关键词： 生成式人工智能   大学生   学术诚信   影响机理   教育引导  

摘要： 生成式人工智能(GAI)的快速普及重构了大学生学术创作模式,在提升研究效率的同时也引发了新型学术诚信风险。本文基于技术工具属性与学术生态演变视角,剖析GAI通过“黑箱”算法遮蔽、能力替代效应、规范认知偏差三条核心路径影响大学生学术诚信的内在机理,揭示学术不端行为隐蔽化、原创能力弱化等现实挑战。本文结合《中华人民共和国学位法》的新规与高校治理实践,从制度规范、素养培育、技术支撑和文化引领四个维度,构建了适配新时代要求的教育引导体系,旨在为高校在技术赋能与诚信坚守之间找到平衡,培养出既具备创新能力又坚守学术诚信的优秀人才。

关键词： 数智化司库   企业资金管理   大数据   人工智能   风险管控  

摘要： 数智化浪潮下,企业资金管理面临新的机遇与挑战。数智化司库作为资金管理变革的新方向,以大数据、人工智能等新兴技术为支撑,推动企业实现资金集中管理、精细化管控、智能化运作。本文在分析数智化司库内涵与特点的基础上,系统剖析了企业资金管理在流程优化、风险管控、人才转型、系统升级等方面面临的困境,并提出构建资金集中管理平台、强化资金预算管理、优化资金配置策略、创新融资方式、加强资金风险管理、深化大数据应用、推进人工智能技术运用、注重资金管理团队建设等八点应对策略,为企业资金管理的数智化转型提供参考。

关键词： 初中生物   人工智能   融合教学  

摘要： 在教育数字化转型的背景下,人工智能逐渐成为推动学科教学革新的重要力量。初中生物学科因其知识抽象性和实验局限性,更需教师借助智能技术实现教学突破。本文先是梳理“人工智能+生物”融合教学的优势。后续在实践层面,提出五项融合策略:凭借AI智推实现个性化学习,利用AI检索解析生物结构,借助AI交互深化知识理解,结合AI+AR增强实验探究,以及应用AI测算提升数据处理能力,以期为创新初中生物教学模式提供有益参考。

关键词： 人工智能   职普融通   工作世界   教育战略   核心素养  

摘要： 人工智能技术作为“通用目的技术”，正深刻重塑全球就业格局，传统岗位加速消亡，新兴岗位持续涌现，人机协同模式广泛普及，对劳动者的知识结构、技能体系与核心素养提出全新要求。在此背景下，我国长期存在的职业教育与普通教育二元分离体系面临严峻挑战，高技能人才短缺与学术型人才过剩的结构性矛盾凸显。在加快推进教育强国建设进程中，按照国家高位部署，深化职普融通已从教育改革的“补充选项”升级为“战略基石”。职普融通应从“技能/知识单一培养”走向“复合型人才培养”，在理念重塑、体系重建、课程创新、评价改革与生态共建等方面为构建适配智能时代需求的教育体系提供解决方案。

关键词： 胶体量子点   短波红外   光电探测器   单片集成   人工智能   智能感知  

摘要： 短波红外光电技术在医学诊断、遥感探测、红外成像等领域展现出广阔的应用前景。传统红外材料（如InGaAs、HgCdTe）成本高、工艺复杂、难以与硅基CMOS集成等问题，限制了其进一步发展。胶体量子点作为一种溶液可加工、带隙可调、与CMOS工艺兼容的新型半导体材料，为短波红外光电探测与成像提供了低成本和单片集成的可行路径。本文综述了PbS、HgTe等胶体量子点材料体系的光电特性、器件结构设计及其在单片集成方面的最新进展，并探讨了人工智能技术在光电传感器优化与智能感知中的应用。文章最后指出了当前技术面临的挑战，并对未来发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能   应用型高校   风险社会   风险理性培育  

摘要： 人工智能的蓬勃发展，正在改变人们生产和生活方式。当前，人工智能赋能产业结构转型，并且以此助力实现中国式现代化，需要应用型人才充分发挥自身学以致用的优势，在培养高素质劳动者方面大有作为。一方面，对广大应用型高校而言，要努力把握机遇，顺应人工智能时代发展要求，提升人才培养质量；另一方面，应用型高校也要立足安全和发展大局，打好风险理性培育的“组合拳”：加强课程体系中风险理性嵌入；加强师资建设，推动“双师型”队伍与产业专家深度融合；发挥校企协同育人的优势，为学生提供全真环境、情境化场景的沉浸式风险理性培育；整合思政教育资源，将人工智能与社会治理纳入价值引领范畴；强化案例教学与社会热点研讨，提升学生的现实关切与批判分析能力。

关键词： 气候变化   极端气象灾害   特征   趋势   人工智能  

摘要： 本论文紧密围绕在气候变化的大环境之下,对极端气象灾害所呈现出的特征以及未来的发展趋势展开了深入且全面的探究。通过对各类极端气象灾害进行细致的分析,明确了其频率增加、强度增大等显著特征,并深入剖析了其背后的成因。进一步对极端暴雨、高温热浪等典型灾害的发展走向进行研究,提出了一系列具有针对性的应对建议,旨在为当下的防灾减灾工作以及气候适应策略的制定提供切实可行的参考依据,助力实现社会的可持续发展。

关键词： 糖尿病   智能医疗语音交互技术   人工智能   患者对医疗的接受度   调查和问卷   老年人卫生服务中心   患者护理连续性   自我管理  

摘要： 目的 调查干休所糖尿病患者对智能医疗语音交互技术的需求现状，为构建针对该人群的居家健康管理平台提供理论依据。方法 采用文献荟萃法结合专家咨询法自制需求问卷，对陕西省部分地市干休所的2型糖尿病患者进行调查，以了解其对智能语音交互系统的具体需求。结果 问卷有效回收率为93.2%。37.6%的患者表示愿意尝试使用该技术；同时，大部分患者对其使用存在顾虑，主要担忧因素包括数据安全、识别准确率和操作复杂性。需求率排名前3位的功能依次是饮食指导（96.1%）、安全隐患一键报警（96.1%）与定时智能语音提醒（95.1%）。在需求程度方面，女性对延续性护理服务的需求显著高于男性（P<0.05）；家庭月收入在10 000～15 000元及＞15 000元者，其对健康教育指导的需求显著高于收入＜10 000元者（P<0.05）；与家庭功能良好者相比，家庭功能轻度障碍者对自我促进的需求显著更高（P<0.05）。此外，患者普遍期望该技术能具备极简操作、语音加密保护及方言识别等功能。结论 干休所糖尿病患者对智能语音交互技术整体需求较高。医院及干休所应结合老年患者的生理特点，利用该技术提供饮食、用药、安全报警等多样化、个性化且系统化的服务，从而满足患者需求，提升其生活质量，促进疾病康复。