关键词： 人工智能   劳动投资效率   人力资本水平   管理者非理性决策   外部监督  

摘要： 人工智能是推动经济高质量发展的核心驱动力，人工智能的迅速发展对劳动力市场产生重要影响。以2007—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本，从劳动投资效率的视角分析人工智能的经济后果。研究发现，人工智能在企业的应用可以显著提高劳动投资效率，主要表现在抑制冗余雇佣，经过一系列稳健性检验，结果保持不变。从劳动力需求方的视角分析其作用机制，结果表明，通过提升人力资本水平，抑制管理者非理性决策，以及增强外部监督这三条路径，人工智能促进企业劳动投资效率显著提高。从劳动力供给方的视角进行异质性检验，发现企业所在地区劳动力市场供应充足、劳动力错配程度低以及制度环境良好，人工智能对企业劳动投资效率的促进作用更显著。进一步研究表明，人工智能通过优化企业劳动资源配置效率，提高企业核心竞争力，使企业可持续发展能力提升。因此，应大力推动人工智能在企业的应用，引导其与优化企业劳动资源配置协同发展，促进人工智能与实体经济的深度融合，助力企业提高新质生产力。

关键词： 人工智能   异地投资   资本流动   统一大市场  

摘要： 助力全国统一大市场的建设是实现共同富裕和推进新发展格局的内在要求。本文从任务模型和实证检验两方面考察智能化应用对资本流动的影响。研究发现:随着企业人工智能应用水平的提升,企业异地设立子公司的数量显著增加。降低异地投资管理成本、增加高技能雇佣规模、优化企业劳动力技能结构、提高技术与科技人才的配置效率和促进技术知识扩散是人工智能发挥资本流动效应的重要机制。人工智能的异地投资效应在非国有企业、制造业企业和位于劳动力要素市场分割更强和数字基础设施水平更高地区的企业才显著存在。此外,人工智能应用能够突破空间束缚,推动企业前往更远的城市进行投资。同时,人工智能对资本流动的方向存在不对称效应,会导致资本从小城市流向大城市。本文从企业资本流动视角为新时代如何通过智能化转型推动要素流动畅通提供了经验证据与政策启示。

关键词： 卫星互联网   频谱共享   非正交多址接入   认知无线电   人工智能  

摘要： 卫星互联网的发展对频谱资源的高效利用提出了更高要求，频谱资源的传统固定分配方式难以满足动态环境的需求。因此，文章研究了非正交多址接入（NOMA）、认知无线电(CR)、区块链和人工智能(AI)在频谱共享中的应用，分析了其适用性、优势及局限性。阐述了其在频谱共享中应用的原理，并综述当前研究进展，从适用场景、计算复杂度、频谱利用率、抗干扰能力以及误码率等维度进行对比分析。研究表明，NOMA适用于高用户密度场景但受连续干扰消除算法限制，CR依赖高精度感知技术，区块链提升频谱交易公平性但实时性较差，AI具备动态频谱资源预测但受限于数据质量。最后，文章结合多种技术的优势提出了若干建议，旨在为工程应用提供参考。

关键词： 流化催化裂化   高效深度转化   绿色低碳   人工智能   计算流体力学  

摘要： 流化催化裂化(FCC)一直是我国重质油轻质化的关键工艺之一,在成品油需求逐渐达峰的背景下,FCC成为炼油厂实现"减油增化"的重要工艺.在如今原料供给逐渐重质化和产物需求逐渐轻质化的要求下,FCC工艺的发展面临多重挑战:原料高效深度转化、绿色低碳及智能化长周期运行.围绕这些挑战,中国石油大学(北京)通过技术理论创新、工艺路线重构和人工智能(AI)+计算流体力学(CFD)智能保障持续优化升级FCC工艺.总结了乳化进料和汽提强化技术、FCC结焦/跑剂智能预测预警技术和再生烟气CO2原位富集技术,并在此基础上对FCC工艺的进一步发展提出展望.

关键词： 学习情感   单模态情感识别   多模态情感识别   学习情感数据库   人工智能  

摘要： 学习情感对学习效果具有重要影响， 积极的学习情感能加速学习进程. 当前， 学习情感识别领域已经涌现出许多优秀的研究成果， 对这些成果进行系统性的总结与剖析， 对于推动该领域研究的深入发展尤为重要. 首先针对学习情感的定义， 从情感分类、产生方式、测量方法和标注方法4个方面进行全面汇总; 然后分析和总结该领域内常用的学习情感数据库和其对应的评估指标; 再深入分析单模态和多模态情感识别方法及优缺点; 进一步， 对学习情感在实际教育场景中的应用现状与成效进行总结; 最后指出当前学习情感识别面临的挑战及未来的发展趋势. 综合分析发现， 学习情感领域应着重建立通用的情感分类标准和共享的学习情感数据库， 且学习情感识别方法在该领域的探索和应用能力仍有待提高.

关键词： 催化裂化   气动仪表控制系统   分布式控制系统   先进控制   实时优化   人工智能  

摘要： 催化裂化是炼油产业重油加工的关键工艺,随着炼油工艺和过程控制技术的发展,催化裂化过程控制技术的进步成为智能化技术进步的标志之一.催化裂化过程控制由常规控制、先进控制、在线优化控制等控制技术阶梯式实施.良好的常规控制不仅能提高催化裂化装置的自控率,也是先进控制技术的基础,而成功的先进控制又是在线优化控制技术的前提;精准的催化裂化模型能极大地改进在线优化控制的性能,而工艺模型与人工智能技术的结合是企业实现整体智能化控制的基石.

关键词： 信息科学与技术协会   ASIS&T2024年年会   生成式人工智能   信息伦理   信息行为  

摘要： [目的/意义]梳理第87届ASIS&T年会的主要研究成果与核心议题，聚焦信息科学领域关于生成式人工智能、信息伦理和用户行为的最新进展，为推动技术与人文关怀的深度结合提供参考。[研究设计/方法]采用文献综述与主题分析方法，梳理本届年会中关于生成式人工智能在社会媒体、知识传播和信息服务等领域的应用进展及现存挑战，重点分析多样性、包容性和社会公平等议题的讨论内容。[结论/发现]以人为本的人工智能成为年会关注的核心议题，其在信息生态中的应用和影响引发学者热议，年会呈现了在生成式人工智能的理论探索、方法创新、应用实践和治理策略上的最新研究，年会还强调技术在促进社会公平与满足少数群体需求中的重要性，并指出建立以社会责任为核心的信息伦理框架成为共识，为学术研究和实践指明了方向。[创新/价值]总结了生成式人工智能与信息行为交互的前沿趋势，揭示了信息科学领域的多学科交叉特点，为研究者和实践者提供了重要的理论依据与实践启示。

摘要： 近日,在国务院新闻办举行的新闻发布会上,工信部总工程师谢少锋谈及国产大模型时表示,下一步,将全力推进人工智能赋能新型工业化.一手抓供给,组织人工智能赋能新型工业化"揭榜挂帅"攻关,一手抓应用,推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级,同时要建生态,引导耐心资本加大支持力度,加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业.

关键词： 人工智能   情感传播   风险传播   技术哲学   人工智能伦理  

摘要： 人工智能的情感化成为技术演进里程碑的同时,也显化了由情感发生机制和技术机制的双重不确定性所带来的风险.首先,情感化的人工智能正向的情感输出转化成肯定性暴力的风险,推动个体在精神亢奋状态中逐步走向自我剥削;其次,技术逻辑使得情感成为计算对象,工具理性推动了物化现象产生,使得社会进入失衡的病理性状态;最后,技术依赖和沉溺带来了技术异化,处在情感茧房中的个体进一步成为惰性个体.对于人工智能情感风险,需要超越人机二元对立的视角,从"同伴物种"的新角度寻求风险应对路径,通过价值理性原则的嵌入、核心世界观的转换以及伦理化技术系统的演进树立人本主义.

关键词： 智慧城市建设   智能财物管理系统   物联网   区块链   人工智能  

摘要： 智慧城市建设要求公共财物管理全面数字化,以提升城市治理效率.传统管理模式存在信息孤岛、监管滞后等问题,难以满足现代化需求.本文基于国家政策及深圳、北京等地实践,提出智能财物管理系统的创新架构,融合物联网、区块链及人工智能技术,实现公共财物的全生命周期管理,优化数据流转与跨部门协作效率,助力城市治理现代化与数字经济发展.实践案例表明,该系统可显著提升管理透明度、缩短财物处置周期,并推动公共数据资产化进程.