关键词： 人工智能技术   高职英语   个性化教学   应用研究  

摘要： 随着现代科技的快速发展,人工智能技术也广泛延伸到教学领域。尤其在英语教学中,人工智能技术为传统的英语教学模式带来了创新和变革。本文以高职院校英语教学为例,探讨人工智能技术在教学场景中的应用。研究表明,人工智能技术不仅能够有效提升学生的语言应用能力和学习效率,同时也帮助教师深入了解学生的学习情况,及时调整学习内容,制定个性化学习路径,更好地推动高职英语教学的创新和发展。

关键词： 人工智能   边缘计算   智慧交通发展  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能和边缘计算正以前所未有的方式改变着我们的生活和工作方式。在这其中,智慧交通作为未来城市发展的重要组成部分,正日益受到人们的关注,借助人工智能和边缘计算的力量,我们有望实现更加高效、安全、便捷的交通出行,从而为人们的生产和生活带来更多便利。本文主要探讨了人工智能和边缘计算助力智慧交通发展的相关内容,希望为智慧交通的发展贡献一份力量。

关键词： 高中信息技术   人工智能技术   个性化学习   课程设计   教育改革   教师培训  

摘要： 本文探讨了高中信息技术设计与人工智能技术融合的现状与挑战。在教育信息化背景下,分析了当前高中信息技术课程设置的实际情况,包括教学内容、教学方法及师资力量等方面,发现尽管课程设计逐渐丰富多样,但仍存在教学内容与实际应用脱节、教学方法单一以及师资力量不足等问题,影响了学生对信息技术课程的接纳度与学习效果。同时,本文对人工智能技术在高中信息技术教育中的应用进行了实证研究,展示了其在教学实验和课外活动中的多种实例。这些实例表明,AI 技术的引入不仅能够极大提升学习效率,通过自动化反馈机制促进个性化教学,还能够增强学生的实践能力。然而,应用 AI 技术也面临多重挑战,尤其是师资培训不足和技术设备的局限性,令教师在 AI技术的使用上感到困惑与无力。针对这些挑战,本文提出了深化师资培训、改善技术支持和设备基础设施建设的建议,以期实现高中信息技术课程与 AI技术的深度融合,为学生提供更加丰富和有效的学习体验。通过本研究,期望为未来高中信息技术教育的发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 人工智能   集成电路   生成式AI   后摩尔   AI4Chip   敏捷设计   数字孪生  

摘要： 生成式人工智能及其延伸的代理式人工智能，正在驱动新一轮、全方位的科技与产业变革，恰逢集成电路领域正面临着后摩尔时代的诸多技术挑战与发展瓶颈。在算法、数据和算力三大要素方面，生成式人工智能具有不同于其他人工智能类别的相关核心特征。生成式人工智能正在应用于集成电路领域，涵盖“设计敏捷化”与“制造数字孪生化”两大主要环节的新范式转变，以及EDA、IP核与芯粒、设备、材料等辅助环节的革新。AI4Chip技术路径，有望成为在后摩尔时代接续推动集成电路高速发展的关键推动力。

关键词： 人工智能   粮食安全   数据要素   新质生产力  

摘要： 人工智能与粮食安全保障各方面深度融合，为保障国家粮食安全带来新机遇。本文构建人工智能赋能粮食安全保障的理论框架，明晰人工智能应用于粮食安全保障的潜力和重点方向，并根据人工智能在粮食安全领域应用中面临的实际问题提出政策优化路径。研究发现：第一，机器学习、计算机视觉等人工智能技术加快了粮食领域的数据开发应用和装备数智化转型，在粮食增产、减损、提质、增效等多个方面具有广阔的应用潜力。第二，人工智能在粮食安全保障方面的应用仍面临挑战，包括粮食领域数字基础设施有待完善和数据共享机制不畅通等。第三，与前人研究结论不同的是，本文认为粮食产业与其他产业相比具有弱质性，不应盲目铺开人工智能的布局，而应引导其优先应用于育种和精深加工等粮食安全保障的短板环节。根据上述分析，本文提出了相关的政策建议。

关键词： 档案数据化   数据档案化   人工智能嵌入   档案数据空间   互嵌逻辑   可信治理  

摘要： 在数字化演进与人工智能发展的背景下，档案治理正由“静态保存”向“动态数据空间治理”转型。本文以“人工智能嵌入”为切入点，提出“档案数据化”与“数据档案化”互嵌逻辑，构建档案数据空间的智能协同与制度嵌入框架。结合自然语言处理、知识图谱、自动分类等AI技术在采集、整理、管理、利用中的应用，揭示信任风险与治理需求，并提出制度嵌入技术系统、流程可追溯、算法透明等“可信治理”架构。研究认为，构建可信档案数据空间需“技术—制度—信任”协同，实现制度内生化与信任外显化。

关键词： 人工智能   电气自动化   智能优化   机器学习  

摘要： 随着信息技术和工业智能化进程的加速推进,人工智能技术逐渐成为电气自动化控制系统发展的关键推动力。传统电气自动化控制系统由于其依赖预设逻辑和人工调节,在面对复杂环境变化、自适应需求以及大规模系统协同时存在明显局限。人工智能凭借其自学习、自适应、决策优化等优势,在电气自动化领域展现出广阔的应用前景。本文基于人工智能与电气自动化控制系统的深度融合需求,系统梳理了现阶段主流的人工智能方法在电气自动化中的应用,深入探讨了基于机器学习、深度学习、专家系统与模糊逻辑的优化控制策略,提出了一套面向未来智能制造需求的优化框架。结合实际案例,分析了智能变电站、智能制造生产线、智慧电网等场景下人工智能技术赋能的具体路径。研究指出,通过数据驱动、模型预测与自主决策,电气自动化控制系统的性能、效率与可靠性均能实现大幅提升。本文最后总结了目前存在的技术挑战,并展望了人工智能赋能电气自动化控制系统未来的发展趋势。研究成果对推动智能电气控制系统的优化升级、实现智能制造与工业 4.0 目标具有重要意义。

关键词： 人工智能技术   医学影像教学   医院  

摘要： 人工智能技术在医学领域的应用日益广泛。本文旨在探讨人工智能技术在医学影像教学中的应用,以期提升医院实习生的学习效率和诊断能力。通过案例分析,深入探讨了人工智能技术在医学影像教学中的具体应用场景及其效果。研究发现,人工智能技术能够显著优化医学影像教学的过程与质量。该技术可推动医学教育模式的创新、提高医学人才培养水平。

关键词： 人工智能技术   高校   英语教学   应用前景  

摘要： 随着我国高等教育进入内涵式发展阶段,教育信息化成为重要发展趋势,要求高校利用现代技术加快建设高质量教育体系。作为高等教育的公共基础课程,英语教学承担着培养学生跨文化交际能力的重要任务,需要运用人工智能技术提升教学水平。本文首先分析人工智能技术在高校英语教学中的应用现状,其次论述人工智能技术在高校英语教学中的应用前景,最后提出人工智能技术在高校英语教学中的应用策略,旨在满足学生个性化学习需求,推动英语教学的改革。

关键词： 电子信息技术   人工智能   技术融合   数据安全   产业生态  

摘要： 电子信息技术与人工智能的融合发展已成为新一轮科技革命的重要方向,电子信息技术在人工智能领域的应用能够显著推动人工智能技术创新,促进传统产业数字化转型与智能化升级,为解决复杂社会问题,提升人类生活质量提供有力支撑。然而当前二者在技术融合深度、数据安全与隐私保护、应用场景拓展等方面仍面临诸多挑战。本文分析电子信息技术在人工智能领域应用的重要意义,剖析存在的问题,并从深化技术融合、构建安全体系、完善产业生态等角度提出创新应用路径,以期为推动电子信息技术与人工智能协同发展提供参考。