关键词： 生成式人工智能   学习资源建设   教育公平   信息科技   中小学教育  

摘要： 如何应用生成式人工智能赋能中小学教育,尤其是优化和重构学习资源,更好地促进学生学习,这是一个亟待探究解决的问题。本文以初中信息科技“校园气象站”单元为例,详细阐述如何利用生成式人工智能赋能学习资源建设,并通过动态生成视频情境、创建交互式网页等措施,将抽象内容情境化、复杂任务结构化、学习过程可视化,旨在为一线教师提供生成式人工智能赋能学习资源建设的新思路和应用范式,凸显技术革新下“以学生为中心”的深度学习发生机制。

关键词： 生成式人工智能   政治舆论   政治舆论幻象   政治传播  

摘要： 生成式人工智能不但能自主生成政治舆论,还会带来相应的政治舆论幻象。这种幻象是由人机共存、智能驱动、人机重构、权力干预、资本操控等多重因素导致的结果。它包括生成式人工智能深度伪造、政治机器人深度伪造、政治情感深度伪造、意识形态深度伪造、生成式人工智能自我意识深度伪造、生成式人工智能政治认知深度伪造等多种表现形式,各种表现形式的核心是深度伪造。生成式人工智能的政治舆论幻象带来了政治舆论塌陷、真实淹没、后虚无主义盛行、建构后单向度的人等隐忧。解决这些问题需要建立和完善生成式人工智能的道德框架、资本合作框架、多元政治舆论生态框架、主流意识形态引导框架等,使生成式人工智能政治舆论幻象受到综合治理框架制约,回归政治舆论本真。

关键词： 人工智能   民族事务治理   数字化赋能   治理现代化  

摘要： 数字时代的民族事务治理具有鲜明的特征内涵,人工智能对民族事务治理体系和治理能力现代化具有十分重要的赋能意义。人工智能资源的共享能够增进民族事务治理多元主体协同,人工智能空间的开放能够推动民族事务治理维度延展,人工智能算法的精准能够辅助民族事务治理策略升级。赋能与风险并存,人工智能的工具理性与民族事务治理的价值理性存在偏差,人工智能的技术特征与民族事务治理的安全隐患存在关联,人工智能的功能异化与民族事务治理的效率提升存在张力。要化解这些潜在风险,需强化人工智能技术应用民族事务治理的算法嵌入、平台协同、机制整合,进一步提高民族事务治理的智能化、科学化、法治化水平,在数字时代持续推进中华民族共同体建设。

关键词： 人工智能   农业机械   操作培训   虚拟仿真   教学系统  

摘要： 在农业机械操作培训中,人工智能技术在虚拟仿真教学系统中的运用打破了传统培训模式的时空限制。通过构建高度拟真的操作场景,能有效降低培训成本、规避实操风险且实现个性化教学,提升培训效率和质量。在阐述农业机械操作培训虚拟仿真教学系统的结构和工作原理的基础上,分析了人工智能在虚拟仿真教学中的作用,最后对人工智能赋能农业机械操作培训虚拟仿真教学系统提出了建议。

关键词： 人工智能   伦理治理   价值对齐   算法风险   隐私风险  

摘要： 人工智能伦理治理在以人为本的理念下不断深化拓展以期实现人工智能健康有序发展，而现如今人工智能价值对齐作为治理人工智能伦理风险的积极力量逐渐受到社会的关注。加速到来的智能时代中人工智能引发的算法偏见、人工智能幻觉产生的虚假信息泛滥、隐私泄露等问题已成为影响社会发展的重要伦理风险，这些伦理风险可以在人工智能价值对齐中通过提升算法技术水平，促进算法透明化，完善隐私信息保护体系，强化隐私漏洞预警机制，从而提高人工智能伦理治理的综合能力。人工智能的行为符合人类价值观，人类有效合理地控制人工智能，并且减少其对人类造成伤害的风险，是人工智能价值对齐的核心要义，同时也在人工智能伦理治理中得以发挥积极作用，进而为以人工智能为代表的未来新兴科技伦理治理提供重要参考，以期更好增进人类生活福祉。

关键词： 人工智能   情感   工具理性   现代性   异化  

摘要： 人工智能情感是科学技术进步的结果,但也折射出工具理性过度的现代性问题。当工具理性主义的触角伸向情感,人工智能情感便应运而生。人工智能情感的目标主要是技术的情感化,实则不可避免地造成了情感的技术化。具体表征为功用遮蔽了情感实质,算法掌控了情感交往,客体奴役了情感主体。情感在技术的控制下成为手段与工具。人工智能情感中隐匿着工具理性的越界与泛滥:在效率至上思维主导下,情感逐渐失去异质性而走向趋同;在控制计算思维影响下,情感关系变得可操纵;在抽象还原思维引领下,智能化机器这一客体呈现出主体化的趋向。引导人工智能情感过度的工具理性回归适度,需要将“为何实现”与“怎么实现”的思考同时深化,包括反思技术价值、重视情感体验和重塑情感意义。人工智能情感凸显出科技与人文之间的张力,不断探索工具理性与价值理性之间的平衡融合之道,实现科技的人文转向而不是科技对人文新的控制,是当前以及今后一段时间需要解决的迫切问题。

关键词： 人工智能   企业   内部审计  

摘要： 内部审计工作在应用人工智能技术后,审计效率显著提升,审计风险有效降低,信息不对称问题得到了解决。然而,人工智能技术犹如双刃剑,在带来便利的同时也存在一定局限,如沟通不畅、难以替代人工判断、存在安全隐患等。为充分发挥人工智能技术的优势,提升内部审计水平,本文基于人工智能视角探究了内部审计优化策略,从审计平台建设、技术应用意识培养、安全防护三个维度提出针对性建议,以供参考。

关键词： 人工智能   电力负荷预测   需求响应   机器学习   数据处理   策略优化  

摘要： 电力需求日益增加,人工智能技术的引入为负荷预测带来了新的解决方案。本研究对人工智能进行了深入分析,探讨了机器学习模型在负荷预测中的实际应用。在需求响应领域,文章设计与优化了需求响应机制,并结合真实案例分析了人工智能在需求响应策略中的应用效果,为提升电力系统运行效率和可持续发展提供了参考。

关键词： 机械故障诊断   深度学习   注意力机制   自适应学习  

摘要： 针对煤矿机电设备在高粉尘、高湿度等恶劣工况下故障诊断精度低、实时性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的智能故障诊断方法。通过构建分布式传感网络实现多源数据采集,采用小波变换进行信号降噪预处理,设计改进的注意力机制提取微弱故障特征,并引入自适应学习策略增强模型对复杂工况的适应能力。该方法在某大型煤矿综采工作面的应用结果表明:系统在轴承、齿轮等关键部件的单一故障和复合故障诊断中表现优异,较传统方法具有明显优势,并能有效预警潜在故障。本研究为煤矿机电设备智能运维提供了新的技术方案。

关键词： 人工智能   职业教育教师   教育家型教师   教育强国   教育家精神  

摘要： 人工智能时代赋予职业教育教师新角色和新使命,也让其面临能力危机、精神危机和劳动危机。面对人工智能技术对教育教学工作的部分替代和强大支持,职业教育教师必须严肃地审视自身的角色转型,以教育家精神为引领进行主体性重塑。以技术替代倒逼职业教育教师升维自身角色,以人文重申促使职业教育教师坚守教育本质,以生态重构推动职业教育教师走向全面发展。从内涵上看,教育家型职业教育教师有四重新使命,包括强大的家国信念、浓厚的职教情怀、超越的人生境界等崇高的伦理德性;坚持以人为本的教育思维、服务经济社会发展的产业思维和形成系统思想的理论思维等极致的专业理性;由教育改革先行者和实践智慧大成者形塑的强劲的改革韧性;能驾驭人工智能技术及其深度应用的良好的技术品性。职业教育教师要成长为教育家型教师,应扎根创新型实践,开展对话式交往,善用人工智能赋能,而相关主体则要营造强有力的联动性支持,为其成长提供重要保障。