关键词： 感知意象   人工智能生成技术   皮革   服装设计   断腰袍   产品设计  

摘要： 在以优秀传统文化融合与科技时尚交叉为发展趋势的背景下,为解决皮革服装开发中存在文化缺失和供需错位等问题,探索感知意象与人工智能生成技术结合的皮革服装设计流程与方法。以中国古代断腰袍为例,提取用户对其形制的感知意象,实现以用户需求、传统文化设计要素与科技时尚相融合交叉的皮革服装设计方案。首先,运用心理认知测量法获取断腰袍形制被感知意象数据,应用因子分析法提炼断腰袍形制意象因子;其次,应用数量化I类理论,构建断腰袍形制意象词汇与视觉形态要素的映射模型;最后,以意象映射模型为指导形成提示词,输入Midjourney生成皮革服装设计方案,并验证方法的可行性。从而实现更具文化性、客观性与逻辑性的设计过程以及更具针对性的设计结果,为提高皮革服装设计效益提供了参考与指导。

关键词： 门槛   界面   人工智能大模型  

摘要： 在人工智能时代,以往的主体间性理论已很难解释人类与智能体的关系,这是因为我们在是否能将智能体视为主体的问题上出现了分歧。为了解决这个问题,我们可以回溯哲学史上在主体间性之外的一些观念,例如阿甘本的“门槛”概念揭示了媒介的排斥性与悬置功能,而加洛韦的“界面效应”则展现了数字时代异质实体间的动态转译。在加洛韦看来,象征界面的连接力量,体现为不同媒介之间的转译器。最终,智能时代的传播和交流不再是笛卡尔式的主体-对象二分,而是行星级计算网络中不同媒介之间的转译和媒介化,即界面是一种后果,是穿越数字门槛的“吉格斯之戒”。换言之,通过阿甘本和加洛韦等人的理论透镜,我们看到了一个界面论的实体,界面既是屏障又是通道。人类需要超越人类中心主义,在界面之墟上构建新的希望,让算法与肉身在混沌中共舞,实现真正的数字逍遥。

关键词： 人工智能   健康传播   智能传播  

摘要： AIGC时代,健康传播机遇与挑战并重,生成式人工智能从医患关系重构、个性化内容推送、智能情感陪伴、可视化转译等方面,推动协同决策、精准匹配、持续在线关怀成为可能。然而,技术红利的背后潜藏着深层隐忧:深度伪造技术侵蚀公众信任,监管责任难以厘清,数字能力差异加剧智能鸿沟等问题,对健康传播的公正性与有效性构成挑战。基于此,应坚持以人民为中心,在技术层面筑牢数据隐私保护和算法可解释性,在传播层面打造多元包容的健康信息入口,在价值层面推动健康传播从工具理性向价值理性升华,切实提升全民健康素养。

关键词： 初中信息科技教学   人工智能技术   价值   教学路径  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着深刻的变革。初中信息科技作为培养学生数字素养的重要课程,其教学内容与方式亟须与前沿技术深度融合。基于此,文章分析了初中信息科技教学中引入人工智能技术的价值,结合教学实践,提出了切实可行的教学路径,包括运用AI虚拟助手、借助AI个性化学习系统、引入AI编程训练平台、结合AI教育游戏以及利用AI数据分析,助力学生数字素养与创新能力的培养。

关键词： 数据新闻   新闻教育   人工智能   地方高校  

摘要： 人工智能正在重塑新闻生产与传播逻辑,也为地方高校数据新闻教育带来挑战与机遇。对福建省5所本科院校新闻传播专业师生的访谈显示,地方高校普遍存在实践资源匮乏、产教融合不足、课程更新滞后等问题,使数据新闻教育趋向轻量化。与此同时,人工智能在数据抓取、可视化和教学平台建设方面展现优势,为降低技术壁垒、拓展教学场景和优化课程体系提供了条件。未来,地方高校应立足在地资源,探索差异化课程建设,以推动数据新闻教育的系统化与智能化发展。

关键词： 智能时代   人工智能立法   人工智能治理   人工智能法   立法模式  

摘要： 在当前人工智能领域,需重点应对统筹人工智能全生命周期风险与全要素发展、实现新旧规则的平衡供给、适应全球竞争持续加剧三重挑战。相关议题的紧迫性,决定了开展人工智能综合性立法的必要性。总则性、碎片化、低位阶立法等替代性路径,面临可操作性不足、协同性欠缺及立法权限模糊等困境。人工智能综合性立法旨在确立全局应对、主动塑造的人工智能法律治理范式,其承载着促进发展、风险防控与权力规制的多重功能,核心任务在于实现规范内容的体系性、调整范围的全面性与价值目标的综合性,故其不必拘泥于“人工智能法”这一名称,亦非无所不包的人工智能法典。推进人工智能综合性立法需科学分析立法需求、前瞻布局机构改革以做好立法准备。在内容上,立法需以人工智能全要素、分主体、全周期为矩阵框架,以国家人工智能主管机关为枢纽牵引;同时内嵌动态更新、持续适配机制及技术研发暂停机制,确保立法出台后能主动维系有效性与适应性,及时回应新发展需求与新风险挑战。

关键词： 人工智能   液体活检   肝癌   临床应用  

摘要： 肝癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,提高早期筛查率与诊断率是改善其高发病率与低治愈率现状的重要策略。目前临床常用的筛查与诊断方法存在检出率低、灵敏度及准确性不足等局限。液体活检凭借无创、可重复、动态监测等优势,成为肝癌早期诊断的重要技术手段,其核心生物标志物包括循环肿瘤DNA、外泌体及循环肿瘤细胞等。人工智能(AI)通过高通量数据分析、多模态融合及低丰度信号挖掘,显著提升了液体活检的效能。本文系统综述了肝癌液体活检核心生物标志物的研究进展,阐述了AI在液体活检数据分析中的关键技术(生物标志物筛选、多模态融合、低丰度检测优化),总结了AI辅助液体活检在肝癌早期筛查、精准诊断及疗效预测中的临床应用,并探讨了技术转化中的挑战与未来方向,为推动肝癌精准诊疗提供参考。

关键词： 人工智能   供应链效率   企业碳排放   绿色化转型   政府环境规制  

摘要： 在全球气候变化治理的背景下,探讨人工智能在提升供应链效率和实现碳减排中的作用至关重要。基于对2010—2022年中国A股上市公司数据的分析,深入研究了人工智能水平对企业碳排放的影响及其作用机制。研究结果揭示,人工智能显著抑制碳排放,尤其在东部地区、技术密集型企业、国有企业及低技术与低污染企业中表现尤为明显。在这一过程中,供应链效率充当了人工智能对企业碳排放影响的关键中介角色。进一步研究显示,加快企业的绿色化转型及增强政府环境规制的力度,能够显著强化人工智能在碳排放抑制中的作用。本研究的评估明确了人工智能与企业碳排放之间的逻辑关联和影响机制,为政策制定提供了重要的理论支持和实证依据;同时,为全球应对气候变化提出了技术、经济与规制多元协同的治理框架。

关键词： 人工智能   数据训练   合理使用   非表达性使用   著作权法  

摘要： 人工智能数据训练的现有讨论多倾向于统一定性,并随着“非表达性使用”概念的引入逐渐偏离合理使用框架,值得反思。法定许可面临适应性障碍;“非表达性使用”则存在理论缺陷,未优于合理使用。合理使用的场景化本质决定了无法一刀切地对数据训练作出定性,类型化分析势所必然。具体而言,分散型使用存在高交易成本和低预期收益形成的市场壁垒,应认定为合理使用;数据库型使用不宜一概豁免,需结合市场失灵风险、实质损害程度和创新增值综合判断;私人定制型削弱创作激励,公共利益有限,不宜豁免。规范上,短期内可通过《著作权法实施条例》引入弹性类型化条款;实践中,应拒绝移除版权管理信息索赔和分散版权人的法定赔偿主张,对销毁数据集和模型的诉讼请求需综合考虑实质损害程度、创新增值及执行难度审慎裁决。

关键词： 数字媒体艺术   进博会   现场设计   人工智能   美学  

摘要： 通过对历届“进博会”数字媒体艺术应用的分析,可以使公众对于数字媒体艺术,尤其是对其美学环节有更深层次的了解,也可以促进数字媒体艺术在展会中进一步应用和更加良性地发展。本文将详细分析第七届“进博会”现场所使用的数字媒体艺术成分及往届“进博会”现场使用了哪些数字艺术装置。通过对历届“进博会”现场数媒艺术应用情况的对比,总结出“进博会”数媒艺术在美学角度的发展进程以及可能的未来发展趋势,从而令该展会向着更加良性的方向发展。