关键词： 人工智能   腺癌   肺结节   量化分析   病理分级  

摘要： 目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)量化参数鉴别临床Ⅰ期浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)病理分级的应用价值。方法回顾性分析2018年10月—2023年5月滨州医学院附属烟台山医院收治临床Ⅰ期IAC患者的临床资料。按IAC分级将患者分为3组:Ⅰ级组、Ⅱ级组和Ⅲ级组,比较各组间参数的差异,并采用logistic回归分析评估AI量化参数对Ⅲ级IAC的预测效能。通过最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析筛选参数,基于这些参数构建3种机器学习模型来预测Ⅲ级IAC,并进行内部验证以评估其效能,用列线图进行可视化描述。结果共纳入261例IAC患者,其中男101例、女160例,年龄27~88(61.96±9.17)岁。6例为双原发病灶,且同一患者的不同病灶作为独立样本进行分析。I A CⅠ级48例、Ⅱ级89例和Ⅲ级130例。三组组间A I量化参数如实性成分占比(consolidation/tumor ratio,CTR)、肺结节长径等参数差异均有统计学意义(P<0.05)。Ⅰ级+Ⅱ级组与Ⅲ级组除年龄外,其余临床资料与AI量化参数的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析提示CTR和CT标准差是鉴别Ⅲ级IAC的独立危险因素,两者呈负相关。Ⅲ级IAC有更晚的TNM分期、更多的病理高危因素、更高的淋巴结转移率和高级别结构占比。在所有患者中CTR与高级别结构占比呈正相关。在Ⅲ级中两者呈正相关,而在Ⅰ级与Ⅱ级中无相关性。采用LASSO回归分析筛选出2个AI定量参数:CTR和CT中位值。分别构建并验证logistic、随机森林和XGBoost模型。其中XGBoost模型预测效能最佳。结论当CTR>39.48%、CT标准差<122.75 HU时,需警惕为Ⅲ级IAC。基于联合CTR和CT中位值构建XGBoost模型对Ⅲ级IAC有较好的预测效果,有助于临床医师做出个性化的临床决策。

关键词： 国家创投基金   量子科技   氢能储能   人工智能  

摘要： 10000亿元“航母级”国家创投基金呼之欲出3月6曰在全国两会经济主题记者会上,国家发展改革委主任郑栅洁透露,国家正在推动设立“航母级”的国家创业投资引导基金,做优做强做大创新型企业。明0些创新型企业将获青睐?据介绍,从投向看,该基金将聚焦人工智能、量子科技、氢能储能等前沿领域,通过市场化方式投资种子期、初创期企业.

关键词： 人工智能   高校   网络安全  

摘要： 本文将主要探讨人工智能作为一项前沿热门的科学技术能否应用到当前高校的网络安全防御应用中。首先,分析当前网络安全现状及高校网络安全防御体系的一般架构,并讨论传统网络防御技术存在的缺陷。其次,本文将探讨人工智能技术运用到网络安全攻击检测等情况时所具备的优势。最后,文本将探讨人工智能技术应用到高网络安全防御中的迫切性并对其未来发展方向进行展望。

摘要： 随着信息技术的发展,人工智能在教育领域应用日渐广泛.初中英语听说教学传统模式存在局限性,难以充分满足新课标对学生素养培养的需求.在此背景下,探索基于人工智能的教学模式的构建,旨在提升教学质量,助力学生更好地发展英语听说能力.

关键词： 教学内容   未来竞争力   GPT-4   可汗学院  

摘要： 2022年夏天,可汗收到了一封来自OpenAI的总裁布罗克曼和首席执行官奥特曼的邮件,于是他们会面了。OpenAI希望和由可汗创立的“可汗学院”合作推出GPT-4。一方面积累应用的案例,另一方面评估已有的模型。可汗到现在还记得那个令人难忘的周五,他在电脑前整整坐了十个小时,思绪完全被这一新技术所占据。可汗断言GPT-4会对教育产生全方位的影响,不仅影响教学的内容、方式和方法,甚至会让人们重新思考教育的目的。

关键词： 生成式人工智能   应用能力   新闻传播教育  

摘要： 在智媒时代,生成式人工智能(GAI)赋能新闻传播,GAI应用能力成为新闻传播人才培养的题中之义。GAI应用能力包括基础认知能力、技术理解能力、功能应用能力、行业实践能力和创新融合能力。为适应智媒时代新要求,高校在新闻传播人才培养应中以“伦理规范为纲、技术迭代为基、行业需求为轴、模态创新为径、前沿探索为擎”为核心理念,促进新闻传播教育与GAI的深度融合。

关键词： 灾害智能感知   灾害全周期管理   人工智能技术  

摘要： 本文系统梳理了人工智能技术在灾害全周期管理中的应用现状,结合灾害管理各阶段典型案例的应用,分析我国在灾害智能感知、风险研判、应急决策等环节的技术突破与现存短板。从数据治理、算法优化、协同机制等维度提出发展建议,以期为进一步突破数据、技术、伦理与机制瓶颈,提高人工智能技术在防灾减灾救灾领域的应用提供理论支撑与实践参考。

关键词： 数字出版   5G   大数据   产业发展   人工智能  

摘要： 大数据、人工智能、5G等数字技术的发展,为数字出版产业带来了良好的发展机遇。如何加快数字出版产业发展,是当前出版业所需思考并研究的一项重大课题。本文结合数字出版产业内涵、发展进展,梳理新时期数字出版产业的发展趋势,分析数字出版产业发展面临的主要困境,提出加快数字出版产业发展建议,以期为出版业相关人员提供有益参考。随着数字技术的不断发展,我国数字出版产业迅速发展,成为出版业不可或缺的一部分。

关键词： 阿尔茨海默病   可视化分析   多模态数据融合   神经网络   机器学习  

摘要： 该研究通过文献计量分析,探讨人工智能在阿尔茨海默病研究中的发展趋势和应用热点。基于Web of Science核心数据库,检索了2013—2023年间的3 680篇相关文献,利用CiteSpace软件进行共现分析与关键词聚类,分析了发文趋势、国家和机构的合作情况、核心作者及共被引文献等。研究结果表明,人工智能在阿尔茨海默病领域的应用主要集中在影像数据分析与早期诊断、多模态数据融合以及脑网络功能连接三个方向。同时,任务分析和迁移学习作为新兴热点,显示了人工智能在个体化诊断和长期病情管理中的潜力。从结果分析可知,人工智能在阿尔茨海默病诊断与治疗中的应用正处于快速发展阶段,未来研究将聚焦于算法的泛化能力提升和多模态数据处理能力,以提供更加精准的诊断和个体化治疗方案。