关键词： 城市轨道交通   信号系统   智能运维   云计算   大数据分析   人工智能  

摘要： 针对城市轨道交通信号系统运维中所面临的故障排除难、维护效率不高，以及数据管理分散等问题，分析信号系统智能运维平台的功能需求，提出线网信号系统智能运维平台的整体方案。通过实时监测设备状态，收集、存储和分析地铁信号设备运行数据、故障数据等，运用大数据分析、云计算、人工智能、物联网等关键技术，对信号系统设备故障进行准确的诊断与预测，及时发现潜在的设备故障隐患，并进行预测报警，实现智能诊断、智能分析、智能维修、智能联动等功能，将传统的“故障修”变为“状态修”。信号系统智能运维平台通过实时监测、数据分析预测设备故障，实现精准维护，减少突发故障和故障后恢复时间，提升运营效率，降低维护成本，保障轨道交通系统稳定运行。

关键词： 人工智能   中学数学   数学个性化学习   数学核心素养   发展张力   范式转向  

摘要： 飞速发展的信息技术促使人类逐步迈入人工智能时代。传统的数学个性化学习范式面临着新的机遇与挑战,需要在人工智能视域中重新审视数学个性化学习范式及其转向。数学个性化学习的基本价值涵摄滋育学习者主体性、彰显学习者独特性和突出学习者创造性,并借助适宜的数学活动发掘学习者的认知优势与潜能。文章从个性化学习理论与数学实践活动、新课程改革设计与数学教学现状、人工智能技术与实施路径三重向度阐释了数学个性化学习的发展张力,从价值与观念、学习共同体、思考向度三个层面构建了数学个性化学习的新范式。数学个性化学习的实施路径主要包括明确数学个性化学习的价值与目标,共创多元对话与各擅胜场的学习社群,构筑同频共振的学习支持体系。

关键词： 领域学习模型   人工智能   COST教学设计框架  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为教育领域注入了新的活力，但其融入教学仍面临技术适配性不强、理论框架缺失及学习者认知发展关注不足等问题。本文以基于“浙大先生”的某国家级教学名师的“计算机体系结构”课程为例，基于领域学习模型MDL（Model of Domain Learning）和COST（Content-Others-Self-Task）教学设计框架，系统探讨人工智能深度融入教学的理论与实践路径。通过整合多模态数字资源与知识图谱、数字教师与虚拟学伴等人工智能工具，课程设计旨在促进学习者系统化知识的构建、个人专业兴趣的形成以及深度学习策略的掌握。研究指出，未来研究应进一步探索情感支持机制与复杂工程场景模拟，以推动人工智能与教育的深度融合与创新发展。

关键词： 电化学传感器   植物活性小分子   离体检测   活体活体检测   人工智能   传感器  

摘要： [目的/意义]植物活性小分子在调节植物生长及抵御环境胁迫等方面起到关键作用,对其进行精准检测对于实现农业的精准管理、推动智慧农业发展具有重要意义。多种检测方法已被用于植物活性小分子检测。其中,电化学传感器以其灵敏、便携及低成本等特点而备受关注。[进展]通过检索相关文献,本文深入分析了电化学传感器在植物活性小分子检测领域的研究现状,详细分析了每种传感器的感知原理、信号放大策略及应用潜力等,探讨了传感器从离体检测到活体、原位检测的发展趋势,纳米材料在感知过程中的重要作用,与柔性电子、人工智能技术的结合情况等。[结论/展望]总结了目前电化学传感器在植物活性小分子检测领域所面临的技术挑战,并分析了下一步的发展方向,包括传感性能的提升、电解质材料的优化,以及传感器与微电子、人工智能技术的融合等。本研究为植物小分子电化学传感器的技术研发和应用提供参考。

关键词： 轮轨交通   人工智能   列车操纵   智能监测   故障诊断   车辆设计  

摘要： 轮轨交通在轨道交通中处于主导地位,将人工智能技术运用到轮轨交通中将使其发挥出更重要的作用。为全面分析人工智能在轮轨交通中的应用现状,从列车操纵、智能监测、故障诊断以及车辆设计等方面进行介绍,并展望未来人工智能在轮轨交通中的发展方向。研究结果表明:列车自动驾驶系统融合神经网络与模型预测可提升轨迹跟踪精度,进一步结合深度学习优化能耗可实现自适应节能;人工智能技术已广泛应用在车辆的部件状态及铁路沿线自然灾害的监测中,同时,在车辆走行部和牵引供电系统的故障诊断中也发挥重要作用;人工智能技术还对车辆的参数优化、性能预测和结构改进等进行了探索和应用,用大量实践验证人工智能技术应用在车辆设计方面的可靠和有效。

关键词： 人工智能   人力资本   协同关系   劳动生产率   新质生产力  

摘要： 在数字经济时代，人力资本与人工智能二者的优化组合成为提升劳动生产率的重要驱动力。本文基于2013—2023年沪深两市A股上市企业数据，采用耦合协调模型度量企业人智协同程度，理论分析与实证检验人智协同对劳动生产率的影响与作用机制。研究结果表明，人智协同能够显著提升企业劳动生产率。从渠道机制来看，人智协同能够通过汇聚资源机制、响应需求机制和优化治理机制，进而提升企业劳动生产率。当管理层技术能力、企业战略变革程度以及行业竞争程度较高时，人智协同对企业劳动生产率的提升效果更为明显。研究结论为企业基于新质生产力质态下构建人智协同关系，进而推动企业劳动生产率提升和持续成长提供了重要参考。

关键词： 人工智能   生成物   创作物   科技创新   知识产权  

摘要： 近年来，人工智能技术迅速发展，知识产权问题成为学术研究和司法裁判的焦点。本文梳理了国内外相关文献和司法判例，面向未来人工智能技术发展，从激励创新与权益平衡角度，研究了人工智能生成作品、标志与发明创造知识产权保护的主体资格、客体范围、获取标准、权利归属、实施运用、有效规制等基本问题，构建了包括主体资格制度、客体范围制度、获取标准制度、权利归属制度、实施运用制度、有效规制制度的人工智能知识产权保护制度体系，提出了人工智能生成物知识产权保护制度发展对策。本文认为，应实时修改和完善人工智能知识产权法律政策，明确生成作品、标志与发明可以获得知识产权保护，人工智能生成作品、标志与发明的知识产权归属应遵循合同原则，赋予人工智能本身作品完成者、标志设计者、发明者资格，应完善人工智能生成作品、标志与发明申请知识产权的获取标准，加强人工智能领域知识产权保护诚实信用原则、利益平衡原则、反知识产权滥用规制原则的适用。

关键词： 人工智能   一带一路   风险评估   可持续发展   跨文化交流  

摘要： 随着我国“一带一路”倡议的深入推进,人工智能在风险评估与预测、舆情情感分析与热点议题挖掘、交通物流与贸易优化、环境保护与可持续发展以及文化传播与教育等多个关键领域的应用日益广泛。目前,人工智能通过深度学习、机器学习和自然语言处理等技术,显著提升了风险预测能力和管理精度,优化了物流网络效率,促进了绿色发展实现,增强了跨文化交流效果。本研究系统综述了近年来人工智能在“一带一路”各关键领域的研究进展,重点探讨了这些技术在实际应用中的具体成效与创新点,分析了当前研究存在的数据获取质量不高、人工智能模型可解释性不足和跨领域协同与应用转化困难等局限,并提出了未来研究的发展方向。

关键词： 现代医学发展   工业革命   技术革命   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了人类历史上的四次工业革命对现代医学发展的深刻影响,并对未来医学发展进行了展望.文章详细阐述了前三次工业革命对医学进步的推动作用;重点讨论了第四次工业革命与现代医学发展4.0的关系,论述了现代医学发展4.0的六大主要特征;从行业层面、国家层面、全球层面讨论了现代医学发展4.0时代面临的挑战并提出了应对建议;最后对现代医学5.0的未来发展进行了展望.文章强调要深刻把握科学技术所带来的机遇与挑战,推动医学技术的创新与应用,促进全人类的健康发展.