关键词： 教学评价   小学英语课堂   人工智能  

摘要： 《基础教育课程教学改革深化行动方案》将“教学评价牵引行动”作为重点任务之一,明确提出充分利用人工智能和大数据技术,加强过程性与增值性评价,注重发挥教学评价的引导、诊断、改进与激励作用。教学评价贯穿英语课程教与学的全过程,是促进学生核心素养发展的重要抓手。然而,在当前小学英语课堂评价中,评价方式单一、缺乏个性化、技术赋能不足等问题呕待解决。

关键词： 人工智能   高职体育   体育教学   数字应用  

摘要： 体育课程在高职院校教学体系中占据重要地位,不仅有助于提升学生的体育运动技能,而且能够增强学生身体素质、促进良好运动习惯养成。为深入探究人工智能在高职体育教学中的应用,该文首先对人工智能的概念及其应用价值进行了分析。研究结果显示,人工智能技术在高职体育教学中的应用能够丰富教学手段,增强教学的个性化,有效推动体育教学改革的深入发展。在此基础上,该文对人工智能在高职体育教学中的应用策略进行了探讨,主要包括:更新教学理念,构建科学的教学框架;创新教学方法,增加教学过程中的交互体验;优化教学设计,丰富多样化的练习场景;加强师资培训,提升教师的应用能力;收集并分析运动数据,重视数据在教学中的应用。期望该研究能为充分发挥人工智能技术的优势,提高高职体育教学的效率和质量提供有益参考。

关键词： 技术发展   档案管理   收管存用   人工智能  

摘要： 当今时代,人工智能作为炙手可热的前沿技术,其演进轨迹与档案管理领域“收、管、存、用”的核心业务形成了复杂的互动关系。本文根据近25年人工智能发展的关键节点,结合档案收集、整理、著录、检索利用的实际需求,通过回顾和展望相结合的形式,系统梳理人工智能技术在档案管理领域的发展脉络,为档案事业的优化发展提供有益参考。

关键词： 定海神针   人工智能   发展路径   区块链   深度融合   生产力   新动能   生产方式  

摘要： 在人工智能、区块链、绿色技术等新质生产力浪潮奔涌的今天,法治如同定海神针,为科技创新与社会进步提供着不可或缺的支撑。当AI算法重塑生产方式、数据成为核心资源、绿色技术改写发展路径,现代化法治必须以更主动的姿态回应时代之问——如何让法治成为新质生产力的“护航员”,推动经济高质量发展与高水平安全的深度融合?

关键词： 人工智能   赋能教学   教师支持体系   麻省理工学院斯隆管理学院  

摘要： 教师是激活人工智能赋能教学创新的关键。为支持教师驭用人工智能赋能教学,麻省理工学院斯隆管理学院构建了全方位的赋能生态体系,涵盖制度化支持框架和协作学习环境;在教师人工智能能力培养方面,配置了人工智能基础知识与应用工具资源,并给予全面的教学应用指导,内容覆盖课程设计、教学策略、评估机制、反馈机制、批判性思维培养等;重视人工智能应用风险的多维防控,包括数据安全保障、技术缺陷应对和学术诚信维护。我国高校应加速教育智能化转型,通过采取建设人工智能教育研究中心、教师培训、教学研究、质量评价、筑牢伦理防线等举措,加快形成有本土特色的人工智能赋能教学的教师支持体系。

关键词： 内分泌   人工智能   机器学习   数据库  

摘要： 人工智能(AI)描述了机器执行AI典型任务的能力,如理解自然语言、解决问题或生成图像和文本等创造性任务。另一方面,AI系统获得这种能力的过程,即从经验和观察到的数据中学习和改进,以预测新的或看不见的案例,这个过程称为机器学习。AI是一门在过去40年中为计算机科学及其许多应用领域做出重要贡献的学科[1]。尽管AI作为一个领域尚未完全满足20世纪70年代和20世纪80年代提出的期望,但它在知识表示、建模、自动推理、规划和学习方面的产出值得注意。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   信息化转型  

摘要： 随着人工智能时代的到来,企业财务会计面临诸多挑战,向管理会计转型成为必然趋势。文章深入分析了财务会计与管理会计的区别与联系,阐述了人工智能对会计工作的影响,探讨了企业财务会计向管理会计转型的必要性。文章从推动财务管理理念转变、加强财务管理体系建设、加强财务信息化建设以及各方共同努力促进转型等方面提出了企业财务会计向管理会计转型的策略。推动财务管理理念转变包括管理者转变理念和财务人员提升认识,加强财务管理体系建设涵盖建设管理会计制度和强化内部控制协作,加强财务信息化建设包含提高工作效率和推进信息化转型,各方共同努力促进转型需国家提供支持、企业制定激励措施以及财务人员主动转型。然而,转型过程中也面临诸多挑战,但只要国家、企业和财务人员共同努力,就能实现成功转型。企业财务会计向管理会计转型是时代发展的必然趋势,也是企业提升竞争力和实现可持续发展的重要途径之一。

关键词： 数字化管理技术   效益研究   大数据   人工智能  

摘要： 公路运输的效率与服务质量对整条物流链的运作效能具有直接且深远的影响。近年来,随着数字化管理技术的广泛应用,公路运输行业迎来了前所未有的繁荣契机。然而,这一数字化进程亦非坦途,其间涌现的诸多问题亟待我们正视并寻求解决方案~([1])。数字化浪潮正以前所未有的速度推动着公路运输行业的转型升级,其核心在于以数据资源为核心驱动力,深度融合信息通信技术,实现全要素数字化转型。这一过程中,大数据、物联网、人工智能、北斗导航等前沿技术的深度应用,正引领交通基础设施向智慧化、安全化、高效化及产业融合方向迈进,进而触发交通运输行业的流程优化、系统革新与制度重建。数字化管理在公路运输中的应用是近年来交通行业发展的重要趋势,它通过现代信息技术手段,实现了公路运输的高效、精准和智能化管理。随着信息技术的飞速发展和交通基础设施的不断完善,公路运输作为物流行业的重要组成部分,面临着提高运输效率、降低运营成本、增强服务质量的迫切需求。数字化管理应运而生,成为推动公路运输行业转型升级的重要力量。本文旨在从多维度探讨数字化管理技术在公路运输领域的效用,包括其如何促进运输系统的长效发展及效益提升,并提出应对策略。

关键词： 算力芯片   人工智能   技术挑战   市场策略  

摘要： 文章旨在探讨人工智能算力芯片的应用范围及面临的技术和市场挑战,并分析其解决策略。通过详细阐述算力芯片的类型及其在云计算、边缘计算和移动设备中的应用,揭示了其在现代科技发展中的核心作用。文中进一步分析了这些芯片面临的高能耗、热管理难题及制造复杂性等技术挑战,以及成本压力和市场竞争等经济挑战。结果表明,通过技术创新和有效的市场策略,以及开放合作和生态系统构建,可以有效应对这些挑战。

关键词： 计算机应用技术   人工智能   信息系统   区块链   云计算   大数据   物联网   业务流程  

摘要： 随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展,并与各行各业融合程度进一步加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂,构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。