关键词： 人工智能   电网   培训评价   自动化应用  

摘要： 本文深入地探讨了数字化技术在电网培训评价业务管理中的应用及其所带来的深刻变革。在全球经济面临重大挑战的背景下,电网企业作为能源和民生领域的支柱企业,在推动上下游产业链发展、服务经济发展大局及支撑“双循环”战略中扮演着至关重要的角色。人才作为企业发展的核心驱动力,其培养与评价显得尤为重要。尽管当前电网培训业务已在一定程度上实现了信息化,但随着技术的不断进步和对人员技能要求的日益提升,现有的各系统独立运行模式已难以迅速响应培训评价管理的迫切需求。同时,新建系统的整合成本高昂,短期内难以实现全面升级。然而,随着数字电网建设的加速推进和数字化平台的日益完善,通过引入现有的人工智能平台、自动化技术以及大数据分析展示技术,能够以较低的成本实现高效益的管理优化,有效地弥补现有管理模式的不足。这一创新应用为电网培训评价业务管理提供了新的解决方案,有助于推动电网企业培训评价工作的智能化、高效化发展。

关键词： 人工智能   美容皮肤科学   皮肤影像分析   个性化护肤   治疗优化  

摘要： 近年来,人工智能技术(artificial intelligence,AI)在美容皮肤科学领域快速发展,显著提升了皮肤健康管理和美容医学的精准度。本文旨在系统综述AI在美容皮肤科学中的最新应用及研究进展,重点关注其在皮肤影像分析、个性化护肤与治疗优化中的具体实践,并探讨当前面临的挑战与未来发展方向。

关键词： 电气接地   保护技术   大数据   人工智能  

摘要： 电气接地与保护技术作为保障电气系统安全稳定运行的核心手段,一直是电气工程领域的重要研究方向。然而,随着大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展,以及电气系统的应用场所的多元化和复杂化,如,新能源光伏、储能、氢能发电等新兴行业的崛起,使得传统接地与保护技术面临着诸多挑战。本文通过分析实际工程案例,探讨电气接地与保护技术的重要性,并结合前沿技术发展趋势,提出未来接地与保护技术的创新方向。

关键词： 统一立法模式   分散立法模式   科林格里奇悖论   人工智能   新兴技术  

摘要： 人工智能技术的广泛应用带来了各种潜在问题,欧盟通过制定《人工智能法案》应对这些问题,但这种“统一立法模式”在应对人工智能时存在难以克服的内在悖论。人工智能的自主性或黑箱特点并未改变法律规范评价的核心焦点,即对行为及其结果属性的关切,现有法律框架足以充分评价和有效控制人工智能的应用及其直接后果,无须额外的统一立法。更重要的是,《人工智能法案》立足于现有欧洲法律价值体系,无法妥当回应科林格里奇悖论式的挑战,因为其忽视了人工智能技术可能引发的深远社会变迁和人类价值重构。应当放弃“一法定乾坤”的立法思路,转而采用更为渐进、灵活的“分散立法模式”,以应对人工智能开发和应用之外更深远的社会后果。

关键词： 生成式人工智能   个人信息   侵犯公民个人信息罪   场景治理  

摘要： 生成式人工智能大规模处理个人信息所引发的侵害个人信息的新型风险,有待刑法有效规制。然而,生成式人工智能的特质在认定个人信息犯罪时存在行为区分定性、主体归责分配、前置法违反认定、对象范围边界、因果关系判断等多方面难题,这些难题引发了刑法规制困境。追溯困境原因可以发现,刑法个人信息犯罪设立于生成式人工智能产生之前,基于刑法先行的特点,形成了个人信息有限赋权的规制模式,该模式难以适应生成式人工智能场景化处理个人信息的定制式、一体式、关联式特征,从而造成规制难题。因此个人信息刑法规制应根据生成式人工智能的特质转型为场景治理模式,相应确立危险现实化、信息类型化、结合识别目标、规范因果与义务违反结合的归责路径与认定基准。

关键词： 人工智能   主动脉瘤   主动脉夹层   诊断   预后预测   智能手术   破裂风险评估  

摘要： 近年来，人工智能在主动脉扩张性疾病领域的应用取得了显著进展，覆盖了主动脉夹层和主动脉瘤的智能诊断、治疗决策支持及术后管理等多个环节。借助影像学分析、多模态数据融合、智能手术辅助及预后预测等技术手段，人工智能提升了疾病的早期筛查效率、个性化治疗的精准度及长期随访监测的效果。然而，当前人工智能模型仍面临可解释性不足、训练数据标准化程度不高、多中心验证研究缺乏等挑战。未来需进一步推动数据共享、制订统一的技术规范，加快人工智能技术在主动脉扩张性疾病中的临床应用。

关键词： DeepSeek   企业新质生产力   人工智能  

摘要： 新质生产力以科技创新为核心驱动,人工智能技术在其中发挥关键作用。本文以DeepSeek为研究对象,剖析其赋能企业新质生产力的三重作用机理:推动技术创新与应用、优化生产要素配置和促进产业融合与升级,并系统阐述其在智能制造、智能客服与营销、数据分析与决策支持、医疗与教育等场景的实践应用。基于上述分析,研究从企业战略调整、人才培养、开放合作及风险管理等方面提出战略启示,为企业把握人工智能技术红利、推动生产力跃迁提供理论框架与实践参考。

关键词： 人工智能   白酒产业   数智化转型   伦理挑战  

摘要： 以四川白酒产业为研究对象,分析人工智能在促进传统工艺数智化转型中的应用潜力和伦理挑战。通过系统探讨,发现人工智能技术在提升生产效率、优化产品质量、精准市场预测和丰富消费者体验方面具有显著优势。然而,数据隐私、算法透明性、责任归属及传统文化与技术融合的伦理问题凸显。研究采用技术分析与伦理评估相结合的方法,提出加强数据治理、提高算法公正性、完善责任机制以及推动技术与文化融合的策略。结果表明,合理平衡技术创新与文化传承,可为四川白酒产业的可持续发展提供理论支持和实践路径。结论强调,未来需要在伦理监管框架和技术融合实践上进一步深入探索,为产业转型提供长期支持。

关键词： 人工智能   计算机科学   技术应用   发展趋势  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融分析,无一不彰显着AI的强大潜力,作为AI发展基石的计算机科学与技术,也在这场技术革命中迎来了前所未有的发展机遇。文章旨在探讨人工智能时代下计算机科学与技术的应用现状与发展趋势,分析其在网络安全、数据挖掘、微型系统等多个领域的具体应用,并展望未来的发展方向,为相关研究和实践提供参考。

关键词： 人工智能   单细胞转录组   空间转录组   生物信息学   网络药理学   多靶点   中药   基因敲除   组学   药理  

摘要： 背景:中药对疾病的治疗是一个复杂的多靶点调控过程。如何利用人工智能、单细胞转录组、空间转录组以及生物信息学等多个领域的技术相结合,探索中药的多靶点整合效应具有重要意义。目的:基于人工智能和组学数据驱动提出一种有别于网络药理学的中药潜在机制新型分析预测方法,并以探索大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制为例。方法:①通过TCMSP数据库收集大柴胡汤组成药物的药效蛋白靶点,在Genecards、NCBI、TTD等数据库获取高脂血症的疾病靶点。②从GEO数据库获取高脂血症单细胞转录组[第一组为野生型(WT)、Apoe基因敲除、Ldlr基因敲除小鼠的主动脉瓣单细胞数据样本;第二组为Ldlr基因敲除小鼠高胆固醇喂食与正常喂食的单细胞数据样本]及人冠脉粥样硬化组织切片空间转录组样本。构建深度计数自编码网络,将转录组测序数据进行编码,并利用单细胞转录组及空间转录组技术将整合编码值(MTIS)映射到单细胞水平及空间组织水平上,进行样本对比统计分析,并进行主要效应细胞与效应基因的识别。结果与结论:①大柴胡汤对WT型与Apoe基因敲除型小鼠之间、WT型与Ldlr基因敲除型小鼠之间的MTIS均存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001);②大柴胡汤对Apoe基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是主动脉瓣间质细胞,而对Ldlr基因敲除型小鼠的潜在效应细胞是白细胞、纤维细胞、血管内皮细胞;潜在效应基因是Vcam1、Fn1、Mmp2;③大柴胡汤对Ldlr敲低型小鼠高胆固醇喂食样本与正常喂食样本的MTIS存在数据形态以及统计学上的差异(P<0.0001),潜在效应细胞是巨噬细胞;潜在效应基因是Fn1、F7、Ptgs1、IL6、App;④人类冠脉切片的空间转录组MTIS对比表明,MTIS高值细胞似乎在血管以及硬化斑块区域都有分布,而MTIS低值细胞似乎主要集中于血管内皮以及硬化斑块区域等病变区域。结论:该新型分析方法实现了单细胞水平以及器官空间组织水平上中药多靶点整合潜在效应的量化分析,探索了大柴胡汤治疗高脂血症及动脉粥样硬化的潜在机制。