关键词： 人工智能生成内容(AIGC)监管   多源流耦合   要素调适   合规治理   国际竞合  

摘要： [目的/意义]探讨人智共生环境下影响人工智能生成内容（AIGC）有序发展的多源流要素和实践关联，为AIGC的监管与合规治理提供参考。[研究设计/方法]从多源流视角出发，结合多案例研究和事件路径分析法进行多级编码，利用风险要素调适问题源流、时机要素调适政策源流、势能与氛围要素调适政治源流，构建基于多源流耦合的AIGC监管与合规治理模型。[结论/发现]从实践反馈、政策介入时机、政治势能、国际竞合等方面分析多源流耦合，进一步提出了符合现代化监管情境和合规治理需求的提质策略。[创新/价值]结合多源流要素特征考察AIGC监管与合规治理的实践需求，有助于提升GAI技术服务的实践效能，为AIGC高质量发展提供启示。

关键词： 未来产业   生成式人工智能产业   高效率发展路径   TOE框架   组态分析  

摘要： 人工智能产业是未来产业的典型代表，是引领经济创新、增强国家竞争力的战略性新兴产业。生成式人工智能作为一项颠覆性技术，已成为人工智能产业发展的重要方向。以中国23个省市作为研究对象，采用TOE理论框架并引入fsQCA方法，从组态视角探究中国生成式人工智能产业高效率发展路径。研究发现：（1）生成式人工智能产业具有创新引领性、生态协同性、辐射赋能性和市场爆发性四个典型特征。（2）中国生成式人工智能产业高效率发展存在组织—环境双轮驱动型、技术—环境主导型、技术—环境协同型、要素集聚综合驱动型以及环境支撑型五种路径。（3）通过组态比较发现中国生成式人工智能产业高效率发展需要多维度要素的协同配合，单一要素优势难以支撑其可持续发展。研究结论为政府制定产业发展政策和企业制定未来战略规划提供了政策依据和理论指导。

关键词： 人工智能   人机协同   思想政治教育   对分课堂  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展，为研究生思政课对分课堂的认知效能提升提供了历史机遇，同时也带来了技术理性与人文价值的深层博弈。在此背景下，其智能化重构需在遵循思想政治教育规律、把握技术赋能边界的基础上，进一步在认知维度上实现思维培养范式转型，具体而言，可通过以下路径实现:一是通过人机协同的认知升维机制突破传统教学认知局限，二是设计智能化路径推动批判性思维的显性化培养，三是依托协同机制创新实现教育价值的具象化传导。最终，通过“理论逻辑—技术路径—运行机制”的闭环体系，构建具有中国特色的智能化思政教育新形态，推动思想政治教育从知识灌输向思维赋能转型。

关键词： 新质生产力   特色研究型高校   产业创新人才   产教融合   现代产业学院  

摘要： 在“双一流”建设背景下,行业特色研究型高校在产业创新人才培养方面面临着新的机遇与挑战。本文以南京信息工程大学人工智能国家现代产业学院为案例,聚焦国家重大战略与产业发展需求,以精准培育具备产业创新能力的高端人才为目的,针对当前产业创新人才培养中存在的阶段割裂、资源壁垒、学科独立、实践脱节及校政企合作不紧密等问题,提出了“一体双元多模态”育人模式,并进行了实践,为我国高校特别是行业特色研究型高校的产业学院的建设提供了可借鉴、可复制、可推广的实践经验。

关键词： 数字社会   数字技术   人工智能   大语言模型  

摘要： 数字社会是指数字技术驱动下的社会形态，是一种在技术迭代中不断演化与生成的多层次复杂系统。重新理解数字社会具有显著必要性，应遵循“核心技术装置—社会组织逻辑—社会关系结构—社会伦理问题”的系统分析框架。据此，从电子计算机的问世到全球互联网的普及，从人工智能的崛起到大语言模型的涌现，数字社会经历了技术驱动下的四轮社会形态重构。作为“核心技术装置”的数字技术不断推动着“社会组织逻辑”的迭代和“社会关系结构”的重组，亦催生了全新且日趋复杂的“社会伦理问题”。数字社会的重新理解有助于更好应对数字技术赋能的社会变革，走向更具智慧和可持续性的数字文明。

关键词： 企业新质生产力   城市数智化发展   数字化转型   供应链效率  

摘要： 数字经济与人工智能的深度融合，不仅为城市的数智化发展提供技术支撑，还为企业新质生产力发展带来重大机遇。以国家人工智能试验区政策为外生冲击，基于2016—2022年我国2 860家A股上市公司数据，通过构建渐近双重差分模型分析城市数智化发展与企业新质生产力之间的互动关系和因果机制。研究结果表明，城市数智化发展通过发挥政府数字补助增加效应、数字人才集聚效应、企业数字化转型促进效应以及供应链效率提升效应推动了企业新质生产力发展。异质性分析结果显示，在数字技术应用较强、高新技术行业以及区域营商环境较好的企业中，城市数智化发展对新质生产力的促进作用更加明显。文章为城市数智化发展提升企业新质生产力水平提供经验证据。

关键词： 生成式人工智能   机器翻译   隐私侵犯   治理经验  

摘要： 随着生成式人工智能技术（Gen AI）的快速发展，其在机器翻译领域的应用日益广泛。生成式人工智能翻译系统在提供便利的同时也引发隐私侵犯等伦理问题。文章首先界定了生成式人工智能翻译中的隐私概念，分析了隐私侵犯的具体表征，然后结合具体司法实践，考察了欧盟和美国等西方国家在生成式人工智能翻译隐私保护方面的政策举措和实践经验。在此基础上，提出加强我国生成式人工智能翻译隐私保护的对策建议，以期为我国人工智能产业和翻译行业的可持续健康发展提供参考。

关键词： 人工智能治理话语   话语主题计算   DTM模型   人工智能治理  

摘要： 近年来，人工智能治理受到多个国家的高度重视，这些国家或地区通过发布政策性文件或指导框架试图加强人工智能监管和统筹，确保人工智能的健康发展并应对潜在风险。动态主题模型是潜在狄利克雷分配模型（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）的一种扩展模型，在LDA模型的基础上融入时间因素，能够捕捉文本数据中的主题变化和演化特征。本文采用动态主题模型（Dynamic Topic Model，简称DTM），选取2016年—2024年间欧盟和美国人工智能治理的关键政策文本为研究对象，对欧盟和美国人工智能治理话语进行主题识别和演化分析，研究欧盟与美国在人工智能治理中共同关注的核心议题及其动态变化。结果显示，人工智能伦理与可信赖人工智能发展、人工智能技术发展未来趋势、人工智能监管与合规性等问题是欧盟和美国共同的重大关切，人工智能责任分配与举证、风险评估及经济补偿机制等问题仍是重点关注的领域。从演化趋势来看，未来的核心议题是技术与治理平衡推进，促进人工智能健康发展。

关键词： 人工智能   知识社会学   科学社会学   人机关系  

摘要： 人工智能(AI)革命不仅仅是科技革命、产业革命,也是一场知识生产方式的革命。AI发展由基于符号逻辑的演绎推理到基于概率的归纳推理路径,恰是人类认知的逆向过程。机器学习算法模型可以被视为AI的工程原理或技术原理,但不构成其科学原理。AI感知识别、推理判断、生成创造等能力都是基于相关关系的数学计算,与基于因果关系和直觉感悟的人类智力有着本质的区别,且不可逾越。AI只能作为工具而不可能替代人的智能。AI造福人类的同时,其生产的伪知识和信息垃圾也会深刻影响真实的物理世界。AI时代出现的“职业极化”和“数字鸿沟”,将有可能使我们致力建设的“橄榄型”社会演变为“哑铃型”社会结构形态。面对AI引发的社会结构变革,社会治理体系亟须从“被动回应”向“主动适应”转型,构建“技术—制度—人文”协同发展的新型治理生态。AI带来的人机关系异化、人性尤其情感能力退化值得高度警惕。AI发展也通过拓展知识范畴、整合知识结构而不断推动知识社会学的研究向纵深扩展。中国特色知识社会学有必要走出传统的STS路径依赖,让“科学”回到更具包容性的“知识”,打通横亘在“科学”与“人文”之间的壁垒,推动技术形态的人工智能融入社会学的知识形态,使之与政府、企业和公众形成良性互动,并以此贡献于数字智能社会的中国自主知识体系建设。

关键词： 农产品   智慧供应链   物联网   人工智能   区块链  

摘要： [目的/意义]农产品供应链智能化转型是破解传统环节信息断层、高物流成本与质量追溯难题的关键路径，对提升效率、保障质量安全及农业现代化意义重大。本文系统解析其内涵，梳理各环节技术进展并提出发展方向。[进展]本文详细梳理了农产品智慧供应链在生产、加工、仓储、运输、配送、销售等各环节的关键技术研究进展。生产环节集成物联网、人工智能（Artificial Intelligence, AI）与区块链技术，实现精准决策与病虫害防控；加工环节依托智能分拣、新型清洗减菌技术提升品质；仓储通过物联网监测与AI优化库存管理提高效率；运输聚焦冷链技术创新与智能调度系统优化配送时效；销售端运用大数据与AI技术驱动精准营销与库存管理，全链可溯源确保数据透明。[结论/展望]未来需加速无人化运作与信息共享平台建设，通过技术赋能提升供应链韧性，并推进精细化管理以增强国际竞争力；产业模式上应深化低碳转型，推广清洁能源、绿色包装及智能物流，对接“双碳”目标。当前技术应用仍面临数据治理、标准化不足等挑战，需政策引导建立技术规范、加大研发投入，并强化跨领域协同创新，推动智能化升级，为农业可持续发展和全球粮食安全提供支撑。