关键词： 生成式人工智能   教师   专业发展  

摘要： 生成式人工智能的“强大算力”“海量数据”“先进算法”“开放模型”给教师专业发展带来赋能价值;生成式人工智能也存在“权威形象”“信息茧房”“强势融合”“算法黑箱”的风险,给教师专业发展带来挑战。面对机遇和挑战,教育管理部门、学校和教师要共同发力,将生成式人工智能与“大先生”、虚拟教研室、素养培育、教学创新有机融合,以主体意识觉醒重塑教师专业理念、以跨界教研活动拓宽教师专业知识、以提升人工智能素养革新教师专业能力、以个性化教学实践激发教师专业情意,进而获得教师专业发展的长足进步。

关键词： 智慧体育   核心素养   体育大单元教学   人工智能   教学模式重构  

摘要： 智慧体育时代,体育教学正经历从传统向智能、从经验向科学、从封闭向开放的嬗变。本文基于核心素养视域,探究智慧体育环境下体育大单元教学的实践路径。研究表明,智能装备赋能下的体育大单元教学模式重构,人机交互式教学资源的开发与应用、沉浸式学习情境的构建与优化、数据驱动的教学过程监测与反馈,以及人工智能支持下的教学效果评估与反思,成为培养学生运动能力、健康行为和体育品德的关键抓手,为学生的全面发展奠定了坚实基础。

关键词： 数字技术   学前教育   实践教学   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字化教学已成为高等教育改革的重要方向,本研究聚焦数字技术在高校学前教育实践教学中的应用,探讨如何利用虚拟仿真、人工智能、大数据等新兴技术提升教学效果。通过文献分析、实地调研和案例分析,系统梳理了数字技术在学前教育实践教学中的应用现状、存在问题及发展趋势,研究发现,数字技术的应用显著提高了实践教学的效率和质量,但仍面临诸多挑战,基于此,提出了完善基础设施、加强师资培训、优化课程设计等针对性建议,为推动学前教育实践教学数字化转型提供参考。

关键词： 生成式人工智能   信息错误   违约责任   侵权责任  

摘要： 作为人工智能技术的创新应用,ChatGPT在生成成果上的创造性特征引发了社会的广泛关注,“信息”是服务的核心要素。在生成式人工智能服务提供过程中可能产生“信息错误”,包括训练数据的信息错误、技术缺陷导致的信息错误、服务使用者提示的信息错误以及服务提供者故意造成的信息错误。“信息错误”可能产生违约责任和侵权责任,传统民事责任规则的适用存在诸多法律困境,如ChatGPT是否具有法律责任主体资格的争论、违约行为认定标准模糊、侵权责任归责原则适用不合理、因果关系及损害的认定规则不清晰等。应当以民事责任控制理论为基础,重塑生成式人工智能服务民事责任制度。一方面,通过明确服务提供者与使用者之间的协议类型,明确不同“信息错误”情形下违约责任的规则适用;另一方面,侵权责任规则的塑造包括确立侵权责任归责原则分类适用规则,对不同类型的侵权行为确定差异化的因果关系认定规则,通过“其他合理方式计算”合理认定间接损害。

关键词： 人工智能   文本挖掘   教师人才培养   潜在替代性  

摘要： 人工智能的快速发展推动着人机协同的模式改革,给教师职业带来极大挑战。通过对中国学术期刊网(CNKI)上2013-2022年以“人工智能时代”为主题并含“教师”的224篇文献(总计3918618字)进行文本挖掘,得到教师职业任务和五种不同类型教师(小学教师、初中教师、高中教师、中等职业教育教师和特殊教育教师)的潜在替代性。从职业道德与素养、教育知识与应用以及教学知识与能力三方面提出建议,为人工智能时代我国教师发展提供理论参考。

关键词： 人工智能   公共图书馆   智慧服务   应用场景   挑战与策略  

摘要： 人工智能技术用于公共图书馆,促进了智慧服务体系的生成,对公共图书馆的各个环节提供了方便。为更好地发挥人工智能技术在公共图书馆智慧服务中的应用价值及优势,本文首先明确人工智能技术用于公共图书馆智慧服务的具体场景,包括智能咨询服务、智能检索与获取服务、个性化阅读服务、图书馆管理智能化服务这些方面,进而明确在实际应用过程中所面临的挑战,最终给出有效的人工智能技术应用策略,包括强化数据安全与隐私保护措施、优化算法并保证公正性、促进技术集成与兼容性,还有加强人员培训与转型支持这几个方面,借此来助力公共图书馆在数字化时代背景下的创新发展,为公共服务图书馆提升服务质量、实现长久进步奠定坚实的基础。

关键词： 人工智能   个性化学习   人技关系   大学教育   学习模式  

摘要： 人工智能正在重构大学教育教学,个性化学习是未来大学教育的基本方向。作为信息和数字技术高度发达的产物,凭借强大的数据、算法、算力和模型等,人工智能可将大学教育领域的一切加以智能化,为大学生个性化学习提供便捷条件和强力支撑。按照人机互动的内容和方式,人工智能驱动的大学生个性化学习模式可解构为基于知识的对话式学习、基于问题的探究式学习、基于实践的仿真式学习、基于情境的沉浸式学习、基于创新的合作式学习、基于平台的跨学科学习6种。大学只有处理好人与技术的共生交互关系,推动“机智”与“人智”协同互补,才能实现学生个性化学习效果的最大化。

关键词： 前端性能监测   人工智能   机器学习   自动化测试   性能优化   Web应用  

摘要： 随着Web应用复杂度的不断提升,传统的性能监测方法已难以满足日益增长的需求。文章基于AI技术设计了一种智能化、自动化的前端性能监测平台,旨在提高对目标系统的监测效率和准确性。首先,分析了前端性能监测的重要性以及传统方法的局限性;其次,提出了一种基于AI的新解决方案,并详细阐述了新系统的整体架构、核心模块以及AI算法的集成方案,以及介绍了数据采集、性能指标分析、异常检测与诊断等功能的实现过程;最后,通过实验证明了新平台的有效性,并对其未来发展方向和前景进行了展望。

关键词： AIGC平台   语料来源可追溯   人机合作   制度衔接  

摘要： 生成式人工智能技术在赋能AIGC新业态发展的同时,面临着AIGC可版权性认定与版权侵权责任归结的制度适用难题。我国司法试图以“提示工程”和合理注意义务的解释性适用来破解以上困境,却因“法教义学”的理论局限而引起学理争议。究其根本原因在于现有制度标准缺少AIGC技术逻辑下的适度延伸。以“人机合作”理念为基础,构造AIGC语料来源的可追溯义务,能够发挥制度标准延伸及制度衔接中的法律效用,搭建人类贡献与独创性标准之间的对接渠道,同时完成AIGC产业链条中的侵权语料来源追溯,最终破解AIGC新业态在版权保护项下面临的无序化困境。

关键词： 人工智能   科普图书   图书创新  

摘要： 文章从中国科普图书的出版现状入手,发现当前科普图书出版面临创作力量薄弱、读者个性化需求未得到满足、科普出版对人工智能等新兴技术的应用不够充分等问题。基于此,文章结合人工智能技术在科普图书出版流程中的应用,提出人工智能时代科普图书出版的创新路径,即“以数据驱动选题策划”“智能化内容生产”“构建定制化出版模式”“实现个性化精准营销”,旨在为科普图书出版创新路径的构建和实施提供一些参考。