关键词： 人力资源服务业   新质生产力   人工智能   技术创新   资源配置  

摘要： 本文围绕人力资源服务业如何助力新质生产力发展,重点从人工智能这一新质生产力发展的关键驱动力的角度展开探讨.本文分析了人力资源服务业的现状、新质生产力的内涵与要素,研究了人工智能如何应用于人力资源服务业,阐述了人力资源服务业在推动新质生产力发展中的作用机制,包括提供人才支持、创新服务模式、优化资源配置等.同时,剖析了当前面临的挑战,如人才短缺、技术应用难度大、行业标准不完善等,并提出了相应的对策建议.

关键词： 谈心谈话   制度   观念转变   人工智能  

摘要： 新时代，高校学生个性鲜明，其思想理念与价值观亟须正确且及时的指引。高校辅导员是大学生思想政治教育的关键力量，肩负着落实立德树人根本任务的职责。谈心谈话是辅导员开展思想政治教育的有效途径，但当前普遍存在高校辅导员对谈心谈话的重视程度不足、学生对辅导员存在认知偏差等问题。新时代，高校辅导员应从工作制度、观念转变及借助人工智能等方面，创新谈心谈话工作机制，以提升学生思想政治教育实效。

关键词： 高校档案管理   人工智能   智能化转型   应用路径  

摘要： 高校档案管理工作承载着学科建设成果、学生学籍档案等关键内容，人工智能赋能高校档案管理工作智能化转型是高校创新发展的基础环节。本研究针对高校档案管理工作智能化转型需求进行了简要阐述，聚焦“智能存储-智能利用-智能辅助”的关键要素，提出以下应用路径：多元智能档案存储，形成档案智能化管理；智能化档案利用，突出提取和检索个性化；增强档案的智能辅助，提高决策辅助能力。

关键词： 发育性髋关节发育不良   全髋关节置换术   人工智能   三维重建技术   并发症  

摘要： 目的观察术前人工智能(artificial intelligence，AI)重建技术辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty，THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip，DDH)的疗效。方法分析2020年4月至2024年4月空军军医大学第二附属医院行THA治疗的88例成人DDH患者资料，按据术前规划方式分组。采用AI重建技术术前规划的46例患者纳入观察组，男12例，女34例；年龄39～75岁，平均(51.22±10.30)岁。采用传统影像学评估和经验性术前规划的42例患者纳入对照组，男11例，女31例；年龄42～75岁，平均(52.03±9.88)岁。比较两组手术相关指标、术后恢复指标、影像学指标、手术前后Harris髋关节评分与简明健康状况调查问卷-36(short form-36 health survey，SF-36)及并发症发生情况。结果观察组随访时间6～34个月，平均(19.22±5.72)个月；对照组随访时间9～33个月，平均(19.70±4.84)个月。观察组的手术时间、术中出血量、术后首次下床时间、住院时间、脱离助行器时间均少于对照组(P<0.05)，髋臼杯、股骨柄假体匹配率均高于对照组(P<0.05)。观察组的术后双下肢长度差小于对照组(P<0.05)，两组髋臼外展角、髋臼前倾角差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后6个月Harris评分、SF-36评分均高于术前(P<0.05)，且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组术后假体脱位、切口感染、术区血肿、假体松动总发生率低于对照组(P<0.05)。结论相较传统术前规划，采用AI重建技术进行术前规划辅助THA治疗成人DDH，可提高手术精确性、缩短手术时间及术后恢复周期、改善术后功能及生活质量，且降低并发症发生率，具有较高的临床应用价值。

关键词： 人工智能   基因组信息学   教学改革   智能化工具   跨学科能力  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，生物信息学领域尤其是基因组信息学的教学模式和内容亟须进行创新和改革。文章分析了传统教学模式的局限性，基于人工智能背景，探讨了基因组信息学教学的改革路径，提出了以人工智能技术为支撑的新型教学模式。通过结合人工智能算法与基因组学知识，设计了基于智能化工具的教学方案，旨在提高学生的实践能力和创新思维。文章还讨论了人工智能与基因组信息学教学的融合对未来生物医学研究和教学的深远影响，强调培养学生的跨学科综合能力，以及增强学生对新技术的敏锐度与应用能力。

关键词： 心房颤动   室性心律失常   脉冲电场消融   左心耳封堵   人工智能  

摘要： 2024年，心律失常消融领域取得了多项重要临床研究成果。脉冲电场消融在心房颤动消融方面展现出良好的安全性和有效性，其应用范围正逐步扩展至阵发性室上性心动过速及室性心动过速的消融领域。同时，超低温冷冻消融和立体定向心律失常放射消融等创新技术在难治性室性心动过速的治疗中也得到了积极探索。此外，持续性心房颤动消融、左心耳封堵以及室性心律失常消融等手术策略积累了丰富的高质量临床证据。人工智能技术在优化消融策略方面也展现出巨大潜力。这些进展为心律失常消融治疗提供了新的选择和思路。该文回顾并总结了室上性及室性心律失常消融在技术和策略方面的最新进展。以期为临床实践提供宝贵参考。

关键词： 冠心病   冠状动脉功能学   血流储备分数   人工智能  

摘要： 人工智能正驱动冠状动脉功能学从传统有创评估向无创或基于影像的计算功能学模式革新。通过人工智能算法优化，多项冠状动脉功能学技术突破传统压力导丝限制，实现非侵入性血流动力学评估，在缩短分析时间的同时，提高测量精准性。临床实践中，人工智能赋能的冠状动脉功能学可贯穿冠心病诊疗全周期：术前冠状动脉CT血管成像衍生的血流储备分数精准筛查，术中造影衍生的定量血流分数决策与指导，术后功能学指导的优化和患者预后分层。人工智能赋能的冠状动脉功能学将助力“术前筛查-治疗决策-术后优化-预后评估”的精准诊疗，推动冠心病诊疗迈向更高效、更精准的新时代。

关键词： Artificial intelligence   Coronary angiography   Coronary flow reserve   Vasodilator  

摘要： Objectives To explore the feasibility of a coronary angiography-based method developed with artificial intelligence which was able to automatically and quickly calculate coronary volumetric blood flow and coronary flow reserve (CFR), and explore the differences in CFR after injection of different vasodilators. Methods This was a observational study screening patients with suspected coronary artery disease who underwent coronary angiography From June to September 2022 in Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences. Patients without obstructive coronary artery disease in the left anterior descending artery (<50% diameter stenosis by visual) and accompanied by coronary slow flow phenomenon (Thrombolysis in Myocardial Infarction flow grade ≤2) were enrolled. According to pre-specified coronary angiography acquisition protocol, one angiographic image in optimal projection was acquired for each of the following five states: baseline when none of the vasodilators was injected (resting state), intracoronary injection of 200 μg nitroglycerin (nitroglycerin-induced hyperemia), intracoronary injection of 100 μg adenosine (adenosine-induced hyperemia), 5 minutes after cessation of adenosine injection (resting state 2), and intracoronary injection of 4 mg nicorandil (nicorandil-induced hyperemia). Coronary volumetric blood flow and CFR were assessed in a fully automatic manner at an independent core laboratory. One-way repeated measures ANOVA was used to detect the differences in coronary volumetric blood flow at five states and the differences in CFR after injection of different vasodilators. Results A total of 21 eligible patients were included. The age was (62±9) years, and 5 (24%) were female. Coronary volumetric blood flow at five states and CFR after injection of different vasodilators were successfully calculated in all patients, with a feasibility of 100% (21/21) for CFR. Resting coronary volumetric blood flow was (80.6±12.4) ml/min. Using this as a reference, th

摘要： JAMA于2025年2月24日在线发表《How AI Could Reshape Health Care——Rise in Direct-to-Consumer Models》一文,探讨了人工智能(AI)在医疗保健中的应用前景,分析了直接面向消费者(DTC)模式的机遇与挑战,为医疗行业的未来发展提供了洞察.

关键词： 人工智能   算法   人机关系   人工智能管理  

摘要： 本文基于人工智能快速发展的时代背景，从算法本质出发，系统解构人工智能的技术逻辑、应用边界及管理影响。研究发现，人工智能本质上是缺乏主体性与拟主体性的算法集合体，其发展始终受困于“特殊性与一般性”“价值中立与非中立”两组核心哲学矛盾。由此形成技术应用的双重边界：一是算法逻辑的局限性导致其无法突破特定场景的适应性约束，二是价值立场的非中立性引发伦理与社会风险。生成式AI的崛起推动人机关系从“工具性使用”向“共生性协作”演进，催生了具备自主决策能力的“智能体”与打破传统分工的“超级个体”，但同时也加剧了算法黑箱、权责模糊与权力集中等问题。本文进一步提出“以人为本”的人工智能管理框架，强调通过第三方监督、算法审计与权责统一机制平衡效率与伦理需求，并从战略管理、组织设计与创新模式等维度剖析人工智能对传统管理范式的冲击。