关键词： 学校体育   数字化转型   人才培养   教育数字化   人工智能  

摘要： 在教育数字化战略深入推进的背景下,学校体育数字化转型已成为落实“健康第一”理念、促进学生全面发展的重要议题。本研究运用文献资料法、深度访谈法、逻辑分析法,探讨教育数字化战略下学校体育数字化转型的内在逻辑,系统梳理学校体育数字化转型的阻力、动力,并提出实践路径。研究认为,环境、组织、技术等相互作用和融合共同推动学校体育数字化转型。当前,学校体育数字化转型的现实阻力主要是传统体育教学惯性与管理体制僵化、技术的快速迭代与基础设施建设滞后、数字化人才短缺与培养体系不健全;动力主要是政策保障的支撑力、技术创新的引领力、产业融合的推动力、多元场景应用的拓展力、学生全面发展的驱动力。据此提出实践路径:改善传统体育教学惯性,制定完善的数字化管理制度;强化数字化设备更新,加强校园数字化基础设施建设;加强数字化人才培养,创新数字化体育人才教学实践。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   CiteSpace   文献计量   可视化分析  

摘要： 生成式人工智能是影响未来国内高等教育发展的新兴技术。运用CiteSpace软件，对CNKI数据库中遴选的344篇文献从发文数量、作者共现、关键词聚类等方面进行计量分析和可视化分析，梳理其应用现状、热点、前沿与趋势。结果显示，最近几年该领域的研究热点主要聚焦高等教育变革、教学模式创新、数字化转型、风险治理等领域，呈现从技术应用向伦理反思的转向。据此，从构建协作机制、注重实证研究、回归育人本质、培养数字素养和筑牢伦理底线五大方面提出建议和展望，以期实现生成式人工智能与国内高等教育的深度融合，构建智能化教育新生态，助力国内高等教育高质量发展。

关键词： 生物多样性保护   前沿技术   高分辨率遥感   基因组学   人工智能  

摘要： 生物多样性是维持生态系统结构与功能的基础,但当前正面临气候变化、环境污染与人类活动等多重压力的持续威胁。近年来,高分辨率遥感、人工智能、大数据和基因组学等前沿技术快速发展,为全球生物多样性监测与保护开辟了新路径。本文系统综述了近十年前沿技术在生物多样性保护领域中的应用进展,重点探讨了其在生态系统监测、物种识别、遗传多样性评估和栖息地管理等关键领域的作用。同时,结合中国与国际典型案例,深入剖析了当前应用中存在的数据标准化不足、技术成本高昂以及全球协作机制不完善等问题。这些技术在提高监测精度、支持保护决策、推动种群恢复和栖息地管理方面具有显著优势,未来需加强标准化数据体系建设、提升技术适用性与可及性,深化国际合作,推动构建智能化、集成化的生物多样性保护技术体系,全面提升生物多样性保护成效。

关键词： 生成式人工智能   大学生思想政治教育   伦理风险  

摘要： 生成式人工智能技术在大学生思想政治教育应用过程中面临着教育离身性下的伦理关系失调、教育实效性下的伦理治理乏力、教育数智化下的伦理行为失当等风险。这些风险主要是因技术依赖致使教育实践活动“去主体化”、资本逻辑与技术逻辑协作遮蔽教育实践活动本质、人工智能伦理素养薄弱导致算法风险加剧等原因引发的。因此，应通过强化技术应用的教育主体性，构建协调伦理关系、树立正确技术价值论，制定智能伦理规范体系、提升主体人工智能伦理素养等措施，防范生成式人工智能在大学生思想政治教育应用过程中面临的伦理风险。

关键词： 人工智能   3D打印   胰腺外科   规培教学  

摘要： 目的 探究人工智能（artificial intelligence，AI）与3D打印技术在胰腺外科规培教学中的协同应用效果。方法 选取华中科技大学同济医学院附属同济医院胰腺外科规培的学员共60名为研究对象，随机分为试验组（n=30）与对照组（n=30）。对照组采用传统教学模式，试验组在传统教学基础上引入AI联合3D打印技术。教学结束后统一组织闭卷理论测试、临床实践技能考核和满意度调查。结果 试验组理论考核平均成绩为（90.17±3.49）分，高于对照组的（87.57±5.60）分，差异具有统计学意义（t=2.16，P＜0.05）；在临床实践技能考核方面，试验组平均成绩为（87.07±4.81）分，高于对照组的（83.27±8.17）分，差异具有统计学意义（t=2.19，P＜0.05）；学员满意度调查显示，试验组满意度为90%，对照组仅为63.3%，差异具有统计学意义(χ2=12.57，P＜0.05)。结论 人工智能联合3D打印技术在胰腺外科规培教学中，相较于传统教学模式，能明显提升学员理论成绩和临床实践能力，学员满意度高。

关键词： 人工智能   人类分析师   投资建议   算法厌恶   投资者判断  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用，证券公司和股票信息平台可以通过多种方式向投资者提供投资建议，主要包括人类分析师提供投资建议、人工智能提供投资建议、人工智能与人类分析师结合形成投资建议三种方式。本文基于心理学中算法偏误、信息来源可信性理论，并结合实验研究方法，分析和检验了提供投资建议的上述三种方式对非职业投资者投资判断的影响。研究发现，与人类分析师提供投资建议相比，在人工智能提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更低；与人工智能提供的投资建议相比，在人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更高；非职业投资者判断的投资吸引力在人类分析师提供的投资建议、人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，不存在明显差异。同时，研究还揭示了投资建议的提供方式作用于非职业投资者判断的机制。本文拓展了人工智能对资本市场相关主体的影响的研究，并对了解非职业投资者的相关行为、改进投资建议的提供方式具有重要的意义。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   生态协同  

摘要： 生成式人工智能深度嵌入思想政治教育生态，重构教师、AI与学生三者的主体间性，推动教育内容人机协同生产与虚实场景融合。技术赋能虽突破传统单向灌输模式，实现意识形态智能转化与精准适配，却引发了算法偏见潜藏的意识形态渗透风险，机器叙事稀释政治认同情感根基，技术加速主义冲击教育规律系统性，主体弱化、认知碎片化及意识形态主导权式微等问题，造成了思想政治教育的协同困境。对此，在价值层面，要通过主流价值智能转化双循环与理论传播适配路径，筑牢意识形态防线；在主体层面，要强化教育者技术驾驭、创新与伦理反思能力，创新人机互动模式；在生态层面，要制定技术伦理准则，开发虚实融合质量评估体系，建立风险动态防控机制，实现技术赋能与教育规律的动态平衡。

关键词： 人工智能驱动的翻译   人机协调   过程   方式   评估  

摘要： 人工智能驱动的翻译在提升效率的同时也有一些局限，因此人机协调至关重要。基于人工智能时代的翻译背景，围绕什么是人机协调、为什么要人机协调、如何实现人机协调以及如何评估人机协调展开研究。结果表明，首先，人机协调是指人类与AI迅速互动、适应动态任务、实现共同翻译目标。其次，尽管翻译效率大幅度提高，但人工智能驱动的翻译过度依赖算法、文化敏感度低，因此需要通过人机协调加以调整。第三，人机协调的主要模式体现在译前编辑与译后编辑过程中。最后，从评估来看，人工智能驱动的翻译与人工翻译差异显著，两者的评估方式也有很大区别，人工评估、自动评估及混合评估融合的人机协调翻译评估方法可为翻译领域提供更优化的解决方案。

关键词： 数字鸿沟   数字不平等   网络平台   人工智能  

摘要： 信息技术与数字媒体普及过程中所引发的社会分化与不平等现象，一直是学界和政府高度关注的重要问题。作为数字鸿沟与不平等研究领域的先驱性学者，简·梵·迪克教授自20世纪90年代以来，围绕数字鸿沟的历史特征与发展趋势、理论模型与实证测量、后果影响与干预措施等问题，开展了一系列卓有成效的学术研究工作。通过评析迪克教授的新书The Digital Divide（《数字鸿沟》），着重梳理其理论体系的建构逻辑与发展脉络，深入探讨网络平台与人工智能等新技术背景下的数字鸿沟与不平等演化特征，并结合中国数字化发展的具体情境，提出了本土化研究的潜在路径，强调要在技术革新与社会变迁之间构建动态平衡。

关键词： 人工智能   时间配置   性别收入差距  

摘要： 人工智能给市场劳动和家庭劳动带来的深刻变革会影响个体时间分配的行为决策，不同性别劳动者在市场生产、家庭生产和闲暇之间的时间配置差异会对收入产生不同的影响。通过构建人工智能指标体系，结合2014、2016、2018和2020四年中国家庭追踪调查（CFPS）的面板数据探究人工智能通过影响个体时间配置能否缓解性别间的收入差距。研究发现，人工智能能够增加劳动力的收入水平并且对女性劳动力的收入提升大于男性。在时间配置方面，人工智能减轻了劳动力的家务负担，增加了闲暇时间，并且女性的工作时间显著增加。提高了女性在劳动力市场有偿劳动的相对供给，减少了在家庭部门无偿劳动的时间消耗。人工智能提升了低技能女性的劳动参与，在家庭部门具有比较优势的低技能女性劳动力流向就业市场，女性群体的收入增加。异质性分析表明，对于不同年龄段的群体，人工智能显著增加了青年女性群体的收入；对于收入不同分位数水平下的劳动力，中低收入女性劳动者由于人工智能对就业市场的改善得到了相比于男性更多的工资溢价。基于此，建议提高家用智能产品的财政补贴和税收优惠，鼓励和保障新型就业模式，提升女性数字技能与人工智能的应用能力，进一步释放技术红利。