关键词： 人工智能技术   教育考试数字化转型   智慧考试   伦理规范   教育强国  

摘要： 人工智能技术管理并服务整个考试过程,以智能命题、自动组卷,智能考务、交互测试,智能编码、专家赋分,结果预测、个性指导等,实现从试题生成、考试实施到智能阅卷的全覆盖。一方面,凭借较强的互动性与智能化,在短时间内完成各科目不同题型的命题;另一方面,借助电子客服人员全天候不间断地解答学生疑惑,显著节约人力成本。但与此同时,在顶层设计、专业人才、教育资源、技术伦理等方面存在问题,由此提出科学谋划顶层设计、建立健全培训机制、优化完善基础设施、建构伦理规范体系等措施,以推动各个地区教育考试数字化转型不掉队。

关键词： 人工智能   野生动物   资源监测  

摘要： 在总结分析人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）在野生动物监测、栖息地保护、反盗猎和生态旅游管理等方面的应用基础上，探讨其面临的挑战和未来发展趋势。

关键词： 生成式人工智能   大学生   网络舆情   思政教育  

摘要： 在“人工智能+”战略深入推进的背景下,生成式人工智能(AIGC)以其强大的内容生成能力与交互特性,深度嵌入高校网络空间,重塑了舆情生成、传播与治理的底层逻辑。本研究立足“人工智能+大学生教育”视角,深入剖析高校网络舆情的内涵、特征及现实演进。研究发现,生成式人工智能在高校网络舆情管理中呈现双重性:一方面通过理念革新、路径优化为舆情引导提供新可能,另一方面带来主流价值观弱化、虚拟与现实界限模糊等风险。通过系统梳理价值、形态、治理和场域等困境,针对性提出涵盖理念、路径、环境优化及风险审视的创新引导策略,旨在为“人工智能+”时代高校网络思政教育提供理论与实践指导,助推高校构建科学、合理、有效的网络舆情治理体系。

关键词： 机器人手术   外科导航系统   人工智能   临床医学  

摘要： 手术机器人（SR）融合机械控制、多模态影像导航与人工智能（AI）算法，正以其微创、高精度及智能化优势重塑现代外科手术模式。本文系统回顾国内外SR技术演进、分类及典型商业化平台，对比不同厂家核心参数与关键技术突破，剖析未来向半自主、全自主方向发展趋势。

关键词： 科学—技术关联   知识元   多维表征   时间序列演化   态势测度   人工智能  

摘要： [目的/意义] 将科学与技术的知识要素置于统一分析框架下进行系统整合与动态测度，对把握创新发展态势、优化资源配置及提升国家创新体系效能具有重要价值。[方法/过程] 本文立足科技协同创新整体视角，以论文与专利作为科学与技术知识要素的载体，将科学—技术关联主题作为科学与技术知识要素重构和融合的分析单元。首先运用主题挖掘方法识别科学、技术主题，并引入知识元理论对主题内部的知识要素进行抽取与语义—结构—时序三维表征；随后基于知识元的语义关联与网络结构特征识别科学—技术关联主题，结合其生命周期演化特征，从创新活跃度、创新成熟度、创新衰弱度3个维度构建指标体系，借助战略定位坐标图对关联主题的发展态势进行测度与分类。[结果/结论] 通过对人工智能领域的实证研究，识别出206对科学—技术关联主题并将其划分为前沿创新型、新兴潜力型等8种类型。实证结果表明，本文构建的基于多维知识元的科学—技术关联主题识别及发展态势测度方法具有较强的实用性与领域拓展性，可为学术界与产业界在前沿布局规划、创新资源配置等方面提供系统化的情报支撑。

关键词： 齿轮测量   数据提取   数字化转型   人工智能   OCR技术  

摘要： 数据的获取和应用是数字化转型的基础，深入探讨了从齿轮测量报告图像文件中提取测量数据所面临的挑战。此类文件数据无法直接编辑和复制，只能人工识别和记录，效率低且易出错，难以满足数据可访问、可互操作和可重用的要求。基于人工智能技术，提出了GearOCR数据识别提取模型，通过优化前处理、数据集扩充、网络模型和校验规则，将封闭式图像中的齿轮测量数据内容提取为机器可读取的数据。经过对50份数据报告进行测试，GearOCR模型总体识别准确率达到100%，显著提高了数据提取的效率和准确性，为后续大数据的机器交互和应用提供技术支撑。

关键词： 人工智能   中式面点   传统技艺  

摘要： 人工智能(AI)技术在中式面点传统技艺传承中的运用,有助于保护与传承传统技艺,提高传承效能及广度,助力创新与进步。具体应用包括对传统面点配方进行数字化处理及标准化管理,保证精确与统一;运用自动化及精确控制技术提升生产流程,提升效能与品质;运用智能评估系统对面点品质进行优化评估;结合虚拟现实与增强现实技术创新教学模式。这些应用不仅能为传统技艺传承开辟新途径,还能为未来发展奠定技术基础。

摘要： 人工智能是人类社会进步发展的一个革命性技术进步，人类所创造的机器第一次实质性地威胁人类生命存在本身：人类创造的机器，作为人类劳动和思想器官的延长物，第一次有可能取代人类本身并且驾驭人类生命存在本身。在人类生活的世界里，曾经的“神—人—恶魔”的三维世界，变成了“神—人—机器—恶魔”的四维世界。毫无疑问，在人工智能时代，人类的智力（认识）问题、社会实践（伦理）问题包括情感实践（审美）问题都将重新定义和具有了新的意义。为了迎接人工智能时代的来临和合理发展，人类不仅要应对人工智能时代的认识论问题和伦理问题，同时还需要应对人工智能时代的美学问题。如果不能正确地思考人工智能时代所提出的美学问题，人类也许不能应对这一更大的挑战，从而造成人类文明的灾难性崩溃。本刊发表五篇美学研究者对人工智能时代美学问题的思考，希望引起学术界的重视。

关键词： 人工智能   企业创新   元分析   调节机制  

摘要： 关于人工智能对企业创新的影响,当前的研究结论在关系方向和强度上并未达成一致,且暂未有研究讨论导致上述差异的异质性来源。为此,以2020-2024年国内外相关实证文献中的57个独立研究为样本,通过元分析探讨人工智能对企业创新的综合影响及可能存在的调节机制。研究结果表明:人工智能对产品创新、流程创新、技术创新、开放式创新与绿色创新这五类创新均具有显著的正向影响。变量测量方式、企业年龄、企业规模、行业特征及国别差异五个因素对人工智能与企业创新的关系均具有显著的调节作用。具体而言,与使用二手数据相比,使用问卷数据测量变量时人工智能对企业创新的正向影响更强;与初创企业、中小型企业、制造业企业、中国企业相比,人工智能对企业创新的正向影响在成熟企业、大型企业、非制造业企业及国外企业效果更显著。

关键词： 人工智能   畜产品加工技术   教学改革   虚拟仿真  

摘要： 基于人工智能(AI)技术赋能视角,探讨其在课程教学改革中的应用路径,重点分析智能教学平台、个性化学习辅助系统对提升教学质量和学生综合能力的促进作用。通过引入多元化评价体系和加强师资队伍建设,实现课程内容与行业需求的深度融合,推动教学模式的创新发展。