关键词： 开源   生成式人工智能   反垄断监管   生态系统垄断  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迭代演进，开源模式正在重塑全球技术创新与市场竞争格局。以DeepSeek为代表的高性能开源大模型有望打破以往由封闭模型主导的技术和市场壁垒，但仍受制于关键生产要素的限制、平台分发渠道的路径依赖以及开源模式自身引发的生态集中化垄断风险。现行反垄断法难以全面应对开源模型“嵌入式”供给与“技术异质性”共存带来的市场界定困境以及“资源控制”与“技术锁定”情景下的垄断行为识别难题。有鉴于此，应从竞争政策逻辑与法律规范工具两端同步发力：在制度理念上确立激励开源创新与防范市场垄断之间的动态平衡，在监管路径上强化关键资源领域的动态监管与开放措施，在法律规范层面推动行为识别范式从价格导向转向生态导向，最终实现开源协作与公平竞争的系统性耦合。

关键词： 人工智能   教学改革   教学研究   电磁场理论   涡流检测  

摘要： 《高等电磁场》课程是电磁场与无线技术专业开设的一门重要的专业基础课，是微波工程、天线理论等课程的学习基础.该课程立足于麦克斯韦方程的积分和微分形式的求解，各个知识点的学习均以大量的公式推导为基础，理论性强、概念抽象.将人工智能方法引入《高等电磁场》课程的学习，既可以保持该课程知识点的传授与可持续性发展，又融合了当下流行的人工智能算法，激发了学生的学习动力.本文将以《高等电磁场》课程中涡流检测问题和电磁散射问题的授课为例，对复杂繁琐的检测响应的全波仿真计算引入人工智能算法，将复杂的数值计算和当下主流的人工智能算法相结合，避免了突兀枯燥，引发学生的学习热情，通过结合实际涡流检测的工程案例，将理论融入实践，提升学生参与度并激发其创新潜力.

关键词： 针灸   数智技术   人工智能   针灸现代化   中医药国际化  

摘要： 概述针灸与数智技术结合的相关时代背景，并对近年来针灸与数智技术结合的相关研究进行梳理，分别从经络腧穴、刺灸手法、临床研究3个方面探讨数智技术与针灸结合的研究现状与落地场景、应用价值与发展前景。发现针灸数智化过程中面临着针灸从业者的准备不充分、高水平研究平台较少、交叉复合型人才缺口较大、数据的数量与质量受限以及研究深度与广度不足等问题，并尝试针对针灸数智化过程中存在的相关问题结合行业的发展与研究现状给出相应的分析与建议。未来通过数智技术赋能针灸科研，可以帮助研究者在更多维度与更深层次上探索针灸的作用机制，产生更客观化、更高质量的循证医学证据，推动针灸行业发展、加快针灸现代化及中医药国际化的进程。

关键词： 分子动力学模拟   人工智能   构象系综   构象动力学   深度学习   人工智能驱动的科学研究  

摘要： 分子动力学模拟是解析复杂分子体系结构、热力学和动力学性质的重要工具,但其应用受限于计算效率,模拟和真实过程的时间尺度往往存在落差.随着深度学习技术的飞速发展,利用人工智能加速分子动力学模拟成为可能.本文探讨了人工智能在不同层面上实现加速的潜力:时域加速突破步长限制,序列加速捕捉构象跃迁,空间采样优化构象遍历.我们也讨论了现有方法在物理一致性与跨尺度适应性方面的诸多困难与挑战.未来,多尺度方法与物理约束框架的有机融合,有望协同提升精度、效率与可解释性,推动分子模拟智能化发展,并进一步拓展其在机制解析与筛选设计上的应用潜力.

关键词： 低空经济   产业创新   新兴产业   新质生产力   人工智能  

摘要： 低空经济作为推动新质生产力和经济高质量发展的关键领域，已成为全球竞争的新高地。文章梳理了全球主要国家及中国低空经济发展的现状，指出低空物流、空中出行、低空旅游、绿色农业、环境检测和医疗服务等六大典型应用场景，分析了中国低空经济发展面临的政策法规缺失、基础设施滞后、产业协同不足、关键技术突破乏力和融资环境不确定等突出问题。在此基础上，提出了构建政策激励机制、完善基础设施、推动区域协同创新、加强政产学研合作以及创新融资模式等对策建议，以为中国低空经济的规范化、规模化和高质量发展提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   物理化学   教学设计   智能辅助   个性化学习  

摘要： 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道的重要突破口,人工智能为教育赋能成必然趋势.基于智慧教学模式的探索,本文对人工智能赋能物理化学实验课程的设计原则进行具体的分析,提出人工智能赋能物理化学实验平台的具体设想,并评估我校初步的实践效果,为促进传统化学实验教学模式向更加智能化方向转变提供了新的视角.

关键词： 药物递送   配方预测   人工智能   机器学习  

摘要： 人工智能(artificial intelligence, AI)技术已成为应对药物开发中传统实验方法局限性的有效工具之一,为加速药物递送的研发提供了前所未有的机遇.本文首先探讨了人工智能技术在药物研究中的应用进展,总结了其从早期到现在的技术演变.其次,我们总结了一个在药物递送领域开发人工智能模型的框架,旨在为研究人员使用人工智能技术提供实用指南.文章最后讨论了未来阶段先进算法的应用以及多学科合作带来的新兴机遇,同时强调了当前面临的挑战,包括数据质量要求、模型透明度和监管考虑等因素.

关键词： 初中信息科技   人工智能   教学策略  

摘要： 在初中课程结构中,信息科技课程是其中至关重要的组成部分,因此在新课改广泛推行的背景下,教师要在信息科技教学方面切实有效优化,在整体教学环节融入人工智能的各类内容,在明确新课程标准的前提下,促进学生对相关知识进行更深刻理解,然后通过人工智能教学情境的有效创设,推动初中信息科技课堂教学质量、教学效率得到切实提升.

关键词： 可解释机器学习   人工智能   催化   理论科学  

摘要： 催化剂的设计和优化一直是催化科学的重大挑战.发展基于物理本质的理论框架有望推动催化领域向更加高效、稳定、可持续的方向迈进.近年来,人工智能技术在催化科学领域的应用取得了显著进展,为催化理论的建立和优化提供了全新的工具和方法.本文聚焦于催化科学的一般性物理理论的构建,展示了可解释人工智能技术在建立面向工业化催化剂的新理论方面的研究进展.主要介绍了数据驱动方法和可解释机器学习在提出纳米催化剂抗烧结的稳定性理论,发现金属载体相互作用的本质以及分子吸附活化的结构敏感性特征发现等方面的成功应用.最后,对可解释机器学习方法的技术发展和在催化科学领域的潜在应用做了展望.

关键词： 农业面源污染   治理技术   智能决策   人工智能  

摘要： 本文系统回顾了我国农业面源污染治理技术的演进历程，并结合人工智能、物联网等新兴技术，展望了未来治理的创新方向。回溯发现，1990年之前的相关研究主要为随着问题显现开展的理论及认识探讨；2011年提出面源污染治理的系统控制理论，填补了治理领域无理论指导的空白；2021年以来，模型决策和智能装备驱动的面源污染治理技术迭代更新明显加快。同时，1991—2010年期间开展了涉及农田养分管理、排水的拦截净化及水环境修复等多方面的大量研究，但文献关键词可视化知识图谱分析并未形成治理技术的领域聚类，凸显了该阶段理论指导的缺乏。据此，我国农业面源污染治理技术的演进历程可以划分为面源污染问题显现及认识探讨（1970—1990年）、面源污染发生理论与单一防控技术积累（1991—2010年）、系统治理思想与全局治理体系形成（2011—2020年）和模型决策及智能装备驱动的治理技术革新（2021年至今）等4个阶段。随着人工智能技术的持续突破，今后应重点开展污染风险的实时预警溯源、污染治理的分层级决策、多类型污染物的立体协同防控、自主决策“面源机器人”开发等方面的跨学科攻关，实现农业面源污染治理从“被动治理”到“主动防控”的转变，推动我国农业面源污染治理的范式创新。