关键词： 人工智能   高校体育   高质量发展   个性化教学   智能体育教育  

摘要： 人工智能作为新质生产力的核心驱动力,为高校体育工作高质量发展提供了重要机遇。本文基于政策导向与技术发展背景,系统探讨人工智能赋能高校体育工作的内涵特征、核心策略、现实挑战及实施路径。研究发现,人工智能通过革新教学手段、优化管理流程、提供精准教学反馈,推动高校体育工作向体系化、个性化、智能化转型,其内涵主要体现在保障体质测试客观性、提升教学精准性、实现数据实时性及辅助教师科研创新等方面。核心策略聚焦于个性化教学(如VR/AR场景模拟、智能训练方案生成等)、教师角色转型(如人机协同教学、AI素养提升等)及管理体系智能化(智慧平台建设、多维度数据整合)。人工智能与高校体育的深度融合需坚持“技术为工具、育人为核心”的原则,通过技术创新与人文关怀协同,推动高校体育工作迈向智慧化、科学化新阶段。未来可进一步探索生成式AI在体育思政教育、科研创新中的潜力,为高校体育数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 人工智能   责任空缺   属性论   关系论   道德责任  

摘要： 具备自主学习能力的人工智能应用,挑战了技术物在人类社会中一直以来的单纯工具定位,引发了道德归责上的“责任空缺”问题。为此,诸多学者尝试构建能够回应人机交互发展的新型道德责任观。其中,一些学者从属性论出发,围绕道德责任应具备的特定属性各执一词,且均无法解决界定、定义和检验难题。另一些学者提出了关系论转向,强调关系优先于属性,将道德责任观植根于具体社会情景中,从而避开了属性论进路的难题,丰富了道德责任的内涵,为新型道德责任观的构建提供了可行的新思路。

关键词： 高等教育转型   人工智能赋能   教育数智化   教育范式  

摘要： 在推进数字中国建设的背景下,高等教育范式的转型改革与创新突破已然成为赋能未来发展的重要抓手。为全面探索人工智能技术在高等教育科学化转型中的创新动向,需从演进逻辑、现实困境与路径探索三个维度探讨人工智能赋能高等教育转型的理论基础和实践路径。在演进逻辑方面,基于人工智能与高等教育之间的双向耦合关系,强调人工智能赋能高等教育转型的内在理论合法性和实践必要性,提出未来发展的三阶段路径:数智化初始期,高质量发展期,结构性转型期。高等教育机构面临资源与技术的约束、组织与文化的阻力以及应用与实践的挑战等多重困境。为有效克服这些障碍,需要采取一系列切实有效的策略:立足多元资源整合,提升AI赋能基础实力;着眼主体能力建设,培育AI素养协同格局;强化风险防控治理,筑牢AI教育规范防线。

关键词： 人工智能   中医药   CiteSpace   VOSviewer   文献计量学  

摘要： 目的系统梳理和分析中医药领域应用人工智能(AI)技术的研究热点与发展趋势,为推动人工智能赋能中医药提供理论支持与实践参考。方法通过Web of Science、CNKI(中国知网)、万方数据和维普数据库检索近30年相关文献,筛选获得英文文献898篇、中文文献3206篇。采用文献计量学方法,结合VOSviewer和CiteSpace等可视化工具,对发文数量、研究主题、关键词共现、机构合作网络等维度进行综合分析。结果最终纳入文献4104篇,研究热点主要涉及数据挖掘、深度学习、神经网络和网络药理学等领域。研究机构呈现区域集中特征,以北京中医药大学、中国中医科学院为代表的机构合作网络最为密集。作者合作网络分散以李敬华团队和徐家坨团队最为活跃。突现分析显示,研究热点逐渐从基础技术应用转向跨学科融合与前沿技术的深入应用。结论中医药领域人工智能研究热点集中于数据挖掘、深度学习、网络药理学和中医诊断模型开发,研究逐渐呈现跨学科融合与前沿技术深入应用的趋势。未来应加强跨机构合作,推动高质量临床数据共享与标准化,进一步促进人工智能技术与中医药现代化融合发展。

关键词： 生成式人工智能   人才培养   教育新生态   会计专业  

摘要： 生成式人工智能技术迅猛发展，促使会计教育从传统模式向数字化、智能化加速转型。研究“会计+AI”教育新生态构建、探讨生成式人工智能赋能会计人才培养的创新路径具有重要意义。生成式人工智能可以动态生成个性化教学内容，重构课程体系，并推动“会计+AI”融合课程开发，提升学生应用智能财务工具的能力。在会计教学实践中，AI驱动个性化教学与虚拟平台模拟真实场景协同发力，全面提升教学效率，显著增强实践成效。高校应推进校企合作平台智能化建设，开展教师数字素养培训，实现企业与学校业财深度融合、资源高效共享。然而，会计专业还需应对技术迭代过快、数据安全隐患等挑战。对此，建议构建数据加密机制、完善政策保障体系、强化师资技术培训，为会计教育数字化转型提供理论与实践路径。生成式人工智能通过重塑教学内容、方法与资源生态，为培养具备数字化思维与创新能力的复合型会计人才开辟新路径，推动会计行业与教育体系协同升级。

关键词： 生成式人工智能   新型犯罪   刑法规制  

摘要： 随着生成式人工智能(AIGC)技术的迅猛发展,其在文本、图像、语音等内容创作领域的广泛应用不仅带来了社会生产效率的提升,也引发了诸如虚假信息生成、智能诈骗、深度伪造等新型犯罪问题。这些犯罪形式具有智能性强、手段隐蔽、难以追责等特征,对传统刑法规范提出了严峻挑战。本文在梳理生成式人工智能相关技术原理和应用场景的基础上,分析其可能引发的具体犯罪形态,并评估现行刑法规制机制的适用边界与不足。进而提出应通过构建技术中立但功能导向的罪刑体系、完善刑事责任主体认定机制、引入风险防控型立法理念以及加强跨部门协同治理等路径,提升刑法对AIGC犯罪的应对能力。

关键词： 人工智能   金融稳定   金融科技   机器学习  

摘要： 人工智能技术作为当前“爆火”的前沿科学技术，已经广泛地应用到金融行业，深度改变着社会公众的金融消费习惯。世界各国已经充分认识到人工智能技术对促进金融行业发展、引领金融科技进步的重大意义，纷纷开始抢占人工智能研究高地，布局金融行业人工智能产业链，力争在国际金融市场竞争中占据主动地位。然而，由于人工智能技术尚属于新兴技术且未经过一轮完整经济发展周期的验证，特别是其本身还存在一定的技术风险，因此，人工智能技术的应用对金融行业也带来了一系列不可忽视的挑战，对国家金融安全与稳定形成了新的威胁。本文首先将厘清人工智能技术在金融行业兴起的背景，而后在分析人工智能技术在金融行业应用的重要意义、可能带来的风险问题的基础上，提出加强人工智能治理、保障金融稳定的政策建议。

关键词： 人工智能应用   双元数字创新   跨界搜索   知识整合能力   二元环境  

摘要： 数字经济时代,人工智能应用对数字创新具有深远影响,但人工智能应用如何影响企业双元数字创新未被充分揭示。基于资源编排理论“构建—捆绑—利用”理论框架,通过对企业问卷调研数据进行回归分析,旨在探讨人工智能应用如何通过产业内、产业外跨界搜索影响企业双元数字创新,同时考察知识整合能力与外部环境二元性的调节作用。研究发现:(1)人工智能应用正向影响企业双元数字创新;(2)产业内跨界搜索、产业外跨界搜索在人工智能应用与企业利用式数字创新、探索式数字创新关系中起交叉中介作用;(3)知识整合能力正向调节产业内外跨界搜索与企业利用式数字创新、探索式数字创新的关系;(4)二元环境正向调节人工智能应用与企业双元数字创新以及产业内外跨界搜索的关系。研究拓展了人工智能应用对企业双元数字创新的影响、路径及情境,为企业双元数字创新管理提供理论支撑。

关键词： 抽象国家   法律人格   法治国   涉外法治   人工智能  

摘要： 现代国家观念将国家理解为一个自主的政治领域,在一定领土内具有统治国民的最高力量。这个观念以法律人格为基本工具,经历了一个从中世纪封建等级制到绝对主义君主制再到今天“抽象法治国”观念成型的嬗变过程。这个成熟的观念包含着“从政治法到实证法”“从根本法到宪法”的内在逻辑,具体展开为“三重抽象化命题”:将统治者(君主)的个体人格抽象为国家的整体人格;将全体人民的集合人格抽象为国家的单一人格;将国家机构的代表人格抽象为国家的独立人格。进入20世纪到今天,国家作为自主、抽象的政治领域的法观念正面临新的挑战,具体表现为超领土性挑战和以大数据、人工智能、人机协作等为焦点的信息文明对统治关系和国际关系的重塑。在这个文明转型的关口,如何捍卫新的国家自主性及其抽象国家观念,是一个有待回答的问题,也是构建中国自主的宪法学知识体系、系统回答中国式现代化的国家法理论必须直面的重大课题。

关键词： 肺癌   人工智能   精准医学   深度学习  

摘要： 肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。2022年中国癌症统计数据显示,我国肺癌新发病例高达106.06万例,死亡病例73.33万例,分别占全部恶性肿瘤的22.0%和28.5%。随着低剂量胸部CT筛查的普及,影像学手段在肺癌早期精准诊断和个体化治疗中的作用日益重要。近年来,人工智能技术在医学影像领域取得突破性进展,其在肺癌诊疗中的应用价值不断提升。该文系统综述了人工智能影像技术在肺癌筛查、诊断、治疗决策和预后评估中的应用现状,旨在阐明人工智能影像方法在肺癌诊疗中的临床价值,为肺癌患者的精准治疗提供更可靠的依据,并对未来发展方向进行展望。