关键词： 生成式人工智能   政府数据开放   认知转型   制度变革   过程重塑  

摘要： 数字化转型背景下,探讨生成式人工智能对政府数据开放的多维影响,有助于整体推进政府数据开放的智慧化进程。从认知转型、制度变革和过程重塑三个维度入手,系统分析生成式人工智能对政府数据开放的影响效应。生成式人工智能具有的易用性、创新性、自动化和精准化特征,能够有力推动政府数据开放主体的开放态度、开放思维、开放观念和开放策略的转变。同时,生成式人工智能通过改变制度结构化条件、催生制度社会互动关系、推动制度再生产,可以实现政府数据开放制度的深层变革。此外,生成式人工智能还重塑政府数据开放的数据采集、数据处理、数据监管、数据获取和数据利用的全生命周期,助力政府数据开放活动迈向精准化、个性化和高效化。

关键词： 生命诗学   诗歌   算法式写作   小封   小冰   人工智能  

摘要： 早在十年前,人工智能对文学的冲击首先就体现在诗歌这一文体上,各种人工智能挑战人类思维开始进行算法式写作。尤其是小冰和小封这两款AI分别公开出版了诗集《阳光失了玻璃窗》和《万物都相爱》,在大众层面和诗歌界曾引起过不小的反响。

关键词： 人工智能   计算机基础教育   教育大数据   混合教学模式   智能教学系统  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在计算机基础教育中的应用已成为提高教学效率和质量的重要手段。本文通过深入分析当前计算机基础教育的课程体系、教学方法和学习工具,探索了人工智能技术对计算机基础教育优化的可能性与实际效应。研究采用了教育大数据分析、混合教学模式等现代信息技术为背景,通过设计和实施一系列针对性的人工智能教育应用实验,评估了其在提升学生学习兴趣、优化课堂教学流程、个性化学习路径规划和自动化评估反馈等方面的影响。实验对象为500余名不同教育阶段的学生,采集了大量实时教学数据,并辅以智能教学系统自适应调整为手段,以确保科学性和准确性。结果显示,人工智能技术的应用显著提高了学生的学习效率和知识掌握程度,同时也促进了教师教学方式的创新。本文不仅深化了人工智能在教育领域的理论研究,也为实际教学改革提供了有力的实验依据和技术支持,具有广泛的推广价值和实践意义。

关键词： 人工智能   癌症   早诊早治   SWOT分析  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展,其在癌症早诊早治领域彰显出巨大潜力,但同时也面临一系列的风险和挑战。全文运用SWOT(优势、劣势、机遇、威胁)分析框架,对AI在癌症早诊早治项目管理中的多维度进行系统全面的剖析。通过识别并评估AI技术的内在优势与不足,以及外部环境带来的机遇与潜在威胁,进一步提出有针对性的管理优化策略,以期为AI技术更加高效、安全地服务于癌症早诊早治项目提供借鉴。

关键词： 生成式人工智能   美国顶尖大学   教育实践   教育策略  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展正在重塑全球教育格局,其在教学、学习和学术研究中的应用潜力引发了广泛关注。目前我国高等教育机构普遍缺乏系统性的应对策略和规范化的管理框架。为探索高校如何有效应对生成式人工智能带来的机遇与挑战,本研究选取十所美国顶尖大学作为研究对象,全面考察了这些高校在生成式人工智能应用中的制度规范、教学实践和风险防控等方面的举措。研究发现,美国顶尖大学在应对策略上呈现三个主要特征:一是注重构建系统化的制度框架,通过“一般性规范+专门性政策”的组合实现分类施策;二是坚持以教学为本、技术赋能的理念,在课程创新、教学模式和评价方式等方面进行全面改革;三是建立严格的风险防控体系,通过明确责任边界、强化数据安全和保护知识产权等措施确保技术应用的规范性。因此,对我国高校应用生成式人工智能提出以下启示,构建规范应用体系,保障技术使用效能;深化教学融合创新,提升人才培养质量;强化风险防控措施,维护教育数据安全。希望本研究为我国高校在人工智能时代推进教育创新、提升教学质量、维护学术诚信提供一定的参考。

关键词： 智能识别   装箱照片   中欧班列   图像识别   深度  

摘要： 为解决中欧班列装箱照片数据收集、审核工作量大、人工审核难度高等问题,基于图像识别和人工智能技术,将智能识别技术应用于中欧班列装箱照片审核,构建装箱照片自动识别系统,对装箱照片数据进行照片分类、箱号识别,并自动标记不符合安全要求的照片。结果表明,引入智能识别技术能够快速识别箱号和照片类型,识别准确率达到99%,显著降低了审核工作量,提高了照片审核效率,并且能有效发现人工难以察觉的问题,增强了运输的安全性,为中欧班列装箱照片审核研究提供参考。

关键词： 家庭教育咨询   智能化破解   人工智能  

摘要： 作为具备自主任务执行、决策制定及交互能力的系统,人工智能以其显著的自主性特征、明确的目标导向能力、高效的环境交互机制以及持续的学习进化特性,为各类复杂的现实问题提供了创新性解决方案。基于这一发展趋势,将智能体技术整合应用于家校共育公众号平台,不仅能够显著提升家庭教育指导的专业化水平,更能优化用户的互动体验,这一创新性探索具有重要的实践意义。

关键词： 人工智能   金华   赋能   国际陆港建设   资源配置  

摘要： 在全球化与区域经济一体化加速推进的时代背景下,建设国际陆港对内陆城市提升开放水平、促进经济发展意义重大。金华国际陆港的建设,不仅有助于金华发展外向型经济、提高物流效率、推动产业升级及促进区域经济一体化,还能进一步强化金华在全球贸易中的枢纽地位,带动城乡协同发展。本文深入剖析金华国际陆港建设的重要意义,结合当前建设现状,探究其在建设过程中面临的诸多挑战,主要包括:统筹协调不足,规划协同性不强;港口枢纽能力和承载能力有待提高;信息化平台建设滞后,数据互联互通不足。基于此,本文从人工智能赋能视角出发,提出一系列金华建设国际陆港的对策建议,旨在推动国际陆港向智能化转型,全方位提高其整体运营效率与市场竞争力,为金华国际陆港的高质量建设提供有力支撑。

关键词： 主体间性理论   生成式人工智能   英语学习   角色互构   交互局限   优化路径  

摘要： 在科技迅猛发展的进程中,生成式人工智能技术在教育领域的应用不断拓展。基于其独特的技术原理,该技术能够以多元角色助力学生开展英语学习。在生成式人工智能与学生的互动过程中,主体间性理论为生成式人工智能在英语学习中的应用提供了全新的指引方向,强调学生与生成式人工智能应构建互为主体的关系模式。该文基于主体间性理论框架,探讨了人机交互中角色的动态互构及存在的局限性与相应的解决路径。首先,剖析生成式人工智能在英语学习中可扮演的四类核心角色,即“学习伙伴”“翻译官”“评审官”“学习秘书”,阐释其在学生学习中发挥的作用:作为学习伙伴缓解学习焦虑,作为翻译官提高学习效率,作为评审官提升反馈时效,作为学习秘书供给个性化资源。其次,从主体间性视角揭示人机交互存在的局限:技术权威性导致学习者主体地位弱化,程序化交互引发学习者认知机械化,量化性评价抑制学习者多元化发展。最后,从三个层面提出优化路径:关系层面上建构人机平等对话,认知层面上拓展人机思维协同发展,评价层面上优化互评体系架构。通过上述研究,以期达成生成式人工智能与英语学习更为深入的融合,提升英语学习成效,促成智能教育时代英语学习模式的创新发展与进阶。

关键词： 教育评价改革   小学高段习作教学   标准模糊   评价主体  

摘要： 《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出,教育评价应充分利用信息技术,以提升其科学性、专业性和客观性。目前,小学高段习作教学评价面临评价主体单一、标准模糊、反馈不及时等挑战,学生的作文也常有内容不具体、情感表达流于表面的问题。