关键词： 人工智能   高校档案管理   自动化录入   智能检索  

摘要： 本文对人工智能在高校档案管理中的应用前景与实践进行了研究,探讨了AI技术在档案数字化、智能检索、数据安全以及智能分析等方面的具体应用。人工智能的引入显著提升了档案管理的效率和精确性,特别是在自动化录入与分类、智能搜索与数据检索、档案安全保护等领域,AI技术能够有效地解决传统管理模式中的诸多瓶颈。随着技术的不断进步,AI在高校档案管理中的应用将更加深入,未来能实现全流程智能化管理,助力决策支持与资源优化配置。人工智能的持续创新和应用深度拓展,将为高校档案管理带来更高效、精准、安全的管理模式,推动高校管理工作迈向智能化、现代化的新阶段。

关键词： 人工智能   高校图书馆   文献服务   多维创新  

摘要： 随着人工智能技术快速发展,图书馆文献服务逐渐从传统模式朝着智能化、个性化转变。本文探讨人工智能给高校图书馆文献服务模式带来的创新,重点分析自然语言处理、机器学习、知识图谱以及智能问答系统等关键技术在文献服务中的应用。研究发现,引入人工智能不仅提高了文献检索的效率和精准度,还促使个性化推荐、知识关联以及智能交互等服务模式创新,给图书馆带来更高效、精准、智能的文献服务解决方法。关键词:人工智能;高校图书馆;文献服务;多维创新目前,人工智能(AI)已然成为推动各个行业进行创 人工智能在高校图书馆文献服务中应用的关键技术新的关键技术。在高校图书馆领域,人工智能的引入给传 随着人工智能技术快速发展,它在高校图书馆文献统的文献服务带来了深刻的变革,图书馆作为知识以及 服务中的应用越来越多,尤其是在文献检索以及个性化信息的中心,它的服务质量会直接对学术研究以及学习效 推荐等关键环节,人工智能技术显示出了巨大的潜力。率产生影响。传统的文献检索以及推荐服务尽管可以契 自然语言处理技术在文献检索中的应用。自然语言合基本的需求,但是随着信息量的增多以及个性化需求 处理技术(NLP)在文献检索中的应用,主要是依靠对语的提高,传统模式渐渐显露出了局限性,人工智能的应用 言的理解和分析,提高传统检索方式的准确程度和高效给图书馆提供了提升服务质量和效率的可能性,在文献 程度。传统图书馆的检索系统大多依靠关键词匹配,可能检索、推荐系统、知识组织等方面,人工智能呈现出了巨 经常会遇到一些限制,比如当读者用的查询词和文献中的大的潜力。本文探讨人工智能技术在高校图书馆文献服 表述不完全一样时,检索结果可能不准确或者不完整。自务中的应用,分析它所带来的多维创新,推动图书馆服务 然语言处理技术凭借它的语言理解能力,可分析查询的意朝着更高效、更智能的方向发展[1]。 图,关键词不完全匹配,系统也能给出相关的检索结果。人工智能技术在图书馆文献服务中的应用场景 在文献检索当中,NLP的一个关键应用是语义理解,它借随着自然语言处理、机器学习以及数据挖掘技术的成 助深度学习模型,对文献中的内容做语义分析,抓住文本熟,图书馆的服务模式出现了明显变化,图书馆利用人工 的深层意思,凭借此方法,系统可辨认不同词汇和句式的智能,提升信息检索的精确度,实现更具个性化的服务,契 同义词、近义词,给出更准确的检索结果。与传统的关键合读者在海量文献中的需求。在文献服务方面,人工智能 词匹配不同,语义理解能让图书馆的检索系统明白用户的可帮助图书馆开展智能化的资源组织与管理,如依靠自然 查询意图,提升检索的相关性和准确性。自然语言处理还语言处理技术,文献的内容可被智能解析,改善检索系统 被用在文献内容的自动分类和标签生成上,利用对大量文的精准度,读者可用更自然、直接的方式去查询,系统能 献进行自动化处理,系统可给文献添加相关标签,提高检理解并准确匹配相关文献。人工智能技术的应用不仅大幅 索效率。用户能依靠关键词找到相关文献,还可依靠标签提升了信息获取的效率,还让读者可以凭借更便捷的方式 来筛选、组织以及归类信息,在大规模文献资源的管理中找到所需资料,人工智能的引入改变了文献推荐的方式, 特别关键,帮助图书馆实现更智能化的资源管理[2]。利用机器学习算法,系统可以分析读者的历史行为、偏好 机器学习技术在个性化推荐中的应用。机器学习技以及阅读习惯,提供个性化的文献推荐。 术用于个性化推荐,能让图书馆的文献服务更契合读者016 文化纵横需求,借助分析读者行为数据,机器学习算法能准确预测 系统最关键的是其语言理解与应答能力,系统借助自然读者阅读兴趣,推荐相关文献资源,这个过程中最关键的 语言处理技术,能识别读者提出的问题,还可以快速从数是系统不断学习并优化模型,能明白读者偏好和需求。个 据库里检索出相关信息来回答,从而简化了传统查询的过性化推荐系统一般依据用户历史行为数据,如借阅记录、 程,也大幅缩短了读者获取答案的时间。对于图书馆的常阅读习惯等来分析。机器学习算法,尤其是协同过滤算法 见问题,如文献查找、馆藏资源、借阅规则等,智能问答和深度学习算法,借助学习数据,能发现潜在兴趣关联, 系统可自动生成答案,减轻了图书馆工作人员的负担。随例如系统分析某个读者与其他兴趣相似用户的行为相似 着系统不断优化,智能问答系统不仅能处理简单问题,还性,就能推测出该读者可能感兴趣的文献。与传统推荐系 可以解决更复杂的查询,依靠机器学习算法,系统能依据统相比,机器学习技术让个性化推荐更具动态性,推荐系 读者的提问模式不断优化应答策略,提高准确度,比如系统不。

关键词： 人工智能   新质生产力   企业高质量发展   作用机制  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术，具有较强的“头雁”效应，对推动企业高质量发展具有重要意义。本文以2014—2023年中国沪深A股上市非金融企业数据为样本，探究人工智能、新质生产力及企业高质量发展间的关系。研究结果显示：人工智能可正向影响企业高质量发展，新质生产力是人工智能影响企业高质量发展的可行性路径，人工智能对企业高质量发展的赋能作用更偏向于大型企业、成长期企业及东部地区企业。据此，建议加快建设人工智能转型所需的“硬设施”与“软环境”、制定差异化企业发展策略、培育与发展新质生产力，以期为企业高质量发展提供有效助益。

关键词： 人工智能   医院档案管理   工作变革  

摘要： 人工智能技术的应用正加速医院档案管理由传统模式向智能化、服务型方向转型。本文分析了当前医院档案管理存在的人力资源紧张、档案查阅效率低、缺乏统一标准和信息化平台支持等问题,探讨了人工智能在档案归档、识别与录入、检索、安全与隐私保护等方面的应用场景。提出了管理理念的转变、档案管理流程的重构、人才队伍的重塑、技术平台的建设与升级等变革路径,并针对数据安全与隐私保护、技术成本与实施难度等挑战,提出加强跨部门协同与技术合作、提升职工人工智能素养与专业培训、推动试点先行等对策建议。研究认为,人工智能将成为推动医院档案管理高质量发展的核心驱动力,值得深入推广与实践。

关键词： 人工智能   红色文化   传播策略  

摘要： 人工智能以大数据采集与文本生成技术、个性化智能系统和人机交互技术为红色文化传播的提供了技术基础,推动了红色内容创新设计,助力了传媒艺术的现代化转向,为传播空间拓展提供了底层架构。因此,我们要充分利用人工智能技术优势,剖析现阶段红色文化传播的困境,锚定红色内容价值定位,打造文化互动体验场景,增强红色资源数字活化,谱写社会主义文化强国建设新的时代篇章。

关键词： 人工智能   高职商务英语   情境教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,它在教育领域的应用日益广泛,特别是在语言教学中的潜力逐渐显现。本文以高职商务英语教学为背景,基于情境教学理论,构建了一套融合人工智能技术的情境教学模式。通过实际教学实践,验证了该模式在激发学生学习兴趣、提升口语表达及商务交流能力方面的有效性。结果表明,人工智能技术赋能的情境教学不仅促进了教学资源的优化配置,还实现了教学评价的智能化与个性化。

关键词： 人工智能   剧本写作教学   应用策略  

摘要： 生成式人工智能技术呈爆发式发展,对创意产业产生深远影响,在剧本写作领域尤为显著。当前,院校剧本写作教学还停留在传统的师傅带徒弟的模式上,教师一对多,导致教学效果不显著,如果能够应用生成式人工智能进行辅助,探索人工智能辅助、教师引导、学生主导的三角平衡模型,将对剧本写作教学带来便利。

关键词： 人工智能   教育机器人   幼儿园   学习兴趣  

摘要： 本文对教育机器人在幼儿园教学中的应用进行了深入研究,重点探讨了其在课堂教学、结构游戏和情感发展中的具体作用。教育机器人凭借其智能化、互动性和趣味性,能够有效提升幼儿的学习兴趣,促进其动手能力和创新思维的发展。然而,教师技术应用能力不足、设备维护与更新问题以及幼儿的适应性问题,仍然是教育机器人应用中的主要挑战。本文提出了相应的解决策略,包括教师培训、设备定期维护以及适应性教学设计。研究结果为教育机器人在幼儿园的广泛应用提供了理论支持和实践指导,推动了教育技术在学前教育中的进一步发展。

关键词： 人工智能技术   大国竞争   技术发展路径   安全治理  

摘要： 人工智能发展历经探索期、机器学习期、深度学习突破期至当前的通用智能探索期，呈现出不断增强的自适应学习、分布式表示与多模态融合能力。在此背景下，主要国家展现出差异化的战略取向，美国追求全面技术领先，中国聚焦应用融合与产业落地，欧盟则侧重伦理规范和技术主权。创新能力、产业应用、数据资源与安全治理共同构成了影响各国竞争优势的核心要素。展望未来，虽然美国短期内仍将保持领先，但全球AI竞争正加速迈向多极化时代。这为中国等主要追赶力量带来了严峻挑战，但也提供了实现技术赶超、重塑竞争格局的宝贵战略机遇。为此，研究提出旨在提升中国AI竞争力的发展路径：强化顶层设计与区域协同，优化资源布局；突破智能芯片、核心算法及跨学科融合等关键技术，构建自主创新体系；加速在制造、医疗、交通等重点领域的产业化应用与示范；构建涵盖法律分级监管、伦理约束、算法治理、数据安全保护及社会参与的多维治理体系。

关键词： 项目式学习   人工智能   "融·乐"课堂  

摘要： 文章以广州市教育研究院地方教材《人工智能》三年级上册"走进人工智能"为例,探讨基于项目式学习的小学人工智能"融·乐"课堂教学实践.通过分析项目式学习和"融·乐"课堂的特点,并结合具体的教学案例,阐述项目式学习在小学人工智能教学中的应用优势和实施策略.同时,提出了在教学实践中应注意的问题及改进建议,以期为小学人工智能教学提供有益的参考.