关键词： 数字化转型   人工智能   教师角 色转型   音乐教学  

摘要： 随着数字技术与人工智能的发展,中小学音乐教育生态正发生深刻变革。本文聚焦数字化背景下“教—学”关系的重塑,探讨AI 对教学内容、方法与教学资源地区限制的影响,并分析音乐教师从传授者向引导者、设计师、协作者的角色转型。结合小学音乐课《新疆是个好地方》的 AI 辅助教学案例,探索技术在课堂中的应用效果与教师角色变迁,提出体验式、合作式、生成式等教学新范式,进而为数字时代小学音乐教育的发展提供实践启示与路径建议。

关键词： 生成式人工智能   新质生产力   绿色发展   绿色生产生活方式  

摘要： 在数字智能时代，生成式人工智能不但是推动经济发展的新引擎，更成为赋能绿色发展的关键技术支撑。从技术属性层面看，生成式人工智能作为新质生产力的典型代表，正依托其技术优势作用于生产力三要素，印证了“新质生产力本身就是绿色生产力”；从技术应用层面看，生成式人工智能通过赋能政府、企业，显著提升了生态环境治理效能，推动生产方式绿色化；从技术推广层面看，生成式人工智能增强了民众的绿色低碳意识，助力民众逐步养成绿色生活方式。然而，生成式人工智能尚处于发展初期，其在赋能绿色发展的同时，亦引发了技术资本化、生态正义失范以及能耗激增等困境，进而制约绿色发展进程。基于此，亟待我们充分发挥生成式人工智能的正向价值，既要加强全球绿色治理合作，又要从多维度化解算法缺陷诱发的生态正义危机，还要积极应对算力需求增长招致的能源风险，最终推进全球生态文明建设。

关键词： 人工智能   小学数学   提质增效  

摘要： 人工智能技术和教育深度融合已然成为教育信息化的关键发展方向,在小学数学教学里引入人工智能系统,对提高教学质量有着重大意义。文章以小学数学教学提质增效作为切入点,探讨了人工智能促进小学数学教学提质增效的意义,给出了创设教学情境、家校联合、多元化评价等具体策略。人工智能技术可有效提高学生的数学学习能力,优化个性化学习路径,提供精确的教学诊断和评价反馈,为促进小学数学教学提质增效提供了新的思路,对推动教育信息化创新发展有关键的参考价值。

关键词： 人工智能   木质纤维素   酶工程   深度学习   机器学习  

摘要： 木质纤维素是植物细胞壁的主要成分,是地球上最丰富且可再生的生物质资源,其富含多糖,具有开发为家畜饲料资源的潜力巨大。但木质纤维素紧密复杂的结构限制了家畜对其的消化利用。利用微生物及其分泌的酶系降解木质纤维素,具有低能耗、少污染、高环境兼容性等优势。通过深度学习和机器学习等人工智能技术,可高效地从酶序列和酶结构中提取关键特征并进行性能预测,能够有效解决传统酶工程实验费时、耗力的问题。本文综述了人工智能在木质纤维素生物降解领域中酶工程应用方面的研究进展,以期为木质纤维素在饲料资源开发及绿色生物制造领域的研究与应用提供参考。

关键词： 人工智能   公共治理   公共治理教育   政务服务  

摘要： 人工智能（AI）的应用正在重塑政务实践，并且对公共治理教育提出挑战。AI时代的公共治理教育如何转型，亟需得到回应。基于对政务AI应用的影响评估，同时比较分析欧美典型高校公共治理教育的改革，研究发现，AI的应用既能提升行政效率、辅助决策，同时又伴生算法黑箱、数据安全、伦理风险、人工替代四重风险，对公共治理教育造成颠覆性冲击。部分欧美高校通过设置AI课程、深化校企合作、强化AI伦理和批判思维教育推进公共治理教育转型。研究启示，AI时代的公共治理教育，应当善用善驭AI、持守人的“创造性主权”，而不能任由其异化为俘虏人的武器、把人变为被动的“技术附庸”。面向未来，公共治理教育需警惕AI的“能力锈蚀”，在技术维度深化学生AI认知与技能；在伦理安全维度筑牢AI伦理和安全教育防线；在思维训练维度，聚焦“非替代性领域、创新性思维”，提升学生的批判性思考能力、创造性解决问题能力和自主学习能力，培养兼具AI技术素养和创新思维的复合型公共治理人才。

关键词： 档案信息化   智能档案管理   人工智能  

摘要： 构建市域一体化智能档案管理平台,是打破管理困境、释放档案价值、推动城市数字化发展的关键举措。本文聚焦唐山市域一体化智能档案管理平台构建,阐述以整合全市档案资源为目标,通过存量数字化、增量电子化等手段,实现档案科学分类、合理利用与服务创新,利用人工智能技术赋能各项工作,深度挖掘档案价值,提升编研效率。该平台的构建将推动唐山市档案管理工作迈向智能化、一体化新高度,为城市发展提供有力的数据支撑与信息保障。

关键词： 微流控   合成生物学   生物制造   设计-构建-测试-学习   过程强化   人工智能   跨学科融合  

摘要： 合成生物学与生物制造是生物技术领域的两大前沿方向，正在快速发展并被视为“第三次生物技术革命”的核心驱动力，通过“设计生命、造物致用”重塑工业制造范式，推动着医疗、能源、农业、环保等产业变革。然而，其在“设计生命、造物致用”及产业应用发展方面仍然面临筛选能力不足、培养异质性和生物过程调控有限等挑战。微流控技术凭借其微尺度流体操控能力，具有单细胞精度、高通量筛选、快速迭代等优势，为克服这些挑战提供了新的解决方案。本文综述了微流控技术在合成生物学“设计-构建-测试-学习”(Design-Build-Test-Learn，DBTL)循环中的应用，以及微流控技术驱动的生物制造过程强化，包括上游菌株性能提升及培养迭代和下游过程整合优化。文中还总结了微流控技术在化工材料、农业食品和医药健康等领域的应用案例。最后，本文分析了微流控技术面临的技术瓶颈，包括微尺度放大、芯片材料等问题，并展望了其在使能技术、跨学科整合及AI驱动的智能系统等方面的发展方向，为进一步促进合成生物学与生物制造的创新奠定基础。

关键词： 生成式人工智能   幼儿园教育教 学   现实困境   关键进路  

摘要： 随着我国科技的飞速发展,人工智能开始应用到现代化幼儿教育教学中,将生成式人工智能与幼儿教育创新融合,对幼儿教育信息化发展具有深远意义。文章从生成式人工智能的内涵及其对幼儿园教育教学的影响进行阐述,系统分析了生成式人工智能赋能幼儿园教育教学的现实困境与关键进路,使生成式人工智能成为教师的“得力助手”。

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统高职课堂教学模式迎来深刻变革,智能化教学工具与平台的普及应用,为提升教学质量和效率赋予新的可能。高职教育作为培育应用型人才的关键阵地,迫切需要顺应时代发展需求,打造契合人工智能时代特征的新型课堂教学模式,不但关乎人才培养质量的提升,更是助力教育现代化、实现教育公平的关键路径。鉴于此,文章研究了人工智能技术在高职课堂教学模式中的应用,期望能为相关教育工作提供参考。

关键词： 人工智能   数字化政策   全球治理   数字社会   技术伦理  

摘要： 作为一种颠覆性技术创新活动，人工智能的发展与应用已经超越了单纯的技术范畴，成为全球政治和经济博弈中的重要影响因素。为适应全球人工智能发展所带来的系统性变革，日本政府立足国家层面制定了体系化的人工智能战略。本文基于“技术—组织—环境（TOE）”框架，审视日本人工智能战略的多维组成部分发现：技术维度上，日本政府于硬件与软件层面推动的人工智能基础设施建设以及应用开发构成了其人工智能战略的基础性内容；组织维度上，其国内决策机制的持续调适以及与国际协同开展的资源配置互补构成了其人工智能战略的延展性内容；环境维度上，技术伦理监管的敏捷治理与社会认知的有效改善则构成了其人工智能战略的完善性内容。审视日本人工智能战略的成熟做法与不足之处，结合我国2025年发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，未来可从软硬同步突破、协同机制统筹、治理效能提升等角度，优化我国的人工智能战略及其实施路径。