关键词： 学术社会化   人工智能   知识生产   学术职业   高校教师  

摘要： 学术社会化是个体在融入学术共同体的过程中,通过系统化的教育、规训与学术实践活动,逐步习得并内化特定学术领域的知识体系、研究方法、行为规范与价值观的过程。在人工智能时代,高校教师学术社会化呈现以下特征:人工智能推动数据驱动的知识生产和跨学科协作,重塑了高校教师学术行为的基本模式;学术互动转向全球化、数字化的网络空间,拓展学者之间的协作与交流渠道;学术职业身份的建构不再受限于传统的学术场域,而是通过去中心化的智慧平台和虚拟社群实现符号再生产。人工智能在赋能高校教师学术社会化的同时也带来一系列挑战,面临着技术依赖与技术迭代、数据隐私与数据透明、算法偏见与算法公平、学术互动与学术孤岛四重困境,使高校教师不得不思考技术带来的脱嵌难题、学术伦理的祛魅风险、知识生产的隐性区隔、学术社群中的自我抽离等议题。在学术社会化面临的复杂生态中,高校教师不仅要主动面对学术社会化过程中的诸多变革,还要在重塑学术身份的同时积极寻求应对策略。人工智能赋能高校教师学术社会化困境的纾解之道包括重构学术资源获取机制,培育学科交融的知识生态;重塑科研成果评估体系,助推多维贡献的创新生态;重组算法透明框架,打造算法向善的技术生态;重建学术职业身份认同,优化人机共生的学术生态,以生态构建和要素整合为高校教师的学术职业发展提供新动能。

关键词： 生成式人工智能   教育应用   教育数字化   人工智能   西班牙  

摘要： 生成式人工智能是夯实教育数字底座的重要支撑。为了赓续前沿教育数字化技术的前瞻布局态势、满足多元主体的生成式人工智能的现实使用需求、勾勒生成式人工智能教育应用的未来发展蓝图,西班牙发布《教育领域人工智能使用指南》,从学生、教师、学校三个角度探索生成式人工智能赋能教育数字化变革的路径。通过分析西班牙生成式人工智能教育应用的发展态势,发现其多场景应用、全过程应用与跨部门应用的实践特色,据此为我国加强生成式人工智能教育应用提出建议。

关键词： 人工智能伴侣   情感互链   人机交往  

摘要： 在人工智能技术重点转向情感生成的趋势下,人试图与人工智能建立起亲密关系。人工智能以算法结构、情感拟态、表征符码为支撑生成人类可感的情绪体验,通过人工移情、递归式反馈和第二重抽离,实现从外部符号到机器智能的同构、从言语指认到镜像他者的退行、从走出现实到重认虚拟的复归。通过数字孪生社会中的人机共情互动、网络栖居下的个体情感代偿、符号消费语境内的数字情感商品,实现情智共鸣,也带来了情智悖论,造成非自主、非他者、非理性的人机情感交往困境,导致社会情感劳动关系倒置、个体情感链接短路、智能技术进路偏移。未来需要在保障人类情感真实性和社会伦理底线的同时,理性审视人机之恋的生成机制和情感特征,警惕虚拟情感对现实的侵蚀,在不断相互调试中全景式把控人机共生关系,促进人类社会和谐和人的自由全面发展。

关键词： 商业模式创新   人工智能   可持续发展   AIG   新型商业模式   文创产业   创意产业   发展契机  

摘要： 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,其在各个领域的应用日益广泛。书法文创作为传统文化与现代创意产业的结合点,也迎来了全新的发展契机。本文深入探讨了AIGC如何赋能书法文创商业模式创新,详细分析了当前书法文创的发展现状、AIGC技术的优势与应用形式,以及在此基础上衍生的新型商业模式。同时,对未来发展面临的挑战与应对策略进行剖析,为书法文创产业借助AIGC实现可持续发展提供经验参考。

关键词： 人工智能   离散数学   教学探索   教学实践  

摘要： 人工智能技术近年来广泛应用,未来潜力巨大,而离散数学作为其基本计算机专业课程,与之密切相关。离散数学是研究离散结构和离散对象的数学分支,在人工智能中,离散数学被广泛应用于逻辑推理、搜索算法和决策树等方面,为智能系统的推理和决策提供基础。本文探索如何结合人工智能领域知识优化离散数学课程教学,离散数学既是理论基础也是实用工具,教学中将理论知识与人工智能实际应用相融合,增加案例研究,优化教学方法,充分利用教学软件以及多元化评价方法,以激发学生创新意识,强化科学精神,促进实践创新。

关键词： 智慧交通   智慧城市   城市规划   人工智能  

摘要： 为了提高城市交通的质量和速度,以传统的城市交通系统为基础,智慧交通作为一种新型的城市交通管理模式应运而生。近些年来,智慧交通在国内外迅速发展,取得了一系列显著效果,并且一些国家的智慧交通体系较为成熟。智慧交通是有广阔发展前景的,对未来城市建设起着重要作用。本文将探讨智慧交通在城市设计中的运用,以及它如何创新构建未来城市。

关键词： 新时代   人工智能   小学信息技术   融合教学   道德与法治教育  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在基础教育领域的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本文以东莞市南城阳光第九小学为研究对象,探讨人工智能(AI)与小学信息技术课程深度融合的教学模式,并结合道德与法治教育内容,提出“技术赋能+德育渗透”的双向创新路径。本文通过案例分析、模式构建及实践反思,探讨AI技术在提升教学效率、激发学生兴趣、培养数字公民伦理意识等方面的作用,为新时代小学信息技术教育提供参考。

关键词： 人工智能冲击意识   Z世代员工   主动性创新行为   工作旺盛感   工作不安全感  

摘要： 随着人工智能技术应用的日益广泛,人工智能冲击意识对员工,尤其是Z世代员工的主动性创新行为的影响逐渐增强。文章基于资源保存理论和压力认知评价理论等,采用问卷调查的方式,引入工作不安全感、工作旺盛感、容错动态性分别作为心理资源、工作状态与组织文化变量构建有调节的链式中介模型,对人工智能冲击意识对Z世代员工主动性创新行为的作用机制进行了研究。结果表明:人工智能冲击意识正向影响Z世代员工的主动性创新行为;工作不安全感和工作旺盛感在人工智能冲击意识与主动性创新行为之间发挥链式中介作用;组织容错动态性正向调节工作旺盛感与主动性创新行为之间的关系;容错动态性正向调节工作不安全感、工作旺盛感在人工智能冲击意识与员工主动性创新行为关系中的链式中介作用。根据上述结论,文章提出了促进Z世代员工主动性创新行为产生的对策建议:引导Z世代员工正确对待人工智能技术,建立动态学习系统,营造高容错动态性的组织氛围。

关键词： 出版从业人员   人工智能生成内容   内容采纳行为   组态效应  

摘要： 基于信息生态理论框架,本文将环境维度的企业支持和社群影响、个体维度的自我效能感和个人创新、内容维度的内容满意度和感知可信度6个因素纳入前因变量,借助分层回归分析和定性比较分析对1114份针对出版从业人员问卷数据进行数据处理,以验证不同维度因素的重要程度差异和确定人工智能生成内容采纳行为影响因素的组态效应。分层回归分析结果显示,企业支持、社群影响、自我效能感、个人创新、内容满意度和感知可信度均对内容采纳行为具有显著正向影响。不同层次的重要性程度排序依次为内容维度、个体维度、环境维度。组态路径分析结果显示,6个前因变量的组合呈现了4种组态,组合出了3种跨维度组合模式,即个体-内容型、环境-个体-内容型、环境-内容型。研究发现,内容维度因素最终决定从业人员的人工智能生成内容采纳行为,自我效能感和感知可信度在采纳决策过程中起关键性作用。

关键词： 人工智能   Atlas 200DK   卷积神经网络   图像上色   产教融合  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,大学教学中相关课程和技术应用的比重不断上升,使学生对人工智能的实验需求爆发式增长。但是,目前的人工智能实验体系并不完善,实验形式主要以软件实现为主,缺乏基于硬件的平台和实验项目,与实际工程应用和行业需求脱节。结合CDIO(构思、设计、实现、运作)模式,针对实验中的深度学习网络推理速度缓慢、耗时过长等问题,提出了以华为昇腾Atlas 200DK硬件平台为基础,利用深度学习网络,完成黑白图像上色的硬件人工智能实验。通过该实验,学生可以学习人工智能的原理、神经网络的结构和推理过程,搭建软件开发环境和配置硬件系统,实现软硬件协同的神经网络的部署,完成功能和相关指标测试。该实验有助于学生立足于实际应用需求理解神经网络的运行机理,掌握其在实际硬件平台上的应用方法,从而全面提升软硬件的工程实践能力。