关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。

关键词： 生成式人工智能   高校文科教学   伴生性风险   防范  

摘要： 伴随人工智能的迅猛发展,生成式人工智能(AIGC)成为驱动教育变革的革命性力量。尤其是在高校文科教学中,AIGC凭借其个性化的学习路径、敏捷的资源整合能力、多模态的场景再现,在教学主体能力重塑、教学内容适配和教学效能提升方面表现出独特优势,显著提高知识生产的速度与质量。AIGC在推动教学过程由人师-机师、人思-机输、综评-机评的切换过程中,也面临着高等教育主权削弱、主体知识思维堕化和人才培养异化等伴生性风险。面对这些挑战,高校文科教育教学亟须进行风险防范与前置治理。第一,重塑文科培养目标,调整文科培养方案;第二,优化文科生核心素养,重构培养体系;第三,推进教师角色转型,引领人机协同教学新范式;第四,构建文科培养的多维评价体系,保障教学质量。在智能革命时代,高校文科教学既要积极探索与AIGC融合的新路径,又要警惕AIGC过度依赖对教育本质的侵蚀。

关键词： 新经济发展机遇   产业变革   科技革命   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创新。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   阅读教学  

摘要： 技术效能与教学目标的协同共振是生成式人工智能赋能教学的重点,教师如何利用现有技术达成教学目标是实践的关键。研究以高中英语常规课为实践场景,以人工智能主题阅读课为例,提出“输入-分析-组织”三阶段备课模式,将技术输出锚定于教学目标。研究采用了结合生成式人工智能显性辅助与隐性介入的策略,促进学生批判性思维发展与数字素养提升。实践证明,教师在人机协同中发挥专业判断力的核心作用,采用显性与隐性相结合的策略使用生成式人工智能,可以有效促进教学目标的达成。

关键词： AI   工具   制作视频   提供创意   整理信息   生成图片  

摘要： 世界上有许多有用的工具,人工智能(以下简称为AI)就是其中之一。AI是一种非常聪明的工具,能够帮助你完成各种任务。例如,AI能够生成图片、制作视频、整理信息并给你提供创意。AI还能够回答你的问题。AI的工作速度很快,能够解决问题,还能够以非常快的速度把事情做好。AI从来不会累,也从来不会缺乏创意。

关键词： 技术创新   新质生产力   人工智能   管理创新  

摘要： 近年间,人工智能的突飞猛进及与其他新技术加速融合驱动了新质生产力的发展。面对新质生产力的新发展要求,企业要加强技术创新,更要加强管理创新。当下,一系列从量变到质变的管理创新活动正涌现出来,呈现出一些新的趋势。

关键词： 阅读推广   信息服务   人工智能技术   图书馆  

摘要： 阅读推广是图书馆的重要服务内容,人工智能技术可以在沉浸式阅读场景打造、分众式推广方案优化、活动品牌化运营等多个维度赋能图书馆阅读推广。图书馆应立足调研做好工作规划、转变角色落实多方协同、健全要素实现数据驱动,从而提升阅读推广工作质量,助力书香社会建设。

关键词： 计算爆炸力学   爆轰驱动   人工智能   机器学习   端到端代理模型   深度神经网络  

摘要： 人工智能/机器学习方法能够发现数据中隐藏的物理规律,构建状态参数与动态结果之间端到端的代理模型,可高效解决强耦合、非线性、多物理等复杂工程问题。在高度非线性的爆炸与冲击动力学领域,选择了一个经典的爆轰驱动问题作为研究对象,以数值模拟结果作为机器学习代理模型的训练数据,将正向模拟与逆向设计有机结合起来,基于深度神经网络技术,构建了特征位置速度剖面、材料动态变形与工程因素之间端到端的代理模型,给出了代理模型的计算精确度,验证了代理模型从速度剖面反演工程因素的能力。结果表明:端到端代理模型具有较高的预测能力,其预测的速度剖面与工程因素估计的相对误差均小于1%,可用于高度非线性的爆炸与冲击动力学问题的快速设计、高精度预测和敏捷迭代。

关键词： 广播电视工程   人工智能技术   无线覆盖发射台站监测   资源管理   节目制作过程  

摘要： 为了不断提升广播电视各类工程的运行效能,可合理引入人工智能技术,为相关工程的开发运行开辟出新的路径。基于此,本文重点从广播电视的无线覆盖发射台监测、资源管理与节目制作三方面切入,阐述人工智能技术应用的要点,以期为相关人员的工作开展提供有益的参考。

关键词： 人工智能时代   马克思主义人的本质观   教师角色  

摘要： 随着人工智能的飞速发展,教育正面临深刻变革,教师角色需重新定位。研究基于马克思主义人的本质观,分析其现实性、社会性和发展性特征,并据此审视教师角色。通过将马克思主义人的本质观与人工智能时代教育变革相结合,为教师角色转型提供了新的视角和思路。马克思主义人的本质观为教师角色转型提供了理论支撑和实践指导。在人工智能时代,教师不再仅是知识传递者,而需成为多元个性的引领者、学生心灵的守护者及人机协同的创新者。教师应不断提升自身综合素养,适应人工智能时代教育变革的需求,以实现立德树人的根本使命。