摘要： 本次研究着重关注人工智能技术在医院信访思想政治工作方面的创新性运用。伴随着医疗行业不断向前发展以及社会环境出现变动,医院信访工作遭遇了不少难题,过去惯用的工作模式已经不太能够契合实际的需要。人工智能依靠其强劲的数据处理能力、智能化的分析能力以及交互能力,为医院信访思想政治工作开拓出全新的渠道。本次研究对人工智能技术在该领域的应用价值、实际情况以及面临的难题作了深入的剖析,同时提出了相应的优化策略。其目的在于推动医院信访思想政治工作朝着智能化方向转变,提升医院的管理水准以及社会公信力,从而为构建和谐的医患关系给予理论和实践方面的支撑。 在医疗体系持续发展进程中,医院信访工作扮演着医患沟通极为关键的桥梁角色,其重要性愈发显著。伴随民众对医疗服务品质期望不断提高,信访事件的数量与复杂程度同步呈现增长态势。有关数据表明,近五年全国医院信访量平均每年以 8.7%的幅度增长,传统的信访思想政治工作方式在面对这些难题之际,逐渐暴露出其局限性,较难做到高效、精准地化解问题。人工智能技术的快速进步,为医院信访思想政治工作创造了创新契机。其拥有的高效数据处理、智能分析以及精准预测等能力,极有可能突破传统模式的瓶颈,提高信访工作的质量与效率,推动医院管理水平与医患关系朝着良好方向发展,所以针对其创新应用展开研究具有重大的现实意义。

关键词： 合成生物学   蛋白质结构解析   人工智能   蛋白质工程  

摘要： 合成生物学致力于通过工程化设计重构生命系统，其理性化设计需要原子精度的分子机制解析作为理论支撑。蛋白质结构解析技术通过揭示蛋白质的三维构象、动态变构及分子互作网络，为合成生物元件的功能设计与性能优化提供了不可或缺的原子级蓝图。近年来，冷冻电镜、X射线晶体学和人工智能预测等技术的突破，显著推动了蛋白质结构解析在合成生物学领域中的应用，包括蛋白质工程、代谢途径优化、生物传感器设计和人工生物系统构建。本文综述了蛋白质结构解析的关键技术进展，并探讨了其在合成生物学领域的具体应用案例及未来发展趋势，旨在为相关研究提供理论参考和技术展望。

关键词： 三级淋巴结构   人工智能   乳腺癌   转化研究   综述  

摘要： 三级淋巴结构（TLS）是乳腺癌免疫微环境的关键调控元件，其微观构成（特定免疫细胞亚群、空间组织）与功能状态（成熟度）直接决定了其协调抗肿瘤免疫应答的效能，是理解免疫治疗响应的微观基础。然而，肿瘤微环境的高度异质性与动态演化特性，使得基于传统组织病理分期和分子分型的免疫治疗疗效预测模型面临显著瓶颈。在此背景下，开发可量化解析TLS空间分布与功能活性的无创评估技术，对于实现精准免疫治疗应答预测及预后分层具有重要临床价值。人工智能（AI）技术，特别是融合多组学数据的深度学习算法，凭借其在复杂特征提取与高维数据分析中的独特优势，为TLS的系统解码提供了创新工具。本文聚焦AI技术如何解码TLS的微观世界，系统综述其在整合基因组、病理图像及医学影像等多模态数据解析TLS方面的最新进展，深入探讨相关技术面临的挑战（如数据标准化、模型可解释性），并展望其推动TLS从微观认知迈向个体化精准免疫治疗的未来路径。

关键词： 肺腺癌   气腔播散   影像学特征   人工智能   综述  

摘要： 随着肺癌筛查的普及，越来越多的患者被诊断为早期肺腺癌。对于ⅠA期肺腺癌，亚肺叶切除术是其主要治疗方式。然而，对于合并气腔播散（spread through air space,STAS）的患者，目前很多研究认为肺叶切除是其主要治疗手段。由于术前预测及术中冰冻切片对STAS情况的判断具有局限性，目前的研究均局限于运用临床和影像学特征对患者是否合并STAS进行预测，结果参差不齐，且不令人满意。多是集中于对单个临床和影像学特征进行研究，尚缺乏大样本的研究。近年，人工智能的兴起对该难题的解决提供了新的思路，且已有相关研究显示人工智能对STAS预测较既往的方式显示了更好的效能。本文对人工智能在STAS预测中的价值进行综述。

关键词： 人工智能   可识别性   声音权益   公开权   人格权  

摘要： “人工智能声音权第一案”的审理思路揭示了声音商品化权“可识别性”认定标准和侵权比对方法上存在不清晰的问题,这反映出底层权利理论的混乱。从美国隐私权到公开权的演变经验来看,可识别性标准在知名度区分下承载不同功能,呈现出二阶化构造。隐私权模式下的“可识别性”标准杂糅了同一性维度下维护人格自主性以及非同一性维度下名誉权延伸保护的双重功能;而财产权模式下“可识别性”承担控制保护范围的功能,以商标权为参照系,应当延伸至造成混淆以及引发联想的非同一性维度。前者与我国《民法典》的立法解释和主流民法理论的理解相一致,后者则超出了人格权理论的范畴,更多地考虑到界限成本、收益和区分成本等财产权因素。上述思路为人格权模式的教义学解释与侵权认定提供指引,著作权的侵权判断经验可供借鉴,名人的特殊保护亦可通过对《民法典》第1018条“可识别性”的解释兼容于民法体系中。

关键词： 佛山粤剧   数字媒体   传承   人工智能技术  

摘要： 在我国现行文化体系中,佛山粤剧是岭南文化瑰宝。在数字化时代全面来临之际,其传承和传播既存在机遇,又面临一定的挑战。将人工智能技术应用于佛山粤剧数字媒体化传承,可以加强数字化保护,形成传播模式的全方位创新,真正地实现文化艺术的活态传承。基于此,文章在分析佛山粤剧数字媒体化传承中人工智能应用意义的同时,阐述了其存在的缺陷和不足,并提出了具体优化策略,旨在为非遗数字媒体化传承提供可复制的技术路径。

关键词： 人工智能   小学语文   阅读教学   个性化学习   智能分级  

摘要： 人工智能技术不断快速发展,给小学语文阅读教学带来前所未有的新机遇。为了使小学语文阅读教学打破单一文本的局限,有效地激发学生学习动力,实现精准评价,本文借助人工智能技术构建集成图文音频视频的多模态文本平台、智能分级推荐以及动态评估系统,依靠互动场景与协同过滤算法实现个性化推送与实时反馈,取得提升学生阅读参与度、理解深度以及批判性思维能力的效果,为后续教学实践提供可靠的数据支撑。

关键词： 人工智能   大学生   心理健康教育   挑战  

摘要： 大学生的心理健康教育问题已成为当下全社会关注的重点，随着技术革新，人类迈入人工智能时代，人工智能技术在众多领域已获得广泛应用。因此，将人工智能技术应用于心理健康领域既是谋求问题解决的重要举措，也顺应了时代发展的趋势。基于人工智能对大学生心理健康的积极影响，分析了人工智能时代大学生心理健康教育面临的挑战，进而提出应对策略，使人工智能技术更好地赋能大学生心理健康教育。

关键词： 生成式人工智能   网络舆情   突发事件   舆情溯源  

摘要： 生成式人工智能对突发事件网络舆情溯源产生了深远影响。通过分析生成式人工智能应用于舆情溯源的技术优势，构建出基于生成式人工智能技术架构的突发事件网络舆情溯源体系，从舆情数据管理、舆情研判预警、网络舆情溯源和舆情风险管控四个层次构建基于生成式人工智能技术的突发事件网络舆情溯源管理体系，以期更好发挥生成式人工智能技术对突发事件网络舆情的治理作用。

关键词： 数字化转型   人工智能   融合出版   融合认知  

摘要： 数字化转型背景下,以人工智能为代表的数字技术快速渗透到出版领域,推动传统出版与新兴出版逐步融合,引发了融合出版浪潮。文章简要论述融合出版的概念,分析数字化转型对融合出版领域的冲击,并从重塑思维逻辑、拓展融合认知、突破形态桎梏、坚持内容为王、优化出版流程五大方面阐述数字化转型背景下人工智能在融合出版领域的应用路径,旨在为融合出版领域的发展和变革提出浅显建议。