关键词： 生成式人工智能   数字技术   高校   思想政治教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能正以迅猛之势广泛渗透到各个领域,对高校思想政治教育的影响亦愈发显著。借助生成式人工智能之力,以数字技术赋能高校思想政治教育既是促进高校思想政治教育高质量发展的必然选择,也是贯彻落实党的二十大精神的内在要求。然而,危与机并存,生成式人工智能的运用带来优化思想政治教育资源配置、促进个性化教学和助力教育主体互构的机遇,同时,也产生思想政治教育价值发挥受阻、教育主体性消解、意识形态把控难度加大和学生高阶思维能力培育受限的挑战。为此,须从秉持育人初心、提升教育主体素养、加强算法治理和关切现实实践四个维度入手,有效应对潜在风险,推动生成式人工智能与高校思想政治教育高质量发展的良性互动。

关键词： 小学科学   人工智能   教师数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。小学科学教育作为培养学生科学素养和创新能力的关键学科,其教学质量与教师的数字素养密切相关。本文深入探讨人工智能视域下小学科学教师数字素养的现状,并分析当前面临的挑战,同时,针对挑战提出一系列有效的提升策略,旨在促进小学科学教育与信息技术的深度融合,提升教学质量与效率。

关键词： 人工智能   欧盟委员会   欧元   关键领域   欧委会   教育资讯   优秀人才  

摘要： 欧盟将投入2000亿欧元用于人工智能研发2025年2月11日,欧盟委员会主席冯德莱恩在巴黎人工智能行动峰会上宣布欧盟启动Invest AI计划,将投资2000亿欧元促进欧盟人工智能(AI)发展。欧盟称AI将成为促进增长的强大力量,正通过基于开放、合作和培养优秀人才实现AI发展目标,但仍需资金支持。Invest AI计划包括为欧洲AI超级工厂设立200亿欧元基金,旨在训练大规模、复杂的AI模型。这些超级工厂将配备约10万个新一代AI芯片,约为目前总量的4倍。欧委会还计划成立AI研究委员会,充分调动资源支持AI和其他技术,并将在今年晚些时候启动“应用人工智能”计划,以加速关键领域AI应用。

关键词： 舞蹈   音乐剧   新时代   人工智能  

摘要： 人工智能时代,机遇与挑战并存。科技与艺术的融合更加紧密,对艺术人才的培养,需要转变思维跟上时代的步伐。音乐剧专业人才培养、课程优化、教学改革都带来新的思考。作为音乐剧专业的核心课程舞蹈,应该与时俱进不断丰富完善科学的训练体系,提升音乐剧演员的适应力、综合素养、舞台创造力和角色的可塑性。

关键词： 计算思维   人工智能推理   贝叶斯原理   蒙提霍尔问题  

摘要： 本文围绕重庆市初中阶段人工智能推理课程——贝叶斯原理教学课程展开教学分析。该课程以“蒙提霍尔问题”为主线,采用了学科融合与数形结合的教学方法。经实践发现,在学习该课程后,学生的计算思维能力、自主学习能力、问题解决能力等得到了显著提高,整体课程成效显著。

关键词： 人工智能   基层治理   大数据   NLP   深度学习神经网络  

摘要： 为深化新时代基层治理创新,根据国务院办公厅印发的《关于乡村加强和改进治理的指导意见》,2035年城乡公共服务、管理、安全保障需显著提升,实现基层治理活力、和谐有序,治理体系和治理能力基本现代化。随着信息技术的迅猛推进,如何有效融合大数据与人工智能等尖端科技,以辅助智慧城市基层治理体系的现代化建设,实现高效、智能的管理目标,已成为当前亟待深入思考与探索的重要议题。本文深入探讨了人工智能(AI)和大数据技术在智慧城市基层治理中的应用,通过结合大数据、NLP、深度学习神经网络等前沿技术,设计并实现了一套高效的基层治理平台。该平台通过智能识别、数据分析和全景展示等功能,实现了对城市治理的智能化、精细化管理。具体研究成果包括:利用卷积循环神经网络(CRNN)提高图像识别精度,通过大数据ETL技术构建多样化数据集,以及实现网格管理、事件管理和全景分析等多个核心业务模块的智能化升级。这些创新不仅显著提升了管理效率和监督效能,还为城市规划和治理提供了科学依据。In order to deepen the innovation of grass-roots governance in the new era, according to the guidance on strengthening and improving governance in rural areas issued by the general office of the State Council, urban and rural public services, management and security need to be significantly improved in 2035, so as to realize the vitality, harmony and order of grass-roots governance, and the basic modernization of governance system and governance capacity. With the rapid development of information technology, how to effectively integrate cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence to assist the modernization of the grass-roots governance system of smart cities and achieve the goal of efficient and intelligent management has become an important issue to be considered and explored. This paper discusses the application of artificial intelligence (AI) and big data technology in the grassroots governance of smart cities NLP, Deep learning neural network and other cutting-edge technologies, designed and implemented a set of efficient grass-roots governance platform. Through the functions of intelligent identification, data analysis and panoramic display, the platform realizes the intelligent and refined management of urban governance. The specific research results include: Using Convolutional recurrent neural network (CRNN) to improve the accuracy of image recognition, building diversified data sets through big data ETL Technology, and realizing the intelligent upgrading of multiple core business modules such as grid managemen

关键词： 广义人工智能犯罪   狭义人工智能犯罪   技术发展   绿色环保   节能降耗   机电设备管理系统   能源管理系统   管理系统架构  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,越来越多的人在工作生活中开始享受到该技术所带来的全新体验,但伴随而来的是,利用或滥用人工智能技术从事违法犯罪的活动日益增多。人工智能犯罪有广义和狭义之分。狭义上的人工智能犯罪是指以人工智能为主体的犯罪,而广义上的人工智能犯罪是指以人工智能为手段的犯罪。

关键词： 信息技术   数字出版   人工智能  

摘要： 本文通过概述数字出版和人工智能的内涵和特点,厘清了数字出版与人工智能的关系,分析了数字出版如何面对人工智能带来的新问题,探讨了应对策略,旨在说明数字出版积极应对人工智能挑战的必要性。

关键词： 实验教学   人工智能教学   在线标本   数据集   生成式人工智能  

摘要： 通过设计特定任务让学生亲身体验数据采集、整理、处理和分析的全过程,对于促进学生深刻理解机器学习算法、提升信息技术核心素养是有益的,然而,现场采集标本建立数据集的活动在频率、范围及适应学生多样性等方面存在挑战。因此,本文提出可以利用网络,在线进行数字化标本的搜集整理来构建数据集,并介绍了三个基于在线数字化标本搜集整理的机器学习实验项目:利用线性分类来分辨早开堇菜和紫花地丁这两种植物图像、基于K近邻算法分辨公园和居民小区卫星图像,以及构造决策树来分辨玄武岩和流纹岩的图像。这些项目展示了在线标本采集的便捷性和高效性,为学生提供了更加丰富多样的学习体验,同时提高了数据集的构建效率,更为方便地展现出不同的机器学习算法对于不同种类数据的适用性。

关键词： ChatGPT   人工智能   教育数字化   转型措施  

摘要： 近年来,人工智能技术,尤其是基于自然语言处理的ChatGPT类人工智能,凭借其强大的语义理解和生成能力,已经在教育的各个环节中展现出巨大的应用潜力。教育数字化转型已成为全球教育改革的重要趋势,各国纷纷通过信息化手段提高教育质量、优化资源配置、促进教育公平。本文分析了ChatGPT类人工智能在其他领域的应用案例及其在教育领域的潜力,在此基础上研究了教育数字化转型的现状与挑战,并提出了ChatGPT类人工智能赋能教育数字化转型的路径,包括教育内容创新、教学方法变革、学习体验提升和教育管理智能化,并探讨了伦理和隐私问题,旨在为教育工作者、政策制定者和技术开发者提供参考,推动教育数字化转型进程。