关键词： 人工智能   计算机网络安全   入侵检测   智能防护系统  

摘要： 随着网络环境的复杂化与攻击手段的智能化,传统的计算机网络安全防护体系在检测准确率与响应速度方面已难以满足现代信息系统的需求。本文基于人工智能技术,设计了一种面向多源异构网络环境的智能防护系统,实现了从威胁识别到安全响应的全流程智能化。系统采用三层架构模型,涵盖数据收集与处理、数据去重与压缩、入侵检测报警、智能控制处理、远程数据备份及数据加密等核心功能模块。通过引入特征分析算法、哈希去重模型与混合加密机制,系统显著提升了数据处理效率与防护精度。在实验测试中,该系统在高负载环境下的入侵检测准确率达到 96.8%,误报率仅为 1.5%,响应延迟较传统系统缩短 37%。研究结果表明,人工智能的引入不仅增强了网络安全防护系统的自主学习与自适应能力,还为网络防御从被动防护向主动智能防御的转变提供了技术支撑。

关键词： 陪伴型人工智能   人机情感联结   非公开使用规则   具有人身意义的特定物  

摘要： 孤独已成为当下无法回避的一种社会心态,完全迎合用户心绪的陪伴型人工智能正重塑大众对陪伴与关怀的想象。法律治理陪伴型人工智能的重点在于,如何调整人机之间的情感联结。在人机情感联结从无到有的阶段,用户使用现实人物或虚拟形象对陪伴型人工智能进行人物设定须遵循许可使用规则,以逝者进行人物设定须遵循非公开使用规则。在人机情感联结由浅及深的阶段,人机情感联结是受法律保护的人身利益,遭受侵害的用户可根据受侵害的具体场景,寻求合同请求权、物权请求权或侵权责任请求权的相应救济。为防止用户深度沉迷于人机情感联结,法律通过面向一般用户的显著标识制度、用户标签管理制度,及面向特殊用户的协同陪伴机制,实现柔性劝导与刚性干预的平衡。陪伴型人工智能将成为人工智能技术中最具普惠性的主流应用形态,未来的人工智能立法应以专章对其进行细致规定。

关键词： 数据生产要素   人工智能   科学研究方法论   学科知识体系   数字化转型   人才培养  

摘要： 数据作为第五生产要素是重大的理论突破。数据生产要素与土地、资本等传统生产要素相比，数据具有非稀缺性，数据越用越多、越用越有价值。当前的人工智能是数据智能，是联结主义的胜利，本质上是数据驱动的智能的自动化。数据智能热意味着整体论作为科学研究方法论的复兴，新的科学发现将不仅仅局限于还原论范式。数据是互联网的底层逻辑，党管互联网落实在操作层面就是党管数据。国家数据局成立两年来，在数据基础制度和数据基础设施等方面开展了全面的探索，迫切需要学术界和科技界提供理论和技术支持。开展数据要素学科自主知识体系构建的探索是当前我们义不容辞的责任。

关键词： 铬污染   环境风险   修复技术   人工智能  

摘要： 铬污染具有分布广泛、毒性强及易迁移转化等特性，已成为全球土壤与地下水环境中的突出问题之一，严重威胁生态安全与人类健康.传统的铬污染研究方法主要依靠采样监测分析，存在工作量大、成本高、时空分辨率有限及缺乏预测能力等问题，难以满足重金属污染高效精准防控的需求.近年来，人工智能（AI）凭借其在复杂系统中卓越的数据处理与建模能力，日益成为重金属污染研究的重要技术手段.本文系统综述了土壤–地下水系统中铬等金属污染防控的研究进展，重点梳理了AI在污染分布测绘、来源解析、风险评估、修复与风险管控等4个核心领域的应用，并提出未来研究的关键方向，为推动AI技术在重金属环境污染研究中的深入融合提供参考.

关键词： 人工智能   教育技术学科   数字化转型   技术融合   学科革新  

摘要： 随着人工智能、云计算、大数据等新兴技术的快速发展，教育数字化转型已成为全球教育发展的重要趋势。2025年中国教育技术学术大会如期召开，学者们就教育数字化、研究范式转型、教育数据资产与数字人、人工智能与基础教育、智能教育、教育技术学科发展、信息科技课程改革等多个议题进行了深入交流。基于此次学术大会，文章探讨了数智时代背景下教育技术学在“人工智能+教育”中的实践成果及其未来发展方向，指出教育技术的学科建设正面临核心理论体系的缺失和人才培养脱离社会实践的困境，并对学科体系建设现状进行总结，强调构建中国特色教育技术学科体系的重要性。同时，呼吁教育技术学以成为推进教育强国建设的重要力量为契机，坚守教育本质，共建学科体系，促进产学研结合，加强合作交流，不断提升教育技术的独特竞争力。

关键词： 人工智能   情感   可行性限度   本真伦理  

摘要： 情感能力嵌入人工智能是实现人工情感智能体的关键路径，但其类人认知及社会交互的可行性却有着伦理层面的限度。人工智能科学对情感的解析基于情感的计算式处理，主要强调将情感化约为不同的数据单元与因果逻辑联系。相较而言，情感对于人类本真的伦理生活是构成性的，有着表达意义和彰显文化的作用。这种差异使得人工情感智能体只能以工具化或虚假情感主体的方式参与到社会交互中，从而造成人类真实、尊严、自我理解和生活深度等多方面价值的消解风险。因此，要明确人工智能情感与人类情感的本质性差异，并以合理的道德原则引领人工情感智能体在社会中的向善运行。

关键词： BIM技术   人工智能融合   工程管理   数字化应用  

摘要： 在高质量发展背景下,提升工程管理效率和质量成为推动工程领域全面发展的关键.人工智能等先进技术的出现为工程管理的革新带来了新路径,该项技术的应用可促进工程管理从数字化向智能化升级.基于此,文章从项目的各个阶段分析BIM技术与人工智能的融合前景,阐述二者融合的挑战,并结合工程案例探究BIM技术与人工智能的融合在工程管理中的应用.旨在提高工程管理水平,推动行业向智能化、精细化、高效化方向发展.

关键词： 碳纳米材料   第一性原理计算   分子动力学模拟   多尺度研究   机器学习  

摘要： 碳纳米材料因其独特结构与多功能特性，在能源、环境及生物医学等领域展现出广阔的应用前景。本文系统综述了碳纳米材料的实验研究与理论模拟进展。实验方面，重点介绍了溶剂调控、模板辅助及界面自组装等策略在多层次结构调控中的作用机制，揭示了π–π堆积、氢键网络、静电与疏水作用等非共价相互作用对结构稳定性与性能调控的关键影响。理论模拟方面，回顾了第一性原理计算在电子结构-性能关联研究中的作用，分子动力学在环境响应与界面演化分析中的应用，以及多尺度模型在性能预测中的发展。特别地，人工智能正成为新兴驱动力：机器学习模型在数据解析、性能预测与结构反向设计中展现出潜力，机器学习力场与多尺度模拟结合显著提升了计算效率与精度。当前挑战包括力场泛化不足、多物理场耦合不完善及数据标准化缺失。未来应构建主动学习驱动的多尺度模拟体系与实验-计算融合平台，形成“计算-表征-制备”闭环，实现从基础研究到工程应用的高效转化。

关键词： 人工智能应用   突破性创新   高科技企业   社会技术系统理论  

摘要： 如何推进突破性创新以破解“卡脖子”技术难题已成为理论界和实务界亟须回答的关键问题，当前由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革，正为此关键问题赋予新内涵与新意义。基于社会技术系统理论，以2012—2022年我国A股高科技上市公司为研究对象，实证检验了人工智能应用对突破性创新的影响及作用机制。研究发现，人工智能应用与高科技企业突破性创新间呈先下降后上升的U形关系；机制分析表明，人工智能应用对战略惯性和知识多元化分别产生倒U形和U形影响，是人工智能应用引起高科技企业突破性创新非线性变化的重要路径；异质性分析表明，具有数字化背景的高管、良好的数字化转型基础和充裕的政府补助可帮助高科技企业更早摆脱人工智能应用对突破性创新“负能区间”。通过构建“人工智能应用—组织适应性调整—突破性创新”分析框架，揭示了人工智能应用影响突破性创新的双刃剑作用机理，不仅有助于拓展社会技术系统理论的应用边界，为既有“政策效能观”和“技术导向观”提供一种弥合的可能性，也能够为政府精准制定人工智能产业政策、高科技企业科学规划人工智能应用策略与优化突破性创新资源配置提供实践指引。