关键词： SWOT模型   人工智能   公共图书馆   无障碍服务  

摘要： 在政策支持与技术革新背景下,探索公共图书馆无障碍服务创新路径,既是顺应残疾人事业的发展需求,也是中国式现代化进程中共同创造残疾人更加幸福美好生活的重要实践。研究基于SWOT模型视角,结合国内外实践案例及调研结果,全方位探析AI技术赋能公共图书馆无障碍服务的现状;构建SWOT策略矩阵,提出打造智能无障碍服务全链条、深化合作以创新无障碍服务模式、搭建资源共享网络以平衡地区差异、区域合作以分段推进技术下沉等可行性建议,为公共文化服务智能化转型提供理论支撑与实践指导。

关键词： 算法推荐   人工智能   思政课教学  

摘要： 算法推荐等新一代人工智能技术的飞速发展和广泛应用,加速了高校思政课教学的深刻变革与跃升发展。算法推荐在精准定位、精准投送、精准反馈等方面具有无可比拟的优势,为高校思政课教学改革创新提供新机遇。算法推荐的负面效应同时也带来弱化教学主体地位、遮蔽教学内容价值、异化教学评价考核等多重风险。鉴于此,规制算法推荐嵌入高校思政课教学的潜在风险,应规范算法应用,提高主体算法素养;发挥算法正向效应,加强知识传递实践;以算法正义摆脱束缚,重构教学评价生态。

关键词： 成品油管道   批次计划   智能编制   人工智能   大语言模型  

摘要： 【目的】成品油批次计划编制的智能化水平直接影响管网运行的经济性与安全性。传统方法在数据处理、模型调用及人机交互环节高度依赖人工，存在效率低下、适应性差、容易出错等问题，难以满足智慧管网实时、精准、闭环的决策需求。【方法】提出一套面向成品油批次计划专业模型智能化的关键技术体系，构建“数据层—模型层—应用层”三级架构。数据层聚焦多源异构数据的智能治理，通过语义解析、数据清洗及标准化映射，为模型提供高质量输入；模型层实现模型的智能调用与求解，包括输入数据合理性校验、模型自动匹配与高效求解，并生成可视化批次运移图与调度令；应用层强化人机智能协同，通过智能调度令自动生成、自然语言问答系统及语义指令驱动的计划动态微调技术，实现从结果生成到指令执行的闭环。【结果】该技术体系系统性重构了传统碎片化、经验驱动的编制流程，实现了计划编制全过程的标准化、自动化及智能化。数据准备与模型求解效率提升了一个数量级，人工干预环节大幅减少，计划编制周期由“小时级”缩短至“分钟级”，调度指令可秒级自动生成并下发；内置的约束冲突检测机制有效规避了人为调整引发的运行风险，计划可执行性与安全性显著增强。【结论】在中国西部某成品油管道进行了批次计划智能微调的初步应用探索，结果验证了其核心价值，奠定了成品油批次计划由“自动编制”向“智能编制”转变的技术基础。数据层打通了多源异构数据壁垒，保障了模型输入的高质量与一致性；模型层赋予系统自主决策与纠错能力，确保方案在复杂工况下的鲁棒性与最优性；应用层通过自然语言交互与动态闭环，完美融合了AI的计算效率与调度员的经验智慧，形成了“认知—决策—执行—反馈”的完整智能闭环。

关键词： 小沪   上海方言   日常对话   人工智能模型   保护  

摘要： 为了保护和传承上海方言,上海大学推出了一款名为“小沪”的人工智能模型。从日常对话、知识问答到诗歌朗诵,“小沪”功能多样,深受人们喜爱。

关键词： 人工智能生成物   实质控制   多回合线性改进   单回合暗箱   合理使用  

摘要： “多回合线性改进”是指用户以选定的AI生成物为基础,利用提示词输入、参数设定及插件选择,对生成物的具体表达要素进行修改直至达到满意效果的创作模式。由于用户的修改行为能够决定生成物中的部分表达要素,故该模式能够给用户带来作者身份。采用多回合线性改进模式创作是支持用户版权主张的充分条件,但非必要条件。独创性的判定不宜采用过高的“绝对控制”标准,而应基于平衡鼓励创作与保障行动自由这一目标,采用“实质控制”标准。AI生成物的著作权规则可分为责任排除规则、授权获取规则、合理使用规则三个类别。《著作权法》宜通过修改适当引用合理使用条款,在实质上引入基于AI辅助创作的合理使用类型。

关键词： 人工智能   提示工程   理解   表达   变通  

摘要： 本文通过具体事例,展示了对ChatGPT、DeepSeek、Kimi等AI(人工智能)平台进行提示的方式及其在理解、表达、变通方面能够给予译员的巨大帮助,特别是其应对不同文本翻译的能力。AI平台的翻译功能确实强大,但其语言编辑能力更为强大,译者和翻译教育工作者要通过人机互动,充分发挥AI平台的语言编辑能力,纠正AI译文的不足。本文认为,通过适当提示,AI平台可以生成与上乘人工译文媲美的结果。本文还提出AI背景下的笔译教学建议。

关键词： 隐私法   信任   隐私   人工智能   法律规制  

摘要： 本文呼吁重新看待隐私权,易言之,以更精确的新方式将这一社会制度重新纳入法律范畴。无论是从理论还是教义的角度,隐私权通常被解释为一种自我决定或控制个人信息的主观权利。然而,这种控制范式(control paradigm)在数字化时代无法得到有效维系。因为无论何时按照第三方规定的条件使用其提供的数字信息和通信技术,个人往往都无法继续行使对其个人信息的控制权。但这并不一定导致隐私保护的衰落甚至终结。相反,只有改变隐私保护法的目的,才能凸显其主要功能,即确保个人信任数据处理者能够合法合规地处理数据。本文将从更理论化的角度进一步解释这一论点,并分别阐释欧盟(和美国)隐私法和欧盟人工智能法如何维护信任的问题,并对本文的主要结论进行总结。

关键词： 道路渍水   人工智能   时空分析   分级预警   应急管理  

摘要： 近年来,随着城市化步伐加速与极端天气事件频发,道路渍水发生频率、危害程度在城市环境下均有所加剧,对人民群众生命财产安全及交通出行构成严重影响,降雨量分布不均、降雨强度波动大、排涝能力不足、道路地势低洼等给排涝、保畅及救援工作带来极大困难。以华中地区某市为例,研究如何应用地理、气象、水务、交通、群众上报及城市视频等多维度数据,构建基于数据融合分析的道路渍水预测预警处置技术,实现渍水事件的精准预判、分级预警与应急处置,解决道路渍水无法及时发现、快速救援问题,提升城市道路渍水应急处置能力,为城市内涝治理提供技术借鉴。

关键词： 任务驱动式教学法   译后编辑   批判性思维   人工智能  

摘要： 随着人工智能翻译的发展与普及,译后编辑能力已成为翻译人员的核心素养。本文聚焦批判性思维的阐释、分析、评估、推理、解释和自我调整六大核心技能,探讨基于任务驱动式教学法的批判性思维培养路径在译后编辑教学中的应用,旨在提升学生在译后编辑实践中运用批判性思维的意识和能力,从而提高译文质量,为翻译人才培养提供参考,提升译后编辑教学效果。

关键词： 人工智能   法医学教育   课程思政   教学改革   教师数字思政  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术与教育领域的深度融合,法医学教育正面临教学模式革新与价值观塑造的双重挑战。本文立足法医学科特点,首先分析了法医学课程思政教学的现状,揭示了其在思政元素挖掘、教学模式创新、评价机制完善等方面遇到的困难和挑战。在此背景下,AI技术凭借其自然语言处理、智能交互与数据分析等优势,为法医学课程思政教学带来了新的发展机遇。AI技术可助力课程思政教学资源的开发与整合、构建交互式学习模式以及实现精准化教学评价,为解决上述困难提供有效方案。同时,本文提出从“理念更新—技术掌握—教学设计—价值把控”四个维度提升教师数字思政能力,以期推动法医学课程思政高质量发展,培养兼具专业技术与法治信仰的新时代高素质法医人才。