关键词： 电影时空结构   人工智能   动态优化   叙事重构  

摘要： 时空结构作为电影叙事体系的核心构成要素,其建构逻辑与呈现方式直接决定影片的叙事节奏控制、情感传递效度及观众沉浸式体验质量。本文在梳理电影时空结构基本理论与传统构建方式的基础上,重点探讨人工智能如何介入电影时空结构的动态优化。通过分析AI在时间线调度、空间生成与叙事调控等方面的应用实践,揭示其在提升电影叙事效率、拓展表达维度和增强沉浸感等方面的潜力。文章最后结合典型案例,论证AI介入电影时空结构的重构趋势,并对未来创作生态提出展望,为电影叙事理论创新与产业实践发展提供参考。

关键词： 中华优秀传统文化   人工智能   网络传播   文化传播  

摘要： 数智时代下，人工智能技术已深度嵌入文化传播的肌理，为中华优秀传统文化的传承创新开辟了多维路径。当前技术赋能的实践既展现出重构文化传播范式的革命性力量，也面临着意识形态安全、文化主体性被消解、技术自主性缺失等深层矛盾。针对技术赋能与文化价值传导的失衡困境，需构建意识形态安全动态防护机制以抵御算法殖民风险，通过人工智能技术实现传统价值内核的数字化转译，并以高质量中文语料库筑牢技术自主根基。这一“技术—文化共生范式”既回应“两个结合”的时代命题，亦为破解智能传播中的文化异化提供方案，推动中华文明基因在数字时代实现创造性再生。

关键词： 人工智能   数字影像   未来影像  

摘要： 人工智能深度赋能的电影工业变革中,技术革新在电影的本体属性重塑、主题范式挖掘与视觉奇观逻辑建构中,起到了重要作用。在此基础上,本文从创作维度、剧作范式两个视角切入并了解到,虽然AI突破了创作效率瓶颈,但同时却也引发了艺术主体性消解的隐忧。最后,文章结合具体的影片着重分析了合成现实主义、文化主体性表达、审美范式演进的技术路径。

关键词： 人工智能   大语言模型   医学文献解读   食管癌  

摘要： 目的 探讨人工智能在医学科研辅助中的应用价值，分析实现模型指令精准执行、模型解读完整性提升及控制幻觉的关键路径。方法 以食管癌研究为场景，选取论著、病例报道、综述、社论、指南5类文献进行模型解读测试。从识别准确率、格式正确率、指令执行精确度、解读可靠性、解读完整性5个维度系统评估模型性能，比较睿宾Agent与GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek V3和豆包-pro模型在医学文献解读任务中的表现差异。结果 共纳入15篇文献，每种类型各3篇，5个模型共完成1 875次测试。睿宾Agent因社论类型识别准确率差，导致总体识别准确率显著低于其他模型（92.0%vs. 100.0%,P<0.001）；在格式正确率方面，睿宾Agent显著优于Claude 3.7 Sonnet(98.7%vs. 92.0%,P=0.002)和GPT-4o(98.7%vs. 78.9%,P<0.001)；在指令执行精确度方面，睿宾Agent优于GPT-4o(97.3%vs. 80.0%,P<0.001)；在解读可靠性方面，睿宾Agent显著低于Claude 3.7Sonnet(84.0%vs. 92.0%,P=0.010)和DeepSeek V3(84.0%vs. 94.7%,P<0.001)。在解读完整性方面，睿宾Agent、GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek V3和豆包-pro的中位评分分别为0.71、0.60、0.85、0.74和0.77。结论 睿宾Agent在医学文献格式化解读与指令执行精确度方面优势显著，未来需重点优化社论类型识别能力、加强各类文献核心要素覆盖能力以提升解读完整性，并通过优化置信机制提升内容可靠性，保障医学文献解读的严谨性。

关键词： 人工智能   人类智能   人的主体性   人机共生  

摘要： 本文以人工智能技术的迅猛发展为背景，对于人工智能是否终将超越人类智能这一“奇点问题”，通过分析技术与法律赋权的争议揭示了人工智能对人类主体性的深刻冲击。探讨了人工智能与人类智能的二元对立及其对人类主体性造成的主客体颠倒、工具僭越与情感替代等多重挑战。基于马克思主义视角，强调人工智能作为人类实践产物的工具属性，人工智能的发展需以服务人类解放为根本导向，主张通过重构技术伦理、划定技术边界、强化人类主体地位等路径实现人机共生。在技术进步与人文价值的辩证统一中寻求平衡。

关键词： 算法资本主义   原始积累   资本积累   算法平台   数字劳动  

摘要： 算法资本主义是资本主义发展至智能时代的新形态，是数字资本主义的进一步发展。算法资本主义同样经历了从原始积累到资本积累的演变过程，但在不同阶段表现出独属于智能时代的新特点。在其早期原始积累阶段，算法资本主义通过“技术圈地”完成了数字生产者与平台这一核心生产资料的分离，通过“数字殖民主义”这一殖民主义的新形势在全球范围内掠夺数据资源，在算法逻辑的运行下使数据资本化。凭借算法优势，算法资本主义极大提升了剩余价值的榨取与资本的周转速度，驱动着扩大再生产，使社会生产力水平飞速提升，但在其历史进步性之下，也以各种形式展开经济剥削与权力控制，最终形成算法垄断，并在人工智能技术急速发展的基础上实现并扩大其资本积累进程，在全球范围内形成超越地理与社会结构限制的超级霸权。算法资本主义是资本主义历史逻辑在智能时代的辩证演进，是资本积累本质在更高技术形态下的延续与深化，其本质与固有的结构性矛盾也并没有超脱出资本主义本身，只有辩证看待其历史进步性与剥削性，才能在实践中探寻反抗与超越的可能。

关键词： 人工智能   戏剧影视文学   实践教学   应用路径  

摘要： 人工智能技术正在深刻影响和重塑各行各业,高等教育领域也不例外。本文立足于戏剧影视文学专业实践教学的特点和需求,探讨人工智能技术在该领域的应用路径。通过分析人工智能在实践教学各环节的潜在价值,提出一套将人工智能技术与戏剧影视文学实践教学深度融合的方案设计。研究表明,人工智能可以从教学资源建设、教学过程优化、学习效果评估等多个维度赋能实践教学,提升教学质量和学习体验。

关键词： 人工智能素养   北欧   高校图书馆   人工智能素养教育  

摘要： [目的/意义]AI技术的发展涉及学术研究的各个环节，因此高校图书馆提供的高质量AI素养教育服务对于提升师生对AI技术的认知和应用能力尤为关键。研究旨在以北欧高校图书馆开展AI素养教育的优秀经验，为国内高校图书馆开展高质量AI素养教育、顺应AI时代服务的转型升级提供借鉴和指导。[方法/过程]研究采用网络调研法，选取23所北欧高校图书馆作为样本，从教育主体、对象、内容和形式4个维度分析其AI素养教育开展现状并总结其成效及机制。[结果/结论]在总结调研结果及分析国内高校图书馆实践现存不足的基础上，启示中国高校图书馆从校内外多主体合作开展教育、面向不同对象开展场景化教育、分层次选择类型多样的教育形式和构建完善系统的AI素养教育内容框架4方面提升AI素养教育质量。

关键词： 医疗健康   人工智能   深度学习   自然语言处理   文献计量分析   CiteSpace  

摘要： [目的] 通过文献计量分析揭示国内外医学人工智能领域的研究热点与发展趋势差异，为后续深入研究提供参考。[方法] 以Web of Science和中国知网为数据源，检索筛选2015-2024年国内外医学人工智能领域的2580篇相关文献，借助CiteSpace软件提取文献特征信息，可视化分析研究热点分布和前沿演进趋势。[结果] 国外研究以临床问题驱动，逐步聚焦于深度学习、大语言模型等技术在临床诊疗、医学教育中的应用与性能评估；国内研究以政策为导向，侧重智慧医疗建设、辅助诊断技术应用以及医学伦理治理。[结论] 未来需强化医学人工智能技术研发与伦理治理体系建设，借鉴国外算法优化经验，深化国际合作，探索科学监管制度与医保支付体系，加速技术临床转化，培养复合型人才，推动我国智慧医疗体系高效安全发展。

关键词： 人工智能教育   硕士培养   高质量发展   产教融合   课程优化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和产业需求的爆发式增长,国家对高素质人工智能专业人才需求日益迫切。聚焦高校人工智能专业硕士教育发展痛点,深入剖析问题成因,围绕人工智能产业快速发展现状与应用型高质量人才培养相对滞后的矛盾,从顶层设计、资源整合、学科交叉等维度提出对策,旨在为我国人工智能高端人才培养提供理论参考与实践指导,服务国家人工智能战略与经济社会高质量发展需求。