关键词： 人工智能医疗   行为法学   应用风险   法律规制  

摘要： 人工智能在辅助诊断、参与治疗以及个人健康监测管理等医疗领域中的应用日趋广泛,相伴问题由此产生。鉴于其具有极强的实践特质,故用行为法学的视角进行剖析能够以人工智能医疗的行为实践为基,从行为直接带来的应用风险与行为传导后造成法规回应性不足的两难现状进行考究。动态上其需要平衡医疗主体间的自主性关系、提升医疗过程透明度以消解医疗方案的算法歧视来防范应用风险的产生。静态上则需要从明晰人工智能的法律地位、构建合理的医疗责任承担规则与强化信息保护三方面使现行法规对其作出更加合理充足的安排。

关键词： 人工智能   医疗领域   刑事责任   风险防控   法律监管  

摘要： 随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,其潜在的法律风险尤其是刑事责任问题日益凸显,故聚焦医疗人工智能犯罪的刑事责任认定,以案例分析验证责任归属路径,提出构建科学的刑法监督机制、推动责任主体理论改进等建议;从现行法律体系出发,结合欧盟《人工智能法案》的启示与民法医疗损害责任的框架,探讨其刑事责任主体划分、医疗AI性质界定及可能涉及的罪名分析;当前医疗AI尚不具备独立刑事责任能力,但其“自主意识”不应在法律分析中被完全忽视,相关刑事责任主体可追溯至开发者、运营者或使用者;还需完善法定犯的前置性法规、建立第三方评估机制、强化监管体系及风险防控措施,以实现权责明晰及对公共权益的保障。

关键词： 护理研究生   大语言模型   人工智能   质性研究  

摘要： 目的 了解护理研究生对大语言模型的应用和看法,为规范使用大语言模型提供指导。方法 采用描述性质性研究方法,通过目的抽样结合滚雪球抽样法于2025年2-3月选取医院或学校工作或学习并具有大语言模型应用经历的的护理研究生进行一对一半结构式访谈,使用内容分析法对访谈资料进行分析、归纳并提炼主题。结果 共提炼出4个主题:大语言模型应用场景(科研应用、临床实践应用、工作生活应用);外部影响因素(制度支持、价格因素、技术教育与培训);大语言模型应用问题(技术障碍、结果准确性不足);大语言模型应用顾虑(隐私安全风险、学术诚信思考、对创新能力影响)。结论 大语言模型帮助护理研究生获取多元知识,但过度依赖会不利于其创新能力的培养,阻碍未来职业价值的实现。

关键词： 生成式人工智能   新闻生产   著作权法   版权  

摘要： 以生成式人工智能为代表的新兴技术,在给新闻生产带来新气象的同时,也给著作权法等法律法规带来新挑战。本文希望通过对全球相关案例的探讨分析,进一步厘清争议焦点,从而为当下新闻生产实践积极拥抱与应用新技术带来一些启发。

关键词： 认知影响   信息失序   信息内容   认知安全   内容生成  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展和深度嵌入社会运行体系,信息内容的生成方式和传播样态迎来了前所未有的变化,但同时也面临内容质量、认知安全、信息失序等复杂挑战。本专题系国家社科基金重大招标项目“全球网络空间的秩序、冲突与治理研究”的系列阶段性成果,聚焦人工智能带来的“生成与操控”问题,分别从内容生成、认知影响、信息疫情治理和网络暴力治理四个方面,剖析人工智能时代信息内容风险与治理难题,为人工智能时代的信息治理提供多角度的思考。

关键词： 智慧纪检监察   技术治理   人工智能   智慧法治   纪检监察规范化  

摘要： 智慧纪检监察既是应对数字时代权力监督的需要,又是实现国家反腐败目标的有效途径。相较于数字监察,智慧纪检监察这一概念更加强调智能化的技术运用与技术所展现的人文关怀。目前,智慧纪检监察呈现出工作流程型、预警分析型和辅助办案型的实践样态,其本质在于构建一体化、精准化、要素化和全息化的纪检监察体系。然而,智慧纪检监察也在制度维度呈现为技术与制度的关系失衡、权力维度呈现为监察权力扩张效应、程序维度呈现为对监察程序的解构、技术维度呈现为算法技术的封闭性难题。在未来,智慧纪检监察应明确技术赋能推动纪检监察体制机制革新和“技术驱动+法治引领”的逻辑理路,并以智慧与法治的双重发展面向进行体系构建:在制度层面健全智慧纪检监察规范体系,在权力层面重塑智慧纪检监察权力与权利之间关系,在程序方面控制技术运用程序,在算法层面推动算法技术的回应性与责任性。

关键词： 生成式人工智能   行政保护请求权   算法治理   行政诉讼   比例原则  

摘要： 在算法合作治理框架下,生成式人工智能用户权益保障面临技术赋权与算法侵害的双重张力。本文提出行政保护请求权作为新型主观公法权利,旨在填补传统民事救济与行政受益权之间的制度空白。其规范特征体现为技术复杂性导致的模糊性与用户需求差异衍生的复合性,具体涵盖隐私保护义务、知情同意权益、数据访问权能。针对政府主导、私营及政府委托运营三类平台,构建差异化义务体系:政府平台适用严格行政法约束,私营平台遵循比例原则下的审慎监管,委托运营平台则受行政协议特别规范调整。倡导在未来《行政法总则》制定中引入数字条款,形成“具体监管义务—请求权”的司法保护路径,为生成式人工智能治理法治化提供制度性解决方案。

关键词： 机器学习   量子物理学   科学发现   科学理解   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,机器学习已成为量子物理学领域的一个重要工具,它在量子技术中的多样化应用包括:测量数据分析,实验参数估计,硬件级量子控制策略,量子实验和量子协议的自动设计,量子纠错。在理论量子物理学中,机器学习也有重要的应用,它不仅可以帮助人们解决量子纠缠领域的疑难问题,甚至对量子力学基础研究也有一定的启示。机器学习的应用不仅提高了实验效率和精确度,还促进了新的科学发现,并对科学哲学的传统观点提出了进一步挑战。它在科学发现和科学理解中都有重要的哲学意义,可能改变科学研究的未来面貌及传统的科学观念。

关键词： 生物多样性   人工智能   可持续发展   生态文明建设   美丽中国建设  

摘要： 实现精准生物监测是守牢美丽中国建设安全底线的需求之一。本文围绕淡水环境DNA(eDNA)的国内外最新研究动态,并结合2025年《湖泊科学》eDNA专刊的八项研究成果,简要综述eDNA技术目前的创新成就、关键挑战与瓶颈及未来发展方向,以期为全域生态安全中的多应用场景提供应对思路。

关键词： AI技术   植物科学   高通量识别   作物表型   人工智能  

摘要： 当前,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度融入自然科学各个领域,深刻改变了科学研究范式,植物科学的发展也迎来与AI技术深度融合的重要战略机遇。从作物表型的高通量识别到复杂组学数据的智能挖掘,从智能育种到植物病虫害识别,再到农田决策辅助系统的开发,AI技术在植物科学中不断拓展其研究边界与应用深度。