关键词： 人工智能   劳动解放   中国特色社会主义   集体智力  

摘要： 人工智能的发展虽非以劳动解放为初衷,却为其提供了必要的技术准备,在物质和非物质生产领域提升了劳动者自觉、自愿、自主支配劳动的可能性。但人工智能通过研发、辅助、替代和隐性非物质劳动重塑劳动过程,压缩了活劳动空间,重构了剩余价值创造路径,催生出新型异化劳动,加剧了劳动解放的困境。人工智能推动一般智力向集体智力转化,开源社区等协作模式对资本的智力垄断形成抵抗,为劳动者重新掌握生产资料提供可能,但协作模式难以在根本上突破资本对技术的掌控。中国特色社会主义以其独特的制度和价值导向,为劳动解放提供全新实践场域,通过“以人民为中心”和新型举国体制破解技术异化困境,推动人工智能领域国际合作与人类命运共同体的构建,编织出人工智能时代劳动解放新图景。

关键词： 回归工程   人工智能   平台赋能   人才培养  

摘要： AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正对各行各业产生全方位、全链条、全周期的深刻影响,我国AI人才供需矛盾愈加突出,也对AI人才提出了更高的要求。随着近年来人工智能开放创新平台的建设,研讨平台如何赋能AI人才培养、打造全链条的育人生态,兼具理论研究与实践应用价值。本文以中国唯一以高校为主体承担建设的人工智能开放平台--Mo为研究对象,采用单案例研究法对平台如何赋能AI人才培养这一问题进行深入研究。研究发现,Mo形成了赋能AI人才培养的“3D”模式:一是去中心化(Decentralized)赋能教育泛在化。通过汇聚开源开放的教育教学资源,实现无边界的知识沉淀与知识体系的更新迭代,从标准化教学向个性化教学转变;二是需求导向(Demand Oriented)赋能实训场景化。通过打破教育教学的时空界限、大学人际限制以及高校与行业的边界,使AI人才无限接近行业场景;三是数据驱动(Data Driven)赋能评测动态化。克服传统教育评价难以收集评价依据和评价信息单一化、片段化的问题,使结果导向的评价方式转变为过程性、综合性、系统化的评价方式,从知识导向转向能力导向。

关键词： 人工智能   5G   计算机网络   流量安全监测  

摘要： 随着5G网络的广泛应用,其复杂性与开放性为计算机网络流量安全监测带来了新的挑战。文章重点探讨了基于人工智能的5G网络流量安全监测技术,涉及异常流量检测、信令流量监测、多维度数据分析以及实时性与准确性的优化策略。通过搭建实验环境,利用公开数据集进行模型训练和参数设置,并对实验结果进行性能分析,验证了该技术的有效性,以期为5G网络安全防护提供理论与实践支持。

关键词： 人工智能   算法   基层治理   自由裁量权  

摘要： 人工智能算法在塑造基层治理自由裁量权方面发挥着重要作用。自动化算法、预测型算法和生成式算法对基层治理裁量权的影响各异。自动化算法可能削弱自由裁量权,而预测型算法及生成式算法则可能增强基层治理的决策能力,尽管后者也出现了新挑战。算法对基层治理自由裁量权的影响具有复杂性,它受到个体认知、组织体制和组织文化等多种因素的调节。个体认知层面,基层政府工作人员可能会因算法偏差或认知偏差而展现出不同程度的依赖或反制行为;组织体制层面,算法决策权与执行权的分离对基层治理自主性构成影响,但内部反馈和监督机制有助于维持自由裁量权;组织文化层面,控制导向文化可能限制自由裁量权,而自主导向文化则可能会增强基层治理能力。

关键词： 数据驱动   人工智能   斑岩型矿床   成矿预测   地球系统科学  

摘要： 矿产资源预测与评价一直是大数据和人工智能在地球科学研究中的重要应用领域。自20世纪60年代,人工智能的研究浪潮和技术革命深刻影响和推动着矿产资源预测领域的发展,催生了重大理论突破和方法技术创新,有效支撑了找矿勘查实践。在当前地球系统科学研究的主旋律下,矿产资源定量预测亟需跳出“静态控矿要素空间相关分析”的思维惯性,考虑成矿系统“源-运-储-变-保”深时动态演化历史,向“全要素跨尺度动态综合预测”方向延伸,进而发展时空数据耦合的矿产资源智能预测评价理论和方法。斑岩型矿床作为全球铜、钼、金等矿产的重要来源,记录了板块构造运动驱动的地球层圈相互作用和物质循环的关键信息;无论是斑岩型矿床勘查还是板块构造重建,都积累了大量相关的全球地学时空数据。本文主要介绍了时空耦合的数据驱动斑岩型矿床成矿预测研究思路,包括深时数据集构建、机器学习模型开发及其应用实践案例;提出了融合深时岩浆岩地球化学特征和俯冲板块动力学参数的斑岩型矿床时空预测机器学习模型;通过大数据分析揭示了俯冲碳酸盐岩通量是决定岩浆成矿禀赋的关键动力学参数,为沉积物俯冲在大规模岩浆成矿中的关键作用提供了地球动力学证据;定量评价了安第斯成矿带斑岩矿床时空分布规律及其资源潜力。因此,发展时空耦合的成矿预测理论和方法可为理解深时物质循环和资源效应、揭示矿产资源时空分布规律以及指导矿产勘查提供重要思路和独特视角。

关键词： 主流媒体   人工智能   新闻客户端  

摘要： 当前,以大模型和生成式人工智能为代表的AI技术发展势头迅猛。对于主流媒体新闻客户端而言,智能化升级是值得重点关注的趋势。本文通过对AI技术在新闻采集、写作、编辑、推送等环节的应用展开分析,并结合实际案例,阐释了AI技术赋能新闻客户端的应用现状,提出了主流媒体借助AI赋能新闻客户端所面临的挑战与发展策略,同时对未来的发展进行了展望。

关键词： 人工智能   大学生   思政教育  

摘要： 人工智能的快速发展为大学生思政教育创新提供了新引擎,思政教育逐步向精准化、个性化和智能化方向发展。文章从创新传统教学模式、满足大学生个性化需求等方面入手,分析了在大学生思政教育中运用人工智能的重要作用,然后提出整合资源、精准推荐、沉浸式思政等人工智能助力大学生思政教育的具体策略,为推动人工智能在大学生思政教育领域得到更深层次应用与发展提供参考。

关键词： 人工智能绘画   人类绘画   颜料   遭遇   语义分析  

摘要： “传统的人类绘画是否会被人工智能绘画所取代”是一个在当下艺术界被广泛讨论的问题。具有科学背景的研究人员多对人工智能绘画能达到人类绘画作品的品质持积极看法,但这类研究普遍将绘画视为一种以精准传递画家意图为目的的行为,这忽视了戴士和、弗朗西斯·培根、格哈德·里希特以及詹姆斯·埃尔金斯等画家和理论家注意到的颜料在人类绘画中的一种反作用于画家的理性认知的力量,这种力量使得画家的意图在绘画过程中不断地面临被调整的可能,也使得人类绘画能够生成未被设想过的新效果,进而达到西蒙·奥苏利文所说的对认知的“遭遇型扩展”。这是人类绘画区别于人工智能绘画的本质特征,也为我们理解二者间的关系提供了新的思路。

关键词： 大众化戏剧   人工智能   提示语   人机共同创作  

摘要： 人工智能(AI)正在重塑艺术生态,深刻地改变着艺术创作和艺术教育的模式。在戏剧大众化实践的过程中,剧本始终是一个不易突破的瓶颈。大众化戏剧工作者完全有可能借助AI,带领中小学生和其他想“玩”戏剧的人们,突破瓶颈,生成自己所需的故事和剧本。为此,大众化戏剧工作者需要提高人机协同能力,组织提示语,掌握“缠斗法”,成为“允许者”,迈向人机共同创作的新境界。

关键词： 生成式人工智能   AI赋能教育   高等工程教育改革   学生能力培养   能力测评与认证  

摘要： 近年来,以大语言模型为引领的生成式人工智能GenAI(Generative Artificial Intelligence)正在迅速改变着人类社会的发展进程,也对全球高等教育产生了巨大影响。GenAI正在赋能和改变着传统的高等教育模式及教学方式,赋能了学生的学、教师的教和高校的管,推动着高等教育改革进程。但人们更加关心的问题是:GenAI如何通过赋能高等教育真正提升学生的创新能力?为此,需要探究学生的能力要素、能力培养与训练、能力测评和认证,以及GenAI如何改善这些环节等问题。本文以GenAI提升学生专业能力为目的,探究高等工程教育领域学生的能力要素、能力培养与度量,提出学生能力要素度量矩阵;进而,面向学生能力的培养与测评,提出能力的培养与训练、测评和认证体系;接着,提出GenAI赋能工程教育过程中的导、学、教、测、评、证、管的方式方法,从而提升学生的专业能力;最后,以软件工程专业为例,具体给出GenAI支持软件工程专业能力培养体系及能力等级测评认证体系的典型示例和具体举措,并指出以GenAI赋能高等工程教育的改革与创新要点。