关键词： 人工智能   乳腺癌   乳腺癌筛查   多模态影像诊断   病理诊断  

摘要： 乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤，发病率逐年上升，早期诊断对改善患者预后至关重要。近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）技术成为乳腺癌诊断领域的变革性工具，其在乳腺癌筛查、多模态影像诊断、病理诊断以及治疗与预后等领域的研究进展，为乳腺癌的精准诊断和预后评估提供了新方向。同时近年来，人工智能通过机器学习和深度学习算法，在提高诊断准确性、效率和可访问性等方面展现出显著优势，如提升小病灶检出率、减轻医生工作负担、优化治疗决策等。尽管面临可解释性技术临床转化困境、数据标准化建设系统性缺失、多模态数据治理困境与模型泛化风险等挑战，人工智能仍有望在乳腺癌的精准诊断和智能化诊疗中发挥更大作用，推动“精准医疗”目标的全面落地。

关键词： 人工智能   人工智能规制   规制竞争与合作   中国的规制  

摘要： 技术竞争背景下，全球进入人工智能规制的竞争进程之中。人工智能规制的目标、对象、方法和工具箱不断调试和丰富，不仅确保人工智能值得信赖且提升法律确定性，也是国际化叙事策略和软实力的重要组成部分。规制竞争强化了国际合作的重要性，如何实现治理的高水准、稳定性和公平发展是推进国际合作框架和国际治理结构的核心关注。人工智能规制竞争在一定程度促进了中国规制的完善。中国应以我为本分析域外经验，推进人工智能规制中政府监管与市场机制、法律与非正式规范、内国法与国际法的互动互补，在竞争中确保持续性优势。

关键词： 智能运维   人工智能   大模型   物联网  

摘要： 本文针对城市轨道交通信号设备运维人力投入高、工作量大、人工对故障分析准确率不高的问题，采集现场信号设备的实时状态数据，结合大语言模型、物联网、人工智能、深度学习等技术，构建了集智能化监测、预警、故障诊断、趋势分析与预测、关联分析和健康评估于一体的信号设备智能运维方案。该方案可实时获取设备健康状态数据并预警异常，能有效缓解运维压力，为信号设备从周期性维护向预测性维护转变提供了探索路径。

关键词： 人工智能   高中历史   应用策略  

摘要： 人工智能正成为国家科技发展的重要方向,国家愈发重视其在高中历史教学中的应用.新一轮课程改革下,教师需加强人工智能研究,合理将其运用于高中历史教学,这是政策、课程标准及时代发展对高中历史教学改革创新的要求.人工智能能够拓展教师备课方式、提升学生学习兴趣并反馈学习效果.基于此,结合人工智能,提出了依据课标精心备课、创设情境、培养学生思维能力及构建历史作业新模式等策略,以供参考.

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   主体性   技术伦理   人机协同  

摘要： 随着以DeepSeek为代表的生成式人工智能大模型在知识生产、语言生成和社会交往等领域的广泛应用，技术对人的主体性构成了前所未有的冲击。基于马克思主义主体理论，构建“劳动主体性、交往主体性、认知主体性”的三重分析框架，系统阐释生成式人工智能大模型深度介入劳动、交往与认知领域时，因技术的运用受资本逻辑的牵制，人机关系失衡以及物的逻辑僭越人的逻辑而引发的技术异化危机。这些危机主要包括算法逻辑对劳动价值的解构、认知黑箱对价值判断的侵蚀、技术依赖对思维能力的弱化等。为应对生成式人工智能对人的主体性的挑战，需从技术、制度与认识层面协同施策：优化以可解释性与内容标识为核心的技术设计，构建以用户知情权与数据安全为核心的保障机制，通过行业标准与立法保障筑牢主体性防线，提升公众对大模型生成内容的辨识能力和自我保护意识来巩固人在人机互动中的主体地位，实现以人为本的技术向善。

关键词： 国际中文教育   生成式人工智能   国际中文数字教材   DeepSeek  

摘要： 在教育数字化转型的浪潮下，国际中文教育领域需要使用DeepSeek等生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GenAI）技术来研编高质量的数字教材，从而助推国际中文教育的高质量发展。首先，文章将国际中文数字教材界定为以中文的有效教学为根本、以数字技术为承载方式的新形态教材，并从教育属性和技术属性两个方面对其作了进一步阐释，认为知识表征可视化、内容体系立体化和学习方式个性化是国际中文数字教材的典型特征。其次，从技术架构等多个层面阐释了DeepSeek等GenAI赋能国际中文数字教材研编的技术逻辑。再次，通过问卷调查，对国际中文数字教材研编的现实境况进行分析。在此基础上指出DeepSeek等GenAI赋能国际中文数字教材研编的潜在挑战，包括内容准确性与适应性；算法本质与进化性；教师素养与接受度。最后，提出了聚力研发、以内容为主；动态监管、建设相应标准；加强培训、提升数字素养等三条建议，以期助力国际中文数字教材的研编。

关键词： 生成式人工智能   侵犯著作权罪   刑民衔接   刑事归责  

摘要： 生成式人工智能的工作过程可以分解为“学习—处理—生成”三个阶段，其使用者构成侵犯著作权罪仅发生在生成阶段。生成式人工智能的生成物应被视为《中华人民共和国著作权法》中的作品。根据刑事违法相对性，侵犯著作权罪的行为类型虽然应当参考《中华人民共和国著作权法》中的规定，但可以因刑法不同的立法目的突破第53条的行为类型，增加对他人未公开作品的营利性使用。在判断使用者的主观方面时，传统模式中“实质性相似+接触”原则失效，应当根据生成物的类型来判断使用者是否具有侵犯著作权行为的“明知”。首先，根据使用者指令的内容判断行为人是否存在直接故意；其次，根据生成物的类型判断行为人是否存在间接故意。具体而言，如果生成物是对公开作品的著作权侵权，根据不同的生成物类型对行为人要求不同的注意义务；如果生成物是对未公开作品的侵权，则对行为人要求最低的防止风险扩大义务即可。

关键词： 人工智能   政务服务   工程实践   系统架构   自然语言处理   图像识别   自动化审批  

摘要： 本文聚焦人工智能技术在政务服务领域的工程化应用,结合实际工程案例,系统阐述智能政务服务系统的架构设计、关键技术实现及优化策略。通过构建包含自然语言处理、图像识别等技术的工程化解决方案,实现政务服务流程自动化、服务精准化。针对工程实践中遇到的多源数据整合、业务适配性等问题,提出具体优化方案,并通过实际应用效果验证其有效性,为政务服务智能化升级提供工程实践参考。

关键词： 人工智能治理   数字丝绸之路   中海合作   海湾阿拉伯国家   中美科技博弈  

摘要： 海湾地区人工智能治理和产业发展为“数字丝绸之路”带来了更多的合作机会，但中美科技博弈外溢使中国与海湾阿拉伯国家的人工智能合作面临挑战。首先，梳理海湾阿拉伯国家人工智能治理举措及中海合作现状；其次，探讨中美科技博弈外溢对“数字丝绸之路” 框架下中国与海湾阿拉伯国家人工智能合作的冲击；最后，基于前述分析得出政策建议。分析表明，海湾阿拉伯国家在战略制定、机构设立等方面构建了较为全面的治理体系，中海在战略、制度等层面合作潜力显著且具备初步成果，但双方合作面临美国的“科技门罗主义”和排他性竞争的干扰以及海湾国家战略对冲空间遭压缩的风险。因此，我国需加强对海战略对话、提升产业能力、丰富政策工具箱，推动双方长期合作，减少外部干扰，构建包容性科技合作秩序。

关键词： 人工智能   档案资源建设   AI就绪资源  

摘要： AI就绪数据作为支持人工智能系统训练与推理的基础资源，其建设已成为评估技术落地能力的关键指标。AI就绪数据的建设不仅依赖于算法优化和数据标准化，更强调数据的结构化、语义化和调度化适配，以支持智能系统的高效运作。本文探讨了在AI赋能的背景下，档案资源如何从静态记录转变为可智能调用的知识单元，分析了档案资源的内在特征，重点探讨了在大语言模型与检索增强生成技术结合模式下档案就绪资源建设的内在逻辑与应用理路。