关键词： 人工智能接受度   计划行为理论   分层接受机制   高级人工智能  

摘要： 公众对人工智能的接受度不仅关系到技术应用的广度，更构成了其持续健康发展的社会基础。本文基于计划行为理论，通过引入信任机制构建扩展模型，系统探讨影响人工智能接受度的关键因素及其作用机制。研究结果表明：个体对人工智能的接受度具有明显的分层效应。其中，认知态度、主观规范和知觉行为控制均显著正向影响弱人工智能接受度；但在涵盖强人工智能和超人工智能的高级AI层面，认知态度的影响不再显著，主观规范仅对强人工智能接受度产生正向影响，而知觉行为控制对两类高级人工智能的接受度依然具有积极影响。进一步的机制分析发现，个体对人工智能产品、运营、监管及研发的信任因素在人工智能技术接受机制中发挥了中介作用。上述研究发现有助于深化对人工智能复杂接受机制的理解，为推动人工智能的健康发展提供理论支持与政策参考。

摘要： 人工智能技术近年来取得飞跃式发展,已成为当下最具活力的变革力量,其广泛应用正深刻影响着各行各业.对地方大学而言,这既是一个发展机遇,也是一场严峻挑战.地方大学如何在人工智能时代找准定位、实现突破,是值得深入探讨的重要课题.

关键词： AI治理   可解释AI   并行数据   AI文件   计算档案学  

摘要： 为回应人工智能技术应用带来的算法黑箱、透明度缺失与问责困难等挑战，InterPARES Trust AI项目引入“并行数据”概念，用以系统性记录AI 运行过程中的关键信息，增强其可解释性与合规性。本文系统梳理了并行数据的概念起源、跨学科演化路径与核心特征；探讨其在增强档案智能应用透明度、完善技术问责机制及重构AI时代社会记忆体系中的作用；指出其对档案学理论创新、职责拓展与AI治理的战略意义，呼吁构建标准化的并行数据管理框架，助力档案领域积极融入“人工智能+”国家战略。

关键词： 火灾预警   气体传感器   少样本学习   原型网络   人工智能  

摘要： 随着气体传感技术的发展，集成多种气体传感器的火灾预警仪表在燃烧早期预警中具有广发的应用前景，有望成为火灾预防及快速干预的有效手段。然而，多传感器系统输出具有数据量大、数据异构等特点，为数据处理和融合处理提出了挑战。本文针对基于多传感器仪表的火灾燃烧场景监测中，存在的异常特征捕捉不及时、难以在火灾早期及时分类燃烧场景等问题，提出了一种融合单类支持向量机（OCSVM,One-Class Support Vector Machine）与少样本学习（FSL,Few-shot Learning）框架的预警分类策略，用于燃烧早期预警与燃烧场景识别。该策略通过滑动窗口数据处理方法与OCSVM模型的结合，实现了早期异常监测并进行实时报警；同时基于元学习框架的Meta-Transformer模型，针对四种燃烧场景进行精确分类，并引入原型网络模块提升了模型在少样本条件下对未见场景的识别能力。实验结果表明，该方法能够在燃烧早期的前5分钟内迅速捕捉异常特征，预警准确率达到97.73%；在预警后，对已见和未见的燃烧场景识别平均准确率分别达到97.33%和94.5%。此外，在快速性验证中，模型对已见和未见的燃烧场景前10分钟内识别的平均准确率分别达到94.21%和95.42%。本研究为研制面向燃烧早期判定与识别的多传感器火灾预警仪表提供了新思路，并有望为智能化的消防应急管理系统发展提供支持。

关键词： 生物多样性   人工智能   可持续发展   生态文明建设   美丽中国建设  

摘要： 实现精准生物监测是守牢美丽中国建设安全底线的需求之一。本文围绕淡水环境DNA(eDNA)的国内外最新研究动态，并结合2025年《湖泊科学》eDNA专刊的八项研究成果，简要综述eDNA技术目前的创新成就、关键挑战与瓶颈及未来发展方向，以期为全域生态安全中的多应用场景提供应对思路。

关键词： 人工智能   数智化   数智图书馆   图书馆事业   实现路径  

摘要： [目的/意义] 科技发展与图书馆深度融合，为图书馆带来了全新的机遇与挑战。开展数智图书馆建设的宏观研究，对图书馆事业发展具有重要现实意义。[方法/过程]在分析数智图书馆内涵意蕴的基础上，从数智化技术应用、服务数智化、资源数智化三方面阐述数智图书馆的实践特征，构建数智图书馆的逻辑框架，并分析其作用机理。[结果/结论]数智化推动图书馆重构竞争优势成为图书馆创新发展的关键驱动力，提出可在强化数智图书馆建设的意愿、培养图书馆敏锐的外部环境感知能力、明确数智图书馆所具备的能力、注重数智图书馆知识服务的新质生产力寻找与培育等方面发力，实现数智图书馆可持续、高质量发展。

摘要： 随着以DeepSeek、ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的快速发展,高等教育正经历一场深刻变革.地方大学作为服务区域经济社会发展的主力军,亟须以主动姿态拥抱技术革新,重构教育生态,探索高质量发展路径.

关键词： 高校图书馆   学科服务   人工智能   现代信息技术  

摘要： 在大数据、人工智能和现代信息技术飞速发展的大背景下,学科服务逐渐成为图书馆的核心业务,学科服务的水平和层次成为衡量图书馆工作质量的主要依据,本文以湖北师范大学图书馆为例,探讨了地方师范高校图书馆提升学科服务水平的策略:一是加强学科服务人才队伍建设,提升学科服务效能;二是完善图书馆空间布局,营造优美的馆舍环境;三是加强数据检测与管理,建立密切协调沟通机制,深入挖掘读者潜在需求;四是围绕学校工作大局,打造高效服务体系,扩大学科服务范围。

关键词： 人工智能技术   财务危机   危机预警   数据分析   舆情监控  

摘要： 随着企业经营环境日益复杂，传统财务危机预警机制已难以满足现代企业风险管理需求。研究通过分析传统财务危机预警机制在数据处理、预测能力和环境适应性等方面的局限性，结合人工智能技术在财务危机预警中的优势，重点探讨了人工智能技术在数据分析与处理、财务预警模型建立、文本分析与舆情监控等具体领域的应用，并结合相关实践案例，探索人工智能技术的实际应用效果，旨在提升企业财务危机预警的准确性、及时性和全面性，为企业风险管理提供有力支持。

关键词： 人工智能   机器学习   数据   血液病   模型   医学实验室  

摘要： 应用医学实验室大数据分析与人工智能（AI）技术，特别是机器学习（ML）方法构建的各种血液病预测模型，越来越多地报道于疾病预警、筛查、诊断的研究中，成为大数据与AI技术在临床实验室的研究热点并展现出应用前景。由于在血液病模型构建与验证方面目前还缺乏标准、指南和规范性文件的指导，模型构建在模型功能、数据准备、筛选与标注、算法选择、模型评价、模型构建后的局部、整体解释和验证等方面还存在不足，限制了模型的临床应用。为此，在学习国内外文献的基础上，回顾我们在AI血液病预测模型构建与验证的实践，提出应关注模型构建的要点与模型的效能，构建出具有临床实际应用价值的血液病相关模型。