关键词： 智慧纪检监察   技术治理   人工智能   智慧法治   纪检监察规范化  

摘要： 智慧纪检监察既是应对数字时代权力监督的需要,又是实现国家反腐败目标的有效途径。相较于数字监察,智慧纪检监察这一概念更加强调智能化的技术运用与技术所展现的人文关怀。目前,智慧纪检监察呈现出工作流程型、预警分析型和辅助办案型的实践样态,其本质在于构建一体化、精准化、要素化和全息化的纪检监察体系。然而,智慧纪检监察也在制度维度呈现为技术与制度的关系失衡、权力维度呈现为监察权力扩张效应、程序维度呈现为对监察程序的解构、技术维度呈现为算法技术的封闭性难题。在未来,智慧纪检监察应明确技术赋能推动纪检监察体制机制革新和“技术驱动+法治引领”的逻辑理路,并以智慧与法治的双重发展面向进行体系构建:在制度层面健全智慧纪检监察规范体系,在权力层面重塑智慧纪检监察权力与权利之间关系,在程序方面控制技术运用程序,在算法层面推动算法技术的回应性与责任性。

关键词： 机器学习   量子物理学   科学发现   科学理解   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,机器学习已成为量子物理学领域的一个重要工具,它在量子技术中的多样化应用包括:测量数据分析,实验参数估计,硬件级量子控制策略,量子实验和量子协议的自动设计,量子纠错。在理论量子物理学中,机器学习也有重要的应用,它不仅可以帮助人们解决量子纠缠领域的疑难问题,甚至对量子力学基础研究也有一定的启示。机器学习的应用不仅提高了实验效率和精确度,还促进了新的科学发现,并对科学哲学的传统观点提出了进一步挑战。它在科学发现和科学理解中都有重要的哲学意义,可能改变科学研究的未来面貌及传统的科学观念。

关键词： AI技术   植物科学   高通量识别   作物表型   人工智能  

摘要： 当前,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度融入自然科学各个领域,深刻改变了科学研究范式,植物科学的发展也迎来与AI技术深度融合的重要战略机遇。从作物表型的高通量识别到复杂组学数据的智能挖掘,从智能育种到植物病虫害识别,再到农田决策辅助系统的开发,AI技术在植物科学中不断拓展其研究边界与应用深度。

关键词： 社会群落   DeepSeek   ChatGPT   文心一言   AlphaGo   OpenAI   人工智能  

摘要： 一这一段时间,人工智能的话题如同一道又一道耀眼的闪电划过,充满烟火气息的日常社会不时发出一阵惊呼。AlphaGo,ChatGPT,OpenAI,文心一言,Kimi,豆包,DeepSeek,种种人工智能产品粉墨登台,奇怪的学名与简称、昵称、绰号辗转于不同的阶层与社会群落。一个人自信地断言:我敢保证,这个春节百分之八十的人都在与DeepSeek玩耍。

关键词： 人工智能   图书馆   人工智能内容生成   智慧服务  

摘要： OpenAI公司发布的ChatGPT自然语言对话式工具,由于具有非常好的应用效果,引起人工智能革命性的进展,相关企业纷纷跟进推出各种AIGC工具,社会上多种行业都在积极探讨和应用AI工具。高校图书馆作为保障教学科研的服务机构,紧跟人工智能的发展,在智慧服务方面进行了探索与实践。南京大学图书馆联合相关企业,以新一代图书馆服务平台为基础,利用AIGC工具开展了多项智慧服务。从实践效果看,AIGC在智能问答、业务处理、读者服务等方面显著提升了图书馆的服务能力,与此同时,AIGC的应用也对图书馆的发展提出了挑战,主要是信息安全、数据安全、版权保护以及虚假内容等方面的问题。图书馆在应用AIGC方面,要认识到人工智能的两面性,在应用AIGC时要关注人工智能伦理道德、隐私保护、知识产权等方面的问题。

关键词： 人工智能   教育变革   个性化教育   自主性  

摘要： 人工智能的颠覆性变革力量正在深刻影响和改变学校教育的理念与实践形态。清晰认识人工智能在学校教育中的价值和限度,是推进人工智能与教育深度融合、实现学校教育变革的前提。人工智能颠覆了以知识积累为中心的传统教育模式,为教育理念和实践形态的转型提供了新的可能性;与教育核心要素的深度融合,将重塑学校教育的形态;帮助学生个性化学习,为实现“因材施教”的教育理想提供了现实路径。然而,人工智能的教育应用也面临着多方面的风险和挑战,如技术依赖可能引发教育主体的工具化,算法偏见限制了人工智能在教育应用中的深度,人工智能难以逾越人类情感边界等。人工智能赋能学校教育变革,首先需要借助人工智能技术培育学生内生动力,构建自我驱动学习的新范式;其次,通过面向教育场景开发教育大模型,赋能高效的个性化教育;最后,推动师生角色转化和能力素质提升,实现“师—机—生”深度协同,打造智慧教学新形态。

关键词： 医疗生成式人工智能   欧盟《人工智能法》   数据共享   算法   监管  

摘要： 通过与传统人工智能作比较,阐述“医疗生成式人工智能”概念和技术特征,梳理其应用场景,从而分析出在应用中存在个人信息泄露、数据滥用、数据真实性存疑、算法滥用和有悖社会伦理等风险,进而提出建立网络安全、数据安全和个人信息保护机制,加强数据资产管理,鼓励有限制的开发和应用,并强化全生命周期监管以助推新质生产力产业升级,建立行业自律、技术科普宣传和投诉等社会监督机制,以有益于实践。

关键词： DeepSeek   新质生产力   适配性   高质量发展   人工智能  

摘要： 在数字空间新实践场域中,经济高质量发展的核心在于技术—生产力适配性变革。DeepSeek作为典型AI生产力工具,其技术嵌入可驱动生产要素重构并引致新质生产力跃迁。然技术扩散加速与生产关系调整滞后的冲突,形成适配困境,阻滞社会生产力进步。破解此困境需推动技术—制度—市场协同演进,其本质是构建技术与制度双轮驱动的新发展范式:技术维度重构生产函数,实现要素智能化重组;制度层面革新资源配置机制,精准对接需求。双重变革通过产业结构升级、区域协同与治理提升等多维路径,推动增长模式由规模扩张向提质增效转型,实现经济高质量发展目标。

关键词： 人工智能   数字化转型   生产效率  

摘要： 本文探讨了“人工智能+”对国企数字化转型的推动作用。阐述了人工智能(大模型)的概念以及国家“人工智能+”政策,分析了国企数字化转型的必然性及其路径。以天津渤化永利化工股份有限公司设备运维中人工智能技术的应用为案例,揭示人工智能在提升设备管理效率、降低成本等方面的成效,总结了其在推动国企数字化转型过程中,对于提高生产效率、优化管理决策、创新业务模式、强化风险防控以及助力人才管理等方面所发挥的重要作用。

关键词： 碎屑岩   储层表征   三维地质建模   测井解释   井震融合   人工智能  

摘要： 碎屑岩储层是中国乃至全球油气资源的重要载体。受限于碎屑岩储层非均质强、地下表征资料相对不足的客观条件,传统的表征与建模技术长期以来难以满足地下储层精细勘探与高效开发的需求。21世纪以来,众多学者逐步尝试将人工智能技术引入碎屑岩储层表征与建模领域,并在近10年取得快速发展。鉴于此,作者系统梳理了智能化技术在碎屑岩储层表征与建模领域的发展历程与研究现状,重点阐述了储层参数测井智能解释、智能化断层与地层构造解析、井震融合智能储层预测、碎屑岩储层智能三维地质建模的最新研究进展与应用效果,并分析了不同智能化储层表征与建模技术面临的挑战与未来的发展方向。总体而言,上述碎屑岩储层智能表征技术在不同程度上面临着高质量样本不足、智能学习模型泛化能力较差、知识驱动与数据驱动融合程度低等难题,未来仍有巨大的发展空间与良好的应用前景。