关键词： 人工智能   C语言   代码自动生成   代码优化   错误检测与修复  

摘要： 本文探讨了人工智能在C语言开发中的应用,介绍了其应用现状,包括代码自动生成、优化及错误检测与修复,通过具体案例分析技术实现过程和实验结果,展示了人工智能提高代码性能和可靠性的作用。同时,本文也阐述了其面临的挑战,如算法复杂、数据需求和模型可解释性等技术问题,以及兼容性、可维护性和安全性等应用挑战。最后,本文对其未来发展进行了展望,预测会出现更多相关工具和库,且会与其他技术进行融合,还提出了具体的研究方向和应用拓展领域,包括高效算法研究、安全检测应用、嵌入式及物联网设备开发和教育应用等。

关键词： 轨道交通供电系统   智能化运维管理平台   物联网   大数据分析   人工智能   设备状态监测   故障预测  

摘要： 随着城市轨道交通供电系统复杂性的增加,传统运维管理模式在效率、故障响应及资源分配等方面面临严峻挑战。此文以智能化技术为核心,提出轨道交通供电系统智能化运维管理平台的建设方案,旨在通过物联网、大数据、云计算及人工智能等技术整合设备数据资源,实现设备状态实时监测、故障精准预测与快速定位,优化运维资源配置。以北京地铁19号线为例,详细阐述了平台在设备感知、数据处理、智能决策等环节的实施策略,包括传感器部署、网络架构设计、系统开发与集成等关键技术应用。实践表明,该平台可显著提升运维效率与系统可靠性,降低故障率与运维成本,为轨道交通供电系统的智慧化升级提供有效支撑。

关键词： 人工智能   电力设备   故障预测与诊断  

摘要： 本文阐述了人工智能技术,特别是机器学习和深度学习在电力设备故障预测与诊断中的应用。通过案例研究,笔者发现人工智能技术能够分析设备的运行数据,挖掘潜在的故障模式,预测设备的健康状况,并提供精准的故障诊断,以此提升电力设备故障预测的准确性与时效性,优化设备的维护管理流程,降低故障发生概率。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 欧盟《人工智能法》   高风险人工智能系统   价值链责任   风险规制   创新机制  

摘要： 欧盟《人工智能法》(以下简称《人工智能法》或“本法”)作为世界范围内第一部对于人工智能风险进行综合性监管的科技法律,为全世界人工智能立法设定提供了崭新思路,成为世界范围内人工智能法律监管的先行规范,具有借鉴意义。《人工智能法》的底层规制逻辑在于对技术风险的系统化规制,即以风险监管为核心手段,结合风险概念、风险等级、评估难度等因素做出全面判断后,从人工智能系统发展方向、禁止性原则、权利义务框架、损害补救办法等剖面进行广泛干预,具有重要借鉴意义。中国立法工作者可以在梳理总结欧盟人工智能治理领域系统性立法经验的基础上,对我国人工智能立法进行针对性创新和综合性调适,建立全面的人工智能风险评判标准,夯实人工智能价值链上的权利与义务,推动中国人工智能治理向着风险前瞻化、责任细节化、规制明确化的方向发展。

关键词： 智能化财务报表   机器学习   数据预处理   特征工程  

摘要： 随着人工智能技术发展,传统财务分析面临效率低下、维度受限等挑战。智能化财务报表分析系统通过数据采集与预处理、特征工程与模型构建、智能分析与报告生成、用户交互与个性化定制四大模块,实现对事业单位财务数据的智能化处理。系统融合机器学习、自然语言处理等技术,提供实时监控、风险预警与决策支持,推动教育部门财务管理数字化转型。在实施过程中虽面临数据安全、算法透明度等挑战,但通过多维度对策可有效应对。

关键词： 电子信息技术   智能工厂   物联网技术   人工智能   生产效率  

摘要： 随着第四次工业革命的到来,电子信息技术在智能工厂建设中的应用成为领域热点。本研究针对主要研究电子信息技术在智能工厂建设中的关键技术,总结和提炼出物联网技术、云计算、大数据分析及人工智能四大核心技术,探讨其在智能工厂环境下的具体应用。本文基于对相关技术进行深入理论研究,并结合实际案例进行逐一分析。研究结果表明,电子信息技术不仅能提高生产效率,确保产品质量,而且可以根据市场需求快速调整生产计划,有效降低生产成本。尤其是在人工智能方面,结合机器视觉、自然语言处理等技术,能够提供更为智能的创新生产方案。此强大的技术组合有望成为引领智能制造时代的关键技术。本研究结果将对未来智能工厂建设与运维提供有益的理论参考。

关键词： 大数据   人工智能   群众文化   需求分析   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,文化馆引入了大数据和人工智能技术,通过数据收集与整合、深度挖掘与分析,形成了全面的群众文化需求画像。同时,利用人工智能技术构建智能推荐系统,实现个性化文化产品和服务推荐,提高服务质量和效率。此外,文化馆还通过自动化处理与优化、创新服务模式等手段,进一步满足群众多样化需求。然而,在应用过程中,文化馆也面临着数据安全与隐私保护、技术更新与人才培养、跨部门合作与资源共享等挑战。本文认为,积极应对这些挑战,充分利用大数据与人工智能技术,可以推动文化馆的转型升级和高质量发展。

关键词： 计算机通信   电子信息   人工智能  

摘要： 本文探讨了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用,旨在助力产业智能化转型。文章阐述了计算机通信技术在高速数据传输、5G应用等方面的作用,以及电子信息技术在传感器、芯片等方面的应用,并探讨了二者在智能交通、智慧医疗、智能家居等场景的融合应用。研究发现,计算机通信与电子信息技术在人工智能领域实现了从基础支撑到深度融合的应用,为人工智能发展及产业智能化转型提供了关键技术保障。

关键词： 人工智能   教学创新   教学活动   教育信息化  

摘要： 随着人工智能的不断进步,应用型民办本科院校生培养面临新的挑战,教师需要积极地调整他们现有的教学理念,以更主动地应对和适应信息技术在教育变革方面的新挑战和新趋势。本研究探讨了人工智能背景下的教育特色,提出了增强教师教学创新能力的策略,并建议学校应该更加重视团队的建设,加强学校与企业之间的合作,对课程结构进行优化,创建有利于AI教学的环境,并提供所需的硬软件支持;教师应从意识增强、深化反思以及关心学生状态的角度开始行动。两个主体必须双管齐下,才能实现一个积极、动态、持续的教育创新,以满足教师进行教学创新的目标。本文应用型民办本科院校教师在教学能力创新方面提供了参考建议。