关键词： 新质生产力   专利分析   人工智能   智能健康医疗   技术共现网络   BERTopic聚类   技术演进  

摘要： 目的通过分析智能健康医疗领域专利信息,度量领域科技创新能力,探讨该领域新质生产力的发展态势。方法在国家知识产权局专利检索及分析系统中获取建库起至2023年12月31日的智能健康医疗类专利,对专利申请量时间趋势、申请人类型分布及地区布局等基本情况进行统计分析。采用共现网络和BERTopic主题聚类方法对专利技术主题及其阶段演进态势进行深入剖析。结果我国智能健康医疗领域专利的申请量呈指数型增长,从1988年首项专利申请到2023年该领域累计申请12217项专利;可划分为萌芽探索期(1988—2010年)、稳步成长期(2011—2015年)、快速崛起期(2016—2020年)和创新繁荣期(2021年—)4个时期。第一申请人的地区、类型差异明显。关键技术主要集中于G16H(医疗保健信息学)和A61B(诊断;外科;鉴定)领域。常见主题包括人工智能系统、AI识别、存储介质、机器学习、推荐模型、心血管疾病与心理疾病以及CT图像处理。技术演进态势上,A61B在整个发展历程中始终占据重要地位,从萌芽探索期、稳步成长期、快速崛起期到创新繁荣期,相关专利主题在广度和深度上不断拓展,由早期聚焦的临床实践应用,逐步渗透到健康管理、疾病预防、康复护理等多个领域。结论以人工智能为代表的健康医疗领域新质生产力正在逐步形成并加速发展。未来,智能健康医疗产业的发展可从政策导向、科研投入、人才储备等多个维度进行综合推动,以实现健康医疗领域生产力的进一步革新与升级。

关键词： ChatGPT   大语言模型   通用人工智能(AI)   AI芯片   云计算AI芯片   边缘计算AI芯片  

摘要： 以ChatGPT为代表的大语言模型的发展标志人工智能(AI)进入“通用人工智能”发展的新时代。综述了通用人工智能“大数据、小任务”专用人工智能发展阶段的两大热点:人工智能大语言模型和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,综述并分析了其发展由来和发展现状,包括专家系统和聊天机器人两条技术路线的发展历程,OpenAI的ChatGPT领跑大模型的发展现状,以及对大模型的综述、深化、改进并推向应用的新进展。在AI芯片领域,综述并分析了在人工智能大模型发展带动下,云计算AI芯片和边缘计算AI芯片的最新进展,包括新一代GPU、TPU、云计算AI芯片新架构、NPU架构的边缘计算AI芯片、数字边缘计算AI芯片、数字CIM基模拟AI芯片和模拟CIM AI芯片。大语言模型创新涌现的特点和AI芯片架构创新的黄金时代特征应该值得高度关注。

关键词： 人工智能   教学方式   大学转型  

摘要： 大学教师类型的两次重大转型都是由科技革命带来的,在后科学时代如何理解成为大学生最需要的东西,教师最重要的是提供给学生思想框架与理解方法。在大学教师教学中,一般知识、学科界限、教学方法和教学评价将不再重要,思想框架、综合思维、促进理解与激发兴趣将更为重要。大学的功能是“体制化”的传承,以前体制化地传承经验和科学,现在则需要体制化地传承思想,而教学就是实现大学体制化传承最重要的工具。重构以思想为基础的教学、学术与管理,大学还是有可能走在时代前列的。

关键词： 人工智能   哲学困境   纾解之径  

摘要： 纵观“人工智能”概念在1956年达特茅斯会议上首次提出,至今已经历半个多世纪的发展历程。在这期间人工智能的发展远超人的预期并取得历史性成就,人类一方面享受着人工智能广泛应用带来的巨大福祉,另一方面也面临着由此引发的有关认识论、伦理观和价值观等领域的哲学困境。加强对人工智能的哲学反思,既是回应现实问题的内在要求,也是推动哲学理论变革的题中之义。从哲学高度反思人工智能现实困境,在此基础上提出贯之以人为核心的价值理念、构建系统的道德规范体系、正确评估人工智能发展价值等基础策略,有助于推动和谐人机关系的形成,更好地发挥人工智能在人类文明进程中的重要作用。

关键词： 电气工程自动化   人工智能技术   数据采集   状态监测  

摘要： 随着现代信息技术的发展,人工智能技术已经被广泛应用到日常生活与工作中,对促进社会朝着智能化的方向发展起到关键作用。尤其是在电气行业中,人工智能技术不仅促进电气工程自动化朝着高质量发展,也为企业带来更大的经济效益。因此,要充分挖掘人工智能技术的潜能,为电气工程自动化发展提供更加有力支持。基于此,文章对人工智能与电气自动化系统进行深入探究,概述人工智能技术在电气工程自动化中的应用价值,并进一步对人工智能在电气工程自动化中的具体应用进行研究,旨在为电力工程行业专家及从业者带来新的思维角度,促使电力工程建设步入新的发展阶段。

关键词： 人工智能   推理方法   革命浪潮   应急管理   AI   推理能力   结构化   众星捧月  

摘要： 近年来,“人工智能”在各行各业掀起前所未有的革命浪潮,尤其是2025年春节以来,以DeepSeek为代表的大模型,成了众星捧月的AI明星。该模型以其强大的推理能力著称,专注于解决复杂问题,它采用“链式思维”推理方法,能够进行逐步分析和结构化解决方案。目前,在我国各行各业,接入以DeepSeek为代表的大模型,成为一种时尚。2025年省应急管理厅“新春第一会”上,厅主要负责人提出,应急管理工作必须紧跟时代浪潮,积极探索运用数智化手段加强安全风险防控。

关键词： 大语言模型   生成式人工智能   人机关系   法律规制   人工智能法  

摘要： 生成式人工智能在智能水平、自主性等方面获得巨大提升,基于对其技术与人机关系特性以及法律问题成因的分析可以发现,生成式人工智能在承继以往人工智能宏观、微观法律问题之外,又在技术层面、事实层面、价值层面产生大量新问题。生成式人工智能法律规制应当确立局部替代人类、整体增强人类的价值理念,以监管机制为中心,分阶段采取强度不同的监管模式,并将人类价值观做技术嵌入。沿用《数据安全法》上的重要程度、危害程度作为人工智能分类分级的标准,建立分类分级机制以及技术标准机制。在此基础上,根据生成式人工智能的技术流程,建立针对起始阶段的研发机制、针对中间阶段的应用机制以及针对最终阶段的责任机制,并配以强制责任保险与社会救助基金机制。

关键词： 人工智能   商事仲裁   过程控制   结果控制   技术依赖  

摘要： 人工智能可以大幅提升仲裁庭审阅证据的效率,但其运行过程的自主性和黑箱属性却可能导致失控风险。特别是,传统观点将过程控制模式作为控制人工智能的核心方案,其可行性建立在算法透明的基础之上,其本质是一个技术问题。在现有技术条件下,算法黑箱的加剧、算法权力的异化和算法歧视的固化很难得到克服,当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院对人工智能一时难以实现过程控制。重新审视过程控制模式可以发现,其目标在于通过过程透明实现结果透明,确保当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院在知情的前提下自主决定人工智能的审阅结果是否生效。因此,只要当事人、仲裁庭和仲裁司法审查法院对人工智能的审阅结果保持知情,并有权对其进行解释、修改、接受和拒绝,就可控制人工智能审阅结果产生效力的通道,进而对人工智能实现结果控制。

关键词： 平台经济   数字化   媒介化   人工智能   新质生产力  

摘要： 在平台经济被正式纳入新质生产力范畴之际,如何通过深入分析挖掘平台经济的核心属性,开展平台经济新质形态和发展趋势研究,是当前平台经济相关研究中一个重要且紧迫的课题。平台经济演进过程中,宏观层面以“数字化”技术逻辑为标志,划分了不同发展阶段;微观层面,“媒介化”则在特定技术条件下,决定了平台经济通过自组织方式构建自身生态系统的路径,形成了平台经济演进的媒介逻辑。从媒介视角来看,平台经济已经完成了从传统单边市场逐渐发展为典型多边市场的发展阶段,智能媒介生态平台作为平台经济演进的新质形态,正成为信息传播和媒介组织互动的核心。智能媒介生态平台以数据资源为新动能,以平台企业为产业基础受“常态化监管”是必然趋势。

关键词： 生成式人工智能   博士后   学术职业   职业前景感知   博士后心理健康  

摘要： 生成式人工智能的兴起加剧了博士后学术职业前景的不确定性,其影响如何尚无定论。基于Nature2023年全球博士后调查发现:我国博士后学术职业前景感知较发达国家乐观;使用生成式人工智能并不会直接影响学术职业前景感知;使用生成式人工智能会通过降低自我效能感的完全中介路径以及进一步降低工作效率的链式中介路径,消极影响博士后学术职业前景感知。鉴于此,应理性审视生成式人工智能与学术职业前景的关系,从人力、财力、技术设施与管理支持等方面完善组织生成式人工智能准备,以科学规范博士后生成式人工智能使用;通过人工智能素养培训等方式提升元认知技能,为博士后应对人工智能时代学术职业发展面临的挑战提供良好的组织环境和成长空间。