关键词： 高校教师   人工智能素养   培养策略   国际经验   本土化  

摘要： 随着人工智能与高等教育深度融合,培养高校教师人工智能素养成为教育数字化转型的核心议题。高校教师人工智能素养经历了萌芽、理解、发展、深化4个演变阶段,逐步形成了以教学、科研、社会服务为职能场景,以伦理素养为根基,遵循能力进阶发展的结构。国际经验表明,通过锚定战略发展目标、系统性组织变革、分层分类培训、追踪素养发展以及设立伦理约束等举措可以提升高校教师人工智能素养。结合我国实际情况,可以从统筹战略规划以破除部门壁垒、推进机构转型以整合校企资源、制定本土标准以引领精准培育、建立多维评估以强化科学监测、完善伦理治理以筑牢发展底线等5个方面构建培养体系,为智能时代高校教师专业发展提供实践路径。

关键词： 共青城服装产业   大数据   人工智能   产业升级   应用策略  

摘要： 共青城是我国知名的服装产业基地,凭借完整的产业链和区域集群优势,在国内服装制造领域占据了重要地位。然而,随着全球经济一体化进程的加快,传统的服装生产模式面临着巨大的挑战。特别是在大数据和人工智能技术快速发展的背景下,如何通过技术赋能,实现服装产业的智能化升级,已成为共青城服装企业亟需解决的问题。因此,研究基于大数据与人工智能的共青城服装产业升级策略,具有重要的理论意义与实践价值。本文基于大数据与人工智能技术的应用视角,分析了共青城服装产业升级的必要性,提出了共青城服装产业升级策略,旨在通过数字化、智能化的手段优化产业生产流程、提升产业服务能力,增强产业核心竞争力,实现产业的高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   数据风险   个人信息保护   深度伪造   训练数据  

摘要： 生成式人工智能的数据安全问题至关重要。然而,生成式人工智能当前面临全生命周期的个人信息泄露风险、深度伪造技术加剧生物识别数据滥用风险以及使用未经授权的训练数据引发著作权侵权风险等。对此,可以根据数据收集、存储、删除等阶段的特点,构建全生命周期个人信息保护制度;加强深度伪造技术犯罪的刑事治理,规范生物识别数据使用;强化企业数据获取合规审查,确保训练数据来源的合法性;通过这些途径纾解数据风险。

关键词： 大数据分析   人工智能   课堂学习方式   语文核心素养  

摘要： 在人工智能与教育深度整合的背景下,文章以《义务教育语文课程标准(2022年版)》《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》及《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》的理论架构为依据,结合CSMS系统的实际应用案例,特别是以部编版语文二年级上册第四单元的大单元教学为实例,深入分析了大数据分析在推动语文课堂学习方式变革中的作用.研究结果表明,CSMS系统通过"课堂概要""互动交流""思维激发"三个维度的数据诊断,为教师优化教学设计、提升互动质量、激发学生高阶思维提供了科学依据,有效推动了"以学生为中心"的课堂转型,并为语文核心素养的实现提供了新的范式.

关键词： 人工智能技术   大数据网络安全防御   机器学习  

摘要： 随着大数据技术迅猛发展,网络安全威胁呈现多样化、复杂化及规模化特征,传统安全防御手段已难以有效应对.人工智能凭借强大的数据分析、模式识别及自主学习能力,成为大数据环境下网络安全防御的关键支撑.阐释了人工智能在大数据网络安全防御中的应用,分析了面临的挑战并提出有针对性的优化策略,以期为提升网络安全防御能力提供参考.

关键词： 人工智能   国际中文教育   教育生态   人机协同   智能化  

摘要： 人工智能可以重塑教育主体格局、创新传播模式、革新教育生态,但技术壁垒、治理难题、生态失衡等已成为国际中文教育亟需面对的挑战。针对这些挑战,提出“宏观—中观—微观”三级应对策略:宏观层面强调国家协同治理与国际标准建设;中观层面聚焦教育体系转型与评价机制创新;微观层面注重教学范式变革与师生能力提升,为国际中文教育和跨文化交流开辟新路径。

关键词： 人工智能技术   医院财务风险   识别与预测   影响路径  

摘要： 伴随医疗行业的迅猛发展,医院所面临的财务风险愈发复杂多元。传统的财务风险识别及预测手段,已然难以契合医院现代化管理的实际需求。而人工智能技术,以其卓越的数据处理能力、高效的分析效能以及精准的预测本领,正逐步在医院财务领域崭露头角并得到应用。本文针对性探究人工智能技术对医院财务风险识别与预测所产生的影响,细致剖析其应用路径,目的在于为医院借助人工智能技术,实现财务风险管理水平的提升,提供坚实的理论支撑与切实可行的实践指导。

关键词： 人工智能时代   高校   思政教育   智慧平台  

摘要： 文章从人工智能时代高校思政教育创新的意义入手,指出其有利于提升思想引领效能、拓展价值传播广度、增强协同育人合力,并从建设智慧平台、融合海量数据、整合多元资源、引入虚拟实践及构建反馈机制五个方面提出了系统的思政教育创新路径。

关键词： 高校   思政教育   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在高校思政教育中的应用已成为推动教育理念革新与教学模式优化的重要动力。人工智能能够凭借数据分析、智能推荐、自然语言处理等技术优势,实现思政教育的精准化与智能化,为提升教育质量与学生参与度提供了全新路径。基于此,文章系统探讨了人工智能赋能高校思政教育的策略,旨在破解传统模式下适应性不足、信息封闭、内容单一和隐私风险等问题,从而增强育人的时代感与实效性,为新时代高校思政教育高质量发展提供切实可行的参考。

关键词： 水库安全   人工智能   专家系统   智能决策   风险预警  

摘要： 针对传统水库安全管理模式在态势感知、数据分析和科学决策等方面存在的问题，笔者构建一套融合人工智能算法与专家系统的智能决策系统。系统设计了包含硬件层、网络层、数据层、应用层和用户层的五层架构，通过AI-ES模块实现数据预测、图像识别与规则推理，并结合险情识别、安全评估、水资源调度、事件预测等多个功能模块进行综合决策分析。结果表明：系统在高并发场景下性能稳定，核心模块响应迅速；能够实现全天候智能巡检、自动风险识别与预警、精准化调度，有效降低人力成本，提升管理效率和应急处置能力。该系统实现了对水库安全运行的全流程智能化管理，可为水库安全管理模式的转型升级提供有效的技术支撑，具备良好的应用推广价值。