关键词： 生成式人工智能   大学生思想政治教育   伦理风险  

摘要： 生成式人工智能技术在大学生思想政治教育应用过程中面临着教育离身性下的伦理关系失调、教育实效性下的伦理治理乏力、教育数智化下的伦理行为失当等风险。这些风险主要是因技术依赖致使教育实践活动“去主体化”、资本逻辑与技术逻辑协作遮蔽教育实践活动本质、人工智能伦理素养薄弱导致算法风险加剧等引发的。因此,应通过强化技术应用的教育主体性,构建协调伦理关系;树立正确技术价值论,建构智能伦理规范体系;提升主体人工智能伦理素养等措施,防范生成式人工智能在大学生思想政治教育应用过程中面临的伦理风险。

关键词： 学习支持服务   数字化转型   知识图谱   理实一体化   智能教育  

摘要： 人工智能技术的普及应用加快推动了教育数字化转型,同时也对师生的技术应用提出了更高要求。传统的学习支持服务难以适应数字化教育教学新场景。文章在梳理高职院校学习支持服务所面临的现实挑战的基础上,基于“技术(technology)—组织(organization)—环境(environment)”的框架,从服务项目平台化、服务团队专业化、服务技术智能化、服务治理生态化四个方面提出学习支持服务的数字化转型路径;针对高职院校混合教学中“理实一体化”的学习支持服务,提出了构建“理实一体化”学习支持服务环境框架;以知识图谱赋能教学知识服务与实操技能测评为案例,探索了学习支持服务的转型实践,结果表明数字化学习支持服务有助于改进教师的实操技能教学与测评,以及提升学生学习效果。

关键词： 人工智能   社会科学   研究方法论   AI自主性   人机交互   人机协同  

摘要： 人工智能(AI)技术发展迅猛,为社会科学研究提供了巨大的想象空间和广阔的应用场景,并催生了AI驱动的社会科学研究(AI4SS)。本文探讨当前社会科学研究面临的危机,以及AI4SS如何助力破解危机。本文分析了社会科学研究不同于自然科学研究的关键特征,并指出其在研究方法、学术评价与组织模式等方面面临的发展危机。AI正在全方位赋能社会科学研究的全过程,并在选题、文献、数据、方法、写作、传播等方面应用广泛。但是,目前社会科学研究应用AI存在方向偏差、广度不足、深度不够等问题,并存在误用和滥用的风险。AI4SS的发展潜力巨大,但是社会科学研究面临的危机不限于研究方法,而AI在研究方法方面的赋能也无法根本解决社会科学危机。本文提出人类与AI的双重自主性分析框架,指出AI不是作为客体而被应用的手段和工具,而是与研究人员并肩作战的合作伙伴。本文强调要在个体与群体两个层面推动社会科学研究的人机协同,并提出人机协同的社会科学研究值得关注的问题。

关键词： 加拿大人工智能   人工智能教育政策   人才培养  

摘要： 加拿大作为全球人工智能领域的先驱,通过国家战略与创新实践构建了独具特色的AI教育政策体系。联邦政府以三大核心研究所为支点,整合高校、企业与各级政府资源,推动基础研究、人才培养与产业应用协同发展。教育政策涵盖联邦资金投入、多层次学科建设、产教深度融合及伦理治理,通过暑期学校、专项计划及原住民项目构建包容性教育生态。

关键词： 人工智能   岗课赛证   双闭环教学模式   轻量化模型   非物质文化遗产数字化   世界职业院校技能大赛  

摘要： 世界职业院校技能大赛(以下简称“世校赛”)人工智能赛项作为国家级综合技能竞赛平台,其“真问题、真场景、真技能”的导向对职业院校人工智能人才培养提出了全新要求。本文基于镇安县职业教育中心参与2025年世校赛人工智能赛项荣获金牌第一名,并成功晋级排位赛的实践,系统阐述了“岗课赛证”融合育人模式的构建路径与实施成效,包括对接赛项标准反哺课程改革、实施“项目贯穿、角色轮动”的双闭环实训模式、共建共享赛训资源与环境等。本文重点结合金牌项目“基于生成式AI的数字化交互与展示系统”,深入剖析了其在轻量化模型非遗风格生成、AI+体感沉浸式交互等关键技术的创新实践。最后,本文从学生技能素质、师资队伍建设、教学范式转型及社会影响力等方面评估了该模式的育人成效,并展望了其推广价值与未来深化方向。本研究为职业院校人工智能领域高素质技术技能人才培养提供了可复制、可推广的经验范式,也为深化产教融合、赛教融通提供了理论参考与实践案例。

关键词： 智能社会   马克思劳动价值论   政治经济学   人工智能   时代化  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展与广泛应用正在重塑社会生产领域的现实图景,推动着劳动实践的智能化转型,由此产生很多新的社会现象与问题,迫切需要运用时代化的劳动价值论进行理论回应。从比较视野观之,马克思劳动价值论明确界定了人类是劳动的主体,确立了人类劳动在社会历史发展中的积极作用,提出了确定的价值来源与价值尺度,揭示了生产性劳动的历史性特征。在此基础上,针对智能社会背景下劳动价值论时代化所需秉持的基本原则以及相应的理论观点进行提炼总结:应坚持以劳动者为中心,遵循“劳动—生产”的分析路径,科学理解人类劳动的特殊性,从而谨慎区分“劳动者”与“生产者”;应重视劳动的历史积极性,确立“自由劳动”的社会发展导向,剖析技术性失业的实质,并承认劳动方式的多样性与合理性;应坚守“劳动二重性”理论,明确并坚持商品价值的来源是人类劳动,由此澄清商品交换的本质是劳动交换;应破除资本主义生产方式的永恒性神话,洞察“生产性劳动”的特殊意涵,重视劳动对人的积极作用,并充分肯定“非雇佣劳动”的积极意义。

关键词： 人工智能立法   人工智能法   立法路径   立法模式   渐进式立法  

摘要： 在科技竞争与规则博弈的双重驱动下,全球人工智能立法呈现多元化趋势。欧盟率先通过统一的人工智能法,确立基于权利保护的风险规制模式;美国则展现出联邦层面的去监管化倾向,以及州级立法、行业自律与国际标准补位的治理格局;韩国、日本与印度则依据各自技术基础与治理需求,探索更加多元化的立法路径。当前,中国以国家战略为引领,政策统筹、专项立法与地方探索协同并进,逐步形成统筹发展与安全、靶向治理与机制协同的渐进式立法模式。面向未来,中国人工智能立法应系统回应“是否立法、何时立法、立什么法、如何立法”等关键议题,遵循“促进法—基本法—综合法”的三阶演进路径,构建契合国情、具备技术适应性与国际竞争力的人工智能治理体系。

关键词： 人工智能生成物   著作权   合理使用  

摘要： 生成式人工智能作为新兴的创作工具,其技术发展使得人类在内容生成中的直接参与程度逐步弱化,但其产出成果本质上仍属于人类运用工具实现的创造性表达,满足独创性要求后,可以纳入著作权法保护范畴,其中机器学习的合理使用问题仍有待讨论。人工智能本身、人工智能系统的开发者、投资者缺乏成为著作权适格主体的法理基础,生成物的著作权应当归属于人工智能的使用者。现行著作权规范需在坚守制度内核的同时,探索突破性适用路径:通过增设人工智能创作物的特殊署名规则、构建分层保护的著作权制度,缩短生成式人工智能作品的保护期,建立合理使用的评估框架,从而实现制度功能与技术创新需求的协调演进。

关键词： 高质量发展   中国轻工业信息化大会   数字经济  

摘要： 为贯彻党中央发展“数字经济”的战略部署,落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、工信部《轻工业数字化转型实施方案》,推动轻工消费品行业新质化、高质量发展,9月25日,以“AI赋能·消费焕新”为主题的第十五届中国轻工业信息化大会暨第二届消费品行业工业互联网数字化转型高质量发展大会在北京隆重举办。中国轻工业联合会会长张崇和出席并讲话。中国工程院院士沈昌祥出席大会并作《用自主可信计算AI产品构建工业互联网安全生态》的主题报告。北京市石景山区经信局党组书记、二级巡视员田纬、工业和信息化部信息技术发展司两化融合推进处马径坦、工业和信息化部赛迪研究院消费品工业所所长李博洋、黑龙江省工信厅二级巡视员王宇等出席会议。会议由中国轻工业联合会秘书长、中国轻工业信息中心主任郭永新主持。

关键词： 人工智能   海上态势感知   深度学习  

摘要： 态势感知作为海战场的核心要素之一,在支撑指挥员全方位把握战场信息、保障指挥决策的高效执行等方面发挥着至关重要的作用。因此,从未来战争的形势出发,研究分析了美海军新式作战理念、美军人工智能发展战略、作战概念引领下美海军态势感知领域重点智能化项目,并归纳总结出其关键技术,提出海军在态势感知领域应用人工智能技术的建议。