关键词： 人工智能   饥饿游戏搜索算法   PID控制器   参数优化  

摘要： 首先,针对传统比例-积分-微分(PID)控制系统中存在的调节时间长、时延、滞后等问题,提出使用改进的饥饿游戏搜索(THGS)算法优化传统PID控制器的参数.其次,利用作物生长模型、土壤水分传输模型和土壤肥料传输模型进行仿真实验.结果表明,THGS算法优化的PID控制器在调节时间和起调量方面均优于其他控制器,有效提升了控制系统的性能.

关键词： 医学人工智能   BERTopic模型   主题分析   主题挖掘  

摘要： 目的:从主题识别和发展演化两个角度对我国医学人工智能的研究现状进行梳理分析,为学者进行相关研究提供借鉴和参考。方法:首先从中国知网、万方数据和维普网三大数据库中获取2012年-2023年我国医学人工智能领域的相关文献,再利用BERTopic模型挖掘医学人工智能领域的研究主题和发展演化趋势。结果:研究主题覆盖基础医学至临床实践的完整链条,体现学科复杂性与多维性;核心方向聚焦医学教育与基础研究、临床技术创新、医疗数据挖掘及公共卫生管理四大领域;热点呈分化趋势,医学影像与网络模型研究、医学人工智能教育研究热度显著,精准医学与医疗数据挖掘具备发展潜能。结论:本研究揭示了医学人工智能领域主题动态与前沿方向,为优化学科布局、引导资源投入及推动技术转化提供参考依据。

关键词： 国家教育数字化战略行动   国家智慧教育平台   教育变革  

摘要： 2025年3月28日,在国家智慧教育平台开通三周年之际,教育部召开国家教育数字化战略行动2025年部署会,以“人工智能与教育变革”为主题,围绕落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》、高质量实施三年行动计划,推动国家智慧教育平台建设再上新台阶进行了系统部署。教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并讲话。教育部党组成员、副部长王嘉毅、吴岩出席会议。部党组成员、副部长王光彦主持会议。怀进鹏指出,习近平总书记高度重视教育数字化和人工智能,作出一系列重要论述。要深刻领会习近平总书记的重要讲话精神,科学把握人工智能在教育强国建设中的定位、方向、方法,积极推动人工智能赋能教育强国建设。

关键词： 人工智能   基础教育   教育内卷   新质教育   人才培养  

摘要： 以人工智能为代表的新质生产力正深刻影响基础教育的育人图景。基础教育是建设教育强国的基点,人工智能的融入既可能推动教育新质发展,也可能助推教育内卷,呈双重效应。本研究首先溯源教育内卷成因,指出人工智能可能通过扩大教育内卷传播场域、强化资源分配不均、加剧教育评价异化和深化替代效应等助推基础教育内卷;其次,剖析面向未来的基础教育特征,包括指向全面发展与高阶能力的培养目标、优质均衡与跨学科的课程资源、人机协同与终身性的育人方式、素养导向与公平的教育评价、开放灵活的空间环境以及安全智能的服务管理,阐述了人工智能赋能基础教育变革的价值意蕴;最后,提出如何利用人工智能破解教育内卷和促进教育提新质的策略建议,以回应新时代基础教育的育人命题。

关键词： 生成式人工智能   铸牢中华民族共同体意识   实践潜能   技术风险   治理进路  

摘要： 近年来,以ChatGPT、Gemini、DALL-E3等为代表的生成式人工智能为铸牢中华民族共同体意识提供了新的实践潜能。在“潜能—风险—治理”的分析框架下,探讨生成式人工智能从画像精准、情感交融、沉浸叙事等维度赋能铸牢中华民族共同体意识的实践潜能;通过剖析生成式人工智能在信息传播力、客体共情力、内容监管力等层面带来的技术挑战,梳理铸牢中华民族共同体意识在数智时代面临的风险;可从意识传递、能力迭代、数据处置等方面赋能铸牢中华民族共同体意识的风险治理。

关键词： 人工智能   青年   存在论   人生经验  

摘要： 无论是对个人来说,还是对社会的繁荣与兴旺而言,人工智能的加速发展在丰富青年的人生经验方面弥足珍贵。因为,生成式人工智能在逼近通用人工智能的过程中,不断地挑战生物智能的能力、社会智能的意义和个体智能的可能,其奠基于大数据、强算力和大系统等实现的强大能力、广泛应用以及对生物智能有限性的超越,打造了人工智能时代的象征秩序、形成了新的崇高对象。所以,直击生成式人工智能生成象征秩序的内在逻辑及其存在论叙事,直面当代青年人生经验生成的时代语境及其存在论难题,强化当代青年人认可并打破象征秩序的存在论体验,既是理解人工智能之事,也是青年生成自我之事。在我们看来,作为与人工智能进化一同成长的青年人,只有以个体化的人生经历逃逸象征秩序,确认人工智能技术之于主体生成的存在论意义,使自己生成能够与全新的技术同行,并能进一步成为推进人类社会繁荣与进步的主体,才是从根本上解决高技术发展带来的奇点论忧郁、心理性倦怠和去社会化逃循的有效途径。

关键词： 工程企业   数字化转型   人工智能   大数据   管理体系重构   第二曲线  

摘要： 在“十四五”规划深化推进与“双碳”目标驱动下,我国工程行业正面临传统管理模式效率瓶颈与新兴技术变革的双重挑战。本文以工程企业普遍存在的区域发展失衡、经营系统松散、自主创新能力不足等核心问题为切入点,结合数字化转型理论与实践案例,系统性探讨行业级解决方案。通过分析中铁十局、中交建、中国电建等企业在人工智能与大数据技术的应用实践,提出以“管理体系重构+技术赋能”为核心的转型升级路径,为工程企业实现高质量发展提供理论参考。

关键词： 冠心病   见习教学   双师教学   人工智能  

摘要： 探讨本科生冠心病见习教学中AI与LBL“双师”教学的应用及对学生考核成绩的影响。方法 选取2023年2月到2024年2月本科见习学生122例作为研究观察对象,随机分为两组,各61例。对照组采用常规幻灯片教学,观察组采取AI与LBL“双师”教学,对比两组相关指标。结果 观察组学生考试成绩优于对照组(P<0.05);观察组教学满意度优于对照组(P<0.05)。结论 在本科生冠心病见习教学中应用AI与LBL“双师”教学模式可有效提高学生的考核成绩与教学满意度,值得推广应用。

关键词： 生成式人工智能   学生发展   认知   行为能力   情感态度   元分析  

摘要： 生成式人工智能在教育领域的应用日益广泛,但其对学生发展的影响效果仍存在争议。通过对31项实验和准实验研究的元分析发现,生成式人工智能对学生认知、行为能力和情感态度方面的发展具有中等程度的正向影响。具体而言,生成式人工智能在认知层面能够加深学生对概念的理解;在行为能力层面能够提高学生的基本技能和能力,有效培养学生的问题解决能力和创造力等高阶思维能力;在情感态度层面能增强学生的价值认可,激发学习兴趣和态度动机,提升自我调节和监控,增强获得感和效能感。这些作用也受到实验周期、样本规模和教育阶段的调节影响,表现为:在实验周期上,中期实验对学生发展的促进效果最强,短期实验次之,长期实验最弱;在样本规模上,中等规模及大规模样本对学生认知发展方面的调节作用相对有限,而在行为能力和情感态度发展方面则展现出较强的调节效果;在教育阶段上,生成式人工智能在基础教育阶段对学生的认知和情感态度发展具有更为显著的调节作用。未来为推动生成式人工智能在教育教学中的有效应用,应不断创新融合教学模式,研发教育专属大模型;加强工具使用培训,预防对技术的过度依赖;注重组织群体研讨,构建“师—生—机”多元反馈机制;全面融合数据分析,不断深化情境教学。

关键词： 英语翻译教学   信息化手段   翻译精准度   多媒体资源   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的今天,英语翻译教学也在逐渐信息化,这也为提高翻译精准度带来了一种全新的思路。信息技术手段涵盖了多媒体教学资源、网络翻译工具、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术以及人工智能(AI)等多个方面,将其运用于翻译教学,大大充实了教学内容与手段,提高教学效率与翻译质量。文章将对信息化手段运用于英语翻译教学进行探究,对其中的优势进行分析,并且提出相关策略,希望对提高翻译教学精准度有一定借鉴意义。