关键词： 人工智能   知识图谱   问答系统   机器学习   实体识别模型  

摘要： 针对目前采用的实体命名识别方法存在准确率低的问题，设计了一种基于多机器学习的实体命名识别模型，并基于该模型构建了智能问答系统。将基于实体命名识别模型与其他模型进行性能对比分析，结果发现，该模型的平均准确率和平均精准率分别为94.3%和98.6%，均优于对比模型。随后，将智能问答系统进行应用效果分析，结果发现该系统能准确地回答相关问题。同时，在应用效果对比分析实验中，结果表明，该系统对直流、交流、同步、步进、无刷和异步六种电机相关问题的回答准确率均在95%以上，优于对比系统。上述结果表明研究提出的模型和智能问答系统，具有有效性和实用价值。有助于提高智能问答系统性能，能为实体命名识别性能提供理论依据。

关键词： 人工智能   信息科技   教学创新   智能平台   流程图教学  

摘要： 随着人工智能技术持续演进,其在教育领域的应用不断拓展,特别在信息科技教学中展现出显著优势。初中阶段的信息科技课程受传统教学范式限制,普遍存在内容滞后、方式单一与个体差异忽视等问题。借助人工智能构建情境导入、智能交互、流程分析等教学机制,可优化课堂结构、激发探究兴趣、增强实践体验,并实现教学过程的深度参与系统反馈。以人工智能赋能教学各环节为切入点,探讨其在教学内容呈现、方式革新与能力培养等方面的实际效用。

关键词： 生成式人工智能   高中生   写作结构   应用实践  

摘要： 生成式人工智能(AI)融入高中生写作教学,为提升学生写作结构能力开辟了创新路径,该技术支持下,学生可在写作过程中获取个性化指导,借助 AI 自动生成的文章大纲、段落结构及过渡语句,清晰搭建写作框架,理顺段落逻辑关系,进而增强文章整体结构性与条理性,教学实验表明,生成式 AI 辅助写作训练,不仅能深化学生对写作结构的理解与运用,还能同步提升写作效率与成果质量,这种应用模式为教师提供了教学创新思路,为学生配备了灵活高效的学习工具,在写作教育领域展现出重要应用价值。

关键词： 人工智能   高校思想政治理论课   教学改革   实践路径   课程育人  

摘要： 随着AI技术迅猛发展,高校思政课教学改革迫切,AI赋能成提升教学质量重要路径。文章聚焦AI技术对高校思想政治理论课程教学的赋能作用,系统分析人工智能在思政课教学中的应用现状、潜在价值与现实挑战,从教学内容创新、教学模式改革、实践教学优化等维度,探讨AI与思政课程深度融合的实践路径,旨在为提升高校思政课教学的针对性、实效性与时代性提供理论参考与实践指导,推动构建适应数字化时代的思政育人新生态。

关键词： AIGC   媒体产业生态   人工智能   内容生产   虚假信息   人机协同  

摘要： 本文以生成式人工智能(AIGC)为研究对象,系统探讨其如何重构媒体产业生态。文章首先梳理了AIGC的技术演进与核心能力,包括自动化生成、创意辅助、智能洞察和个性化交互四大维度,并结合2025年中国媒体实践案例,分析AIGC在新闻生产、分发、互动等环节的具体应用与成效。接着分析AIGC带来的三大挑战:虚假信息泛滥与信任危机、隐私保护与数据安全风险、“幻觉”问题对新闻真实性和公信力的威胁,并提出相应发展建议。最后强调AIGC应服务于“价值引领”,媒体需在技术与内容之间取得平衡,将人的智慧聚焦于不可替代的核心领域,以实现高质量发展。

关键词： 人工智能   小学数学   项目式教学  

摘要： 在当今时代,科学技术正以迅猛的速度发展教育理念,也在不断地革新,此时创新教学模式已然变成教育领域中一个关键的探索方向。文章着重关注在人工智能技术提供支持的状况下项目式学习在小学数学教学中的运用,深入探究它的重要意义,同时阐述了一些应用原则,最后给出了设置具有驱动性的情境、施行因人而异的教学方法、搭建教学的方案规划、健全评价的机制体系以及开展充满智慧与趣味的活动等应用方面的策略,在于给小学数学教学的创新创造提供理论层面的支持,进而促使教学的质量得到提高。

摘要： 随着城市化进程加速,交通档案数据呈指数级增长。传统档案管理模式面临数据检索效率低、历史信息利用率不足、档案维护成本高等问题。人工智能技术的突破为交通档案管理提供了全新解决方案。 本文基于 2025 年最新研究成果与实践案例,系统探讨 AI 技术在档案数字化、智能检索、数据分析等环节的创新应用,并提出技术融合的发展路径。

关键词： 舆论生态   生成式人工智能   风险表征   重构路径  

摘要： [目的/意义] 随着以生成式人工智能（GAI）为代表的数字技术的发展及广泛应用，中国网络空间舆论生态面临新的挑战和颠覆性变革。GAI作用下的网络空间舆论生态的风险样态及应对行动已经成为当前全球关注的重要科学问题和社会现实议题。[方法/过程] 本文引入信息生态理论构建研究框架，分别从风险表征、治理挑战及重构路径3个模块对GAI作用下网络空间舆论生态进行解构分析，以期通过重构路径的提出为未来舆论生态治理提供新的研究视角和可供借鉴的实践路径。[结果/结论] 研究发现，GAI作用下网络空间舆论生态，在风险表征上包括GAI引发的网络空间信息质量及虚假信息风险、用户风险感知及非理性行为风险、舆论趋同及信任风险、舆论生态失衡及社会多重风险；基于对现有治理挑战梳理，本文提出基于信息层面实施信息内容自动核查及柔性管理机制、基于信息人层面构筑“多元协同—能动参与”治理机制、基于信息技术层面促进GAI赋能网络空间舆论生态治理以及基于信息环境层面实现“微观—宏观环境”共筑机制的重构路径。

关键词： 人工智能   冠状动脉   血管成像   计算机断层扫描  

摘要： 目的：探究人工智能（AI）辅助对放射科住院医师评估冠状动脉狭窄程度准确性及不同性质斑块诊断差异的影响。资料与方法：回顾性纳入2024年8至10月经冠状动脉CT血管成像（CCTA）及数字减影血管造影（ICA）检查的108例冠状动脉粥样硬化患者（男58例，女50例，平均年龄64.00±11.45岁）。两名住院医师独立完成基线CCTA图像判读，记录4支冠状动脉最狭窄部位的狭窄程度分级，由高年资医师确定斑块性质（钙化/非钙化/混合）。间隔4周后，住院医师在AI辅助下进行二次判读。采用配对McNemar检验比较AI辅助前后狭窄程度诊断准确率的差异，通过卡方检验分析不同斑块类型及不同诊断方式间的差异。结果：对282支狭窄血管的分析显示，AI单独诊断准确率显著高于住院医师独立诊断；AI辅助可显著提升住院医师的诊断效能，但仍低于高年资医师。AI辅助下，不同斑块类型间的诊断准确率无统计学差异。结论：AI辅助系统可显著提高放射科住院医师CCTA狭窄评估准确性，对不同性质斑块诊断均有改善，具有重要临床应用价值。

摘要： 早上,手机智能提醒你:“今天滑雪场雪厚 32 厘米,上午 10 点人最少,穿红色滑雪服正合适!”这不是电影,而是 AI 给冰雪旅游带来的真实变化。当滑雪遇上人工智能,一场有趣的科技派对开始了。AI 让冰雪旅游更智能、更好玩,下面我们就来看看它都带来了哪些惊喜。