关键词： 人工智能   医疗器械   数据质量   大数据清洗   法律规制  

摘要： 数据是人工智能三要素之一，数据质量问题日益成为人工智能技术的研究热点。数据采集等环节的技术缺陷会导致数据集存有脏数据，有必要引入大数据清洗技术以降低人工智能算法偏差等风险。然而，不符合规范的大数据清洗可能会对数据质量产生负面影响。选取人工智能医疗器械应用场景，在技术与法律双视角下审视大数据清洗的规范问题与实践困境。进而运用比较法方法，基于欧盟《医疗器械法规》《人工智能法》等法律实践和中国国情，提出促进数据集质量技术标准与法律规制的互动融合，以人工智能立法为契机，明确大数据清洗义务规范，产品责任制度的介入与改良等法律规制路径。

关键词： 公安机关新质战斗力   智慧警务   人工智能   刑事科学技术   偏振光谱成像技术   协同应用  

摘要： 偏振光谱成像技术通过融合强度、偏振和光谱信息，为复杂场景的成像问题提供了有效的解决方案，在刑事科学技术应用中具有独特价值。在物证检验环节，深度学习模型通过多维度特征提取与智能比对，能够显著提升物证鉴定的精度与效率。偏振光谱成像技术获取的多维、高分辨率物证信息，为人工智能的深度分析提供了丰富且准确的数据基础。人工智能则凭借强大的计算能力和智能算法，对这些复杂数据进行快速处理和深度挖掘，实现对物证特征的自动提取、分类和识别，以及对犯罪行为的智能预测和分析。基于历史案件数据的深度挖掘，构建犯罪行为的时空分布模型，精准预测犯罪高发区域及潜在时段，能够为优化配置警力资源提供数据支撑，提升公安机关的新质战斗力。

关键词： 人工智能   三维生成式大模型   大模型   船型概念方案   船舶阻力   船型   船舶设计   计算流体力学  

摘要： [目的]目前，船型设计工作高度依赖设计师经验、母型船资料和国外商业CAD软件，而探索三维生成式大模型在船型概念设计中的应用，将有助于改善此类问题。[方法]首先，对比文字和草图输入形式，分析混元3D,Meshy,Rodin和Tripo这4款大模型生成船型样本的效果。然后，采用基于斜率检测的曲面质量评估方法，实现对船型样本光顺性的量化。最后，通过Laplacian和Taubin算法优化样本曲面质量，并完成阻力性能计算。[结果]对3个候选船型样本在弗劳德数（Fr）0.20～0.30范围内的阻力系数进行分析后，最终筛选得到源于Rodin的阻力优选船型，初步验证了利用生成式大模型开展船型设计工作的可行性。[结论]三维生成式大模型在船型概念设计中具有一定实用价值，可用于阻力等水动力性能分析，且为探索基于智能技术的船型优化设计框架奠定了基础。

关键词： 生成式人工智能   意识形态   数字命运共同体   数字资本主义   人工智能治理  

摘要： 生成式人工智能正在重塑意识形态的生产与传播机制,其技术应用与传播实践的深度融合,既蕴含着意识形态的隐喻性表达,又存在具象化风险扩散的现实可能。系统解析生成式人工智能嵌入社会价值观念的作用机理并提出有效应对策略,已成为维护意识形态安全的重要考量。交互界面设计、数据训练集构建、算法模型架构与深度伪造技术等生成式人工智能的技术要素,既构成特定文化价值及其意识形态渗透的实现路径,又成为诱发群体认知偏差与主流价值认同危机的风险传导中介。为了实现技术赋能与人文关怀的辩证统一,构建良性互动的人机生态,开展消除数据偏见与算法监控的技术治理并构建多方参与的协同机制,成为反对单边数字霸权并推动数字命运共同体建设的必由之路。

关键词： 课程思政   人工智能   土木工程教育  

摘要： 本文着重研究了人工智能(AI)融入的课程思政在土木工程概论教学中的实施和运用。通过分析课程思政的必要性、目标、实施路径以及创新点,阐述如何将思政元素与专业知识深度融合,提升教学质量,培养学生的思政意识和创新能力。研究结果表明,基于 AI 的课程思政模式能够有效增强学生的学习兴趣和参与度,提高学生的思政教育效果,为土木工程专业课程思政提供了新的思路和实践案例。

关键词： 人工智能   社会治理   人才培养转型  

摘要： 人工智能的发展深刻变革了社会治理模式,并对相关人才培养提出新要求。当前社会治理人才培养存在目标与需求脱节、课程体系滞后、师资能力不足、产学研合作不完善等问题。通过分析国内成功案例,提出需从重塑培养目标、优化课程体系、创新教学方法、加强师资建设、搭建实践平台等方面推动转型,培养具备人工智能应用能力与社会治理思维的复合型人才,以适应社会治理现代化需求。

关键词： 人工智能   中高职衔接   五育融合   职业教育   智能教育  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,职业教育正在迎来一场深刻的变革。本文探讨了人工智能在中高职衔接教育中的应用,重点分析其如何推动五育(德育、智育、体育、美育、劳育)融合,以促进学生全面发展。通过结合 AI 技术与职业教育的特点,本文探讨了中高职教育衔接中的挑战与机遇,提出了在五育融合背景下,利用 AI推动职业教育改革的策略与路径。最后,本文结合微信公众号的内容传播与互动特性,提出如何利用 AI赋能中高职衔接及五育融合的实际操作建议。

关键词： 数字金融   人工智能   产业结构   上市企业   熵值法  

摘要： 利用2010—2023年人工智能上市公司的财务报表数据，通过熵值法构建人工智能产业结构升级指标，并进行实证检验。结果表明：数字金融的发展有效促进了我国人工智能产业结构的升级；机制检验结果显示，在数字金融对人工智能产业结构的影响过程中，人才、资本、技术和政策起着中介作用。异质性分析表明，数字金融的发展对我国大型、非国有和制造业企业的人工智能产业升级的促进作用更显著，自2017年以来，这种作用更加明显。基于此，提出构建完整的人工智能产业链和发展标准，重点支持各产业链中有潜力的企业，加快行业间并购，促进人工智能产业的整体发展的政策建议。

关键词： 外科动物手术学   三元交互   教育数字化   临床医学教育  

摘要： 目的 在教育数字化转型背景下，构建基于现代信息技术的临床医学专业外科动物手术学“三元交互”教学模式，探索其对提升学生实践操作技能、团队协作能力以及自主学习能力的效果，为临床医学实践教育改革提供参考。方法 采用准实验研究方法，选取南京大学临床医学八年制2020级（对照组，n=40）与2021级（试验组，n=40）共80名学生为研究对象。对照组采用传统教学法；试验组则应用“师-生-AI”三元交互教学模式，依托智慧教学平台进行课前个性化预习、课中智能录课与课后数据复盘。采用外科操作技能直接观察评价表（DOPS）对两组教学效果进行考核，并使用独立样本t检验进行统计学分析。结果 课前评估显示，两组学生在理论与技能基线上无显著差异（P>0.05）。课程结束后，试验组在操作技能（47.98±1.34 vs 46.92±2.51, P=0.022）、无菌观念（17.84±1.16 vs 16.94±2.29, P=0.029）和团队协作（16.82±1.44 vs 15.95±1.22, P=0.004）三个维度的DOPS评分均显著高于对照组。在人文关怀维度，两组得分差异无统计学意义（P>0.05）。结论 基于现代信息技术的“三元交互”教学模式成功突破传统教学局限，在提升学生实践能力与协作意识方面效果显著。该模式推动教学向个性化学习转型，为临床医学教育实践提供了可复制方案，但研究存在样本范围窄、周期短等局限，未来需进一步扩大样本、延长研究周期。

关键词： 眼病   人工智能   诊断   面部   照片  

摘要： 我国眼病患者众多，眼病所致的视觉功能障碍、心理负担及社会参与受限等负面效应日益严峻。受限于医疗资源紧张与区域分布不均，且传统诊疗方式在准确性与效率方面存在显著局限性，开发敏感、高效的新型诊疗技术已成为迫切需求。随着人工智能技术的迅猛发展，眼科诊断领域迎来了智能化变革的新契机。作为一种无创、安全且便捷的信息载体，面部照片在眼病诊断中展现出独特优势。近年来，基于面部照片的人工智能系统已在近视、斜视、上睑下垂及甲状腺相关眼病等常见疾病的筛查与辅助诊断中得到初步应用，在提升筛查效率与诊断准确率方面表现出良好潜力。该文介绍了基于面部照片的眼病智能诊断流程，重点着眼于对近年来国内外相关研究成果的回顾，归纳基于面部照片的眼病智能诊断系统的创新点及应用优势，分析其当前面临的技术瓶颈与应用挑战，提出应对策略，并展望未来发展方向，以期为眼部疾病的智能化筛查与诊断提供参考与新思路。