关键词： 人工智能训练   数据   著作权   复制权   数据权益  

摘要： 关于使用数据训练人工智能(AI)是否侵犯著作权问题,存在否定著作权法可适用性的“釜底抽薪”进路和承认可能侵犯著作权但主张以合理使用为代表的权利限制的“先进后出”进路。前者有利于新技术、新业态发展。复制权系训练用数据著作权保护问题的核心。就AI训练本身而言:(1)其技术本质决定了训练过程不是对作品的复制;(2)AI的伦理地位决定了其学习过程类似自然人,因而不可能是复制;(3)学习过程中的临时复制不在复制权范围内则基本无疑义。就作为AI训练前导的训练数据准备中的复制而言,一方面,其不具有传播目的和效果,不应被解释为著作权法上的复制;另一方面,其实质仍为临时复制。训练数据复制权问题也是整个知识产权法中实施、使用链条各环节独立权能化的表现之一。后者在历史上具有合理性,但随着科技与市场环境的变化,弊端愈来愈明显,知识产权法逻辑应考虑回归民法规则和民事侵权理论。基于以上理由,著作权法不应适用于AI训练对数据的使用,后者应否规制、如何规制,应重新进行利益衡量和价值取舍。这可在著作权法框架下进行,亦可在数据立法框架下解决。

关键词： 人工智能   马克思主义机器观   就业效应   资本有机构成  

摘要： 人工智能作为数字经济时代的技术代表,其就业二重效应持续引发各界的广泛关注。在马克思主义机器观视角下,人工智能与传统机器在技术属性和资本属性上存在相似性,并在劳动技能与产业结构上展现出新的就业二重效应。人工智能产生的就业问题在于其资本主义应用,当代中国需要在劳动者技能培训与就业保护机制建设、推进企业发挥创新能力并充分发挥市场作用和坚持以人民为中心的技术治理思想三个方面构建人工智能就业创造效应的治理框架。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   意识形态再生产   人机交互  

摘要： 随着大语言模型(以下简称“大模型”)凭借深度学习、强化学习、自学习等作出对世界的理解模型,一个由虚拟的人工智能体(以下简称“虚体”①)构成的虚拟世界逐渐浮现,“虚体”也就拥有了参与意识形态再生产的主体身份。随着原创性的文本、图像、音频和视频的生成权力从实体的“真人”向“虚体”转移,生成式人工智能借助智能感知、智慧决策、智能响应等能力,在某种程度上获得了意识形态的再生产权力。大模型所内蕴的整体性力量能穿透真实世界与虚拟世界的边界,各种不同类型的意识形态都将被大模型整合为一个扁平的意识形态世界。大数据构建了数据主义理念,生成式人工智能的价值判断基础由外在的价值嵌入转向内在的价值生成,表现出意识形态的自我再生产色彩。生成式人工智能利用“算法模型”精准定位,利用“算法黑箱”暗度陈仓,预设了意识形态再生产的底层逻辑,将自身的意识形态从虚拟世界向真实世界延展。随着“人机交互”将生成式人工智能升级到“人机共生”的高度,人类的意识形态再生产也必将面临巨大挑战。

关键词： 生成式人工智能   出版业   核心竞争力   重塑  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)正以其独特、变革性的技术创新影响各行各业,以ChatGPT为代表的内容生产领域的革新,正在深刻改变图书出版的生产、营销等诸多环节。文章深入分析生成式人工智能在图书出版中的应用及其对出版业的挑战,提出破局之路是积极应对,重塑出版核心竞争力。

关键词： 机加工艺自动编制   生成式人工智能   多模态知识图谱  

摘要： 机加工艺规程是特种车辆制造领域的基础,承担着指导生产的核心任务。但由于特种车辆结构复杂、车型繁多,导致其相关工艺的编制任务量大,重复性劳动多。针对这一问题,本文提出一种基于多模态生成式人工智能的特种车辆机加工艺生成方案,充分利用海量机加工艺数据对大模型开展有监督学习任务,实现工艺模板与选型知识、表格类工艺数据的有机集成,提高机加工艺设计的效率与质量。

关键词： 人工智能技术   教学效果   加强  

摘要： 人工智能技术在各个领域的应用越来越普遍,其在教育领域的应用推动了教学技术的变革。在小学数学教学中融入人工智能技术,不仅能够全面优化课堂教学效率,而且可以为教师提供更多创新性的教学思路。本文主要探讨依托人工智能技术加强教学效果,从资源整合、设计个性化学习路径、虚拟助教等几个方面进行具体分析,并总结几个人工智能技术应用过程中需要注意的问题,旨在为提升小学数学教学质量提供参考。

关键词： 生成式人工智能使用者   著作权侵权   个案贡献分析   合理使用  

摘要： AI的普及正重塑创作生态,其生成的作品广泛应用于各个领域,这不仅对传统著作权逻辑构成挑战,还引发了侵权责任认定的难题。AI的出现解构了“作者中心主义”,促使责任认定模式向多方共治转变。通过明确使用者的过错认定标准以及AI数据处理下作品的合理使用标准,能够为构建适配AI时代的著作权规则提供理论支撑。

关键词： 智能开采   煤炭开采   数据分析   智能控制   人工智能  

摘要： 随着经济、信息技术及人工智能的快速发展,作为我国主要能源的煤炭,在保障能源安全的同时,正在向智能化、智慧化开采的方向发展。文章针对煤炭智能开采领域,阐述了智能开采技术的发展历程,并探讨了煤矿智能化关键技术要求和面临的挑战,进一步对煤矿智能开采的技术创新方向进行了展望,包括透明地质及异常区智能探测技术、现代新型传感技术、大数据与云计算技术,以及人工智能技术的引入等,为提升煤矿开采智能化水平提供了新思路。在技术革新的推动下,煤炭智能开采正逐步实现安全、高效、环保的开采目标,为煤炭行业的未来发展提供了参考与方向。

关键词： 人工智能   法学教育   人机交互   数字法治   技术赋能  

摘要： 人工智能背景下法学教育人机交互具有智能化辅助软件的参与性特点、教学过程中人机交互的协同性特点、人机交互未来发展的阶段性特点。国家层面上的政策支持与保障、高校法学教育发展的现实要求、法学复合型人才培养的内在推动,构成了法学教育人机交互的发展动因,在实践过程中,应做好顶层设计,构建法学教育人机交互保障体系;提高思想认识,树立面对数字法治的教学理念;强化技术赋能,找准人机交互教育形态构建契合点;丰富教学内容,构建三位一体法学实践课程体系;组建复合教学队伍,提升专业教师的人机交互能力。

关键词： 人工智能   兽医病理学   个性化   学习路径  

摘要： 基于AI赋能下《兽医病理学》课程个性化学习路径的构建。通过分析传统教学模式的局限,利用AI技术构建知识图谱、分类学习资源、收集分析学习数据以及生成和调整个性化学习路径的过程,旨在提升《兽医病理学》教学质量,满足学生个体学习需求,为培养高素质动物医学相关专业人才提供新的教学思路与方法。