关键词： 生成式人工智能   技工学校   工学一体化教学   电气自动化设备安装与维修  

摘要： 生成式人工智能与技工学校电气自动化设备安装与维修专业工学一体化教学的融合具有重要的意义。传统工学一体化教学存在教学资源数量与质量不足、实践场景缺乏真实性、难以开展个性化指导等问题。生成式人工智能可拓展教学资源、构建仿真场景、实现个性化学习规划与指导。实施中需加强教师培训、优化教学过程设计、完善评价体系。融合虽取得学生能力提升等成果,但也面临技术不稳定等挑战。未来需深化融合,创新教学模式,培养适应行业发展的高技能人才。

关键词： 人工智能   肺癌   全程管理   早诊   随访管理  

摘要： 本综述深入探讨了人工智能（artificial intelligence,AI）技术在肺癌全程管理中的应用与进展。AI通过计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术手段，应用于肺癌诊疗的各个阶段。早诊阶段，AI辅助识别高危人群，通过结合病理技术，实现肺癌组织学分类、分子标志物预测及免疫组织化学定量分析等功能。治疗阶段，AI整合多模态数据，辅助制定个体化治疗方案，通过临床决策支持系统（CDSS）提升效率。随访阶段，通过影像、远程监测和智能随访系统，实现对患者的连续监测并优化随访策略。AI医疗技术前景广阔，但其仍面临泛化能力弱、AI决策可解释性差、以及伦理和法律问题等。

关键词： AI云平台   临床肿瘤学教学   人工智能   大语言模型  

摘要： 随着人工智能和云计算技术的迅速发展,AI云平台在临床肿瘤学教学中展现出巨大潜力。本文系统综述了AI云平台在肿瘤学教育中的功能与应用,包括多源教学资源的集成与动态更新、个性化学习计划制定、智能问答及临床决策辅助,以及教案设计与讲课幻灯辅助制作等方面。结合国内外典型实践案例(如华栖云、北京大学 Brainiac Buddy、耶鲁大学 Clarity Platform),分析AI云平台对教学模式创新和教育公平的推动作用。同时,深入探讨了其在实际应用中面临的关键挑战,包括敏感医学数据的安全与隐私、多模态数据处理的复杂性、模型可靠性与可解释性不足,以及平台建设与落地成本带来的教育公平问题。并展望了AI云平台在肿瘤学教学中的未来发展方向,提出需在数据标准化、隐私保护、平台统一建设及人机协同教学等方面持续优化,以促进高效、智能与公平的医学教育生态建设。

摘要： 当下是数字技术席卷全球的时代,人工智能正以一种颠覆的姿态革新艺术与设计的创造范式,智能绘画算法所生成的抽象画作,机器学习模型助力改进的产品设计流程等。技术与艺术间的边疆在被打破之后又开始模糊化,技术的应用并非总是一帆风顺的,艺术创造与技术应用间失衡的问题、人才培养速度跟不上行业发展趋势以及伦理与创作深度等等诸多难题浮现出来并渐次显形,分析这些问题并找出解决的方案或途径,则是推动艺术与设计学类在人工智能时代稳步发展的重要任务。当前,该领域里的参与者与研究者要面对种种挑战而存在,只有经过多方合作,才能让技术与艺术实现良好的融合,并且保持可持续发展的状态。

关键词： 人工智能   蛋白质设计   语言模型   蛋白质挖掘  

摘要： 蛋白质是生命活动的基础物质，其结构与功能的多样性支撑了细胞代谢、信号转导、环境响应等复杂生物过程。作为生命科学与合成生物学中的核心研究对象，长期以来蛋白质的功能挖掘和理性设计在新药开发、工业酶优化及农业生物工程等领域展现出重要的应用潜力。随着高通量组学数据积累与计算生物学的发展，传统依赖序列比对、结构解析与实验筛选的方法逐渐显现出效率与可扩展性上的瓶颈。近年来人工智能（artificial intelligence,AI）技术逐步融入蛋白质科学研究，显著推动了其研究范式向数据驱动模式的转型。本文回顾并分析了AI在蛋白质功能挖掘与理性设计中的代表性进展，重点聚焦于“序列→结构”与“结构→序列”两类主流设计框架，探讨了基于序列和结构相似性的多样化挖掘策略，并进一步梳理了语言模型、进化信息整合机制以及生成式模型等关键AI方法在提升设计效率与精度方面所发挥的实际应用与贡献。

关键词： 结直肠癌   新辅助化疗   体层摄影术/X线计算机   影像组学   人工智能   预测模型   治疗疗效   受试者工作特征曲线  

摘要： 目的 探讨CT征象、人工智能（AI）定量参数单独及联合应用在大肠癌新辅助化疗疗效预测中的价值。方法 选取2022年1月至2025年1月349例于河北省沧州中西医结合医院接受新辅助化疗的大肠癌患者，均行CT检查。根据实体瘤疗效评定标准，分为有效组（n=267）和无效组（n=82）。分析两组患者CT征象联合AI定量参数的差异，以Logistic回归筛选大肠癌患者新辅助化疗无效的独立影响因素，建立CT征象、AI定量参数单独及联合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各模型对大肠癌新辅助化疗疗效的预测价值，并通过校准曲线和决策曲线验证模型预测效果。结果 与有效组比，无效组肿瘤形态规则占比[176（65.92%）vs.31（37.80%）]及无肿大淋巴结占比[191（71.54%）vs.31（34.15%）]更小，肿瘤体积[（15.73±3.14）vs.（16.81±3.68）]、峰值[（1.84±0.46）vs.（2.02±0.32）]及熵值[（7.53±1.03）vs.（7.94±0.97）]更大（P < 0.05）；多因素结果显示，形态不规则（OR=4.216）、有淋巴结肿（OR=8.998）、肿瘤体积（OR=1.109）、平均CT值（OR=1.120）、峰值（OR=2.528）及熵值（OR=1.390）大是大肠癌患者新辅助化疗无效的独立影响因素（P<0.05）；CT征象、AI定量参数单独及联合模型预测大肠癌患者新辅助化疗疗效的ROC曲线下面积分别为0.777、0.818、0.877，联合预测模型曲线下面积显著高于单一模型（P<0.05）；校准曲线Brier得分0.091；决策曲线显示，阈值在0.10～0.85之间，且联合模型获得较高的临床净收益。结论 CT征象联合AI定量参数对大肠癌新辅助化疗疗效具有预测价值，二者通过直观形态展现与精准数据量化形成优势互补，为化疗方案优化提供新思路。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   优化路径  

摘要： 当前,人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,正在重构全球发展格局,并为高校思想政治教育带来新的机遇与挑战。本文在界定人工智能概念的基础上,结合当前高校思想政治教育的时代要求与发展方向,对人工智能在思想政治教育中的应用现状及其面临的现实挑战进行审视和分析,从而进一步提出完善人工智能与思想政治教育融合的使用规范、推动人工智能赋能思想政治课程和强化人工智能赋能辅导员管理工作等优化路径。

关键词： 人工智能   技术性失业   技术取代   劳动价值  

摘要： 在人工智能赋能人类智能的过程中,资本正以人工智能技术的形式对机器体系进行存在升级,并以技术取代的全面化形态介入当今的生产、劳动和生活方式,呈现出社会庄园化的增殖模式与权力场域交织下的“技术性失业”问题。这种权力形式以智能机器对人类特定劳动形式的实质性取代,分化了劳动力市场的价值分配体系,催生出技术食利下人的新异化现象。由此看来,人工智能正在以劳动这一人之为人的尊严撬动着存在的人文主义范式,其蕴含的劳动优势拷问着以往专属于人的劳动主体性和劳动权利,并以此塑造出贫富绝对化的政治效应。在此语境下,以马克思的政治经济学理论分析人工智能时代“技术性失业”所表征的劳动价值遮蔽、技术取代叙事和技术认知附魅,解蔽技术资本主义应用下的财富属性,实现人的本质力量智能化的回归,对我们今天规范智能体的发展、理解智能社会的应然之态具有重要时代价值。

关键词： 人工智能   职教本科   大学英语   教学模式   变革创新  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,职教本科大学英语教学模式迎来变革契机。本文聚焦职教本科大学英语教学,剖析其现状与问题,阐述 AI 技术促使教学资源多元智能供给、课堂互动智能多元交互、作业批改与辅导智能高效、学习评价多维过程评估等教学模式变化。通过设计个性化学习路径、开发拓展智能教学资源、创新深化教学评价体系,提升教学效果,并以实际案例展示 AI 技术应用成效。尽管 AI 技术在教学应用中面临学生过度依赖、教师技术应用困难等挑战,但未来其应用将更为广泛深入,推动教学模式创新、教育生态构建及教学评价体系改革,助力高素质应用型人才培养。

关键词： 人工智能   职业院校   辅导员   政治引领力  

摘要： 随着AI技术的迅猛发展,职业院校政治引领工作面临算法偏见误导职业价值观、虚拟实训价值真空、校企信息差扩大化及AI生成内容真伪难辨等主要挑战,为应对上述挑战,职业院校需实现四大育人需求转向。本文从技术赋能、场景浸润、协同育人、能力升级四个维度尝试构建了提升路径,用AI破解认知偏差与价值真空,让政治引领贯穿职业成长全流程,构建校企智联育人共同体,培养“双师+AI素养”的复合能力,为AI 时代职业院校的辅导员政治引领工作提供一些参考。