关键词： 人工智能   信号   抑制   干扰   通信  

摘要： 针对通信系统中信号干扰严重影响通信质量的问题,开展基于人工智能的通信信号干扰抑制技术研究.通过引入人工智能技术,对通信信号进行深度学习与智能处理,实现信号特征的识别与提取.聚焦于通信信号干扰的分类,利用机器学习算法对不同类型的干扰进行自动识别与分类,为后续抑制策略的制定奠定基础.随后,开展通信信号干扰抑制技术研究,设计智能抑制算法,有效降低干扰对通信信号的影响.通过信号重构技术,进一步优化处理后的信号质量,恢复其原始传输特性.通过对比实验证明,该技术能显著提升通信系统的抗干扰能力,提高通信的稳定性和可靠性,为复杂环境下的高效通信提供有力的技术支持.

关键词： 数字视听文化   人工智能   "二创"短视频   文化生产   观看体验  

摘要： 在人工智能技术强势介入网络视听生产的当下,数字视听文化在产品形态、文化表达与接受逻辑等维度显现出诸多新特征.以"二创"短视频为例,人工智能工具提供了简单便捷的创作流程,吸引了一大批非专业创作者涌入,推动了数字视听文化在用户体验和创意实现两方面的转型.究其原因,人工智能驱动的短视频生产在功能应用、风格模板与流行趋势三个维度为实践者提供了大量可供直接调用的线索,在降低生产门槛的同时提升了生产效率.数字视听从业者须正视人工智能驱动生产的文化隐患与技术伦理,面向积极的、健康的文化生态开展实践与研究工作.

关键词： 人工智能   发电厂   能效优化   故障预警  

摘要： 人工智能技术快速发展,已广泛应用于各行业,发电系统的能效优化是其中之一.发电厂作为能源供给的核心,其运行效率直接影响整体用能效率.传统电厂能效优化主要依赖人工经验与定期维修,效率低且难以应对复杂多变的运行环境.将人工智能技术引入发电系统能效优化研究中,通过对设备运行数据的实时监测与分析,可预测设备健康状态,提前发现故障隐患,实现针对性维修,降低维修成本并提高电厂整体运行效率,具有重要意义.

关键词： 5G通信网络   人工智能   云计算   区块链  

摘要： 电子信息工程领域的现代化技术研究在不断推动信息社会的发展和进步.本文探讨了电子信息工程领域的一系列关键技术的应用,如5G通信网络与物联网连接、人工智能与机器学习在数据分析中的应用、云计算与分布式存储解决方案、区块链技术在数据安全与交易领域的应用.这些技术及应用推动了数字化时代的发展,为未来的科技创新和社会进步提供了强大的支持.

关键词： 脑膜肿瘤   数据库   磁共振成像   人工智能   专家共识  

摘要： 脑膜瘤是成人最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，MRI是脑膜瘤诊断和评估的首选影像学方法。基于MRI的人工智能（AI）模型应用于脑膜瘤的诊疗，对预测脑膜瘤分级、鉴别诊断及预后具有重要价值，而多中心、大样本的脑膜瘤MRI数据库是构建高质量AI模型的基础；此外，数据的标注质量直接决定了AI模型在应用中的表现。因此，中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组专家从脑膜瘤数据库的构建及数据标注方面达成共识，旨在构建标准化的脑膜瘤MRI数据库，提升数据标注质量，为开发基于MRI的高效、准确脑膜瘤AI预测模型奠定基础并提供理论依据。

关键词： 电气自动化   电力系统   大数据   人工智能   物联网   边缘计算  

摘要： 电气自动化技术是提升电力系统安全、可靠、经济、绿色运行的关键支撑.本文系统分析了电气自动化技术在变电站、输电线路、配电网、用电管理等领域的应用现状,重点阐述了基于大数据、人工智能、物联网与边缘计算等前沿技术的创新应用.通过实证分析,揭示了电气自动化技术在提高电力系统安全稳定性、供电可靠性、降低运行成本、促进绿色低碳发展等方面的显著效益.同时,提出了在标准规范、网络安全、人才培养等方面亟须完善的对策建议,以促进电气自动化技术的深度应用与创新发展,加快建设安全可靠、绿色低碳、高效智能的现代电力系统.

关键词： 人工智能   优势   信息处理   应用  

摘要： 随着科学技术的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为模拟人类智能的先进技术,已在信息处理工作中展现出显著优势.本文旨在探讨人工智能的优势及其在信息处理领域的应用,以期为相关领域的发展提供参考.

关键词： 人工智能   空调智能控制   节能优化  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在空调系统节能优化领域展现出巨大潜力.该研究构建了基于深度学习与强化学习的空调智能控制系统,实现了负荷预测与温湿度调控及故障诊断的一体化集成.系统采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建立负荷预测模型,通过深度强化学习算法优化温湿度控制策略,并结合支持向量机实现故障诊断.实验结果表明,该系统在负荷预测方面达到95.3％的准确率,温度控制精度提升至±0.5℃,系统整体能耗较传统控制降低21.4％.研究成果为空调系统节能控制提供了新的技术路径,对推进建筑节能具有重要的工程应用价值.

关键词： 人工智能   变电站运维   应用  

摘要： 在电力系统中,变电站的作用至关重要,其稳定运行对于保障电力供给具有重大意义.近年来,人工智能技术在变电站运维中展现出巨大潜力,人工智能技术在设备状态监测、智能巡检、电力负荷预测、安全监控等方面的探索与应用,对变电站及系统运行的稳定性、可靠性及应变能力有了显著提升.文章分析了变电站运维工作所面临的挑战与人工智能的潜在应用价值,重点讨论人工智能技术在故障预测、优化调度和应急响应中的具体应用,为智能化、自动化运维管理提供参考.

关键词： 人工智能   电力设备   运维检修   技术应用  

摘要： 电力设备作为电网的重要组成部分,其运行状态直接关系到电力系统的安全稳定.人工智能作为一种新型技术,现已被应用于电力设备运维检修之中,可有效弥补传统人工检修的缺陷,提高应用效果.基于此,本文结合实例分析人工智能技术在电力设备运维检修中的关键技术,并探讨实际应用场景与效果,包括故障识别、状态监测、故障诊断与寿命评估等方面.结果表明,人工智能技术的应用可有效提升电力设备运维检修效率,对电力企业的智能化转型发展起到推动作用.