关键词： 机器学习   人工智能   3D打印   原位监测   工艺优化  

摘要： 增材制造（Additive Manufacturing， AM）技术的迅速发展为复杂结构部件的构建与功能梯度材料的实现提供了新的可能性。但其工艺过程涉及复杂的多物理场耦合与动态演化机制，易引发孔隙、翘曲、裂纹等微观缺陷，进而对成形质量与结构性能提出严峻挑战。机器学习（Machine Learning， ML）技术凭借数据驱动优势，逐步应用于增材制造的设计优化、工艺参数调整、质量预测与缺陷检测等领域。本文综述了增材制造主要工艺及其控制特性，分析了传统物理建模在复杂耦合过程下的局限性，并系统探讨了监督学习、无监督学习、深度学习与强化学习等算法在3D打印工艺参数优化、过程异常检测、内部质量评判等关键任务中的应用，最后展望了智能化AM系统在实时感知、自适应控制与反馈优化、多模态融合与物理引导建模等方向的发展潜力。

关键词： 脑波交互   正念冥想   沈周《草庵图卷》   结草庵   人工智能  

摘要： 目的 本研究旨在探索基于脑波交互的多模态正念冥想情境设计，将沈周《草庵图卷》中的禅意场景与文人画元素转化为以正念冥想为导向的情绪调节系统，回应文化遗产数字化潮流下社会对正念冥想、情绪管理和身心健康的迫切需求。方法 提出基于复愈性环境理论的交互设计框架，对《草庵图卷》中的场景再现与文化元素进行数字化转译，并结合人工智能、脑电图（EEG）与脑机接口（BCI）技术，实现文人画意境与情绪调节路径的融合，构建正念冥想的体验路径。结果 研究成果包括结草庵景园再现、《草庵图卷》诗画元素的冥想导览软件界面设计以及配套的脑波反馈机制的沉浸式冥想装置，能够根据用户的脑电波状态动态调整视听反馈，进而有效地调节情绪、提升冥想效果。结论 本研究通过融合传统文人画、古典实景数字再现与现代脑波交互技术，提出了创新的交互设计架构，不仅推动了文化遗产的数字化活化与古今对话，也为基于脑波的正念冥想与情绪调节提供了新的理论支持与实践路径。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   准法定许可制度   著作权侵权   利益平衡  

摘要： 生成式人工智能的快速发展依赖于海量高质量训练数据，但此类数据多因包含受著作权保护的作品而面临显著侵权风险。现行著作权制度在授权许可、合理使用、法定许可等规制路径上均存在失灵问题，难以适配生成式人工智能数据训练需求。应构建一种面向生成式人工智能训练数据的“准法定许可”制度，作为著作权规制的例外路径。该机制以“默示同意+选择退出”为核心，旨在简化授权程序，并结合科学的报酬定价体系，以实现技术发展效率、训练成本控制与著作权人利益保护之间的多元平衡。通过融合法定许可的强制性与意定许可的灵活性，并统筹责任规则与程序控制，该路径有望破解当前授权许可模式下的高交易成本困境，借助合理的利益分配机制推动技术革新与著作权保护之间的动态协调，从而为生成式人工智能训练数据的合法性困境提供一条创新可行的解决方案。

关键词： 流凌分布密度   OTSU算法   校正算法   灰度阈值   顶帽变换算法  

摘要： 春季北方江河的解冻期易发生流凌灾害。为了从河面监测图像中获得精确、连续的流凌分布密度信息，基于无人机所获流凌图像，对畸变较大的岸基倾斜摄影数据进行校正，然后对图像进行灰度化处理，并通过顶帽算法与维纳滤波使图像亮度均衡化，再选用最优的OTSU阈值分割算法实现了图片的二值化，最后提取出流凌分布密度信息，通过分析流凌分布密度随时间变化的折线图来验证图像校正后的效果。结果表明，通过校正后流凌图像计算得到的流凌分布密度要比通过原倾斜摄像所得结果更准确，精度最高提升10倍，证明了OTSU算法具有准确、高效的特点，可为流凌分布密度的连续监测分析提供新途径。

关键词： 人工智能   智能幻觉   金融科技   金融风险防控   算法黑箱  

摘要： 随着生成式人工智能在金融领域的深度融合与应用，智能幻觉已成为影响金融服务可靠性乃至金融稳定新的风险源。金融领域智能幻觉广泛存在于智能客服、产品营销、投资顾问等前端服务场景，以及市场分析、风险控制等中后台管理场景。金融领域智能幻觉成因可归结为模型训练阶段的数据缺陷、算法局限与黑箱效应，以及应用阶段的输入偏差、过拟合和偏好迎合。智能幻觉不仅侵蚀消费者信任、侵害其合法权益，还可能触发同质化决策与错误信息扩散，加剧市场波动和系统性风险。为更好推动人工智能在金融领域的安全、可信与合规发展，要坚持包容审慎和风险分级分类相结合的治理原则；持续优化数据质量和模型性能，构建人工核验与智能核验相结合的验证机制；明确智能幻觉致损的责任主体和格式免责条款的效力，完善金融机构义务体系。

关键词： 融媒体   电影艺术   新媒体技术   人工智能   互动叙事  

摘要： 融媒体时代的到来深刻改变了电影艺术的生产逻辑与传播机制。新媒体技术不仅扩展了电影的表现空间和艺术语言,还推动了创作方式从线性叙事向交互式、沉浸式体验演进。人工智能、虚拟现实、跨媒介协作等技术的融入,使电影不再是固定文本,而成为动态可参与的内容体系。本文通过分析媒介生态变革、技术融合路径与叙事逻辑重构,探讨电影艺术在技术驱动下的创新发展趋势及面临的挑战与可能。

关键词： 新医科   人工智能(AI)   医学生物化学   教学  

摘要： 随着生活水平的提高,人民群众对卫生健康的高质量需求日益增长。在《“健康中国2030”规划纲要》中,明确提出了2030年人民健康水平持续提升的具体目标,这一宏伟目标的实现,离不开大量高素质复合型的卫生健康人才。因此,医学院校的教师们面临着如何培养符合时代发展趋势的医学人才的重大课题。

关键词： 人工智能   智慧德育   德育评价   数字化转型  

摘要： 势头强劲的人工智能正以其变化多端的手法不可阻逆地进入德育评价领域,强力推动学校德育评价智能化转型及智慧德育的变革。人工智能的可为性与人的能动性的结合、人工智能技术理性与人之价值理性的统合、人工智能数字歧视与德育评价公平的把控,是人工智能赋能德育评价须持守的价值立场。人工智能赋能德育评价的转型升级,表现为人工智能为德育评价理念、目标、内容、方法及维度的转型赋能,推动学校德育评价由终结性评价向形成性评价转变、由标准化评价向自适应评价转变、由单一性评价向综合性评价转变、由经验性评价向数字化评价转变、由相对评价向增值评价转变。此种情势,亟需探索人工智能赋能德育评价的实践进路:完善制度设计,规范智能德育评价方向;强化数字基底,突破德育评价关键技术;构建信息平台,协同德育评价主体参与;完善伦理规约,优化多元德育评价方法。

关键词： 人工智能应用   初中生物   优势   问题  

摘要： 伴随人工智能技术的持续演进,教育领域的革新进程不断加速,初中生物教学也在这一趋势下迎来转型机遇,智能系统通过采集分析学生学习行为数据,实现教学资源的精准匹配与定向推送,虚拟仿真技术突破实验教学的时空壁垒和设备限制,还原复杂生物现象,数据驱动的分析模型则助力教师开展差异化教学指导。但在实际应用中,暴露出教学工具与生物学科特性契合度低、教师难以适应新教学角色、学生过度依赖智能设备等问题。通过强化技术与教学的深度融合、构建完善的教师培训体系、建立科学的学生使用规范机制,能够充分挖掘人工智能在生物教学中的应用潜力,切实提升教学质量与学习效果。