关键词： 个性化学习   人工智能时代   学习成果   影响因素  

摘要： 人工智能技术与教育领域的深度融合使硕士生个性化学习从理念成为现实。通过问卷调查方法分析当前硕士生在人工智能时代个性化学习效果现状及其影响因素，研究发现不同性别、跨专业背景及入学动机的硕士生在个性化学习成效上呈现显著差异。个性化学习特征、教师引导、人工智能平台支持和学校支持构成影响硕士生个性化学习的四大核心因素。为提高人工智能时代硕士生个性化学习效果，高校应着力构建以兴趣培养为导向的智能化学习环境，实现硬件设施与软件资源的协同优化；教师需积极适应角色转型，通过提升专业素养和加强师生互动来提高教学效能；学生应主动掌握智能技术应用能力，充分发挥学习主体性，持续优化学习过程。

关键词： 人工智能   高校辅导员   思政育人   融合路径  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下,高校思想政治教育正面临双重变革需求:一方面需助力辅导员突破传统工作模式,实现教育管理与服务创新;另一方面要精准对接“05后”大学生群体个性化、碎片化的学习偏好。本研究探讨人工智能背景下高校辅导员思想政治教育的机遇与挑战,构建“AI+思政教育”模式,探索人工智能背景下的辅导员思政教育实施的创新路径,以期实现高校思想政治教育精准化水平和育人实效性的全面提升。

关键词： 人工智能   十五五”时期   自主可控   治理体系  

摘要： 大力发展人工智能，是实现高水平科技自立自强、建设科技强国的重要举措，是提升国家核心竞争力、在全球科技竞争中脱颖而出的战略抉择。经过多年发展，中国人工智能的核心产业规模不断扩大，产业赋能走深向实，战略性基础设施布局加速，治理体系与产业生态初步形成，全球合作与影响力稳步提升。然而，中国人工智能产业关键技术领域创新能力不足，治理制度体系尚不健全，产业发展的协调性亟需加强。为实现从“应用繁荣”向“原点创新”的转变，需聚焦基础环节，构筑自主可控的技术与产业支撑体系，深化产业融合，打造经济增长的新动能；优化空间布局，促进区域发展的协调与均衡；坚持以人为本，构建包容普惠的社会共享机制。为保障上述路径实施，还须完善支持原始创新的体制、构建激活数据要素价值的基础制度、建立促进产业协调的治理机制，并健全防范社会风险的法律与伦理规范。

摘要： 在数字化时代,网络已成为社会运转、经济发展和人们生活的重要基础设施。然而,网络安全威胁如影随形,从常见的恶意软件、网络钓鱼,到高级持续性威胁(APT)等,给个人、企业和国家带来了巨大损失。传统基于规则和签名的网络安全防护方法,在面对海量数据和新型复杂威胁时,显得力不从心。人工智能(AI)技术的崛起,为网络安全领域注入了新的活力,开启了主动、智能防御的新篇章。

关键词： 生成式人工智能服务提供者   内容服务   侵权责任   过错责任   合理使用  

摘要： 《生成式人工智能服务暂行办法》规定了生成式人工智能服务提供者是提供生成式人工智能服务的主体，但关于生成式人工智能服务者的法律地位、造成损害后的责任认定规则等问题，没有作出进一步的规定。根据生成式人工智能服务的特征，通过比较生成式人工智能侵权与产品侵权、违反安保义务侵权等侵权类型的区别，论证作为内容服务的提供者的法律地位。基于此，探究生成式人工智能侵权时适用一般过错责任的正当性、免责事由，以及多数人侵权认定时应当考虑的相关技术原因。

关键词： 人工智能时代   劳动教育   高校  

摘要： 人工智能时代的到来给劳动教育带来了前所未有的挑战与机遇,劳动教育在价值观念、课程内容、教学方式及评价体系等方面遭遇诸多困境,如劳动价值被异化、新旧教学内容矛盾、教学内容更新滞后、学生实践体验窄化、教师主导地位受冲击以及评价体系“重量轻质”等问题。为突破这些困境,文章提出相应路径:在价值观念层面,强调重塑劳动价值观,强化劳动教育的育人功能;在课程内容层面,主张统整传统与新型劳动教育内容,构建动态更新机制;在教学方式层面,提倡融合虚拟与现实教学,发挥教师主导作用;在评价体系层面,建议结合过程性评价与质性分析工具,构建多元开放的评价体系。展望未来,智能技术将与劳动教育实现更深度的融合,充分释放技术潜力,为高校劳动教育持续注入新活力,推动其迈向新的高度。

关键词： 模拟实验   性状分离比   DeepSeek   迭代优化  

摘要： 以生成式人工智能DeepSeek代码生成功能制作的“性状分离比的模拟实验”为例,系统总结人工智能生成模拟实验的基本步骤,并展示其在中学生物学实验课堂中进行数字化模拟过程,提高实验课堂效率。通过迭代修改,拓展了对配子致死问题、两对相对性状分离比等内容的模拟。

关键词： 人工智能   智慧校园   高校  

摘要： 近年来,ChatGPT、DeepSeek等新型智能技术正在推动着传统教育向技术赋能的智慧教育范式转换与发展。当前,我国高校的智慧校园建设在智能化基础设施覆盖、场景化应用创新与服务模式优化等方面已经取得了显著成果,但也暴露出技术逻辑与教育规律适配性冲突以及管理机制漏洞和伦理风险等问题。基于此,文章从技术赋能、机制创新、价值重构三个方面提出人工智能时代高校智慧校园建设的创新路径。