关键词： 徐宗本   拔尖创新人才   人工智能   协同共进  

摘要： 徐宗本院士长期从事数学与信息科技的交叉融合研究,在应用数学、智能信息处理、机器学习、大数据与人工智能基础理论研究等领域取得了系统性与原创性成果,2011年当选为中国科学院院士。曾获国家自然科学奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、中国工业与应用数学学会(CSIAM)苏步青应用数学奖,荣获2024年度吴文俊人工智能科技成就奖。本刊编辑部特别专访了徐宗本院士,请他分享对人工智能时代科学教育与人才培养的思考。

关键词： 智慧农业   人工智能   模型   应用  

摘要： 在智慧农业领域,人工智能大模型的应用正引领农业现代化的快速发展。在介绍人工智能大模型基本概念的基础上,分析了智慧农业的现状与挑战,探讨了人工智能大模型在智慧农业中的具体应用,包括作物病虫害检测与预测、智能灌溉系统与水资源管理、作物生长监测与产量预测以及农业机器人与自动化作业。人工智能大模型给农业生产带来了显著的革新与优势,如提高农业生产效率与产量、降低资源消耗与环境影响、优化决策制定与风险管理,为实现农业可持续发展提供了重要支持。

关键词： 数字化转型   企业招聘   招聘创新   人工智能   大数据  

摘要： 数字经济时代的迅猛发展正推动企业招聘模式发生深刻变革。人工智能、大数据、云计算等新兴技术在招聘领域的广泛应用为企业带来显著效益。创新招聘模式有效提升人才获取效率、优化人岗匹配质量。数字化招聘平台建设、招聘流程重构、人才数据库完善等创新举措为企业实现精准高效招募提供理论指导。通过分析数字化转型背景下企业招聘面临的机遇与挑战,探索构建智能化招聘体系,助力企业实现数字化人才获取战略目标。

关键词： 通识课程   教育信息化   教育部办公厅   人工智能   中小学   对话过程   课程化   支撑技术  

摘要： 自教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》之后,人工智能教育终于开始“课程化”,和“人工智能+教育”形成两个不同的语义,如同信息科技教育和教育信息化一样,前者是课程,后者是支撑技术。前不久,我和浙江大学的吴飞教授针对中小学人工智能教育进行了一次深刻的“对话”。在对话过程中我梳理了自己的思考,对中小学人工智能通识课程提出了三点期待。

关键词： 人工智能   虚拟仿真技术   技术策略   智能化算法   应用领域  

摘要： 人工智能科技快速崭露肩头,而其中的虚拟仿真应用更受社会各界关注。本篇洞察属于人工智能的仿真技术,追求策略调配及应用之深度理解。研究了人工智能的基本构造和发展形态,将虚拟仿真的关键成分和使用环境做定位;提出了人工智能驱动的仿真模型,并创新了智能算法以提升仿真的精确度和效益。对多个应用实例进行探讨,证明了人工智能之策略在虚拟仿真中的实际应用,如教育训练、医疗诊断、产业制作及娱乐游戏等。结果显示,结合人工智能的虚拟仿真技术不仅能够实现更加真实和高效的仿真环境,还能够在解决复杂问题中发挥出更优的性能。同时,讨论了现阶段面临的挑战及未来发展趋势,为虚拟仿真技术的创新应用提供了新的视角。研究成果表明,基于人工智能的虚拟仿真技术策略有效提高了各领域仿真任务的智能化水平,并将对仿真技术的发展产生积极影响。

关键词： 选题方向   中华优秀传统文化   人工智能   现代文明   数字化战略   互联网   银发经济   习近平文化思想  

摘要： 习近平文化思想研究人口老龄化与养老、银发经济等问题研究“人工智能+”研究有形有感有效铸牢中华民族共同体意识研究文化润疆研究红色文化研究中华优秀传统文化研究建设中华民族现代文明研究加强和改善互联网宣传管理工作研究实施国家文化数字化战略研究。

关键词： 人工智能   “科”“技”并重   核心素养  

摘要： 本文围绕“人工智能”的逻辑主线和相关大概念,筛选了既符合科学原理又兼顾技术应用的学习内容,并针对不同年段学生的认知特点,提出了基于“不插电活动”“问题导向”及“项目式学习”策略的教学实施方案,力求在教学中兼顾科学原理的普及和技术应用的实践操作,为一线教师落实新课标课程理念提供可行的参考。

关键词： 北京市   通识教育   中小学   教育工作方案  

摘要： 2025年3月7日,北京市教委发布《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025—2027年)》(以下简称《工作方案》),计划从今年起,通过创新培育“京娃”系列智能体、全覆盖开展中小学人工智能通识教育、打造一批“助教、助学、助育、助评、助研、助管”应用场景等系列举措,全方位推进人工智能赋能首都基础教育改革发展。《工作方案》明确,构建“课程、教学、支撑、师资、应用、推广”六大体系,全面推动人工智能(AI)与基础教育深度融合。自今年秋季学期起,北京全市中小学将开设人工智能通识课程,每学年不少于八课时,覆盖小学至高中全学段。学校可以将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学类、综合实践活动、劳动等课程融合开展。

关键词： 人工智能技术   新能源领域   应用方法   发展前景  

摘要： 在生态环境保护战略深入推进的背景下,新能源领域的发展质量和效率显著升高,成为国民经济稳步增长的内生动力,而人工智能技术与新能源领域的有机结合,可进一步提高新能源领域的整体发展水平。基于此,文章详细分析了人工智能技术在新能源汽车、新能源发电以及新能源气象模型等多个领域中的应用要点后,从技术集成、数据安全与资源分配3个维度出发,深度剖析了人工智能在新能源领域未来的发展前景,旨在促进二者的深度融合,相关理论成果可为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   DeepSeek   大语言模型   混合专家模型   多头潜在注意力机制   多token预测   混合精度训练   群体相对策略优化  

摘要： 简述DeepSeek系列模型在大模型训练中的创新和优化.DeepSeek系列模型的突破主要体现在模型架构、算法创新、软硬件协同优化及整体训练效率的提升.DeepSeek-V3模型采用混合专家(mixture of experts,MoE)模型架构,通过细粒度设计和共享专家策略,实现计算资源的高效利用;MoE模型架构中的稀疏激活机制和无损负载均衡策略显著提高了模型训练的效率和性能;多头潜在注意力(multi-head latent attention,MLA)机制通过减少内存使用和加速推理过程,降低了模型训练和推理成本;通过引入多token预测(multi-token prediction,MTP)和8位浮点数(floating point 8-bit,FP8)混合精度训练技术,提升了模型的上下文理解能力和训练效率;采用优化并行线程执行(parallel thread execution,PTX)代码显著提高了图形处理器(graphics processing unit,GPU)的计算效率;所提群体相对策略优化(group relative policy optimization,GRPO)对DeepSeek-R1-Zero模型进行纯强化学习训练,跳过了传统的监督微调和人类反馈阶段,显著提升了模型的推理能力.总体而言,DeepSeek系列模型通过多项创新,在人工智能领域取得了显著优势,树立了行业新标杆.