关键词： 生成式人工智能   诈骗犯罪   法律风险   数据安全   技术监管   法律规制  

摘要： 在发展新质生产力的时代背景下，生成式人工智能作为颠覆性科技正在迅猛迭代发展，该技术的广泛应用在赋能生产力的同时也引发了新的法律风险，即生成式人工智能诈骗犯罪。该犯罪类型因犯罪主体组织严密、诈骗成功率极高、诈骗金额巨大、诈骗行为精准且难追查等特点区别于传统电信网络诈骗。生成式人工智能诈骗主要通过深度合成模型生成换音或换脸的图像、音视频等方式实施犯罪。当前，该犯罪的治理面临法律规范供给乏力、公民数据安全保护薄弱、生成式人工智能技术监管不足和诈骗防范宣传缺位等问题，亟待进行合理规制。应确立敏捷型人工智能治理的理念，并通过完善人工智能技术的法律规范、强化公民数据安全保护机制、确立生成式人工智能技术监管标准，以及加强生成式人工智能诈骗的防范宣传等措施应对生成式人工智能诈骗犯罪。

关键词： 物联网   人工智能   水利工程   方量测量   实时监测  

摘要： 一种融合物联网与深度学习技术的水利工程智能监测系统被设计并实现,通过构建集成多模态传感器的异构感知网络,完成工程数据的全流程自动化采集与智能分析。系统采用创新的边缘计算架构和基于深度学习的智能算法,有效解决了传统测量方法在复杂环境下的适应性难题。提出的多源数据融合方法和时空配准技术显著提升了系统的测量精度和响应速度。该系统为水利工程数字化管理提供了完整的解决方案,在实际工程应用中展现出优异的性能和可靠性,能够满足不同类型水利工程的监测需求,为工程安全运行与管理决策提供了有力的技术支撑。

关键词： 欧盟   人工智能   数据治理   政策布局   治理特征  

摘要： [目的/意义]人工智能技术的快速迭代重塑了合规化、全域化与精细化的数据治理需求。欧盟率先构建了人工智能数据治理的基准框架，研究欧盟人工智能数据治理的政策布局及其特征，能够为中国参与全球人工智能数据治理提供参考。[方法/过程]系统收集欧盟及成员国人工智能数据治理政策文件，梳理其发展历程；构建“治理目标-治理主体-治理工具”三维分析框架，进一步解析并提炼治理核心要素，揭示欧盟人工智能数据治理的政策布局和治理特征。[结果/结论]研究发现，欧盟人工智能数据治理经历了从软法向硬法过渡，制度性约束力持续强化。在治理目标上，欧盟以数据伦理保障、数据安全防护和数据价值释放为核心锚点；在治理主体上，依托欧盟与成员国双层协同的立法与执行体系，并吸纳行业组织、学术界等多元利益主体参与共治；在治理工具上，聚焦数据治理规则约束与程序规范构建、数据基础设施与生态建设、内外协同与多方治理联动等措施。整体呈现出以欧盟统一规范锚定治理演进坐标，凝聚全域数据治理共识框架；成员国在平衡统一规范与构建差异化路径中保持自主调适空间；遵循数据强监管与人工智能创新协同演进的发展范式等治理特征。

关键词： 人工智能   信息化技术   飞机零件   自动化喷漆  

摘要： 随着人工智能与信息化技术的不断进步,飞机制造正朝着自动化和智能化的方向加速发展。喷漆作为关键工序,其自动化水平直接关系到生产效率和涂装质量。通过融合机器视觉、机器人控制、路径规划算法和实时数据处理技术,可实现对飞机零件表面喷漆路径的智能规划和精准作业,有效提升喷漆过程的稳定性与一致性。

关键词： 社科学术期刊   生成式人工智能   学术出版   AI使用政策   AI治理  

摘要： 人工智能技术的快速发展为科学研究和学术出版带来了重要机遇，同时也因其在学术创作中的不当使用对学术期刊办刊工作造成显著挑战。为规范生成式人工智能工具的使用，不少学术期刊单位出台了相关政策声明。本研究通过对国内50家社科学术期刊办刊单位发布的AI使用政策文本进行系统分析，归纳出政策内容的九个核心维度，即责任界定、禁止事项、允许范围、披露要求、核查机制、处罚措施、多元主体、动态调整和开放态度，全面描绘了国内社科学术期刊的AI使用政策图谱，揭示了当前学术期刊在AI工具认知与管理方面的现状。在肯定社科学术期刊积极应对AI挑战的同时，剖析了现有政策及执行中存在的不足，并据此提出优化建议，为完善学术期刊出版领域的人工智能治理体系提供参考。

关键词： 人工智能   个性化阅读推荐   差异化教学   小学语文   智能教育  

摘要： 小学语文教学中学生的阅读能力有着显著的差异,传统统一化教学模式难以满足个性化需求。基于个性化学习理论和AI推荐技术,研究了小学语文差异化阅读教学的实现路径。首先,分析了当前小学语文阅读教学存在教学内容统一化与学生认知差异的矛盾、静态推荐无法适应动态发展需求、阅读兴趣激发不足及教师个性化指导时效性低等主要问题。其次提出基于这些问题提出相应的解决策略。研究表明,这些策略能显著提升学生的阅读兴趣和学习效率,同时减轻教师差异化教学负担,为智能教育技术在语文教学中的应用提供实践参考。

关键词： 海上风电   弱电网   并网稳定性   柔性直流输电   无功补偿   人工智能  

摘要： [目的]在当今全球能源转型进程不断推进的背景下，海上风电大规模接入电网导致电网连接强度变弱，进而引发了一系列电网稳定性方面的挑战。[方法]针对海上风电弱电网环境下并网的稳定性问题，文章首先剖析弱电网环境下的海上风电并网稳定性特征与挑战，接着总结了主流的5种电力系统稳定性的分析方法，然后概述了海上风电并网稳定性的关键技术。[结果]研究发现，海上风电弱电网并网存在同步失稳、宽频振荡、暂态电压波动等稳定性问题核心源于电力电子设备的低惯量特性及弱电网的高阻抗特性；各种并网稳定性分析方法都有各自的优势和局限性，阻抗模型法适用于高频谐振等问题但建模复杂，特征值分析法可精准定位振荡模式但仅适用于小扰动，时域仿真法直观但计算效率低，数据驱动建模法适应性强但泛化能力有限；海上风电中的关键技术在并网稳定性中发挥着重要作用，柔性直流输电技术可实现有功无功解耦控制，无功补偿与电压控制技术通过优化补偿装置配置维持电压稳定，故障穿越能力提升确保风电场在电网故障时稳定运行，宽频带振荡监测与抑制技术通过传感器与控制策略优化降低振荡风险。[结论]未来海上风电并网稳定性提升方向包括智能监测与数据分析技术融合、多源互补综合能源系统构建、基于人工智能的自适应控制技术以及海上风电并网国际标准统一制定与规范，这些技术与规范将推动海上风电并网稳定性提升，助力全球能源转型与碳中和目标实现。

摘要： 建筑领域在不断发展过程中,对工程建设质量要求不断提高,这也促使施工团队更加重视新型管理理念和管理技术在施工管理中的应用。人工智能技术的作为新兴技术,已经投入到施工管理实践中,从多个方面提升了施工管理的效能,同时,施工管理团队也在积极探索人工智能技术的研发与创新,为更好地适应建筑工程施工管理提出的具体要求,为建筑工程达到预期的施工质量提供了技术保障。

摘要： 企业档案管理中有效运用人工智能技术,可快速分析处理海量数据,进一步优化档案收集、归类、利用、存储等环节,切实提高档案管理智能化水平,充分发挥档案价值作用,助力企业长效稳定发展。基于此,本文对人工智能技术赋能企业档案管理的应用场景作出分析,提出几点优化建议,旨在为档案管理工作高质量开展提供推力。

关键词： 人工智能   医疗影像辅助诊断   工程化应用   算法优化   系统集成  

摘要： 人工智能在医学影像辅助诊断中的实际运用,通过一系列工程化方式,提升诊断工作的效率和精准度。广泛查阅相关文献,深入剖析了当下研究的优势与存在的短板;利用数据预处理、改进算法并集成系统资源等一系列工程化方式,精心设计并开展了多项实验。选用的算法在医疗影像识别领域表现出了卓越的性能,不仅确保了识别的准确性,还实现了快速的处理;该系统还显示出了良好的兼容性,能够无缝地整合进现有的临床工作流程中,从而为提升诊断的效率和患者的满意度做出了显著贡献。人工智能在医疗影像辅助诊断领域呈现出明显优势,数据标注的精确管控、算法泛化性能的进一步提高,以及法规与伦理的严格审核,依旧是未来发展中不可忽视的关键要点。