关键词： 人工智能   骨髓细胞形态   辅助诊断   血液系统疾病  

摘要： 目的:探讨基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的骨髓细胞识别分析系统在临床血液系统疾病诊断工作中的应用价值。方法:回顾性分析2018年至2020年于山西医科大学第二医院就诊的血液病患者的骨髓涂片,选取已明确诊断且细胞形态特征较为典型的骨髓涂片样本115例,其中免疫性血小板减少性紫癜(ITP)20例,缺铁性贫血(IDA)11例,巨幼细胞贫血(MA)17例,慢性髓系白血病(CML)20例,急性淋巴细胞白血病(ALL)17例,急性早幼粒细胞白血病(APL)23例,急性髓系白血病未分化型(AML-M2)7例,通过人工镜检、AI自动识别、AI识别后人工校正三种方法对样本进行细胞计数和形态学分析。结果:AI骨髓细胞识别分析系统所采集的图像清晰,细胞的形态结构清楚。AI自动识别分析常见骨髓细胞的准确度平均值为98.29%、敏感度平均值为74.90%、特异度平均值为99.03%。AI识别组与人工镜检组数据比较中,IDA、ITP、MA、CML类疾病的数据与人工镜检组的数据间ICC相关系数均大于0.85,一致性极好;APL、AML-M2、ALL三类疾病人工识别组数据与人工镜检组的数据间ICC相关系数在0.6-0.85之间,一致性一般;但经过人工审核校正后的AI校正组数据与人工镜检组数据间ICC相关系数得到很大提升。结论:AI骨髓细胞识别分析系统具有准确度、特异度高,敏感度好,检测快等特点,与人工审核相结合使用,可以提高骨髓细胞形态分析检测效率,满足临床工作需求。

关键词： 人工智能   数据   知识产权   权利配置   制度设计  

摘要： 人工智能生成数据蕴含的巨大经济和社会价值催生了对其进行法律保护的必要性,而多元且复杂的利益主体却加大了对其进行法律定性和保护的难度。人工智能生成数据的无体性、非损耗性使传统的物权保护模式受到挑战,却使其与知识产权法的调整对象具有契合性和贯通性,具备受到知识产权保护的客观基础。在知识产权框架下,以社会规划理论为基准,综合数据生产理论与“权利束”理论,可以对数据来源者、生产者与处理者等主体的权利进行合理分配,以达到利益平衡。在具体制度设计上,嵌入已有的知识产权类型、创设新型知识产权等路径可对人工智能生成数据予以保护。

关键词： AI   人工智能   小动物   萌宠乐园   信息收集  

摘要： 同学们,你们相信这些活泼可爱的小动物都是用AI(人工智能)技术创作出来的吗?除了用AI画画,还可以用AI干什么呢?同学们不妨查阅资料了解一下,再把你们收集到的信息发给我们吧!

关键词： 人工智能   口腔遗传病   深度学习   机器学习   综合征  

摘要： 口腔遗传病因其病情罕见、病例零散、病因和表征复杂、诊断标准和方法欠缺等原因,早期诊断和治疗的可及性严重不足。人工智能(artificial intelligence,AI)以其对大型复杂数据集进行特征提取、变异识别、分类分型、结果预测时的独特优势,有望在口腔遗传病的预防、诊断、治疗和基础研究等方面取得突破。已有较多研究通过AI模型或软件识别并处理患者的病历、照片、影像图片、关键基因或转录组和生物标志物等数据,辅助多种口腔遗传病的诊疗和研究。本文在循证基础上,就AI在牙、牙周、口腔黏膜、口面裂相关遗传病以及其他引起颅颌面畸形的口腔遗传病中的应用进行回顾和总结,并对未来发展方向做出展望。

关键词： 人工智能   电子信息   信号处理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,电子信息信号处理技术在各个领域的应用日益广泛。传统信号处理方法在面对复杂信号环境和海量数据时暴露出诸多局限性。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为电子信息信号处理带来了全新的机遇与挑战。本文深入探讨AI辅助下电子信息信号处理技术的进展,全面分析其在信号采集、识别与分类、算法优化等方面的应用,并对未来发展趋势展开前瞻性展望。通过对相关研究成果的系统综述与深入剖析,发现AI技术能够显著提升电子信息信号处理的效率与精度,为该领域发展注入强大动力。

关键词： 新医科   人工智能   医学教学模式   科技融合  

摘要： 新医科聚焦于未来医疗所需的多元技能,而人工智能技术的迅猛发展,将对医学教育改革的快速推进产生积极影响。这一趋势不仅改变了医学教育模式,也满足了全能型医学人才的需求。本研究深入探讨了新医科与人工智能技术相结合的教学模式,包括其背景、应用、新教学模式的建立以及所面临的挑战和解决方案,同时也对未来的发展趋势进行了预测。通过对国内外成功案例的分析,可以看到人工智能技术在医学教学中的显著效果,这对于医学院校的教学改革有重要的参考价值。

关键词： 智能化环境监测   物联网   人工智能   数据分析  

摘要： 本研究旨在探讨生态环境监测系统智能化技术的应用及发展策略,以提高环境监测的效率和准确性。通过结合物联网、大数据和人工智能等技术,研究实现了一个高效的智能化生态环境监测系统,专注于数据的实时采集、分析和预警。在广州市珠江流域进行了实际应用,监测点位主要布置在工业排放口及居民区附近,以检测重金属和有机污染物的浓度。结果表明,系统能有效实时监测和预警环境质量变化,污染物浓度有显著下降。结论显示,智能化技术显著提升了生态环境监测的实时性和准确性,为环境保护政策提供了有力支持,推动了环境管理模式的转型和科学化。

关键词： 新质生产力   高等教育创新发展   高质量发展   教育强国   产教融合   人工智能  

摘要： 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。加快高等教育创新发展是我国经济社会高质量发展的重要支撑。随着社会生产力的变革,新质生产力在新型要素融合、科学技术创新、体制机制改革等方面为高等教育创新发展提供条件和保障。基于此,新质生产力能够为高校统筹要素实现一体化发展、强化产学研协同创新发展、优化体制机制推动发展提供人才赋能、科技赋能和制度赋能。在新质生产力背景下推进高等教育创新发展,可不断优化高等教育学科专业布局,强化科技创新实践效能;变革人才培养模式,助力新型人才自主培养;创新校企合作模式,构建产教融合新型生态。发展新质生产力是助力我国高等教育发展走上一条科技提升与人才提质协同并进的内涵式发展之路。

关键词： 人工智能时代   成人教育   解放教育  

摘要： 人工智能在助推成人教育转型升级的同时,也客观上阻碍了其发展。基于弗莱雷的主体意识觉醒、对话教育运用、反思与行动融汇的解放教育理论主张,探讨人工智能对成人教育解放的反向抑制。为破解成人教育解放困境,打破技术在教育领域的统治地位,重新定义教育各环节中成人学习者、教师与人工智能之间的动态关系。发挥人工智能技术的学生个性化助理、教师教学辅助者、教学实践评价者的适切功能,避免人工智能应用中的伦理越界行为,这样能够更好地建立基于人工智能技术的新型对话关系,加快成人教育的数字化进程,实现新时代人工智能赋能的成人教育解放。

关键词： 人工智能   AIGC   外语教育   高等学校   身份认同   人机协同  

摘要： 基于人工智能技术与外语教育融合的视角,分析生成式人工智能赋能高校外语教育的内在逻辑、现实困境及其致困原因,进而有针对性地提出推进路径。生成式人工智能有助于提升高校外语教学效率,助力学生实现个性化发展,有效促进跨文化沟通与理解,但在此过程中还存在伦理数据风险、教师身份认同危机、技术过度依赖、人文关怀匮乏等困境,这些困境主要源于技术、教育和社会层面的局限。据此,高校可基于“技术—教育—社会”框架,通过强化师生伦理意识、加大教师培训力度、构建人机协同模式、增加师生双向互动、加强师生情感联结、构建制度保障体系等举措,切实推动生成式人工智能赋能高校外语教育,助力高校外语教育高质量发展。