关键词： 人工智能   高校英语   教育改革   教学模式   师资建设  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在重塑高校英语教育教学的形态.通过对当前高校英语教育教学改革实践的深入思考,从教学模式、课程设置、教师角色等维度探讨改革方向,并对未来高校英语教育教学的发展进行展望.研究表明,人工智能技术与传统教学深度融合、教师角色转型、课程体系重构是改革的关键.在此基础上,提出构建智能化、个性化、多元化的教学新模式,以期为新时代高校英语教育教学改革提供参考.

关键词： 骨关节炎   人工智能   诊断   进展   治疗   医学影像  

摘要： 目的总结人工智能（AI）在骨关节炎（OA）中的诊断、进展、治疗中的应用。方法在中国知网、中华医学期刊全文数据库、万方数据库和PubMed、Web of Science中，以“骨关节炎”“人工智能”“医学影像”及“osteoarthritis”“artificial intelligence”“medical imaging”为关键词，检索到2021年1月—2024年6月的相关文献73篇，排除研究设计不严谨、数据不完整、重复发表及无法获取全文的文献，最终纳入18篇进行总结和分析。结果基于深度学习的AI算法在X线片、CT及MRI等医学影像分析中，可精准识别OA早期骨赘形成和软骨损伤特征，提升诊断率。AI模型通过整合临床数据与影像组学特征，提高了预测OA进展风险的灵敏度和特异度，为干预时机选择提供量化依据。在治疗上，由 AI 驱动的术前模拟手术使假体尺寸的匹配精度提高，术前规划所需时间缩短，极大地降低了术后并发症发生的风险。同时，AI有力推动了非手术治疗的精准化管理进程，能够对康复效果进行有效评估。结论AI技术通过自动化分析影像学特征和多维度临床数据，显著提升OA早期诊断的灵敏度和特异度，对疾病的进展精准预测及对治疗方案的精准化和个性化匹配，为阶梯化治疗提供决策支持。

ISBN: (纸本)9787535984814

关键词： ChatGPT   康复护理教学   人工智能   对话理论   教学应用  

摘要： 目的探讨ChatGPT(generative pre-trained transformer)在康复护理教学中的应用,并提出具体的实施策略,以期为提高康复护理教学质量提供新的思路和方法。方法采用方便抽样法,选取2021级护理本科生36人作为对照组,2022级护理本科生35人为试验组。运用前测-后测设计,分别在课程开始前和结束后评价两组学生的批判性思维、创造力和教学满意度等,比较基于ChatGPT的互动教学模式与传统教学模式的效果。结果通过比较两组学生教学后课程成绩的后测成绩,试验组学生的课程成绩优于对照组[(88.03±2.14)分vs.(86.82±1.70)分,P<0.05];通过比较两组学生教学效果的前后测差值,试验组学生批判性思维能力优于对照组[(15.86±17.50)分vs.(2.94±8.86)分,P<0.05];但创造力总分和教学满意度差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于ChatGPT的互动教学模式在康复护理教学中的应用可提升教学成效、增强学生批判性思维,值得推广。

关键词： 人工智能   高校辅导员   大学生思想政治教育  

摘要： 人工智能的发展助推了教育领域的革新,高校辅导员拥有了许多“智慧助手”,在提升工作效率、丰富工作场域等方面发挥了重要的作用,为高校辅导员工作开展提供了机遇。同时也面临着伦理公平和隐私侵犯、大学生思想政治教育主客体关系边界模糊等方面的风险和问题。高校辅导员需从善用技术创新工作模式和方法、坚持底线构建人工智能伦理框架、强化主体提升思想政治教育话语权等方面迎接人工智能带来的机遇和挑战,增强高校辅导员工作的实效。

关键词： 人工智能   C语言   代码自动生成   代码优化   错误检测与修复  

摘要： 本文探讨了人工智能在C语言开发中的应用,介绍了其应用现状,包括代码自动生成、优化及错误检测与修复,通过具体案例分析技术实现过程和实验结果,展示了人工智能提高代码性能和可靠性的作用。同时,本文也阐述了其面临的挑战,如算法复杂、数据需求和模型可解释性等技术问题,以及兼容性、可维护性和安全性等应用挑战。最后,本文对其未来发展进行了展望,预测会出现更多相关工具和库,且会与其他技术进行融合,还提出了具体的研究方向和应用拓展领域,包括高效算法研究、安全检测应用、嵌入式及物联网设备开发和教育应用等。

关键词： 高风险人工智能   弱人工智能   强人工智能   安全监管  

摘要： 当前,高风险人工智能安全监管是全球数字时代的核心议题。高风险人工智能是指强人工智能、超级人工智能,以及符合“显著威胁”说标准的弱人工智能。欧盟的“双重认定+双向要求”、美国的联邦与州分层协同以及韩国的发展优先等监管模式,注重理念引导、制度保障、技术支撑和法律规范,同时存在隐私泄露、伦理失范及恶意使用等问题。我国相关监管举措亦存在诸多不足,应从坚持以人为本、安全和发展并重及公众参与等三大理念,打造全过程动态安全监管模式,实现以技术规制和化解风险的主动防御,健全高风险人工智能安全监管法律体系等方面进行完善。

关键词： 技术变革教育   历史考察   三重表现   三重驱动理论  

摘要： 自工业革命以来,技术变革教育有三重表现,即宣称的影响、真实的影响和可能的影响。这些影响取决于技术本身的发展以及社会、教育等因素的配合,具有演进关系。在此基础上可建构技术变革教育的三重驱动模型,即以教育高质量发展驱动技术变革教育的内驱力、以经济理性驱动技术变革教育的外驱力、以学术成果理性驱动技术变革教育的牵引力,该三重驱动力分别从内在发展、效益导向和学术产出等方面影响着三重表现。这对当下技术变革教育政策制定和实践行动具有重要指导和启发价值,应慎重对待技术变革教育的宣称影响,最大化争取技术变革教育的可能影响,扩大技术变革教育的真实影响。

关键词： 人工智能   技术接受   技术安全   医疗AI   技术信任  

摘要： 近年来医疗人工智能(AI)技术带来了医疗领域的重大变革,青年对医疗AI的技术接受成为关系技术应用与发展的关键问题。文章通过文本情感分析法和模糊集定性比较分析法探究青年对医疗AI的态度以及不同情境下的技术接受问题。研究发现,青年对医疗AI独立参与诊疗活动持消极态度,对应用风险、技术伦理等议题关注度高。不同情境下,青年医疗AI技术接受状态不同:在成本、风险不敏感情境下,“高医患信任+高制度信任+高技术信任”带来复合信任驱动型的技术接受;在低风险情境下,有制度-技术信任驱动型、医患-技术信任驱动型、医患-制度信任驱动型等三种类型技术接受;在低成本、低风险情境下,存在技术信任驱动型的技术接受;在高风险、高成本的情境下,青年用户进行决策时对AI技术和从业者的评估要求较严;在高成本、高风险、低医患信任、低制度信任、低技术信任的情境下,青年不接受医疗AI技术。在进行AI的技术推广建设时,需要考量不同的情境条件、针对AI的不同种类,对症下药,拟定具有针对性的措施与建议。所有对AI的信任实质上是对人的信任,AI发展时需要贯彻技术向善原则,明确人的主体地位,推进伦理、法治与信任共同建设。

关键词： 生成式人工智能   中华民族共同体意识   话语体系   话语建构  

摘要： 数智时代,以生成式人工智能为代表的数字技术正深度融入民族工作现代化治理,其在内容生成、舆论宣传、互动参与层面,为中华民族共同体意识话语建构提供了技术支持。然而生成式人工智能在为中华民族共同体意识话语建构提升效能的同时,也存在着话语载体安全性挑战、话语内容完整性考验、话语主体能动性稀释等潜在风险。民族工作需要有的放矢地构建系统性风险应对机制,遵照价值本位、人智协同、创新治理等思路,不断强化中华民族共同体意识话语的引导力、创新力、把控力,实现铸牢中华民族共同体意识的守正创新。