关键词： 人工智能   巴文化建设   现实需求   赋能路径  

摘要： 巴文化的挖掘开发、群众体验感受、文化传承推广、文旅融合发展迫切需要人工智能进行赋能,从而提高文化遗产保护与传承的效率,推动文化产业的创新发展,培育巴文化内涵发展和品牌提升的增长极.达州市巴文化建设应把握数字时代新机遇,充分发挥人工智能赋能独特优势和强大动力,进一步完善数据建设丰富研究资源、运用人工智能提升研发水平、优化数智素养打造建设队伍、突出行业跨界增强多元发展、赋能产业提质推进文旅融合.

关键词： 生成式人工智能   新质生产力   数字技术   监管机制  

摘要： 生成式人工智能对于新质生产力的发展而言具有正向创新和负面影响的双重效应。一方面,生成式人工智能以智能化、创新性、绿色化实现生产力诸要素的合理化配置、技术的颠覆性变革和产业的结构性重组,推动新质生产力的高质量和创新性发展;另一方面,生成式人工智能技术应用的潜在风险具象化为信息泄露和技术依赖引起的技术安全风险,意识形态和价值对齐方面的资本腐蚀风险,以及产权归属和规范认定层面的法律空白风险,在助力新质生产力的创新过程中存在副作用。基于生成式人工智能侵入社会关系网络的现实情境,以构建人类与生成式人工智能协同共存为价值目标,需要采取技术创新、伦理规范和监督管制等具体举措对生成式人工智能进行合理干预。

关键词： 英语新课标   信息技术   看技能   人工智能  

摘要： 伴随信息技术和人工智能的发展,传统的听说读写已远不能涵盖信息交流的现实需求。因此,2017版和2022版英语新课标中提出第五项技能“看”(viewing),这既是对现实生活的积极回应,也是对未来人才培养的前瞻布局。然而,过去几年的教研和教学中,大家对“看”技能的认识存在诸多分歧。

关键词： 人工智能   高职毕业生   就业质量  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展对就业市场的影响日益显著,尤其是对高职毕业生这一特定群体。文章基于福建某高职院校毕业生的问卷调查数据,实证考察了人工智能技术对高职毕业生就业质量的影响效应。研究结果显示,人工智能技术的应用程度与高职毕业生的就业质量之间存在显著的正相关关系,表明人工智能技术的发展为高职毕业生提供了更多的就业机会和更好的工作条件,然而,研究也指出了人工智能技术可能对传统岗位构成的替代威胁,导致就业结构的变化和就业质量的分化。因此,高职毕业生需要不断提升自己的技能和能力的同时,也要同步提升使用AI,控制AI的能力,以适应这一变化。文章的研究为理解人工智能技术对高职毕业生就业质量的影响提供了实证依据,并为高职院校的教育改革、课程设置、就业指导和政策制定提供了参考。

关键词： 人工智能   会计职能演变   技能需求   教育适应性  

摘要： 文章论述人工智能技术在会计行业中的作用,剖析会计人员角色转变的必要性和技能需求转变。采用文献综述、案例分析等方法对会计职能由记录、报告到分析、决策的变化及会计人员对新职能的角色定位进行研究。研究表明:数据分析技能,信息技术应用以及业务流程管理已成为会计人员必须具备的新能力。并探讨了教育体系应如何顺应这一转变,主要有更新会计教育课程,加强在职会计人员继续教育等,同时也对企业内部培训及确立职业发展路径等问题进行了探讨。结论突出会计人员角色转变的重要性和教育体系急需培养具有数字化转型能力会计人才。

关键词： 高速公路   养护作业   安全风险   防控措施   安全管理  

摘要： 高速公路养护作业安全问题日益突出,传统的安全管理方式已难以满足现代化养护作业的需求。本文针对高速公路养护作业面临的安全风险,提出了一套基于物联网和人工智能的安全防控技术体系。首先,分析了养护作业中存在的作业环境、人员管理、设备设施等方面的安全风险。其次,提出了基于物联网的实时监测系统,实现对作业环境、人员状态、设备运行的全方位感知;开发了基于深度学习的风险预警模型,对潜在风险进行智能研判;研制了智能化作业装备,提高作业安全性;构建了智能化交通管控系统,实现精准化管理;开发了信息化管理平台,支持科学决策。最后,通过工程实践验证了所提技术方案的可行性和有效性。研究表明,该技术体系能够显著提升养护作业的本质安全水平,对推进智慧高速公路建设具有重要的理论价值和实践意义。本研究为解决高速公路养护作业安全问题提供了新思路和新方法,对提升养护作业的智能化、信息化水平具有重要参考价值。

关键词： 器道合一   行动者网络理论   智能出版   人工智能  

摘要： 为深入剖析当前智能出版中人机关系之困,首先从历史溯源中比照行动者网络理论与器道合一之差异,在证实“人机平等”合理性的前提下,提出我国古代技术哲学中“有机统一”的器道观念是指导出版事业发展的更高维指向。随后,结合出版流程中的具体实践,认为当前生产、审校、分发环节的“人-机”分别呈现出竞争、互补、交织的关系特征,并在实际运作中暴露出种种问题与缺陷。因此,人机关系的调试标准应当回归“器道合一”的内在遵循,在技术迭代中厘清审美意涵、在技术对照中充盈价值指向、在技术变革中恪守行业准则、在现实需要中校准技术进路。

关键词： 人工智能   劳动悖论   劳动正义   资本逻辑  

摘要： 人工智能的快速发展及其在劳动生产领域的广泛运用与深度嵌入,衍生出人工智能时代的“劳动悖论”现象,危及普通劳动者的就业安全和存在尊严,侵蚀劳动公平正义价值,从而引发人工智能时代的劳动正义隐忧。人工智能时代的劳动正义隐忧,集中呈现在人工智能对劳动岗位的无情蚕食、对劳动主体的深度虚化、对劳动活动的强制操控,以及对劳动财富的加剧剥夺。在当代中国,化解人工智能时代的劳动正义隐忧是一个系统工程,既需要跨领域的研究合作,也需要政府、社会、学校、大众和个人担负起各自的主体责任。这在根本上有赖于摒弃对人工智能劳动的简单拒斥或盲目乐观的态度,合理掌控人工智能劳动的推广节奏,加强政府对人工智能劳动的合理规制与科学引导,加快学校教育范式的深刻变革与创新,以及提升个人与时俱进的学习自觉和能力。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   图像隐写分析   多尺度残差   全局特征   大尺寸图像  

摘要： 现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征,尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野,但在全局特征提取方面仍较为薄弱,而对于大尺寸图像,关注全局特征有助于提高隐写分析的效果.提出一种基于CNN-Transformer的图像隐写分析网络模型(CNN-Transformer image steganalysis network,CTS-Net),能够有效捕捉隐写信号局部特征与全局特征的依赖关系.在预处理阶段,采用多尺度残差提取与信息融合,以提高信噪比;在特征提取阶段,结合CNN和Transformer进行局部与全局特征提取,提高了对大尺寸隐写图像的检测精度;最后采用全连接层进行分类.在公开数据集BOSSbase1.01上采用WOW、HILL和S-UNIWARD隐写算法,使用不同嵌入率进行检测,结果表明,在低嵌入率(0.1 bpp)下,CTS-Net模型的检测准确率最优;在公开数据集ALASKA#2上采用WOW隐写算法,对16种图像尺寸的数据集进行隐写分析表明,CTS-Net模型在固定大小数据集与异构数据集上能有效利用隐写信号的全局特征,检测准确率高于SRNet、SiaStegNet、CvT Net和CVTS模型.

关键词： 人工智能   新能源   文明  

摘要： 无限能源与无限产能如果看一眼巨大黑灯车间里钢铁巨兽不断倒腾,看一眼风电场上林立塔筒一望无际,再看一眼成群的机器狼从科幻小说里直扑模拟战场…·很多人难免心里一咯,知道大事正在发生,这个世界已不复从前。