关键词： 工程管理   智能化   信息技术   人工智能   物联网  

摘要： 新时代建筑工程管理正步入智能化升级的新阶段.智能化管理凭借信息技术、人工智能及物联网等前沿科技的融合,实现了工程管理领域的深度优化.本文首先对智能化管理的内涵与特性进行了概述,并着重分析了其在新时期建筑工程管理中的不可或缺性.接着,文章细致探究了智能化技术在信息管理、决策支持系统、自动化控制、机器人应用、物联网传感技术以及大数据分析、人工智能等领域的具体运用,旨在为提升建筑工程管理的效率与质量提供有价值的借鉴.

摘要： 科技成果落地转化是推动科技创新与产业创新深度融合的关键途径.习近平总书记高度重视科技创新成果转化工作,强调"科技成果只有同国家需要、人民要求、市场需求相结合,完成从科学研究、实验开发到推广应用的三级跳,才能真正实现创新价值、实现创新驱动发展."

关键词： 人工智能   信息科技   教学模式   应用  

摘要： 本文旨在深入探究人工智能在初中信息科技教育中的实施策略与影响.文章采用文献资料法、调查研究法等,并借助系统结构法、统计法等工具开展数据分析.研究过程中,通过组建课题组、明确任务,保障研究方向的准确与深入.结果表明,人工智能技术可提升初中信息科技教学效果,增强学生学习兴趣与参与度.由此可见,人工智能在初中信息科技教育领域应用潜力巨大,值得深入探索与广泛推广.

关键词： 水利技术创新   水利管理   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着水利管理需求的不断增加,当前水利管理体系仍存在数据共享不足和资源调配效率低下,以及灾害预警应急响应能力薄弱等问题亟待解决.本文深入分析物联网、大数据及人工智能等新兴技术在水资源监控、灌溉调度、灾害预警等领域的重要作用,并探讨了这些新兴技术在实际应用案例中的应用,证实了水利技术创新在提高水利管理能力中的重要作用,以此推动了水利管理现代化发展.

关键词： 探地雷达   人工智能   目标检测   深度学习算法   卷积神经网络  

摘要： 采用探地雷达对典型路段的路面裂缝识别并定位。通过钻芯取样与铣刨观察结合的方法验证,构建了包含728张雷达图像的数据库;采用YOLO v8l算法学习裂缝特征,通过在YOLO v8l算法的基础上引入注意力机制和修改激活函数,克服了路面裂缝图像特征多变、噪声杂波明显等对于智能判识造成的干扰,同时消除了模型的过拟合现象;对算法修正后,模型的计算参数增多,计算效率提升,修正算法的识别精确度和召回率分别达到99.4%和92.3%。训练过程中平均精度均值与损失函数的震荡幅度较小,表示该数据集标注原则统一,证明了采用该方法识别路面裂缝的有效性与可靠性。

关键词： 工程项目   人工智能技术   智能算法  

摘要： 人工智能技术越来越多被应用到工程建设发展中,对加强工程进度控制与管理具有重要的作用。结合新时期工程建设发展的背景,本文以工程项目建设为主要研究对象,着重从人工智能技术的角度,结合实际的工程案例,探讨将人工智能技术用于支持工程建设的有效思路,明确BP神经网络模型、BIM技术、智慧工地系统以及智能算法等人工智能技术的应用要点,研究人工智能技术在工程建设中的正确应用形式与方法,旨在为助力工程建设发展水平提升提供参考。

关键词： 人工智能时代   高校教师   教师专业发展  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术和重要驱动力量。人工智能与高等教育深度融合,改变了教学职能、教与学的关系、教学内容和教学组织形式,给高校教师提出了新挑战,对高校教师专业发展提出了更加多元而深刻的诉求。面对新挑战,高校教师专业发展内涵应从价值维度、知识维度和情感维度重新定位,探索新的路径。

关键词： 人工智能   政策环境   研发投入   人才资源   创新  

摘要： 对中美欧人工智能产业发展进行比较研究，有助于深入了解各自的发展优势和不足，为政府制定合理的人工智能发展战略和政策提供参考，促进人工智能产业健康、可持续发展。文章分析了中美欧在人工智能产业政策环境、研发投入、人才资源、产业应用、创新生态等方面的现状与特点，并对未来发展趋势进行了展望。研究发现，中美欧在人工智能领域各有特色，美国在技术创新和研发实力方面领先，中国在应用场景拓展和数据资源方面具有独特优势，欧洲则注重伦理规范和社会影响。未来，三者将在竞争与合作中共同推动全球人工智能产业的发展，同时也需要应对技术风险、伦理挑战等问题。

关键词： 智能交通管理系统   交通流优化   信号控制   车联网   人工智能  

摘要： 传统的交通管理模式在面对复杂、动态的交通环境时,存在信号控制滞后、路径规划单一、交通资源利用率低等问题,难以有效缓解城市交通拥堵。智能交通管理系统依托先进的感知、通信、计算和控制技术优化交通流组织,以提高城市道路的通行效率。基于此,本文首先分析了智能交通管理系统的技术架构,包括交通流检测、数据处理与计算、优化控制算法等核心技术。接着,借助仿真实验和典型城市案例分析,量化智能交通管理系统对平均通行时间、车辆排队长度和交通流量的优化效果。研究表明,基于人工智能和大数据分析的智能信号控制、车联网辅助调度和自适应路径优化策略,能够有效提升城市道路通行效率,减少交通延误,提高道路资源利用率。以期为未来智慧交通系统的优化提供技术支撑。

关键词： Sora   民间文学   影像化   非物质文化遗产   神话学   赋能  

摘要： 文生视频大模型Sora的出现在AIGC（人工智能技术生产内容）领域带来颠覆性变革，其凭借着强大的语言分析理解能力和文生视频能力，为民间文学领域下民间文学资源影像转化、民间文学类非遗保护与建设、民间文学神话与神话学发展赋能。在民间文学影像转化方面，Sora加速其影视转化进程，促进影视创作大众化与创作内容个性化发展，并使在虚拟世界重塑故事讲述语境成为可能，助力口头文学“活态”传播；在民间文学类非遗保护与建设方面，Sora的引入有望拓宽口头传统类非遗收录方式、扩大非遗的受众和传播力度并推进非遗内容创新等；在神话与神话学发展方面，Sora作为一种“世界模拟器”，打破了现实世界与神话世界的时空区限，对于建构神话时空维度、促进现代神话再创作以及打破地域、民族限制构建世界共通的神话学网络皆具有积极意义。