关键词： 人工智能   学风建设   学业帮扶  

摘要： 在人工智能深度赋能高等教育现代化的进程中，传统“制度约束型”学风管理模式与“经验驱动型”学业帮扶机制面临Z世代学生多元化需求的挑战。基于教育生态学与精准教育理论，本研究构建人工智能驱动高校学风建设与学业帮扶的理论框架，通过多案例实证分析，探索技术赋能教育生态系统优化的创新路径与实践机制。研究提出学风建设三维度创新路径，构建数据智能驱动的精准化预警体系、创设场景化智能学习生态和搭建跨部门协同的智能化治理平台；在学业帮扶机制重构中，研究构建“技术赋能—多元协作—个性适配”的立体化体系；通过“数据驱动决策、智能优化服务、人文坚守根基”的协同路径，推进高校学风建设与学业帮扶向精准化、可持续化发展，为“三全育人”实践提供技术赋能的创新范式。

关键词： 人工智能   大数据与信息管理专业   实践育人  

摘要： 人工智能时代对大数据与信息管理专业的实践育人模式提出了新的挑战，同时也带来了机遇，本文重点从教学过程中如何以智助学、如何以智育人两大方面，探讨了人工智能时代大数据与信息管理专业实践育人的方法与途径。前者包括层次递进式实践育人提升思路、与大模型互动的多元交互实践学习框架、与大模型互动的实践能力提升教学元策略；后者针对专业人才培养目标所需的“数据—建模—决策”能力链条展开。并以中国地质大学（北京）大数据与信息管理专业为例，该模式显著提升了大数据与信息管理实践育人范围、实践育人效果、承办与参与学科竞赛的能力，取得了良好的育人效果。

关键词： 影像组学   深度学习   乳腺癌   新辅助化疗   磁共振成像  

摘要： 乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因。新辅助化疗在乳腺癌临床治疗中已成为不可或缺的一部分。传统评估新辅助化疗疗效的方法受限于其主观性和精确度，亟需探索更客观的评估替代方案。近年来，人工智能技术在医学影像领域取得了显著进展，尤其是影像组学和深度学习。研究表明，基于MRI的影像组学和深度学习方法，能够从丰富的影像数据中提取大量肉眼难以识别的关键特征，揭示肿瘤内部的微观结构变化并反映其生物学行为，定量评估肿瘤的异质性，进而显著提升疗效评估的准确性。本文从近年来基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助化疗疗效评估中的应用进行综述，旨在促进人工智能在乳腺癌新辅助化疗疗效评估领域由理论转化为临床实践的应用和发展，为乳腺癌精准化和个性化医疗的实现提供科学依据。

关键词： 人文   道器   人工智能   中国式现代化  

摘要： 早在数千年前《，周易》便将自然与人文区分开来，连同阴阳、乾坤、道器等两分法，形成了最初对立统一的辩证思维方式，从而为中国传统文化之自然哲学与人文实践奠定了认识论和方法论基础，并对几千年中华文化产生了极其深刻的影响：从战国时期道家、儒家、兵家、阴阳家、纵横家等，到“五四”以后同马克思主义的化合，逐渐形成中国特色社会主义思想。中华文明延绵数千年不断，纵横几万里犹新，其中道器平衡理念和胸怀天下志向在以AI为标志的第四次工业革命浪潮中尤显重要，也弥足珍贵。

关键词： 法律解释   算法   规范性   人工智能  

摘要： 随着算法技术的发展与人工智能应用场域的拓展,法律解释中的算法参与已成为需要关注与讨论的前沿方向。算法参与能够赋能法律解释方法的范式革新,组构基于逻辑语言规则感知的感知解释、基于数据分析实效模拟的动态解释、基于情境构建目的归约的归约解释三种新型法律解释方法。法律解释中的算法参与必然会带来对规范性的追问——新型法律解释方法如何保证其作为法律解释的规范性内核?在这一视角上,可以发现感知解释在逻辑认识与理性认识上的摇摆,动态解释在模拟结果与特殊个案之间的武断,归约解释在原则适用与规则适用之间的失衡。故而应当寻求法律解释的规则体系与算法参与的智能系统之间的融贯空间,明确以感知解释为主导、以动态解释为补充、以归约解释为参考的新型法律解释方法的位阶,从而重构算法融入法律解释的规范性。

关键词： 人工智能   乳腺癌   医学影像   深度学习  

摘要： 乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤，早发现早诊断是延长生存期的关键，但是传统影像学诊断方法存在局限性。近年来，人工智能（AI）技术通过深度学习、图像处理等手段，显著提升了乳腺癌影像诊断的准确性和效率。在乳腺超声、乳腺X线、乳腺MRI及新兴影像技术中，AI可通过病变检测、分类、图像增强、风险预测及临床决策支持等技术推动医学影像的发展。然而，AI的临床转化仍面临数据标准化、算法泛化性、伦理合规等挑战，未来还需加强多中心合作，推动技术革新以及完善伦理法规，确保能真正地满足临床需求，从而推动乳腺癌诊疗的智能化、精准化与普惠化。本文系统综述了AI与传统影像学方法在乳腺疾病诊断、治疗及预后预测中的差异化优势与不足，探讨其临床转化的可行路径与未来发展方向，并对AI在乳腺疾病诊疗中的应用前景进行展望。