化视野拓展等机会,将为社会培养智能时代所需的技术技能人才。

关键词： 生成式人工智能   文献   自动分类   生成对抗网络   损失函数  

摘要： 在文献自动分类任务中,文献的某些类别数量远超其他类别,导致文献数据不均衡,从而增加文献自动分类工作难度。因此,提出基于生成式人工智能的文献自动分类算法。利用生成对抗网络构建模型。模型通过表示学习模块提取文献特征,分类器自动归类。针对数据不均衡的问题,生成网络(结合长短时记忆网络)生成逼真特征,判别网络区分真伪并反馈优化生成网络,以平衡数据提升性能。损失函数指导网络优化。实验结果显示,该方法在文献自动分类任务中具有较高的可靠性和准确性,分类精准度均超95%且算法分类结果与人工复核完全一致的文献达191篇。