关键词： 人工智能   客户服务   服务质量   服务满意度  

摘要： 越来越多的行业正在提供由人工智能(AI)驱动的客户服务,这一举措可以在减少失误率的同时提高工作效率,也为人们的生产生活带来了极大的便利,这一新兴领域受到广泛关注。尽管目前国内外对人工智能客户服务领域的研究已经取得一定的成果,涉及智能客服的定义、顾客满意度、发展前景等方面,但很少有文献对智能客服的相关研究进行系统性整合,做出全面的整理归纳。鉴于此,本文在大量阅读与智能客服相关国内外文献的基础上,分析了该领域的研究热点,并精选重点文献梳理和界定了智能客服的定义,并进一步在其服务维度、用户维度等方面进行了文献归纳和评述,最后对未来研究方向进行了展望。

关键词： 数智技术   教学改革   应用场景   人工智能   高校  

摘要： 深化教育综合改革是建设教育强国的重要举措。数智技术的发展及加速应用,已成为高校教学改革创新的重要推动力。研究从教学内容迭代、教学方式转变和教学评价改革等方面展开,剖析数智技术赋能高校教学改革的价值意蕴,探讨数智技术在数字教学资源、智慧学习空间、虚拟教学助手和智能教学评价等应用场景中存在的潜在风险,并从夯实数据资源,增强协同性;树立治理思维,提升安全性;构建评价体系,推进全面性;规范技术边界,提高育人性等层面,为数智技术赋能高校教学改革提供可行路径,以促进高校教育教学质量提升和高等教育数字化转型战略的深入推进。

关键词： 企业高管   城市发展规划   城乡规划   网络直播   人工智能   规划模式   创新思路   创新想法  

摘要： 近年来,大数据、人工智能、云计算等新技术在城乡规划领域的应用日益广泛,规划模式方法不断更新变化,传统的规划方法和技术已难以满足当前城乡规划的需求。为应对当前行业的现实困境,2025年3月6—7日,中国城市发展规划设计咨询有限公司(以下简称“中城规划”)举办了以“创新想法、尝新算法、革新做法”为主题的“中城规划2024年度业务交流会”。来自业内22位规划名家、行业主管、企业高管,以及众多设计同仁出席了本次活动,6位行业专家、6位公司总师、28位骨干设计师作了报告,超过5万人次观看会议网络直播。本刊将各位专家学者及中城规划设计师们的观点整理呈现,以期为规划建设转型发展提供创新思路。

关键词： 技术情报分析   人工智能   知识服务  

摘要： 技术情报分析是发现技术创新点的关键。人工智能(AI)技术的发展和更加精准的情报需求正推动高校图书馆开展情报服务的变革与创新,如何合理利用AI工具改进技术情报分析范式并发挥馆员智慧是促进创新发展的重要议题。研究技术情报分析和AI工具应用的现状,探讨技术情报分析工具的选择机理,通过考虑人、数据和AI工具的协作配合和任务并行,构建AI技术、馆员团队和专家用户三方协作的技术情报分析流程,并通过案例分析该流程的应用,推出颗粒度由粗至细的技术情报研究产品,以满足情报服务对象的需求。研究发现,新型技术情报分析流程具备三大优势:AI赋能可助力发挥馆员智慧,三方积极互动可确保情报高效准确,经济实用性可帮助情报分析流程复制推广。

关键词： 计算机应用技术   人工智能   信息系统   区块链   云计算   大数据   物联网   业务流程  

摘要： 随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展,并与各行各业融合程度进一步加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂,构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。

关键词： 人工智能技术   智慧课堂   深度学习  

摘要： 智慧课堂教学是教育教学改革的方向,现在高校都在积极进行智慧课堂教学,人工智能技术、深度学习在智慧课堂教学中的应用符合新时代高校教育教学改革的需要,人工智能技术在教育教学中的应用,为高校教育教学改革提供了技术支持。本论文主要从人工智能技术、智慧课堂、深度学习基本概念及人工智能技术在智慧课堂中深度学习的应用阐述了人工智能技术在智慧课堂中深度学习的应用,希望为研究智慧课堂中深度学习的应用的专家和学者提供理论参考依据。

关键词： AI   信息技术   图书馆服务   人本化应用  

摘要： 图书馆在推动人工智能技术与业务融合的过程中,须同步开展规范化研究,以确保技术的规范、可持续应用。确保用户信息安全、尊重用户的自主权和提升用户的能动性是图书馆规范应用人工智能技术的前提。图书馆可以从馆员和用户的视角出发,探讨促进技术规范化应用的策略。

关键词： 技术演化   涌现风险   AI治理   协同监管   敏捷治理  

摘要： 生成式人工智能具有强大的学习能力和自适应能力,以及自进化等显著特征,但同时也带来了智能涌现风险。与传统风险不同,涌现风险表现出一定的主体性,具备自主决策能力。由于AI能够不断自我演化,其潜在风险可能被掩盖,尤其是在其黑箱式运作机制下,可能产生认知偏差甚至幻觉现象。这种现象不仅影响AI的可控性,还削弱了人机关系的可持续性。此外,AI的自适应性使得风险呈现出动态演化的特征。为应对这一挑战,需从技术底层进行优化,激发多方协同治理的潜力,并通过协同式的敏捷迭代治理模式,及时应对复杂变化的风险。

关键词： AI技术   中职   实训教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用越来越广泛,特别是在中职实训教学中展现出显著优势。探讨人工智能技术在中职实训教学中的应用及其效果评估。分析中职实训教学现状与面临的挑战,阐述人工智能技术在建筑设计、室内设计和景观设计中的具体应用,通过效果评估验证了人工智能技术在提升教学质量方面具有显著效果。

关键词： 生成式人工智能   深度伪造   人格权   侵权责任法   权利平衡  

摘要： 生成式人工智能系统能够创造出以假乱真的人工智能生成影像。这些系统可以以极高的精度模仿真实人物的声音和外貌,令人难辨真假。如果这些人工智能生成影像被用作欺骗性深度伪造,可能会对被代表者的人格权造成严重影响。利用人工智能系统,人们可以任意操控人工智能生成影像,将其置于嘲讽、诋毁,甚至虚构的色情场景中。然而不仅是深度伪造,即使是标明了虚构性的人工智能生成影像,也可能侵犯被代表者的权益。这是因为,根据德国侵权责任法的原则,任何人展示他人肖像时都必须获得当事人的同意。德国的侵权责任法能够应对这些数字世界中对人格权的新威胁,因为民法中的一般人格权作为框架性权利,可涵盖数字领域中的新威胁,包括欺骗性的深度伪造。但对此,必须始终考虑基本权利的冲突:尤其是使用深度伪造的或明确标识虚构性的人工智能生成影像,可能受到艺术自由和言论自由的保护。因此,个案中需进行权衡。被代表者人格权的权衡取决于所涉具体领域。对于隐私权侵权,保护艺术自由也无法作为正当理由。如同在其他数字使用场景中一样,法律执行往往会面临困难。然而,德国的侵权责任法至少提供了一种能够处理深度伪造的非法使用并反映出基本权利冲突的重要性的责任机制。