关键词： 生成式人工智能(AIGC)   新型犯罪   侦查对策   深度伪造  

摘要： 通过构建系统运用生成式人工智能技术模型，以应对生成式人工智能类新型犯罪。生成式人工智能凭借其深度学习、生成对抗网络等技术，能够生成高度逼真的文本、音频、图像和视频内容，成为犯罪分子实施犯罪的新工具。以AIGC技术在犯罪中实际运用为突破，通过实例分析等研究方法，揭示AIGC技术犯罪的内在逻辑和运行过程。面对AIGC技术犯罪隐蔽性强、传播速度快、犯罪形式多样等特点，侦查机关应建立专门数据库和追踪系统，强化警企合作构建预警模型，加强跨域合作与情报共享，开发专门的AI识别算法等，综合运用传统侦查措施与现代技术手段，以应对利用生成式人工智能技术实施的犯罪。

关键词： DeepSeek   智慧农业   高质量发展   人工智能   技术创新  

摘要： 推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势应用嵌入于农业生产实践中,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其赋能价值而言,DeepSeek的嵌入应用有助于夯实粮食根基,筑牢安全防线;激发内生活力,促进乡村全面振兴;重构产业生态,推动壮大县域经济;创新发展范式,驱动农业现代化发展。就其赋能机理而论,DeepSeek可从四个方面赋能智慧农业高质量发展:一是通过数据算法分析助力农业决策科学化;二是利用技术赋能实现智能化转型与生产效率升级;三是通过场景深耕推动农业范式革新与供应链优化;四是依靠生态共建促进开放协同创新与产业样态重塑。从其赋能路径来看,DeepSeek赋能我国智慧农业,应强调技术创新,增强农业发展核心驱动力;推进数实深度融合,打造智能绿色发展模式;培育“Al+农业”人才,夯实人力资本基础;促进数据要素流通,提升智慧农业价值能效。

关键词： 智能家居   传感器融合   环境感知   人工智能  

摘要： 随着物联网、人工智能等技术的快速发展,智能家居系统已成为现代家庭的重要组成部分,其中智能环境感知是实现家居自动化、个性化服务的关键环节。智能家居的核心在于环境感知,而传感器融合人工智能技术能够有效提升环境感知的精度和效率。本研究通过对比传统方法与深度学习模型在传感器融合中的应用,验证了人工智能技术在提升智能家居环境感知能力方面的潜力。深度学习模型虽然在计算复杂性上存在挑战,但其在准确性和鲁棒性上的优势使其成为未来智能家居系统中的重要技术方向。未来研究可以进一步探索轻量化深度学习模型和自适应算法的结合,以在保证性能的同时降低计算资源消耗,从而为智能家居系统的智能化升级提供了一些理论依据和参考。

关键词： 人工智能   公立医院   人才梯队建设   人才培训   数据分析  

摘要： 公立医院的发展离不开人才梯队的建设,然而如何优化和提高人才梯队的建设效率是一项挑战。引入人工智能技术就具有解决这个问题的可能。本研究主要通过深度访谈、问卷调查和案例分析等方法,探索AI如何助力公立医院人才梯队的建设。研究证实,AI可以通过优化招聘流程,进行精确的人才匹配,提高培训教学质量等方式推动人才梯队建设。具体实践中,例如AI技术可以实现对医生诊病历史的深度学习,从而提供个性化、智能化的培训方案,有效地提升了医务人员的专业能力。并且AI也可以通过数据分析,发现人才流动规律,帮助医院精细化管理和有效地配置人力资源。AI技术的介入不仅可以提高医院人才梯队的建设效率,同时也为公立医院的持续发展,提供了强有力的技术支撑。本研究采集的数据和研究成果对于其他医疗机构人才管理的参考意义也重大。

关键词： 人工智能   大数据与会计专业   职业教育   人才培养  

摘要： 随着数字经济的加速转型,人工智能技术的迅速发展,会计行业正在从传统简单的核算向业财税融合、战略决策转型中。本研究基于《会计信息化发展规划(2021—2025年)》等的政策背景,聚焦职业院校大数据与会计专业的人才培养模式研究,通过分析人工智能和大数据的发展对会计职业的影响,发现职业院校大数据与会计专业在人才培养中存在的问题主要有四类,分别是课程内容与新技术融合不足、产教融合深度不足、师资队伍建设和学生技术能力薄弱等。提出优化课程体系、校企合作做深做实、强化教师行业实践和提高学生内驱力等路径,培育同时具有数据思维+基础技术+战略视野的能力的学生,以期能精准对接企业需要的适应人工智能时代背景下的复合型人才,实现教育的可持续发展。

关键词： 人工智能   环境监测   智能预警   多模态感知   知识图谱  

摘要： 环境监测作为生态文明建设的“感知神经”,正面临精准度与实时性的双重挑战。本文以深圳智能环境监测平台为切入点,系统探究了人工智能技术赋能环境监测的创新路径。研究聚焦多模态感知、知识图谱与时序预测三大核心技术路径,剖析了其在空气污染精准监测、水质异常智能预警、土壤环境风险评估和生物多样性保护等领域的实践成效。结果 表明,人工智能技术显著提升了环境监测的时空精度和预见性,将环境管理从被动响应转向主动预警,为构建“数智环保”新模式提供了技术支撑。

关键词： 房产测绘   误差预测   优化控制  

摘要： 为了提高房产测绘精度并有效控制误差,本文分析了仪器误差、操作误差、环境误差和地形误差等常见问题,并基于人工智能技术提出了优化控制策略。通过构建智能测绘误差预测平台、优化数据采集流程、应用深度学习提升数据处理精度,并建立AI辅助决策支持系统,能够显著减少误差并提高测绘数据的准确性和可靠性。研究表明,人工智能技术有效降低了测量误差,提升了测绘工作的精度与效率,建议房地产行业逐步引入智能化技术,推动高精度测量实现。

关键词： 人工智能   矿产资源勘探   大数据   机器学习  

摘要： 随着全球对矿产资源的需求日益增加,传统的勘探方法面临着成本高、效率低和精度不足的挑战。人工智能(AI)技术的引入,为矿产资源勘探提供了新的解决方案。本文探讨了人工智能在矿产资源勘探中的应用,重点分析了大数据、机器学习、计算机视觉以及专家系统和知识图谱等技术在勘探过程中的具体应用与实践。通过对勘探精度提升、成本降低、勘探模式创新等方面的论述,本文旨在为矿产资源勘探领域的技术创新提供参考,展望人工智能在未来矿产勘探中的发展前景。

关键词： 人工智能   水情预测   深度学习   水利调度  

摘要： 水情预测对水利水电工程的安全调度和防灾减灾具有重要意义。人工智能技术的引入极大地提高了水情预报的准确性,促进了水情预报系统向智能化方向发展。本文对水文预报的技术体系进行了较为系统的分析,并从数据预处理、模型优化、多模型融合和动态自适应调节等方面进行了研究。并结合高精度数据驱动模型、自适应预报系统及云智能协作平台,提出提高水文预报精度的策略。通过典型案例分析,验证人工智能在水情预测中的应用效果,为水资源管理和水利调度提供技术支持。

关键词： 广西   人工智能   东盟   产业发展   路径建议  

摘要： 本文立足于广西,探讨面向东盟的人工智能产业发展路径,文章从东盟人工智能发展现状的梯度特征展开,梳理了广西人工智能发展优势与挑战,提出了面向东盟的广西人工智能产业路径建议。东盟AI市场呈现四级分化,技术扩散呈现"雁行模式"。广西依托独特区位优势,叠加自贸试验区、RCEP等政策红利,凭借丰富能源体系、跨境基建网络及毗邻东盟的产业链优势,可深度对接东盟智慧城市、智慧农业、医疗及贸易等领域的AI需求。针对算力资源与数据共享瓶颈、产业链协同不足与龙头企业缺失、高端人才短缺与产教融合不足等挑战,提出共建中国—东盟AI联合创新中心,打造智慧产业全链条生态;建设跨境数据走廊强化基础设施互联与数据要素流通;实施"双培双认"人才计划推动产学研协作,助力广西打造中国-东盟AI合作核心区,推动区域经济一体化与可持续发展。