关键词： 大气环境预报   人工智能   机器学习   深度学习   模型优化  

摘要： 大气环境对人类生活、生态系统和经济发展具有深远影响。随着工业化进程的加速,大气污染问题日益严重,传统的大气环境预报方法在面对复杂多变的气候条件时,往往存在局限性。近年来,人工智能技术的快速发展为大气环境预报提供了新的解决方案。本文综述了人工智能技术在大气环境预报中的应用现状,分析了其在数据处理、模型优化和预测精度方面的优势,并探讨了未来发展的前景与挑战。研究表明,人工智能技术能够有效提升大气环境预报的准确性和实时性,为环境治理、公众健康保护和政策制定提供科学依据。未来,随着模型优化、数据融合和自动化决策系统的进一步发展,人工智能在大气环境预报中的应用将更加广泛和深入。

关键词： 人工智能应用   劳动力就业   就业流动  

摘要： 为分析人工智能应用对劳动力就业问题的影响,提出人工智能时代下劳动力就业的应对对策,基于2018年流动人口动态监测数据与IFR全球工业机器人数据,通过有序Logistic模型实证研究人工智能应用对低技能劳动力在城市间流动的影响。结果表明,人工智能应用会降低低技能劳动力流向超大城市和特大城市概率,提升流向大城市及以下类型的城市流动概率该研究结果有助于把握人工智能应用对劳动力就业流动的影响并制定合理的调控政策及城市分类政策。

关键词： DeepSeek   高等教育治理   国产人工智能   现代化  

摘要： DeepSeek在高等教育治理场域的广泛应用，正深度重构中国高等教育现代化进程中的治理范式，中国高等教育治理正面临前所未有的机遇与挑战。DeepSeek的嵌入有助于回应中国高等教育现代化的治理需求，实现高等教育人自由而全面发展的治理任务，构建多元主体共同参与的高等教育治理模式，为推动中国高等教育治理走向现代化提供了正向力量。但DeepSeek赋能过程中伴生的各种不确定性风险不容，具体呈现为主体失能、机制失灵以及价值失范等复合型治理困境。为应对这一技术变革，应提出三重治理路径：坚持“以人为本”，构建人机共治的认知体系；夯实“制度底座”，打造动态适应的治理机制；重塑“价值引领”，筑牢中国语境的治理格局。

关键词： 数据驱动   智能考核   绩效优化   数字化管理   人工智能  

摘要： 采用数字化技术构建企业绩效管理体系,可凭借数据驱动、智能分析及智能考核提升管理精准度水平,借助大数据、人工智能跟云技术,构建实时绩效审核与反馈机制,实现绩效管理的公开化、动态化、个性化,完善考核指标体系,结合OKR连同KPI模式,增强目标设定的科学性,同时凭借数字化手段强化绩效评估的公平性与效率,借助数据挖掘去预测员工成长趋势,带动个性化鼓励及人才造就,增强组织适应形势的竞争力,数字化绩效管理体系可保障企业战略落地实施,增进运营功效,增强员工的满意程度与企业可持续发展实力。

关键词： 人工智能   招聘流程   人力资源管理   效率提升   算法偏见  

摘要： 伴着人工智能技术的迅猛演进,其在人力资源管理方面的应用日益普及。本文聚焦人工智能在招聘流程中的应用情形,审视其长处与弊端,当前人工智能借助智能简历筛选、人才匹配算法以及虚拟面试助手等途径未来,有效增进了招聘流程的自动化水平和决策有效性,有效降低了人力成本跟时间成本。然而仍有一些挑战要面对,诸如算法偏见出现的状况、数据隐私保护以及人机协作协调的相关事宜情况等,认真分析这些挑战对人力资源管理效率的负面干扰,强调在采用智能技术时,企业应留意算法公平比例、加大数据安全维护,并合理管控人机协作关系。进一步搞明白人工智能在招聘中的应用不只是一次技术革新,更是对传统人力资源管理模式的实质调整,为企业数字化转型添加了新的动力,文章目的是为企业在招聘流程中合理利用人工智能技术、提高人力资源管理效率给出理论依据与实践指引。

关键词： 无人机   人工智能   测绘自动化   数据处理   机器学习  

摘要： 无人机与人工智能的结合已被广泛应用在测绘领域,实现了数据采集和处理作业的自动化。本研究采用文献研究法,深入探讨无人机和人工智能在测绘自动化中的发展趋势。通过分析无人机的高效率、高精度优势,以及人工智能在数据处理、图像识别等方面的潜力,发现这种结合具有极高的应用价值。结果 显示,在测绘作业自动化中,无人机和人工智能的结合可以提高测绘的效率和精度,大大提高了工作效率和准确性。此外,通过机器学习和深度学习技术,可以实现地理信息自动提取和识别,解决传统地图制图中的诸多问题。未来,随着无人机和人工智能技术的不断改进和优化,其在测绘自动化中的应用将进入更深层次,更高阶段。本研究的发现为无人机和人工智能技术在测绘领域的进一步开发和应用提供了有利的理论依据和参考。

关键词： Artificial intelligence   Cervical cancer   Cytopathology   Meta-analysis  

摘要： Objective To systematically evaluate the application of artificial intelligence (AI) in cervical cytopathology diagnosis. Methods A systematic search was conducted using the keywords ′′cervical cancer′′ ′′cytology′′ ′′artificial intelligence′′ ′′sensitivity′′ and ′′specificity′′ (in both English and Chinese) across databases including PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, IEEE Xplore, CNKI, Wanfang, VIP Chinese Science and Technology Journals, and SinoMed. The search covered literature from inception until January 1, 2024, on the application of AI in cervical cytopathological diagnosis. Data were extracted using a predefined data extraction form to compile the contingency table data, from which sensitivity, specificity and area under the curve (AUC) were calculated. Results A total of 1 616 articles were initially retrieved, and 27 articles were finally included in this study according to the inclusion and exclusion criteria. Five researches were conducted on the diagnosis of cytopathology slides, with pooled AUC, sensitivity and specificity of 0.92 (95%CI: 0.89-0.94), 0.91 (95%CI: 0.77-0.97) and 0.84 (95%CI: 0.77-0.90), respectively. About 22 researches were conducted on the diagnosis of cytopathology images (individual cells or cell clusters), with pooled AUC, sensitivity and specificity of 1.00 (95%CI: 0.99-1.00), 0.98 (95%CI: 0.97-0.99) and 0.98 (95%CI: 0.97-0.99), respectively. Conclusion The application of AI in the field of cervical cytopathology shows certain diagnostic performance and potential clinical application value. © 2025 Chinese Medical Journals Publishing House ***. All rights reserved.

关键词： 事业单位   员工培训   体系构建与优化   人工智能  

摘要： 本文主要结合人工智能的发展,对事业单位员工培训体系的构建及优化进行研究。首先,文章概述了员工培训体系构建的理论基础,并明确了事业单位员工培训体系构建的重要性,接下来文章进一步归纳总结出事业单位员工培训体系构建存在的问题如培训流于形式、内容单一、培训资源投入不足及培训反馈机制不完善等问题,并在文章的结尾针对存在的问题提出基于人工智能的培训优化策略,以期为事业单位员工培训体系的持续改进和发展提供有益的参考。

关键词： 人工智能时代   企业会计   转型  

摘要： 人工智能时代下,AI技术的发展与普及,对各行各业的生产运作模式产生了深刻影响。企业会计必须具备与时俱进精神,顺应时代背景,基于人工智能特点促进会计转型,为企业的财务工作开展提供会计支撑。基于此,本文从实际情况出发,首先阐述了人工智能时代企业会计转型的意义,进而分析了人工智能会计的应用场景,最后针对性提出了人工智能时代企业会计的转型路径以供参考。

摘要： AI(人工智能)有多火?大家都有切身感受.今年全国两会,全国人大首场新闻发布会上,人工智能成为热点话题之一,发言人频频为深度求索(Deep-Seek)等中国AI企业点赞. 在21世纪的科技浪潮中,人工智能无疑是最具变革力的技术之一,正以前所未有的态势渗透到各个领域,带来了生产力飞跃、生活方式改变、社会结构重塑、经济形态转型、全球治理挑战与机遇以及文化观念更新等全方位、深层次的变革.不过,正如很多科技突破都带来了意想不到的"副产品"一样,人工智能在带来巨大便利与机遇的同时,也引发了一系列复杂棘手的法律问题,迫切需要法治规制.如数据隐私与安全问题日益凸显,责任主体难以确定,算法存在偏见与歧视,知识产权归属与侵权难以认定等,这些问题如不加以重视,将会严重阻碍人工智能的可持续发展.