关键词： 阿尔茨海默病   Tau蛋白   过度磷酸化   蛋白质聚集   免疫疗法   人工智能  

摘要： 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是老年人认知障碍的最常见的病因,Tau蛋白过度磷酸化形成的细胞内神经纤维缠结(neurofibrillary tangles,NFT)是其重要的病理学特征。与β-淀粉样蛋白沉积相比,Tau蛋白过度磷酸化所形成的NFT与认知能力下降更密切相关。该文聚焦于靶向Tau蛋白的抗AD药物,重点阐述了抑制Tau蛋白过度磷酸化、缓解Tau蛋白聚集、通过稳定微管结构来减轻Tau蛋白过度磷酸化带来的骨架损伤以及免疫治疗方面的研究进展,以期对AD以及Tau蛋白相关的认知障碍药物研究提供新的思路。

关键词： 生成式人工智能   生成合成内容   标识办法   网络信息服务提供者   刑事风险  

摘要： 随着涉及人工智能生成合成内容的标识体系初步形成，与标识义务相关的法律问题逐渐引发了我国司法实践的关注。生成式人工智能在处理信息的过程中，面临着编造与传播虚假信息、侵犯个人信息的刑事风险。在标识体系下，显式标识难以为刑事风险辨识提供有效参考，隐式标识难以反映个人信息授权情况，网络信息服务提供者承担刑事责任的条件有待明确。为应对这些问题，首先，网络信息服务提供者需要根据信息来源与用户要求，在现有标识内容的基础上，提升显式标识的真伪判断、危害评估功能。其次，网络信息服务提供者在处理个人信息时，应依法承担个人信息处理者责任，并在隐式标识中反映个人信息授权情况，对未获得授权的个人信息作匿名化处理。网络信息服务提供者处理已公开的个人信息，应符合个人信息公开时的范围、目的与用途，并将这些要素在隐式标识中体现出来。最后，《网络安全法》规定了维护网络安全、监测网络运行状态、配合网信部门监督检查等义务，标识义务是对前述义务的具体化。如果网络信息服务提供者违反标识义务，经监管部门责令改正而拒不改正，情节严重的，应以拒不履行信息网络安全管理义务罪追究刑事责任，情节严重可以根据违法信息的传播数量、用户信息的泄露数量来判断。

关键词： 生成式人工智能   建筑设计   创新工具   模拟环境   技术挑战  

摘要： 生成式人工智能（GenAI）正在引领建筑设计领域的创新浪潮。文章系统阐述生成式人工智能（GenAI）中最常见的生成式对抗神经网络（GANs）的核心机制，重点解析生成器与判别器的互动关系及其如何协同驱动设计创新；总结GANs在辅助概念生成、提供多样化方案、实现实时反馈与迭代优化等方面的优势，并指出当前面临的模式坍塌、训练不稳定和计算资源需求大等挑战。未来通过持续的技术改进和优化，GANs有望成为建筑设计中不可或缺的工具，为设计师开拓更广阔的创意空间并显著提升工作效率。

关键词： 人工智能   数智伦理素养   大学生   教育策略  

摘要： 人工智能技术发展迅猛,在教育领域的应用愈发广泛,给大学生的数智伦理素养带来新挑战与要求,在本研究里借助将文献综述以及实际调查融合起来的办法,对人工智能时代大学生数智伦理素养的问题与现状展开了探讨,并且在这一基础之上给出了对应的培育策略。在研究中察觉到目前大学生在数智伦理素养范畴普遍呈现出认知不够充分,责任意识较为薄弱和批判思维能力欠佳等状况,因此构建多元互动的教学环境,加强教育引导促进学术界与业界的合作,完善伦理教育内容和方法等策略被提出来。为给培养契合人工智能发展需求的高素质人才奠定基础,本研究旨在为高校开展数智伦理素养的系统化培育,提供理论依据与实践指导。

关键词： 人工智能   技术嵌入   政府改革   DOGE   治理争议  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速演进,其已成为重塑政府组织形态与权力结构的重要变量。本研究以美国政府效率部(DOGE)为例,系统梳理AI嵌入联邦行政体系的具体路径及其引发的争议冲突。研究表明,DOGE通过“数据掌控以集中资源、流程再造以重塑决策、制度适配以消解合法性约束”三重路径,推动了AI技术对联邦行政体系的结构性嵌入。该过程引发了关于数据安全风险、算法黑箱困境与公共价值侵蚀等争议,并受到来自司法系统、官僚体系及公民社会的多元抵制。DOGE中的AI嵌入实践本质上是技术强制力与制度适应力之间的深层博弈,其在行政范式、权力结构与价值取向层面对传统治理模式造成了深刻影响。未来推进AI治理须审慎应对AI嵌入治理的挑战和风险,更加注重制度设计、公共价值与责任伦理的动态平衡。

关键词： 人工智能   数字经济   高质量发展  

摘要： 全球数字经济发展进入以人工智能为核心驱动引擎的新阶段,跟中国式现代化进程构成历史性交汇。中国式现代化具有独特的国情特性,其本质要求中包含高质量发展。学术界在数字经济与现代化研究上多采用宏观描述方式,没有对人工智能这一关键赋能技术做系统分析,人工智能对数据要素市场培育、产业数字化转型和治理体系完善等方面起到不可替代的作用。

关键词： 档案业务   人工智能   应用场景   要素框架  

摘要： 人工智能的发展正由技术突破走向应用融合，场景作为其应用的重要承载，已成为研究档案业务智能化转型的关键切口。场景的内涵可从物理空间、信息系统、行为选择与上下文四个方面加以理解，在人工智能赋能档案业务的视角下，呈现出场景主体、情境和对象的基本要素结构，并通过需求响应和需求创造的动态作用过程，分化为“+AI”和“AI+”两类AI赋能模式。总体来看，场景为人工智能在档案业务中的应用提供了整合性的框架，在协调技术能力与业务需求的同时，通过动态演化不断推动应用创新。

关键词： 人工智能   高校   财经法治人才  

摘要： 培养兼具家国情怀、财经素养、数字技能国际视野的高素质复合型财经法治人才是为新时代法治中国建设提供人才支撑的重要举措。文章针对当前高校财经法治人才培养在跨学科融合、思政专业协同缺位、实践平台匮乏及评价机制等方面存在的结构性矛盾,聚焦人工智能在个性化课程设计、跨学科知识整合、虚拟实践教学及动态评价反馈中的应用,提出人工智能赋能高校财经法治人才培养的路径。

关键词： 人工智能   智慧教材   模型建构   个性化学习   智能交互  

摘要： 在科技加速迭代的背景下，人工智能技术正以空前速度渗透教育领域，推动传统纸质教材向智慧教材转型已成为不可逆转的发展趋势。然而，目前教育领域所使用的信息化教材尚无法完全达到智慧教材的标准，仅能被定义为数字化教材。为此，综合运用人工智能技术、数据库技术以及应用软件开发技术构建智慧教材模型，深入研究教材内容呈现、学生个性化学习、教学成效评价等“教—学—评”一体化的智慧教材体系，为智慧教材的开发与应用提供坚实可靠的理论依据和切实可行的操作指南。该研究成果可有力推动教育教学模式在时代发展的浪潮中实现创新转型与深度变革，为培养适应未来社会需求的创新型人才筑牢根基。

摘要： 在全球非物质文化遗产(以下称非遗)数字化保护背景下,螺钿工艺作为中国传统工艺代表,面临传承断层、原料短缺和市场需求转化难等挑战。本文基于大数据调研与人工智能生成内容(AIGC)技术的融合,探索螺钿工艺的创新设计路径。基于人工智能生成内容技术,快速生成符合现代审美的螺钿图案设计方案,能够提高设计效率并促进传统工艺可持续发展。通过对比不同人工智能(AI)平台的生成效果,验证人工智能生成内容在螺钿产品设计中的实用性,并结合用户需求分析,提出螺钿产品基于人工智能生成内容的二次创作策略。研究结果表明,人工智能生成内容技术不仅显著提升了设计效率,还能精准把握用户二次创作需求,促进传统螺钿工艺与现代消费需求的深度融合。