关键词： 政务人工智能   幻觉   技术与场景耦合   风险分级   准入规制  

摘要： 当下，人工智能与政务系统的结合已经成为一种超越效能工具的制度重构与价值再造，其在驱动数字政府转型的同时，亦由生成式技术的自主性衍生出从信息失准到决策失真的新型幻觉风险。对于多元政务场景中人工智能技术的应用，事中的监管与事后的追责并不能有效预防和抑制幻觉所带来的损害，有必要突破单一静态风险观，建构基于人工智能技术与政务系统场景双重维度的“技术-场景”耦合式风险分级框架，并遵循包容审慎的规制理念衔接匹配严格程度差异化的准入措施。技术风险分级基于数据依赖性、技术可控性及系统复杂性，场景风险分级根据系统所容纳之行政行为对公共利益与公民权利的影响程度，二者耦合评定出高、中、低三级风险政务人工智能，分别匹配许可、认证、备案三种准入规制措施。

关键词： 人工智能   新工科   实践教学   大数据   协同作用   教育创新  

摘要： 本研究聚焦大数据时代背景下人工智能技术与新工科教育实践教学体系的融合效应。基于对人工智能教育内涵与新工科建设现状的系统分析,重点剖析了大数据技术对人工智能教育应用的赋能机制。论文采用多维分析框架,从课程体系重构、教学方法革新、实训平台搭建、师资能力提升以及质量评估优化等五个维度,系统论证了人工智能与新工科实践教学的协同发展路径。研究证实,二者的有机融合不仅能显著提升实践教学效果,更有助于培养符合产业升级需求的复合型工程技术人才。在结论部分,本研究还就如何深化人工智能与新工科教育的整合提出了建设性意见,以期能够为相关领域的理论研究和实践探索提供一些有益的借鉴。

关键词： 人工智能   大语言模型   开源生态   教育创新  

摘要： 为应对教学资源滞后、实践能力不足及价值引导缺失等挑战,探索并构建了以“大语言模型(Large Language Model, LLM)与开源生态”双轮驱动的创新教学模式.该模式通过引入开源生态中的真实工程资源与社区协作机制,提供动态更新的代码仓库与应用场景,提升学生工程实践能力.同时借助LLM的智能交互能力,实现个性化学习路径、自动化反馈与沉浸式思政场景生成.研究结合“人工智能及应用”课程实施教学实验,量化分析了学生在参与度、学习效率与社会责任感方面的变化.结果显示,该协同模式显著提升了学生的技术素养、伦理认知和跨平台迁移能力,为相关课程改革具备高实践性和可推广性提供了参考范式.

关键词： 教育强国   人工智能   教育评价   教育数字化   创新人才   教师队伍建设  

摘要： 编者按:为深入贯彻党的二十大关于加快建设教育强国的战略部署,把习近平总书记关于教育强国建设的重要论述精神落到实处,2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)。随后,中央教育工作领导小组印发《加快建设教育强国三年行动计划(2025—2027年)》,擘画了教育强国建设的远景目标和当务之急。很显然,今年是《纲要》落地实施的开局之年,也是教育强国建设三年行动计划的起步之年。如何开好这个局,起好这个步,关乎教育强国建设的行稳致远和目标实现。《纲要》提出要“以教育数字化开辟发展新赛道”,明确指出要“实施国家教育数字化战略”“促进人工智能助力教育变革”。教育数字化和人工智能成为教育数智化的重要支撑,从这个角度来看,教育数智化在这一开局起步过程中是否可以真正赋能,以实现教育发展新赛道的开辟和新优势的塑造,这是教育强国建设必然要思考的迫切问题。实际上,习近平总书记高度重视教育数字化和人工智能发展,作出了一系列重要论述,这是数智技术赋能教育强国建设的根本遵循和行动指引。深刻领会习近平总书记的这些重要论述,科学把握技术变革带来的机遇,敏锐洞察数智技术对教育的深刻影响,积极推动其和教育的深度融合,促进教育跨越式高质量发展,使数智技术真正成为加快实现教育大国向教育强国迈进的重要动能,既是大势所趋,也是教育自觉。基于这样的认识,我们特别邀请山东大学党委书记任友群教授进行专访,主要围绕教育数字化、“铸魂育人”理念与实践的数字化转向、国家智慧教育平台及数字教育高质量发展、教育评价创新、数字教材及教学资源、高质量教师队伍建设、高校创新人才培养等主题展开,相信任书记的前瞻性思考和专业性引领,会对我们更深入理解教育数智化赋能教育强国建设的系列问题以重要启发。任友群,山东大学党委书记,教授。中国教育学会副会长,全国教育专业学位研究生教育指导委员会副主任委员,主要从事高等教育、教育技术、课程教学论、教师教育研究。

摘要： 在高等教育数字化转型背景下,大学公共外语课程面临着标准化教学与个性化需求之间的矛盾、有限师资与无限反馈需求之间的矛盾。同时,在数字化转型加速背景下,人工智能正在深刻重塑教育领域的生态格局。人工智能驱动下,外语教学与专业内容能实现有机融合,打破时空限制、增强互动实践和优化资源适配,有效缓解标准化教学与个性化需求之间的冲突。探讨人工智能在外语教学中的创新应用,指出智能语音系统可实时矫正发音并提供情景化口语陪练,智能写作辅助系统能实现多维评估与精准反馈,以期为智能化外语教学创新提供参考,推动教育数字化转型与学习者语言能力的全面发展。

关键词： 人工智能   回应型政府   协同治理   人机交互   未诉先办  

摘要： 智能治理时代基层政府回应场域，面临传统回应惯习与技术外生秩序之间的张力，体现出社会-智能技术-政府“交互式协同”新逻辑。通过整合协同论、协同治理理论，构建“系统交互-功能互补-协同效应”的整合性理论框架，以北京市“未诉先办”为例，系统描摹智能治理时代基层政府回应走向“交互式协同”的内在逻辑与运作机制。研究发现，智能技术嵌入“未诉先办”政府回应系统，在与社会公众和基层政府分别交互中发挥精准响应、空间建构、推理预见与穿透生成的功能优势，又通过与社会公众议题生成与价值纠偏功能、基层政府一线接触与权衡监管功能的互补，实现回应的协同效应。进一步而言，从“交互式协同”走向“交互式协同治理”须通过共识塑造机制、资源协调机制与激励约束机制，提升回应性治理的议题前瞻性、主体互动性与可持续性。

摘要： 伴随人工智能(AI)技术的迅速升级,美术学科项目化学习正面临一场跨越性的深远变革,传统项目化学习在为学生提供个性化支持、激发创新思维和实时反馈方面表现欠佳,难以适应学生的多样需求,人工智能技术的参与为这类问题提供了恰当的处理手段,其涉及智能项目设计、创作进程的支持及智能测评。借助评估与反馈、跨学科融合及沉浸式学习体验途径,美术学科的项目化学习成效实现大幅提升。本文以建构主义、情境学习和多元智能理论为起点,深入分析了人工智能技术在美术学科项目化学习应用方面的现状与优势,又对其在激发创意、辅助个性化学习以及普及教育资源方面进行了详细分析,还提出在人工智能推动阶段,学校、教师和学生落实项目化学习的具体路径,为美术学科发展以及项目化学习的创新给予了有价值借鉴。

关键词： 高风险人工智能   弱人工智能   强人工智能   安全监管  

摘要： 当前，高风险人工智能安全监管是全球数字时代的核心议题。高风险人工智能是指强人工智能、超级人工智能，以及符合“显著威胁”说标准的弱人工智能。欧盟的“双重认定+双向要求”、美国的联邦与州分层协同以及韩国的发展优先等监管模式，注重理念引导、制度保障、技术支撑和法律规范，同时存在隐私泄露、伦理失范及恶意使用等问题。我国相关监管举措亦存在诸多不足，应从坚持以人为本、安全和发展并重及公众参与等三大理念，打造全过程动态安全监管模式，实现以技术规制和化解风险的主动防御，健全高风险人工智能安全监管法律体系等方面进行完善。

关键词： 人工智能   训练数据   信息披露   著作权保护   个人信息保护  

摘要： 海量优质的训练数据是人工智能模型实现迭代的核心驱动力，由此引起训练数据的透明度问题成为全球人工智能法律治理的重点。欧美的相关立法以信息披露为核心治理措施，欧盟侧重“权利优位，立法先行”，以横向监管为基础；美国强调“技术优先，软法牵引”，以纵向监管为基础。我国应立足发展实践，重视信息披露的体系调节功能，在构筑人工智能训练数据披露规则的基础上，以“选择—退出”为路径调衡版权作品训练的利益分野，以“公开—拒绝”为基准矫正已公开个人信息训练的结构失衡，实现规范间的协调适配以及数据利用与权益保护的平衡，为全球人工智能治理规则贡献具有中国特色的制度表达。

关键词： 人工智能   高等数学   智能教学   教学模式构建   个性化学习  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,教育领域迎来了智能化转型的新阶段。高等数学作为高校基础课程,其教学模式面临诸多挑战,如教学方式单一、个体差异忽视、评价机制滞后等问题。本文以人工智能为支撑,探讨高等数学课程智能化教学模式的构建路径与理论基础。通过分析当前教学现状,结合建构主义、自适应学习与数据驱动等教育理论,提出基于 AI 的教学设计方案,涵盖教学工具应用、个性化学习实现及智能反馈机制等方面。研究表明,人工智能在提升教学效率、优化学习体验和实现精准教学方面具有显著优势,为高等数学教学模式创新提供了有力支撑与理论依据。