关键词： 人工智能   语言模型   热门话题   AI   人类未来   GPT   Chat  

摘要： 背景作为人工智能领域的焦点,AI大模型是热门话题。特别是在2022年11月,美国科技企业OpenAI发布的ChatGPT,其对话、创作、翻译等能力引发了全球性的讨论和研究热潮。2025新年伊始,国产大语言模型DeepSeek(深度求索)备受瞩目,成为继ChatGPT之后又一个现象级的AI产品,引发了国内外的广泛关注与强烈争论……本期“非常观察”栏目特邀华东师范大学教授黄平主持,并由他就文学、文化、人工智能对我们日常生活的影响以及人类未来将会如何等话题,请国内外八种AI大模型作答。

关键词： 人工智能   媒资管理   多模态   标签提取   智能检索  

摘要： 人工智能技术的发展和应用已经渗透到社会的各个领域,媒体行业也不例外。随着媒体融合发展的不断深入,传统媒资管理模式已难以满足海量媒体数据的管理和利用需求。本文将以红河州融媒体中心智能媒资系统为例,详细阐述AI技术在媒资管理中的应用,重点介绍多模态媒体数据的多维度标签提取技术、跨模态媒体数据智能检索技术,并分析其应用成效和未来发展方向。

关键词： 人工智能   脑血管病   深度学习   数据隐私   精准医疗  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用与快速发展,脑血管病专科作为临床医学的一个重要分支,也逐渐开始应用AI技术来进一步优化脑血管疾病的诊断及其后续管理。尽管如此,仍需要进一步的研究来实质性地评估这些技术在临床实践中应用的诊断准确性和可行性。本综述旨在分析当前AI算法在脑血管疾病诊断和临床决策中的应用,并讨论这些算法的可行性和未来应用前景。

关键词： 大模型   人工智能   无监督学习   档案开放利用  

摘要： 大语言模型的出现掀起了自然语言处理领域的一场新科技革命,也为档案领域的智能化转型提供了新的机遇。面向当前较为急迫的档案开放审核需求,探讨大语言模型在其中的应用策略具有重要的现实意义。现有智能档案开放审核面临智能开放审核规则构建的依据不清、训练数据的可获取性不强、审核结论的可解释性不足等问题,而大语言模型则在语义理解、无监督学习、可解释性等方面具备技术优势。提出基于大语言模型的档案开放审核任务框架,并设计具体实施的技术路径,强调通过提示工程引导大模型完成复杂多样的档案开放审核任务。

关键词： 数字生态文明   生态治理   生成式人工智能   数据治理  

摘要： 在脱域加速与数字在场互动耦合、文明数字化与生态化同期交汇的当下,生成式人工智能已成为影响数字生态文明建设的重要因素。一方面,生成式人工智能可以在强化数据治理、优化组织结构、促进科学决策上赋能数字生态文明建设;另一方面,生成式人工智能所潜藏的技术依赖、数据至上、算法黑箱等风险因子,或将弱化人的主体地位、增加数据安全风险、引发责任模糊困境,进而导致数字生态文明建设从“技术机遇”滑向“技术利维坦”。因此,需要积极探索弥合负面效应的善治之道,以规范技术行为严防技术俘获主体,以强化数据保护消弭数据安全风险,以完善追责机制规避算法责任虚无主义,进而实现生成式人工智能对数字生态文明建设的“善植”。

关键词： 人工智能   人力资源管理   模式创新   绩效提升   智能化管理  

摘要： 伴随人工智能(AI)技术的飞速进步,企业人力资源管理模式正经历实质转变。人工智能在人才招聘、员工培训、绩效考核、组织调整等方面的采用,让企业人力资源管理向智能、精准、高效目标迈进。本研究探析了人工智能赋能企业人力效能管理的模式创新,探究其对企业绩效提高的意义,还把当前应用中面临的挑战梳理了。研究认为,实现AI技术深度融入可优化企业人才结构,带动员工满意度上扬,助力企业可持续成长。然而,在实际应用中,数据安全、技术适应程度及管理模式转型仍面临挑战。为此,本研究提出改进AI技术运用、提升管理人员技术能力、建立智能化绩效目标设定等策略,以实现企业人力资源管理创新升级。

关键词： 智慧体育   田径训练   场地智能化   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了智慧体育视角下田径训练场地的智能化改造策略,针对现有田径训练场地在管理效率、设施利用率及数据反馈等方面的不足,分析了其对运动员训练效果与安全性的重要影响,提出了借助物联网、大数据及人工智能技术进行场地升级的创新方案,包括智能监控系统、数据分析平台和个性化训练方案的构建。通过实现实时数据采集与分析,教练员可以更科学地制定训练计划,运动员则能获得实时反馈,从而提高训练效果和整体素质。研究表明,这些智能化改造不仅能优化场地的使用性能,还能推动田径运动的现代化和科学化发展,为运动员的职业生涯提供更全面的支持。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   数字霸权   数智文明   人类文明新形态  

摘要： 以ChatGPT为代表的对话式人工智能模型的登场,引发了全球对生成式人工智能领域的高度关注。近年来,中国生成式人工智能实现了跨越式发展,DeepSeek作为其中的典型代表,展现出了发展目标“高”、发展格局“大”、发展思维“新”的核心特征。中国生成式人工智能通过以“人本逻辑”超越“资本逻辑”、以“开源协同”超越“技术霸权”、以“绿色低碳”超越“能耗污染”等实际行动,证明了其对西方生成式人工智能的价值超越,致力于实现推动人类数智文明进步的目标。DeepSeek所体现出的价值超越并不是为了与西方进行技术路线的竞争,而是对“人类文明向何处去”的积极回答。未来,中国生成式人工智能的发展与应用,要继续通过加强技术保障,充盈创新活力;筑牢技术防线,保护数字主权;深化技术合作,推动国际传播等方式来不断开辟人类数智文明新形态。

关键词： 生成式人工智能   网络意识形态安全   风险   防范  

摘要： 随着人工智能技术的不断迭代发展,生成式人工智能在社会生活中被广泛采用。生成式人工智能作为一种推动未来人类技术颠覆性发展的新兴技术形态,在以强大的内容生成力赋能各种行业领域的同时,也给网络意识形态领域带来了风险挑战。不良社会思潮内嵌生成式人工智能进行隐蔽渗透、算法偏见导致生成式人工智能的内容偏向性、数据失真导致网络意识形态的偏差、算法反噬削弱网民的意识形态鉴别力等风险叠变致使生成式人工智能超越单纯技术属性的内容生成功能,以隐蔽的方式影响网络意识形态安全。我们可以从加强价值引领、加强大数据检测与管理、掌控数据管理权力、重塑人机关系等多重路径应对生成式人工智能给网络意识形态安全带来的风险挑战。

关键词： 基层医疗   耳科疾病   影像分析   自然语言处理   科研创新   疾病诊断   深度学习   资源短缺  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术飞速发展,特别是在深度学习和自然语言处理(natural language processing,NLP)领域,正在推动医疗模式的深刻变革[1]。AI通过复杂数据的自动特征提取和模式识别,基于统计数据的精准预测,已广泛应用于疾病诊断、治疗方案优化和患者管理等方面,显著提升了医疗效率和质量。医学与AI的深度融合,为实现个性化医疗、减少医疗资源分配不均和推动科研创新提供了强大动力。耳科疾病种类繁多,涵盖听力障碍、平衡功能异常和形态畸形等,诊断往往依赖高精度的影像分析和经验丰富的专业医生。然而,医疗资源短缺和基层医疗水平不足限制了疾病的早期发现与治疗。AI通过精确的影像分析、智能信号处理和辅助诊断,有望弥补这些不足,提升诊断效率和准确率,尤其在中耳炎、耳郭畸形和眩晕疾病的识别与干预方面展现出巨大潜力[2-4]。