关键词： 人工智能   一体化发展   水平评价   内容   指标   方法  

摘要： 推动人工智能一体化(军民一体化)发展已成为世界主要国家的普遍做法并得到高度重视。本文界定了人工智能、人工智能发展系统、人工智能一体化发展内涵要义,分析了评价人工智能一体化发展的主要内容,构建了评价人工智能一体化发展水平的指标体系,探索性运用主客观组合权重的BP神经网络模型等方法,对人工智能一体化发展水平进行了评价。为了加快提高人工智能一体化发展水平,需把军民人工智能各领域战略规划一体融合、资源力量一体整合、发展过程一体推进、产品技术一体使用、应用场景一体展现,最大限度地兼顾及满足经济社会发展和国防军队建设需求。

关键词： 人工智能   智慧农业   高质量发展   挑战与路径  

摘要： 人工智能(AI)技术正深度重构传统农业生产模式,成为推动智慧农业高质量发展的核心引擎。系统分析了人工智能赋能智慧农业的关键技术,包括机器学习、计算机视觉、物联网等,并探讨了其在精准种植、农业机器人、农产品质量监测等方面的应用。结合我国农业发展的实际情况,提出高质量推进智慧农业的技术路径,并剖析当前面临的挑战,包括数据孤岛、技术适配性、成本投入、政策支持等。最后,展望了智慧农业未来发展趋势,并提出相应的对策建议,为智慧农业的高质量发展提供参考。

关键词： 财务管理   大数据技术   人工智能技术   分析能力   技术融合  

摘要： 数字化时代下的大数据技术与人工智能技术发展迅速,深刻改变了各行业领域的运作模式。在企业运营管理过程中,财务管理是不可缺少的核心环节,传统财务管理模式很难适应变化莫测的市场环境,应重视大数据技术与人工智能技术的应用。本文将分析企业财务管理运用大数据与人工智能技术的优势,阐述技术应用面临的主要问题,包括数据孤岛问题、分析能力滞后、安全风险、人才断层以及技术融合障碍,结合具体问题提出合理应用策略,如建立完善数据治理体系、升级分析工具、筑牢安全防线、培养复合型人才以及发挥技术赋能优势,为企业财务管理提供有力参考。

关键词： 人工智能   DeepSeek   高职教育   畜牧兽医   教学改革   实践路径  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展及其在各行各业的广泛应用,职业教育数字化转型已成为不可逆转的趋势。本文聚焦高职院校畜牧兽医专业的特定需求,深入探讨了DeepSeek在教学改革中的创新应用及其实施策略。文章对畜牧兽医专业教学所面临的现实挑战与AI技术的适配性进行了深入分析,系统地阐述了DeepSeek在理论教学、实训操作、个性化学习以及产教融合等关键环节的创新应用场景,进而提出了包含基础设施建设、师资培养、课程重构、评价改革在内的四维实践路径。最后,从数据安全、伦理规范和技术融合等关键维度出发,探讨了实施过程中可能遇到的问题及其对策。本研究旨在为高职院校畜牧兽医专业智能化转型提供一套系统解决方案,推动“AI+职业教育”的深度融合,以培养适应现代智慧畜牧业发展需求的高素质复合型技术技能人才,为职业教育数字化转型提供有益参考。

关键词： 人工智能教育素养   个体特征   学校环境  

摘要： 生成式人工智能教育应用对教师人工智能教育素养提出内涵重构与能力提升的需求。系统厘清其影响因素与作用机制,是支撑智能教育深度变革的基础。本研究通过文献综述,解构教师人工智能教育素养的内涵维度与核心影响因素,构建并验证教师人工智能教育素养发展的结构方程模型,揭示素养内部、教师个体特征与环境支持影响其发展的关键路径。在素养内部结构中,教师人工智能教育理念显著正向影响其人工智能教育伦理、人工智能基础知识与技能及人工智能与教法整合素养,并通过与教法整合影响专业发展;人工智能基础知识与技能显著正向影响人工智能与教法整合,并完全以此为中介影响专业发展。在个体特征方面,教师自我效能和教育信任通过影响人工智能教育理念进而支持其他素养发展,应用行为意向直接支持专业发展实践。在学校环境层面,校长的智能化领导力直接推动教师人工智能教育伦理素养建设与教学整合实践,学校人工智能基础设施与组织氛围通过协同联动,共同构筑支持教师人工智能教育素养发展的外部环境。基于此,本研究从素养结构优化、教师个体赋能及学校环境支持三个层面,提出促进教师人工智能教育素养各维度协同发展的策略与建议。

关键词： 生物化学   知识图谱   智能课程   人工智能  

摘要： 目的调查基于知识图谱的生物化学智能课程对学生学习的帮助。方法构建生物化学智能课程并在校内试运行;选择2023级五大班110名学生为研究对象,其中使用智能课程的学生为试验组(n=44),未使用智能课程的学生为对照组(n=66);用多因素方差分析比较学生生物化学期末成绩;问卷调查学生使用智能课程的体验。结果生物化学智能课程实现了知识网络的可视化,并为学生提供了AI工具;不同专业学生的期末考试成绩的差异有统计学意义[口腔医学(64.4±18.0)分,药学(58.6±13.0)分,P=0.044],试验组和对照组学生的期末考试成绩差异无统计学意义[试验组(63.3±15.9)分,对照组(61.1±16.7)分,P=0.724];问卷调查结果显示,21名(84%)[口腔医学7名(77.8%),药学14名(87.5%)]学生同意智能课程可加深其对抽象概念的理解,24名(96.0%)[口腔医学8名(88.9%),药学16名(100.0%)]学生同意智能课程有助于其建立知识框架。结论基于知识图谱的生物化学智能课程对于学生学习生物化学有一定帮助。

关键词： 口腔领域   疗效   牙体牙髓病学   准确性   应用   人工智能  

摘要： 书籍名称:人工智能在口腔领域的应用原著:Kaan Orhan,Rohan Jagtap主译:金作林,翟广涛,牛丽娜出版社:人民卫生出版社内容介绍:近年来人工智能发展迅速,在各个领域中均发挥了重要的作用。口腔行业是处在飞速发展中的行业,各种新技术不断革新,人工智能正在以多种方式改变口腔行业,从提高诊断速度和准确性到治疗精度和疗效。本书籍详细讲述了人工智能的发展现状,对口腔医学各个领域,包括牙体牙髓病学、口腔修复学、口腔正畸学、颌面外科学、牙周学等各个学科及口腔医学教育领域的应用,并对人工智能未来在口腔医学领域可能的应用进行展望。

关键词： 人工智能   青年   抗替力   职业发展   AI时代  

摘要： 随着生成式人工智能的兴起,机器换人的形式从“体力物替”进入到“智力物替”阶段,这意味智能机器不但可以替代蓝领工人,而且未来也可以替代白领员工。对青年尤其是大学生来说,要应对人工智能导致的智力物替趋势,就必须获得一些抵御智力物替的能力,即不可被人工智能所取代的能力,这种能力可以称为“抗替力”。由于人工智能更易于替代那些展现形式理性的认知活动,而展现实质理性的认知活动较难被人工智能所替代,因此,青年要在AI时代有效应对人工智能的挑战,就必须培养自己的职业发展新素质,即培养有助于发挥实质理性的职业能力。

关键词： 数字档案   人工智能   语义检索   自动分类  

摘要： 在数字档案体系全面演进的背景下,人工智能技术逐渐成为分类检索机制重构的关键动因。本文围绕数字档案分类检索的结构层级,系统阐释人工智能技术在预处理机制、自动分类体系、跨模态解析与语义检索引擎等核心环节的实现路径,明确其在处理高维异构数据、优化语义匹配精度及构建智能分类逻辑中的重要作用。并进一步结合两个典型应用案例,分析其在多模态信息解析、语义模型调度和用户意图识别方面的实际成效,论证了人工智能对提升分类精度与检索效率的实用价值。分析认为,构建以智能化、模型融合和语义驱动为特征的分类检索系统,能够为数字档案的组织与利用提供可持续的技术支持。

关键词： 人工智能   精益文化   工匠精神   铁道车辆   协同育人  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展正在深刻改变着铁道车辆行业的生产模式与技术生态。高职院校作为培养技术技能人才的重要阵地,面临着如何将传统精益文化与工匠精神融入智能化教学体系的难题。本研究系统探讨了AI时代铁道车辆专业高职学生精益文化学习与工匠精神传承的协同育人路径,研究提出了“技术-文化”双主线课程体系、AI赋能的沉浸式教学场景、“智能化工匠培养共同体”校企协同机制及多维度动态素养评价体系等路径。不仅丰富了职业教育文化育人的理论内涵,也为其他专业领域的文化传承提供了可借鉴的经验。