关键词： 创制   模因   万物   共创   教育形态   创制教育  

摘要： 创制是万物的存在论本有,也是教育的本体论规定。万物创制自身存在,共同创制世界,是自创制和共同创制的合成。人参与万物的共创,与万物相互构成、相互树立、相互塑造。人类的创制以真善美为尺度,构成对作品、世界、万物、大地及创制者的多重培育。参与万物的世界创制是人获得教育的重要方式,创制对人的培育性、塑造性与树立性源自万物、人、世界共同构成的内活动培育关系。在人工智能进行知识服务的时代,以知识持存为底层逻辑的学校教育范式无法继续塑造人类的特异性;通过创制进行教育,参与万物共创,是对教育形态进行存在论的范式转换。以创制为中心,创制新的教育形态和学习方式,是重塑人类存在特异性的根本条件。

关键词： 生成式人工智能   大学生   高阶思维能力   大语言模型   数字化转型  

摘要： 教育数字化转型背景下,生成式人工智能对大学生高阶思维能力的培养产生深刻影响。文章聚焦生成式人工智能的核心技术路径,结合智能反思写作反馈工具、ChatGPT开放性问题解决实验、CoAsker批判性提问工具、科研智能体CoQuest四个典型案例,系统分析生成式人工智能赋能高阶思维能力的核心逻辑与实践路径。研究发现,生成式人工智能通过即时反馈优化元认知、情境化任务激活高阶思维、人机协同扩展认知边界、数据驱动个性化适配四大机制,显著提升大学生反思能力、问题解决能力、批判性思维与科研创新能力。面对技术依赖问题、传统评估体系与高阶思维能力衡量的不匹配、算法偏见与认知局限、数据隐私与伦理风险等挑战,文章强调创新生成式人工智能教育模式、推动真实性评价转型、优化算法设计、构建技术—伦理协同治理框架,以平衡技术创新与教育伦理,实现高阶思维能力培养与人才强国战略的深度融合,为人工智能时代高等教育高质量发展提供参考框架。

关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能   技术融合  

摘要： 人工智能作为引领未来科技发展的核心力量,其进步离不开计算机通信与电子信息技术的深度支撑与协同创新。本文揭示计算机通信、电子信息技术与人工智能的深度互构机制。计算机通信技术依托5G/6G低延迟传输与分布式网络,构建AI数据动脉,支撑千亿级模型协同训练;电子技术通过多模态传感器、异构计算芯片(GPU/TPU/存算一体)及智能信号处理,实现了AI仿生感知与算力爆发;人工智能则驱动通信协议智能化(语义压缩)、硬件能效革新(神经形态芯片)及通信-感知-计算融合(6G ISAC),反向驱动通信与电子技术的革新。三者形成闭环生态,在自动驾驶、工业物联网等场景实现突破性效能跃迁,从而重构了泛在智能的技术范式。

关键词： 人工智能应用   技术审计服务需求   信息技术背景审计师   风险管理  

摘要： 人工智能技术进步为注册会计师行业创新转型和技术审计服务能力升级赋能,但现有的人工智能效应研究很少关注审计劳动力的技能需求方面。本文以2011—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从信息技术型审计师需求视角,探究人工智能应用对审计劳动力服务需求的影响。研究发现,人工智能应用会增加企业对技术审计服务的有效需求。机制检验发现,智能化转型所催生的技术风险管理需求是人工智能应用引发技术审计服务需求的重要渠道。异质性分析表明,人工智能应用赋能的技术审计服务需求效应在业务复杂度较高的企业和高科技企业中更明显。最后,从经济后果来看,由人工智能应用决定的预期技术审计服务需求效应会强化数字化与智能化业务关键审计事项风险披露的充分性。本文基于具有信息技术专有知识的审计师服务需求视角为数智化时代下审计市场劳动力技能需求变动提供了新证据,对加快审计人力资本的数字化与智能化能力培育和会计师事务所新质生产力发展具有重要借鉴意义。

关键词： 精准思政   人工智能   伦理风险   价值理性   数据治理  

摘要： 人工智能与大数据的广泛应用推动高校思想政治教育进入精准化、智能化的新阶段。“精准思政”通过数据采集、学生画像和个性化推送提升了育人效率,但同时引发隐私泄露、算法偏见、教育异化和学生主体性缺失等伦理风险。因此,应确立“技术为器、育人为本”的价值原则,完善数据治理与教育伦理法规,提升教师AI素养,并建立多方参与的协同治理机制。

关键词： 生成式人工智能   生产者   过失犯罪   新过失论   算法安全  

摘要： 作为生成式人工智能的研发与部署主体,生产者通过设计算法对人工智能实施管控,理应对人工智能造成法益侵害的后果负责。生成式人工智能产生的刑事风险,冲击了传统过失犯理论与刑事立法体系。新过失论为解决生产者过失犯罪归责问题提供了理论方案。在预见可能性认定上,应以行业内一般人为视角,判断生产者是否具体预见到违反结果回避义务的行为可能导致法益侵害的危险;在因果关系认定上,应根据犯罪是否存在算法黑箱的作用,选择适用相当因果关系说和智能因果关系说。鉴于此类犯罪的保护法益为算法安全,建议刑法增设算法设计、管理责任事故罪,以生产者对训练数据、算法的注意义务为依据,确定算法设计、管理责任。

关键词： 司法人工智能   机器算法   法学方法论   事实认定   法律适用  

摘要： 司法人工智能,尤其是大语言模型的诞生及其运用于司法实践的可能,看起来会消除司法裁判中法学方法论的运用空间。司法人工智能的基本原理在于根据历史裁判数据的统计规律预测(生成)当下的数据,但裁判数据的信息处理不等同于司法裁判本身,计算也不等同于推理或论证。从应然的角度看,只要坚守司法裁判作为说理活动的性质,法学方法论就不应丧失其运用的空间。从实然的角度看,在事实认定领域,机器算法因现实认知能力限制和评价余地应对乏力,无法恰当地从证据材料中建构出案件事实;在法律适用领域,机器算法无法替代创造性的法律解释及其诸多方法,也无法进行真正的漏洞填补和法律修正。但语料库语言学在法律解释中的应用,说明数字技术的确为法学方法论带来信息来源和具体运用样态的改变。未来的算法与方法,应当是相互增强的关系。

关键词： 生成式人工智能   高中化学   人工智能教育资源  

摘要： 随着智慧教育战略的实施,智能化工具逐步融入学科教学体系,成为支撑教师教学创新的重要载体。挖掘智能技术对高中化学教育的应用价值,针对当前高中化学教育中存在的课前学情诊断精度不足、课堂教学反馈机制滞后、课后辅导个性化缺失等问题,从构建可视化知识图谱、促进交互式沉浸体验、加强个性化诊断反馈、优化生成性资源指导,以及进行课后辅导方面提出建议。

关键词： 人工智能   高校思政课   意识形态   数据治理   场景校准   主体赋能  

摘要： 在人工智能深度赋能教育变革的时代,高校思政课依托技术驱动实现教学革新已成为必然趋势。技术驱动以数据驱动的精准教学、场景重构的沉浸体验、资源整合的协同供给等优势赋能高校思政课教学改革与发展。但技术驱动存在数据异化、场景失真、主体性危机等潜在风险,会导致高校思政课的意识形态引领效能被削弱。由此,构建以价值理性为主导的数据治理机制、场景校准机制、主体赋能机制,可为破解技术赋能与意识形态安全的平衡难题提供理论框架与实践路径,为人工智能赋能高校思政课教学智能化提供理论范式,更在实践中构建了“人机协同、技教融合”的高校思政课教学操作系统,实现技术赋能与价值引领的辩证统一。

关键词： DeepSeek   人工智能   创新文化   中国式科技现代化  

摘要： DeepSeek作为中国人工智能领域的代表性创新主体,其技术突破与组织模式对传统创新文化范式实现了哲学解构:重构了创新主体,引发了方法论维度的创新逻辑嬗变,推动了创新伦理转向特别是价值论层面的创新伦理转向。对中国式科技现代化而言,DeepSeek启示我们要平衡集中式攻关与分布式创新,将制度优势转化为治理效能,推进知识民主化进程中的主体性重塑,融合技术伦理治理的中国智慧。在DeepSeek掀起的“科技热”背后,也要防范创新范式迭代中的异化风险,做好面向人机文明新形态的哲学准备,为中国式科技现代化进一步探索新路径。