关键词： 音乐教师   智能素养   三维模型   技术融合   文化传承  

摘要： 随着教育数字化转型升级进程加速,人工智能的赋能对教师素质提出了新的要求。本文以“技术、艺术与传承”三维构架为基础,构建音乐教师人工智能素养发展模型。在确保三维模型各指标明晰的基础上,确定了各维度核心能力指标,并从“技术赋能-艺术融合-传承创新”协同发展的角度,提出建立相应的培训体系、数字平台资源支撑体系及协同保障机制,从而为音乐教师人工智能素养的培养提供理论支持。

关键词： 数智时代   国防教育   育人功能   人工智能   实施路径  

摘要： 随着数字时代智能技术的迅猛发展,国防教育正处于转型升级的关键时期。本文基于数智时代特征,探讨如何有效利用人工智能、大数据、虚拟现实等新兴技术强化国防教育的育人功能。研究表明,数智技术通过重塑教育内容、创新教学方法、拓展教育时空,为国防教育带来革命性变革。当前国防教育仍存在供需错配、资源壁垒、评价滞后等现实问题,本文提出构建“课程—活动—平台—评估”四位一体的数智化国防教育实施路径,通过健全政策支持、加强师资培训、建立伦理规范等保障措施,促进数智技术与国防教育的深度融合,为数智时代提升国防教育实效性、培育青少年国防素养提供参考。

关键词： 数智化   审计专业教育   转型路径   人才培养   人工智能  

摘要： 从数智化视角推进审计专业教育转型,对培养契合行业需求的复合型人才、推动审计教育高质量发展具有重要意义。当前,审计专业教育在数智化转型中展现出需求导向性、技术融合性特征,在政策响应、方向探索上已有初步进展。通过对转型现状的系统研判,从重构课程体系、创新教学模式、深化校企协同及提升师资素养等维度,提出一套靶向性转型路径,以增强审计专业教育的人才培养效能与行业适配性。

关键词： 人工智能   人力资源管理   课程体系   数据思维   人机协同  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变人力资源管理的工作范式。高等教育作为人才培养的主阵地,亟须对人力资源管理专业的课程体系进行系统性重构。本文从技术变革引发的职能转型出发,分析了当前课程体系存在的结构性缺陷,提出融入数据思维、强化技术应用、重视人机协同、关注伦理规范的四维重构框架,进而从师资建设、校企协同、教学创新、评价反馈四个层面构建实施保障体系,为培养适应智能时代需求的复合型人力资源管理人才提供理论参考与实践指引。

关键词： 人工智能   网络安全意识   辅导员工作   培养路径   高校思政  

摘要： 随着数字化时代深度推进,网络安全教育已成为高校思想政治工作的核心任务与重要挑战。当前大学生群体普遍存在网络安全知识碎片化、日常防范意识薄弱、新兴技术风险认知不足等问题,传统教育模式难以有效应对。人工智能技术凭借精准分析、个性化干预、实时预警与情景模拟等核心能力,为创新网络安全教育模式提供了全新方向。本文立足高校辅导员工作实践,系统探讨人工智能技术赋能大学生网络安全意识培养的具体路径,旨在构建更具针对性与实效性的教育方案,助力高校提升网络安全教育质量。

关键词： 人工智能   高校思政   教学模式   创新路径  

摘要： “人工智能+教育”是教育现代化发展进程中的必然趋势。在新时代背景下,人工智能与高校思政课的结合是推动思政教育提质增效的重要举措。文章首先介绍了人工智能与高校思政教学模式等相关核心概念,接着分析了可行性与必要性,最后提出创新路径,以期推动思政课朝着更加智能化、个性化的方向发展。

关键词： 人工智能   医疗教育系统   工会   流程优化  

摘要： 人工智能在医疗教育系统中的应用正推动工会工作流程的深度优化。通过构建智能化平台,可实现医疗教育资源的高效配置与个性化培训,提升工会对成员的服务响应速度与决策支持能力。人工智能不仅能促进数据驱动的教学改进,还能在工会治理中实现流程透明化与协作模式创新。本文提出以人工智能为核心的优化路径,强调技术赋能、流程再造与多方协同的有机结合,从而推动医疗教育系统工会的管理效率与服务质量双提升。

关键词： 演化博弈   绿色建筑   人工智能   低碳  

摘要： 绿色低碳建筑是公共健康和环境可持续发展的关键，人工智能技术可以有效提高碳捕获效率、减少能源消耗，更好发挥了绿色低碳建筑的可持续性。为了尽可能减少能源消耗，保证绿色低碳建筑的可持续性，本文以演化博弈为基础，探讨了政府、供应商和消费者这三个利益相关者之间的演化博弈过程和稳定策略。同时分析人工智能技术的加入以及政府渐进式补贴对绿色低碳建筑的影响，本文研究了参数的变化对演化结果的影响，研究结果表明人工智能技术的加入对于绿色低碳建筑的发展有正向的促进作用，人工智能与绿色建筑的融合加快了绿色建筑的低碳转型。

关键词： 人工智能   财务决策支持系统   多模态数据融合   模型可解释性   伦理风险  

摘要： 人工智能技术的突破为财务决策支持系统的智能化升级提供了技术支撑。本文聚焦人工智能驱动的财务决策支持系统,从技术架构、核心功能、应用场景及潜在挑战四个维度构建理论框架。通过整合多模态数据融合机制与动态建模技术,建立实时决策引擎以提升信息处理效率;设计智能风险评估模块与投资组合优化算法,验证系统在风险预警与资产配置中的有效性;探索并购估值辅助与供应链金融风控等场景的实践路径;系统剖析数据隐私保护、模型可解释性对技术落地的制约。研究发现,人工智能技术可显著增强财务决策的时效性与准确性,但需要构建隐私计算框架与可信决策链以平衡效率与安全。研究证实,跨学科协同创新是突破技术瓶颈的关键,需要建立包含算法开发、法律规范与伦理审查的复合型治理体系,推动人工智能在财务决策领域的可持续发展。

关键词： 人工智能   反制电信诈骗   治理研究  

摘要： 近年来,以电信诈骗为代表的新型网络犯罪高发多发,严重危害人民群众的财产安全,严重影响社会和谐稳定。电信诈骗犯罪具有科技含量高、跨境化日趋明显、作案手段更新快等特点,相较于传统案件,电信诈骗案件提取、固定等取证工作多围绕电子数据展开,虚拟化的电子数据具有隐蔽性、巨量性和弱关联性等特征。本文通过人工智能驱动的反制电诈防控,将技术和法律相结合,共同推进电信网络诈骗犯罪治理工作,最终实现电信网络诈骗案件的行业防范、事前规制、事后惩治的一体化治理。