关键词： 人工智能   档案工作   应用逻辑   实施路径   智能化管理  

摘要： 本文对档案工作如何在信息化高速发展的大背景下应用人工智能技术进行了探讨与剖析。首先,指出档案工作面临的挑战以及AI技术在智能化管理信息挖掘知识服务等方面的优势与可行性。其次,介绍了AI技术在档案工作中的具体应用场景,并在此基础上给出了AI技术应用于档案领域的总体框架与实施路径—以基础设施建设标准规范制定人才培养等关键环节为支撑。本文对AI技术应用于档案工作的探索与尝试,可以为档案事业的发展提供有益借鉴与参考。最后,本文对今后在档案工作中与人工智能的深度融合进行了展望,对可能出现的问题也提出了相应的对策和建议,以应对这一趋势。

关键词： 人行横道   物联网   北斗定位   智慧城市   人工智能   步道安全  

摘要： 随着城市化进程的加快,道路上车辆不断增多,这使得行人在穿越人行横道时面临更多的安全隐患。鉴于此,设计了城市交通步道安全系统。该系统分为硬件、软件、人工智能三部分。硬件端由STM32主控板、压力传感器、LED灯带、语音播报模块、红外模块、摄像头模块、北斗模块和数据传输模块等多个模块构成;软件端基于Spring Boot、MyBatis和Vue等框架搭建用户平台;人工智能部分主要包含Orin平台。该系统能够实现灯光警示、行人申请信号调度、闯红灯行为语音播报、人流量和车流量统计、违法行为记录、北斗定位和数据上传等功能。本项目对传统人行横道的功能进行了拓展,并与管控平台相结合,从而减少行人穿越人行横道时的安全隐患,这有助于降低交通事故发生率,具有广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   人才培养模式   产学研合作   计算机专业   实践导向  

摘要： 人工智能技术的快速发展对传统人才培养模式提出全新挑战,尤其是在理论与实践脱节、课程设置滞后等方面。本文以计算机专业为例,提出一种以实践为导向的创新人才培养模式。该模式通过优化课程设置、强化实践环节、加强产学研合作,旨在弥补传统模式的不足。具体创新点包括:系统性整合人工智能技术与行业需求,设计定制化课程体系;通过项目式教学和校企合作,将理论知识与实际应用紧密结合;构建产学研深度融合机制,确保人才培养与行业需求同步。该模式能够显著提升学生的实践能力和创新思维,增强其就业竞争力,同时推动高校与企业的协同发展。

关键词： 胸部疾病   人工智能   全科医生   放射摄影术   X光影像   基层医疗卫生机构   诊断,计算机辅助  

摘要： 背景在部分基层医疗卫生机构中,由于放射科医生配备不足且无法保证全天候在岗,而全科医生对胸部影像的解读能力有限,影响了医疗机构服务质量与效率。目的探讨人工智能胸部疾病辅助诊断系统在基层医疗卫生机构中的应用效果,重点评估其在提升全科医生诊断效率、准确性及患者满意度方面的作用。方法于2024年4月,在北京市东城区东花市社区卫生服务中心选取16名全科医生为研究对象,采用随机分组法,分为全科+AI组8名、对照组8名,同时纳入两组医生接诊的共100例需X光影像检查的呼吸系统疾病患者,每组各50例,全科+AI组采用胸部疾病辅助诊断系统(ADSC)识别X光影像,辅助全科医生做出疾病诊断,对照组按照常规流程诊治,记录两组医生所用时间并进行对比,将两组患者X光影像上传区域影像中心进行阅片审核,评估两组医生诊断准确性;对患者进行满意度调查,对两组医生进行ADSC使用体验评价。结果两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05),两组患者的性别、年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。全科+AI组诊断所需时间低于对照组[(92.47±24.52)s比(249.31±56.46)s,P<0.001],诊断准确率高于对照组(96%比72%,P=0.0027),全科+AI组患者满意度高于对照组(98%比84%,P=0.036),两组医生ADSC使用体验评价,≥80%的全科医生认为其在使用便捷性(81.25%)、诊断决策(93.75%)、专业知识助益(87.50%)、应用可行性(87.50%)方面具有意义,93.75%的全科医生对系统使用感到满意,并愿意继续使用该系统。结论人工智能胸部疾病辅助诊断系统显著提升了基层医疗卫生机构全科医生的诊断效率、准确性和患者满意度,且大多数医生对ADSC的使用持积极态度。

关键词： 信息科技   生成式人工智能   跨学科教学  

摘要： 信息科技是一门具有创新性、知识性和实践性特点的学科,从跨学科教学视角开展小学信息科技教育,可促进学生运用学科知识、技能与方法,进一步内化信息科技课程内容,从而带动其在信息科技乃至多学科领域的学习和发展。但跨学科教学实践并非一蹴而就,特别对于小学信息科技而言。因此,研究以生成式人工智能的应用作为基础,从问题导学、在线生成资源、分层跨学科活动、项目式教学等方面着手,探寻小学信息科技跨学科教学实践路径,有望为增强信息科技跨学科育人效果,为实现“跨域融合”目标奠定基础。

关键词： 人工智能   电子信息系统   深度学习   强化学习  

摘要： 人工智能技术在电子信息系统中的广泛应用,极大地提升了系统的智能化水平和运行效率。本文在分析人工智能在通信、控制、信号处理、信息安全等电子信息子系统应用现状的基础上,从深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习4个角度入手,提出了相关人工智能技术在电子信息系统中的优化策略。如卷积神经网络在图像处理中、循环神经网络在序列数据处理中、深度强化学习在通信资源分配中、多智能体强化学习在分布式控制中、跨领域跨任务迁移学习在信号分类和故障诊断中、横向纵向联邦学习在数据隐私保护和共享协作中的应用优化路径,以期为新形势下电子信息系统的智能化发展提供参考。

关键词： 人工智能   精准辅导   作用机理   实践策略  

摘要： 人工智能的兴起为精准辅导提供了新的路径。本文通过分析人工智能技术与辅导员角色的融合,深入探讨了人工智能在大学生精准辅导中的作用机理与实践策略,阐述了人工智能在大学生精准辅导中的应用效果和发展前景。研究发现,人工智能在大学生精准辅导方面可以起到非常重要的作用,但其在应用过程中仍然存在相应风险,需要进行防范和控制。

关键词： 人工智能技术   广播电视新闻生产   应用现状   伦理问题  

摘要： 本文围绕人工智能技术在广播电视新闻生产领域的应用展开研究。详细剖析其在内容创作、传播分发等环节的具体应用现状,展现技术为行业带来的变革与优势。同时,深入挖掘应用过程中凸显的虚假信息传播、隐私侵犯等伦理问题。基于这些问题,提出针对性解决对策,力求为广播电视新闻生产中人工智能技术的科学、合理应用提供切实可行的参考依据,助力行业实现健康且可持续的发展。

关键词： 人工智能   学科专业建设   人才培养   课程体系   实践路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速进步,教育界正经历空前的变革。如何利用新科技推动高校学科专业建设,是当前高等教育领域关注的热点。本文深入研究在人工智能推动之下,如何进行学科专业的建设,其目的是为高校在专业设计和课程革新上提供有益的参考。采用文献综述法、比较分析法等方法进行研究,以“人工智能”“学科专业建设”“人才培养”“课程体系”等关键词作为主要内容展开论述。研究表明,通过精心设计的专业课程和进行课程改革,人工智能能够有效地促进学科专业建设的创新和发展。

关键词： 人工智能   人工智能模型   深度学习   颈椎   医学图像   研究进展   临床应用   工程化组织构建  

摘要： 背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等缺点。随着人工智能技术的快速发展,其强大的数据处理和图像识别能力使其在医疗领域展现出广阔的应用前景,深度学习也在脊柱疾病的研究中取得了一定的进展。目的:综述近年来人工智能技术在颈椎影像图像中的应用现状和研究进展,评估人工智能模型的表现以及未来的发展趋势及需要克服的挑战。方法:由第一作者在2024年6月以“人工智能,深度学习,颈椎”为中文检索词,以“Artificial Intelligence,AI,Cervical Vertebrae,Cervical”为英文检索词分别在万方数据库、中国知网和PubMed数据库进行检索,最终纳入101篇文章进行综述分析。结果与结论:①人工智能技术可通过对医学图像部位进行分割、分类、关键点识别等技术实现对颈椎椎体的自动分割及曲度改变的测量,检测颈椎骨折、神经根和脊髓型颈椎病,识别颈椎后纵韧带骨化,预测手术后相关危险因素以及颈椎成熟度分类等;②尽管人工智能技术在颈椎研究领域已展现出巨大潜力,但其仍处于初期探索与快速发展阶段,有无限的发展与创新空间。