关键词： 高管团队注意力   人工智能应用   时间焦点   空间焦点   配置模式  

摘要： 基于2009-2022年中国A股上市公司数据，考察高管团队注意力配置对企业人工智能应用的影响。研究发现，高管团队注意力配置的未来导向和外部导向可以更有效地促进企业人工智能应用。未来导向主要通过引导企业战略规划、识别机会和威胁以及驱动组织学习来促进人工智能应用；外部导向则主要通过引进外部资源、提高企业战略适应能力以及产生竞争互动效应推动人工智能应用。未来导向对人工智能应用的促进作用在非国有企业、高科技企业和制造业企业中相对更大；而外部导向的促进作用在国有企业、非高科技企业和服务业企业中相对更大。分组检验和响应面分析表明，高管团队注意力的时间焦点和空间焦点对企业人工智能应用的影响存在联合效应。以此为基础，高管团队注意力配置可以概念化为“内部优化”“外部整合”“战略自省”和“前瞻拓展”四种模式。其中，“前瞻拓展”模式对人工智能应用的促进作用最大，“战略自省”模式次之；而“外部整合”和“内部优化”模式则会对企业人工智能应用产生负向影响。本文首次基于时间焦点与空间焦点的整合性分析框架，研究高管团队注意力配置对企业人工智能应用的影响，并以此丰富了注意力基础观下企业战略行为的分析框架。企业应结合自身实际，从时间和空间两个维度上科学、合理地配置有限的高管团队注意力资源，以此更好地推动组织人工智能实践应用。

关键词： 人工智能   智能文明   人类智能文明新形态  

摘要： 尽管人工智能发展于工业文明，但其变革了人类认知和实践、社会生产方式和社会意识，使人类文明的相关组成发生累积性变化，为智能文明的出场提供了可能。首先，智能文明具有智能技术体系文明化、文明社会智能化、追求人自由而全面发展的特征。其次，不同社会形态反映出智能文明的不同形态，基于技术规则下的中西分野、发展逻辑下的文明差异，虽然资本主义智能文明占有先发优势，但社会主义制度能为智能文明开辟更广阔的发展空间，人类智能文明走向新形态。最后，人类智能文明新形态“新”在要破解后发国家的技术赶超问题、智能时代社会主义初级阶段的社会转型发展问题、创造性转化历史文化传统的问题。人类智能文明新形态将为各国探索与社会兼容的人工智能提供路径参考，以中国智慧点亮人类智能文明的历史进程。

关键词： 人工智能   计算酶设计   深度学习   蛋白质工程   丝氨酸水解酶  

摘要： 近年来，人工智能技术在蛋白质结构预测与功能设计方面取得了突破性进展，为人工酶的从头设计提供了全新的方法和工具。丝氨酸水解酶因其催化机制明确，成为人工酶设计任务的代表性模型。本文综述了最近开发的重要深度学习算法及其在人工酶设计中的典型应用，并重点介绍了人工丝氨酸水解酶的最新设计成果。这些突破性进展为开发具有更高催化效率和稳定性的人工酶铺平了道路，标志着酶设计领域迈入了新的阶段，有望带来生物制造相关产业的变革。

关键词： 生成式人工智能   中国式现代化   DeepSeek   新发展理念  

摘要： 生成式人工智能的发展正向赋能中国式现代化建设，以DeepSeek为代表的人工智能是中国新型数字技术产业发展质效的重要体现。宏观层面的国际竞争和政策环境压力、中观层面的产业竞争和市场扩张、微观层面的企业技术突破和成本压力，成为DeepSeek等人工智能发展的关键动力。以DeepSeek为代表的人工智能可以有效覆盖超大人口规模的现代化建设、推进共同富裕目标的实现、助力物质文明和精神文明协调发展、引导社会践行生态文明理念、赋能全球治理与和平发展更大的动力。在新发展理念的指引下，从“创新、协调、绿色、开放、共享”五个维度出发，为中国人工智能的高质量发展提供有效的政策建议与参考。

关键词： 多任务学习   模型融合   知识迁移   机器学习   人工智能  

摘要： 多任务学习系统通过促进任务间的知识共享与迁移，能够同时处理来自不同领域的任务。近年来，基于任务算术的多任务学习方法取得了显著进展，研究表明，通过在参数层面直接将多个下游任务上独立微调的专家模型合并到预训练模型中，可以生成具备解决相应下游任务能力的统一模型，从而为多任务学习提供了一种高效且灵活的解决方案。然而，现有的模型合并方法通常面临两个挑战：一是完全静态合并的方法由于难以解决任务间的潜在干扰和参数冲突，导致合并的多任务学习模型性能下降；二是现有动态合并的方法需要额外维护参数量庞大的专家模块，显著增加了模型成本。为此，本文提出了一种高效的模型合并方案，专门用于基于任务算术的多任务学习，称为秩一专家混合（RankOne-MoE）。具体而言，依据微调模型中不同模块所包含的下游任务知识量，本文对专家模型的绝大部分模块进行基于任务算术的静态合并；而对于与下游任务更相关的模块，我们对其线性层的参数进行奇异值分解，生成一系列秩为一的专家用于构建了一个跨任务共享的秩一专家库，并通过路由机制动态组合输入实例所需的秩一专家，提升合并模型的多任务性能和适应性。实验结果表明，当合并八个ViT-B/32模型时，提出的方法相比最先进的静态合并方法在多任务精度上平均提升了5.40%；相比最先进的动态合并方法，总参数量减少了81.45%左右，充分验证了提出方法的有效性和高效性。

关键词： 中药药理学   GenAI   教学改革  

摘要： 《中药药理学》作为中药学教学体系的重要专业课程,担负着运用现代科学技术阐释中医药理论的关键职能。在教学实践过程中发现当前教学现状呈现教学内容缺乏创新性拓展、教学过程互动活力匮乏及教学反馈机制多样性不足等问题。因此特引入生成式人工智能(GenAI)技术开展课程改革,以实现教学质量的提升与教学模式的创新性突破。以GenAI技术为教学工具,着力从跨模态教学内容设计、多维交互教学过程实施及多元整合教学反馈机制建立出发,构建《中药药理学》多模态交互教学新模式,探究人工智能背景下教学改革与实践路径,将有利于自主培养高素质中医药创新型人才。

关键词： 人工智能   全球治理   治理合作   中美博弈   管控竞争  

摘要： 人工智能将可能产生超越国界的全球性问题，国际社会迫切呼吁行之有效的人工智能全球治理合作。然而，在技术发展嵌入国际竞争的当下，治理主体难以达成治理共识，并在不同利益诉求下选择差异化的治理模式；多边治理机制缺位，治理标准和治理规则难以协调人工智能的快速发展，“南北鸿沟”在权力和利益的不平衡配置下持续拉大。近年来，人工智能大国在技术、法律、话语等层面争夺全球优势地位，随之产生技术垄断、单边制裁以及由少数国家组成的排他性合作机制，进一步增加了人工智能全球治理合作的不确定性。有鉴于此，应当探索在联合国框架下设置人工智能协调机构，通过治理制度安排管控大国竞争，基于共同风险及利益深挖合作潜力，并设置包容性发展议题弥合南北差距。对中国而言，面对技术快速迭代和美西方遏制的双重难题，应当始终坚持发展与安全原则，积极参与多边框架下的治理议程，争取更为有利的国际制度环境。

关键词： 人工智能技术创新   高质量发展   能力基础观   营商环境   资源丰裕度   业务复杂度  

摘要： 随着数字化转型快速推进，宏微观经济进入高质量发展阶段。人工智能技术创新作为数字化技术创新的重要一环，对企业高质量发展的影响逐渐受到关注。本文以中国上市企业为研究对象，综合效益水平、创新活力、绿色发展、开放程度、价值共享、风险管控六个维度构建企业高质量发展指标，并基于能力基础观视角，讨论了人工智能技术创新对企业高质量发展的作用效果。研究发现，人工智能技术创新能够培养企业核心能力、整体能力和动态能力，显著提升了企业高质量发展水平，这一结论在一系列稳健性检验后仍然成立。进一步分析发现，当企业外部营商环境较差、内部成长性较好、融资约束较轻、业务复杂度较高时，人工智能技术创新对企业高质量发展的驱动效应增强。研究结论不仅丰富了企业人工智能技术创新与高质量发展的相关研究，深化了对于能力基础观的理解，而且为企业培育竞争优势、驱动综合发展的实践路径提供了重要参考。

关键词： CEO的IT背景   企业全要素生产率   人工智能   知行合一   人工智能词典  

摘要： 数字经济情境下，人工智能发展对制造业企业全要素生产率提升具有决定性意义，“人机融合”的新型组织形态成为企业塑造未来发展新动能的关键。研究选取2007-2021年A股制造业上市公司数据，基于认知—行为—结果的研究框架，整合高阶理论与烙印理论，探究CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响及作用机制，并运用机器学习法生成人工智能词典，利用计算机文本分析技术构建企业人工智能发展指标。研究发现，CEO的IT背景能显著提升企业全要素生产率；机制检验发现，具有IT背景的CEO通过人工智能意义建构“战略式行为”和人工智能技术产出“实质性行为”提升企业全要素生产率，表现出基于人工智能“知行合一”的过程化特征。进一步研究发现，CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响在不同高管风险偏好水平、CEO权力、市场竞争和地区开放水平的组织内外部情境中表现出异质性特征。研究拓展了企业全要素生产率在CEO个体层面的前因研究，为组织优化治理结构和支持人工智能技术发展提供了理论支持与实践启示。

关键词： 广西职业教育   东盟合作   人工智能   数字化转型   产教融合  

摘要： 在全球数字化转型与区域经济一体化加速的背景下，广西作为“一带一路”倡议的重要枢纽，职业教育在对接东盟过程中面临“四链”衔接不畅的挑战。基于社会生态系统理论，聚焦教育链、产业链、 人才链和创新链的协同发展，提出以人工智能和数字化技术赋能职业教育的实践路径。通过优化专业设置、智能校企合作、人才供需匹配及创新教学模式，推动“四链”从“链”到“通”的转型。