关键词： 生成式人工智能   教育风险   TOE框架   技术向善  

摘要： 技术向善要求技术发展最大程度地促进人类和社会福祉。为发挥技术赋能教育数字化转型的正向作用,面对生成式人工智能教育应用中的各类风险,亟须采取有效措施进行治理。借鉴TOE框架,通过技术层面的自我完善与融合赋能、组织层面的多元主体协同与配套支撑、环境层面的数字素养培育与法律保障的三重路径,探索生成式人工智能教育应用风险治理的范式革新,促进技术革新与教育发展同频共振,在“育人为本、技术为用”原则下加快推进教育强国建设。

关键词： 人工智能   工业固体废物   吸附剂   机器学习   资源化利用  

摘要： 人工智能（AI）技术正日益成为推动工业固体废物资源化利用的重要支撑工具。固废基吸附剂的开发作为资源化利用的重要方向，面临着原料来源复杂、工艺缺乏规律性指导、参数优化高度依赖试错实验等问题。在此背景下，AI在数据提取、合成路径优化、性能预测与高通量筛选等关键环节展现出显著的应用潜力。本文系统梳理了AI在金属有机框架、沸石、生物炭等典型多孔材料体系中的应用进展，分析其向工业固废材料体系的迁移路径与适配机制，并总结了当前在固废基吸附剂开发中的具体实践。最后，结合当前AI在该领域应用中面临的主要挑战，本文指出未来应着力于标准化数据体系建设、多尺度模拟方法集成与跨学科协同机制构建，为固废基吸附剂的智能化开发提供坚实的理论支撑与技术路径指引。

关键词： 生成式人工智能   学位论文   著作权归属   署名权   学术责任  

摘要： 随着生成式人工智能在学术写作中的广泛应用,学位论文原创性、署名权与著作权归属的问题日益突出。传统基于“人类创作中心论”的著作权制度遭遇结构性冲击。本文聚焦AI生成内容在学位论文中的法律属性与署名责任,梳理“作者身份”在现行法理中的限定条件,深入剖析AI输出引发的“版权空洞”以及高校管理制度的缺失。针对上述问题,本文提出三维度回应机制:一是在法律层面构建限定使用权与署名声明机制;二是在高校层面建立AI使用申报与审查责任体系;三是在学术伦理层面重建学生主体性与技术边界感。本文主张,在人机协作的新写作范式中,需通过制度设计明确责任归属与使用边界,以避免学术评价标准失效,确保教育公信力与法治基础不被侵蚀。

关键词： 人工智能技术   权力   交往关系  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的主导性技术之一,已发展成为一种技术型权力。数据、算力和算法是人工智能技术型权力形成的三要素。对人工智能技术型权力的掌控和使用程度影响着不同交往主体在交往的权力结构中所处的地位。国与国、政府与民众、政府与人工智能企业、人工智能企业与大众、个体与个体之间会因为掌控人工智能技术型权力不同而导致交往关系的不平等。交往关系涉及人的生存与发展。面对人工智能技术在重构权力配置中所造成的交往关系不平等,需采取积极措施防止人工智能技术型权力垄断,弱化人工智能技术自主性权力,完善人工智能全球治理体系。

关键词： 技术攻关   “卡脖子”技术   创新生态   人工智能   大数据   工业互联网   TOE框架   组态路径  

摘要： 攻克“卡脖子”技术难题需要充分释放各类创新要素的活力、调动各类创新主体的积极性,实质上已经深化为一场关于创新生态的全面较量。基于此,本文基于TOE框架,从“技术-组织-环境”维度构建创新生态驱动“卡脖子”技术攻关的理论模型,并结合fsQCA法提出实现有效攻关的组态路径。结果显示:(1)创新生态驱动“卡脖子”技术攻关存在六大策略,即基础研究奠基、科技成果转化、创新网络融通、分层动态评估、科创平台助力、多重政策组合策略;(2)实现“卡脖子”技术攻关,可以采取创新网络融通下的前沿引领型、多重政策组合下的保障攻关型、科创平台助力下的成果应用型3条路径;(3)构成非高水平“卡脖子”技术攻关只有1条路径,即同时缺少技术、组织、环境维度要素。本文研究不仅可以丰富“卡脖子”技术攻关领域的文献成果,还可以为我国实现科技自立自强提供政策参考。

关键词： 人工智能   教育理念   教学模式   深度融合  

摘要： 生成式人工智能(GAI)技术正在重新定义教育领域的教学与学习方式。自OpenAI发布ChatGPT以来,GAI技术快速发展,应用场景逐渐从文本生成扩展到更复杂的推理与创作。中国深度求索公司推出的DeepSeek模型进一步推动了这一技术在教育中的应用。DeepSeek通过优化推理流程、提高计算效率、提供个性化学习路径,突破了传统教育模式的局限,促进了教育理念的转型。从知识传授向能力培养、从标准化教育向个性化教育转变,DeepSeek不仅推动了教学内容和方法的创新,还促进了教育公平和个性化教学的实现。然而,随着技术的快速发展,教育领域面临诸多风险,包括知识准确性、隐性偏见、数据隐私和学生自主学习能力等问题。探讨了DeepSeek在教育变革中的潜力与挑战,分析其在推动教育理念和教学模式重塑过程中的优势与风险,并提出相应的应对策略。最后,强调教育机构、教师和技术供应商的合作,确保AI技术在推动教育数字化转型的同时,保持人文关怀与教育目标的完整性,以培养具备创新能力、批判性思维和社会责任感的未来公民。

关键词： 电气设备   绝缘在线监测   传感器技术   人工智能   应用实例  

摘要： 电力系统安全稳定运行需求渐涨,电气设备绝缘在线监测技术愈发重要。起初它从简单测电气参数起步,慢慢发展到借传感器、人工智能等搞智能化监测。这技术依据电气参数变动和局部放电监测原理,针对变压器、高压开关设备、电力电缆,各有各的监测法子。实时性强、准确性高、经济性也好。在变电站、高压开关站还有城市电网实际用起来,实实在在提升了设备运行可靠性,让电力供应更有保障。对电力行业朝着智能化、高效化迈进,有着重大意义。

关键词： 严重关节炎   思考   肩关节置换   手术   人工假体  

摘要： 肩关节置换是用人工假体替换病变或损伤的肩关节的手术,以缓解患者疼痛,恢复功能。主要适用于严重关节炎、骨折、肩袖损伤或坏死等无法保守治疗的情况。手术分为全肩置换、半肩置换及反肩置换[1]。随着人口老龄化加剧及运动损伤患者增多,全球肩关节置换手术量呈显著上升趋势。

关键词： 人工智能   解剖学教学   机遇与挑战  

摘要： 人工智能(AI)的迅猛发展为医学教育教学带来前所未有的变革机遇和挑战。随着AI技术在医学教育领域的逐步渗透并影响各个医学学科发展,其在赋能解剖学教学方面展现了无限潜力和广阔前景。AI通过增强学习体验与可视化效果、个性化学习支持、教学辅助与效率提升、跨界融合等,促进了解剖学教学深度变革。同时,AI也为解剖学教学带来伦理、技术、数据隐私和安全等问题的系列挑战。本文通过综述解剖学教学面临的问题,探讨AI在解剖学教学中的创新应用机遇与挑战。

关键词： 数字化   人工智能   医学科技期刊   学术期刊编辑  

摘要： 人工智能技术对医学科技期刊编辑工作产生了诸多影响,显著提高了工作效率,使编辑能够快速处理海量信息,实现任务流程自动化。人工智能技术还提升了工作质量,可以通过精准的语言与格式校对,减少论文的错误,提高论文的可读性和规范性。然而,人工智能技术的应用也给医学科技期刊编辑的工作带来一些消极影响。面对人工智能技术带来的挑战,医学科技期刊编辑需要采取一系列应对策略,以适应新的技术环境。本文旨在通过对人工智能技术在医学科技期刊出版中的应用分析,结合学术期刊编辑的工作特点和职责,提出人工智能时代医学科技期刊编辑应具备的能力框架,为编辑的职业发展提供指导和参考。