关键词： 医疗保健   远程医疗   医疗行业   协同创新   数据集成   健康数据   敏捷性   数字鸿沟  

摘要： JAMA于2025年2月24日在线发表《How AI Could Reshape Health Care--Rise in Direct-to-Consumer Models》一文,探讨了人工智能(AI)在医疗保健中的应用前景,分析了直接面向消费者(DTC)模式的机遇与挑战,为医疗行业的未来发展提供了洞察。AI正在重塑医疗保健,尤其是DTC模式的兴起,为患者提供了更便捷、个性化的服务。传统医疗保健组织(HCO)在整合AI时面临数据集成、公平性等挑战,而DTC模式凭借敏捷性迅速占领市场。大型科技公司如亚马逊、谷歌通过整合远程医疗和AI辅助护理,推动了这一趋势。然而,DTC模式也带来风险,如激励机制不协调、隐私安全问题及数字鸿沟。患者对健康数据的控制需求增加,要求更严格的监管和透明度。未来,传统HCO需与DTC模式协同创新,以在技术驱动的医疗市场中保持竞争力。

关键词： 知识图谱   人工智能   数字教材   教育技术   个性化学习  

摘要： 人工智能技术的发展正深刻改变教育领域,知识图谱作为人工智能的重要技术,为数字化教材建设提供了新的思路。本文从知识图谱技术的概念与特性出发,探讨其在人工智能数字教材建设中的应用价值。结合实际案例,提出了一种基于知识图谱的人工智能数字教材建设框架,并分析其在知识组织、内容关联、个性化学习和教学资源优化中的优势。研究表明,基于知识图谱的教材体系能够显著提升教学效果,推动教育模式的智能化转型。

关键词： 小学科学   生成式人工智能   深度教学  

摘要： 生成式人工智能作为一种能自主创造新内容的人工智能系统,为新时期基础教育课堂教学变革带来新视角。本文以“我是小小营养师”单元为例,阐述应用生成式人工智能技术对小学科学课堂教学进行创新融合的实践路径。采用“大单元—任务群—问题链”模式组织教学,强化知识应用与多学科融合,构建深度学习共同体,提升学生科学素养。智能课堂环境的创设为多元化的科学教学提供了深度学习的最优路径。

关键词： 联合作战   情报保障   人工智能算法   乌克兰危机   突破传统   战争形态   运用与思考   信息化智能化  

摘要： 从美、俄军队建设和自2022年初爆发的乌克兰危机来看,以人工智能算法为核心的信息化智能化科学技术已正式登上现代战争舞台,并展现了其在情报保障、精确打击、认知攻防等多方面联合作战的强大力量。面对科技之变、战争之变、对手之变,必须突破传统作战理念的束缚,转变战争形态认识、作战思维和作战方式,推动联合作战由一体化联合作战向智能化联合作战不断发展。

关键词： 小学科学   人工智能   融通式教学  

摘要： 《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》和教育部办公厅发布的《关于加强中小学人工智能教育的通知》强调,在教育“双减”中做好科学教育加法,引导学生广泛参与探究实践;科学与人工智能教育相吻合,将培养科学精神、提升科学素质、引导孩子编织当科学家的梦想,落实到中小学教育全过程。本文探讨了“备—教—学—评”一致性背景下的小学科学与人工智能融通式教学。

关键词： 高中生   人工智能竞赛   创新能力   教学方法   成效分析  

摘要： 本研究聚焦于探讨推动高中生积极参与人工智能竞赛的创新方法,并以H学校为案例进行深入分析。通过优化课程设置、建立科学的选拔与培训机制、加强师资队伍建设及引入外部资源,以及构建全方位的家庭、学校、社会支持体系,H学校显著提升了高中生在人工智能竞赛中的参与度与表现。本研究详细阐述了这些创新方法的具体实施过程,并评估了其在实际应用中的成效,包括学生竞赛成绩的提升、获奖情况、对学生未来发展的积极影响以及对其他学校和地区的示范效应。

关键词： 教育人工智能   隐私保护   安全机制   数据安全  

摘要： 教育人工智能领域的迅速演进,已经在优化教学效果和实现个性化学习策略方面显示出了显著的潜力。然而,随之而来的是对用户隐私保障和系统安全性的普遍关切。本文的目标是深入研究教育人工智能中的隐私保护问题,评估当前的安全措施,并探索可能的解决策略,旨在为创建一个安全、可信的教育AI环境提供坚实的理论基础。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   应用  

摘要： 随着科技发展,我国人工智能与工业领域结合的成果日益累积,已然迈入数字化时代。在此背景下,人工智能技术逐渐受到广泛关注,并成为研究热点。伴随着技术的不断发展,众多企业纷纷将其应用于产品之中,如虚拟个人系统、智能汽车、智能家居设备等领域,取得了显著成果。智能与机械产品迭代速度不断加快,使得人工智能成为满足当前需求的有效途径,未来发展潜力巨大。因此,本文将重点深入探讨人工智能在机械设计、生产和自动化过程中的应用。

关键词： 人工智能   项目管理   技术融合  

摘要： 本研究深入探讨了人工智能技术在电子产品质量控制中的应用,分析了传统质量控制方法的局限性,并阐述人工智能技术如何为电子产品质量管理带来革命性的变革。本研究首先根据电子产品项目的特点,分析了电子产品项目管理中的实际需求,特别是传统质量控制方法所面临的局限。接着,提出一个涵盖数据采集、模型训练、实时监测和反馈调整的质量控制系统架构。最后,从实际应用角度,提炼出计算机视觉、知识表示与推理、数据质量与隐私保护等关键技术,深入分析这些技术在电子产品质量控制中的核心作用。

关键词： 智能制造装备   缺陷检测   人工智能  

摘要： 随着智能制造的发展,高效精准的缺陷检测对保障装备性能和产品质量至关重要。本文探讨了人工智能技术在智能制造装备缺陷检测中的应用,研究分析了常见缺陷类型及传统检测方法的局限性,提出了基于深度学习的缺陷检测流程,涵盖数据采集预处理、特征提取分析和缺陷识别分类3个关键环节,通过对比实验验证,基于深度学习的方法在检测精度、泛化能力和可解释性方面显著优于传统方法,能够为提升智能制造装备缺陷检测效能提供了新思路。