关键词： 工业场景   人工智能   仪器仪表   识别分类  

摘要： 本文探讨工业场景下仪器仪表识别与分类技术。识别方面提取图像与数据特征,利用如CNN等多种算法。分类采用新的多模态融合方式与动态特征调整算法相结合,可根据不同工业场景实时调整特征权重。实验涵盖FF-DT、MM-FLF-SVM等多种模式,结果显示FF类平均处理时间短,MM类在准确率与稳定性上佳。实际应用需按工业场景需求选方法,实现高效识别分类。

关键词： 中国外文局   政府工作报告   中外文化交流   人工智能   杜占元   传播效能   人类命运共同体   传播专业  

摘要： 当今世界,百年变局加速演进,文明交流互鉴的重要性愈发凸显。2025年政府工作报告提出“扩大国际人文交流合作,全面提升国际传播效能”,为中国在新形势下讲好中国故事、传播好中国声音指明了方向,也为推动构建人类命运共同体注入了新的动力。如何创新国际传播方式,提升传播效能,向世界展现真实、立体、全面的中国?中国网专访第十四届全国政协常委、中国外文局局长杜占元,请他围绕如何讲好中国成就背后的治国理政故事、如何推进中外文化交流和文明互鉴、国际传播专业机构如何更好地发挥作用,以及如何通过人工智能等新技术提升国际传播效能等议题进行深入解读。

关键词： 重塑   自动驾驶汽车   生活   智能手机   人工智能  

摘要： 在这个人工智能(AI)快速发展的时代,技术的力量已经不再局限于实验室或科技公司,而是以令人惊叹的速度渗透到我们日常生活的每一个角落。从我们手中的智能手机,到自动驾驶汽车,再到数智技术,AI以一种无形却强大的方式重塑着我们的生活。《人工智能大众指南》为我们提供了一个通往这个复杂领域的窗口。

关键词： 人工智能   项目式学习   高中数学   空间几何  

摘要： 项目式学习作为一种有效的教学模式,能有效提升学生的学科素养。当前高中数学教学中,该学习模式与人工智能技术的融合尚处于探索阶段,存在教学目标不精准、教学内容主次不分明以及课本情境虚构化等问题,基于此,提出整合人工智能技术的项目式学习模式,涵盖明确问题、制定计划、开展探究、反思优化及迁移应用等关键环节.以高中数学“线面垂直的判定定理”为例,提出在高中数学教学中开展人工智能项目式学习的策略如下:确定合适的课题项目进行人工智能项目式学习;设计多维项目实践途径;注重项目过程中的及时反馈和评价,旨在为人工智能高中数学教学改革提供新的视角和方法论.

关键词： 新质生产力   数字工匠   职业教育   人工智能   大国工匠  

摘要： 数字工匠主动承担适应教育变革、数字变革、产业变革的新使命,不断满足新产业新业态新模式的技能人才需求。数字工匠属于卓越工程师、大国工匠、高技能人才培养的中间梯队,其结构要素包括面向产业数字化转型的生产能力、运用大数据人工智能的数字能力和钻研传统产业技术升级的创新能力。为此,适应新质生产力的数字工匠培育应重视政府、学校、企业等多方主体的共同参与,以增强生产能力为基础,夯实数字工匠人才根基;以强化数字能力为抓手,培育数字工匠人才素养;以促进创新能力为目标,引领数字工匠人才振兴。

关键词： 人工智能   机械制造专业   虚拟仿真技术   智能评估  

摘要： 文章分析了人工智能技术在中职机械制造专业教学中的应用优势,探讨了有效的教学路径,并以数控设备加工零部件课程为例,提出人工智能技术在中职机械制造专业教学实践中的应用建议,旨在最大化发挥出人工智能技术的作用,推动中职机械制造专业教学改革,提高学生职业素养和就业竞争力。

关键词： 人工智能   胸外科   肺结节   肺段解剖   教学  

摘要： 目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在胸外科住院医师规范化培训中的应用,特别是通过AI辅助肺结节识别和肺段解剖教学,提升医师的临床技能和解剖理解。方法本研究选取2023年9月—2024年9月在北京协和医院进行胸外科规范化培训的住院医师,采用随机数字表法将其随机分为试验组和对照组。试验组使用AI辅助的三维重建技术进行肺结节识别,而对照组仅使用常规胸部CT图像。在进行基础教学和自主练习后,评估两组对相同患者CT图像的肺结节识别能力,最后通过问卷调查收集反馈。结果本研究共纳入72名住院医师,其中男30人(41.7%)、女42人(58.3%),平均年龄为(24.0±3.0)岁。试验组在肺结节的总体诊断准确性(91.9%vs.73.3%)和肺段标识(100.0%vs.83.7%)方面均显著优于对照组,且阅片时间显著缩短[(118.5±10.5)s vs.(332.1±20.2)s,P<0.01]。问卷结果显示,94.4%的住院医师对AI技术持积极态度,91.7%认为其能够提高诊断的准确性。结论AI辅助教学显著提升了胸外科住院医师的阅片能力和临床思维,为规范化培训改革提供了新的方向。

关键词： 主动配电网   动态重构   深度强化学习   编码方式   机器学习   人工智能  

摘要： 随着双碳目标的快速发展,大量以风电、光伏为代表的分布式电源接入配电网,这将进一步加剧电源出力的间歇性与波动性。主动配电网动态重构属于一个复杂的高维混合整数非线性随机优化问题,传统算法在解决该问题的过程中存在着诸多不足之处。而深度强化学习算法结合了深度学习与强化学习的优势,非常适用于制定当前备受关注的主动配电网动态重构策略。该文首先对新型电力系统主动配电网特征进行总结,并对当前主动配电网动态重构研究在构建数学模型方面所取得的进展以及所面临的挑战进行了深入分析。其次,对配电网动态重构编码方式进行了探讨,并对深度强化学习算法进行了系统性地综述。进而,重点分析了现有算法在处理主动配电网动态重构时的不足之处,并对深度强化学习算法在主动配电网动态重构方面的研究现状与优势进行了总结与概括。最后,对主动配电网动态重构的未来研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能   ChatGPT   技术权力   技术使用   技术伦理  

摘要： 人工智能技术权力,即人工智能技术对利益相关者施以的反向作用、影响或制约力量。立足于技术本身,可以在三个层面解析人工智能技术权力的成因:以技术命令为表征的技术逻辑(权力基础)、以资本逻辑为主导的技术创新(权力扩展),以及以技术使用(者)为载体的社会规范(权力规训)。Chat-GPT是人工智能技术权力不断演进的结果。技术程序、技术优势、技术代码、技术伦理、技术使用等都是ChatGPT技术权力的具体展现方式。

关键词： 生成式人工智能   纾解路径   规范原则   基层治理  

摘要： 基层治理是国家治理体系的重要组成部分,具有多层次性、复杂性和重要性。当前,生成式人工智能的飞速发展,通过广泛嵌入国家的行政组织体系及治理实践,正驱动政府治理朝着行政决策自动化、公共服务精准化方向转型~([1])。2021年发布的《中共中央、国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》明确提出,将智能化作为基层治理的重要目标,加强基层智慧治理能力建设。生成式人工智能以其强大的信息生成、分析与辅助决策能力,正在深刻变革社会治理模式。在基层治理过程中,生成式人工智能的应用不仅提升了效率和质量,还为解决复杂社会问题提供了创新思路,进一步促使生成式人工智能真正成为推动社会治理现代化的可靠工具。