关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的探讨利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术和虚拟仿真(virtual reality,VR)技术建设数智化药剂学课程群,提高药学新质人才培养质量的方法。方法在知识图谱的基础上,将AI和VR技术融合,构建药剂学数智化课程群,实现个性化按需学习和多模态教学。结果数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习,为教师教学提供平台,还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合,培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径,引导学生将知识与能力有效衔接,并实时反馈教学效果,提高学生解决药学复杂问题的能力,形成创新思维能力。结论基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力学生在药剂学课程中从“学知识”向“提能力”转变,实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 人工智能   高校教学   可行性   风险  

摘要： 生成式人工智能赋能高校教学,不仅重塑了知识资源的分配方式,推动教学模式由单向灌输向个性适配转变,同时推动了师生技术、认知与情感的多维协同互动范式形成。然而,在教学应用过程中,亦暴露出诸如技术效能边界模糊、数据隐私保护隐忧,以及教育关系中人际联结弱化等现实挑战。为有效规避上述潜在风险,应高度重视学生自主学习能力的培养,积极推进“数字—现实”深度融合的教学思维、技能与意识建设,从技术、资源与人力三方面协同发力推动沉浸式教学发展,实现教育质量与科技发展的协同共进。

关键词： 人工智能   数字人   死者人格利益   个人信息保护   网络不正当竞争  

摘要： 数字复活指的是利用人工智能生成逝者的数字人,其具有满足人情伦理、丰富数字身后事产业以及助力数字文博等多方面价值,应当受到允许。但是数字复活也有遭受滥用的风险,法律应加以规制,明确其发起依据和运行界限。首先,发起数字复活需要专门依据,包括三种,分别是本人的有效生前安排、近亲属的追思纪念以及人格权合理使用,基于后两种依据生成的数字人只能用于特定目的,对数字人的商业性使用限于本人生前做出安排的情况。其次,数字人在运行过程中必须遵守个人信息保护法、人格权法、人工智能监管法规、著作权法以及平台规则的规定。最后,数字人同样可能成为他人侵害对象,相关主体可以从死者人格利益保护、著作权法和反不正当竞争法获得救济。

关键词： 教育强国   人工智能   教学创新   人才培养  

摘要： 为贯彻落实教育强国战略,推动信息科技教育的理论深化、教学改革和人才培育的革新,中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会2024年年会暨第16届中小学信息技术教育研讨会在西南大学和西南大学附属中学召开。来自全国20余个省(区、市)的信息科技领域专家、学者及中小学教师,通过主旨报告与专题论坛的形式,围绕“AI赋能:人工智能教学与应用”这一主题,共同探讨人工智能教学应用创新、教师数字素养提升及中小学信息技术教育改革等方面的问题。会议指出,人工智能时代教育应不断进行理念更新、人才创新、技术革新和实践出新。会议对于推动人工智能教学与应用创新、培育具有创新实践能力的拔尖创新人才,具有重要的理论价值与实践意义。

关键词： 人工智能   绿色全要素能源效率   绿色技术创新   能源消费结构   特殊类型地区  

摘要： 中国是全球人工智能发展的引领者,也是能源绿色低碳转型与高效利用的先行者。基于2010—2022年地级及以上城市面板数据,采用人工智能企业数量衡量人工智能发展水平,探讨人工智能发展对绿色全要素能源效率的作用效果及影响渠道。研究发现,人工智能能够显著提升绿色全要素能源效率,且市场化程度、人力资本水平可以强化人工智能提升绿色全要素能源效率的这种作用效果;人工智能可以通过促进绿色技术创新、推动能源消费结构转型来带动绿色全要素能源效率提升;立足区域协调发展背景的进一步分析表明,人工智能对特殊类型地区绿色全要素能源效率的促进作用低于非特殊类型地区,且这种带动效果在资源型地区、老工业城市得以发挥而在革命老区不显著。基于此,应增强发展人工智能的技术适配与政策靶向性,系统构建人工智能应用、绿色技术创新生态,加快推动能源消费结构优化升级,持续深化市场化改革与人才体系建设。

关键词： 飞秒激光制瓣的准分子激光原位角膜磨镶术   小切口基质透镜取出术   角膜地形图   人工智能   有效光学区   Bland-Altman分析  

摘要： 目的探讨Linknet-VGG16模型深度学习算法在测量角膜屈光手术后有效光学区(EOZ)中的诊断准确性及临床适用性。方法本研究为单中心回顾性队列研究。纳入2023年6月至2024年6月在河南大学附属郑州爱尔眼科医院屈光手术中心接受FS-LASIK(34眼)和SMILE(35眼)治疗的69例(69眼)患者作为研究对象,统一选取患者右眼数据进行统计分析。FS-LASIK组患者采用VisuMax全飞秒激光系统联合Amaris750S准分子激光系统进行手术,SMILE组患者使用VisuMax飞秒激光系统进行手术。术后复查Pentacam图像共276张。构建基于VGG16编码器的Linknet分割模型,采用图像归一化处理加快模型收敛速度,通过准确率、交并比、Dice系数评估模型性能。以传统EOZ测量角膜切向曲率法作为参考标准,通过Bland-Altman分析分别对全部图形和各组图形进行一致性分析,同时对比两组时间效率。结果本次共系统评估了6种(U-Net、U-Net++、DeepLabv3-ResNet50、DeepLabv3+-ResNet50、Unet-Densenet169、Linknet-VGG16)具有代表性的医学图像分割架构,Linknet-VGG16模型在关键指标上表现最优:像素级准确率为99.83%、交并比为99.48%、Dice系数为99.74%,尽管与U-Net模型在准确率(99.82%)和Dice系数(99.72%)上无显著差异,但U-Net模型推理速度(62.46 ms)较Linknet-VGG16模型(42.62 ms)慢31.76%。采用临床适用性综合评分模型(权重:准确率20%、IoU 20%、Dice系数20%、速度25%、模型大小15%)进行评价,Linknet-VGG16模型以88.01分优于其他架构(U-Net:86.29;DeepLabv3+-ResNet50:80.41;DeepLabv3-ResNet50:73.82;U-Net++:73.22;Unet-Densen169:66.66)。Bland-Altman分析结果显示,FS-LASIK组136张图像对比差值均数为0.01 mm(95%一致性界限为-0.36~0.35 mm),96.3%数据点位于一致性界限内;SMILE组140张图像对比差值均数为-0.01 mm(95%一致性界限为-0.36~0.33 mm),95.7%数据点位于一致性界限内;全部276张图像对比差值均数为0.00 mm(95%一致性界限为-0.36~0.34 mm),96.4%数据点位于一致性界限内,结果均表现出良好一致性。传统EOZ测量方法单个图像测量平均时间为13.00 min、深度学习模型为3.22 s。结论传统角膜切向曲率法测量EOZ与基于深度学习算法的全自动EOZ测量之间具有良好的一致性,图像识别准确率高;并且深度学习算法较传统角膜切向曲率法测量时间明显缩短。

关键词： 防爆机器狗   实验室应用   人工智能   技术特点   应用场景  

摘要： 本文聚焦防爆机器狗在实验室中的应用,通过技术特点和应用场景的系统分析,探讨其提升实验室安全智能化水平的潜力。研究指出,防爆机器狗凭借防爆设计、多传感器融合、紫外云台及智能导航等技术,可以有效弥补人工巡检不足,实现化学/生物危害、实时监测、异常预警与应急响应,推动实验室安全管理向智能化、自动化方向转型。

关键词： 人工智能   大语言模型   DeepSeek   师生关系  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,特别是DeepSeek等大语言模型在教育领域的广泛应用,传统师生关系正经历深刻变革。基于教育生态理论与技术哲学批判,研究揭示了人工智能对师生关系的三重冲击,包括教师角色的功能性弱化、学生学习方式的个性化与依赖性张力,以及技术中介加剧的师生交往异化。为应对以上挑战,提出人工智能支持下的新型师生关系,包括人机协同的“三方模式”、教师角色的再定位以及多元化的师生互动模式。在此基础上,提出师生关系的重构路径,聚焦情感交流与人文关怀的强化、伦理规范的建立与执行以及智能教育生态系统的构建,旨在实现技术赋能与人文价值的动态平衡,为人工智能时代教育本质的回归与师生关系的可持续发展提供理论依据和实践参考。

关键词： 人工智能   数字媒体   艺术创作   创新应用  

摘要： 随着人工智能技术的不断成熟,其在各行各业的深入应用标志着智能化时代的正式到来,自然语言处理技术、图像识别技术、语音合成技术等多项技术手段的应用使数字媒体艺术创作迈入全新的发展阶段。本文深入探究了人工智能在数字媒体艺术创作中的具体应用,分析了数字媒体艺术创作的特征,剖析应用人工智能技术的优势,结合实际创作内容提出切实可行的优化策略,以期推动数字媒体艺术创作质量的提升,给广大受众带来更为优质的媒体服务。

关键词： 司法人工智能   可解释性   司法真诚   可解释人工智能(XAI)   可说明人工智能(IAI)  

摘要： 面对人工智能的“黑箱”问题,可解释人工智能(XAI)被认为是增强司法裁判领域可解释性的有效工具。然而,XAI中的可解释性含义反而背离了司法裁判领域的可解释性要求。从司法真诚的理论视角切入可解释性,可以根据“是否考量法官主观状态”的标准将司法真诚的含义分为主观真诚与客观真诚两个层面,来实现以合理理由指引行动的司法价值。研究发现,XAI事后解释的特性不符合主观真诚的要求导致其背离了司法价值,而可说明人工智能(IAI)可以符合主观层面司法真诚的要求。因此,应根据《中华人民共和国个人信息保护法》中关于自动化决策的说明义务规定,具体化司法人工智能部署者、提供者以及个案裁判法官的说明义务,保证司法裁判的关键环节使用IAI而非XAI,从而实现司法真诚的核心要求。