关键词： 给排水管网   漏损识别   人工智能   多源数据融合   深度学习  

摘要： 给排水管网漏损是现阶段供水工程建设实践中必须重点关注的问题之一,因为其对水资源节约使用等方面有着显著影响。文章基于“节约用水”和“绿色施工”大背景,对给排水管网漏损的特征以及识别难点进行分析,并在梳理漏损识别的技术挑战基础上,对人工智能技术驱动的给排水管网漏损识别框架进行分析,同时就人工智能技术的渗漏识别系统应用进行综合讨论。最终研究表明,人工智能技术驱动的给排水管网漏损智能识别具有突出的经济效益和社会效益。

关键词： 人工智能   水电工程   渗流场域   应用  

摘要： 通过阐述水电工程渗流场域基本概念、特点与重要性,分析AI技术核心原理及在水电领域的适用性,探讨AI在水电工程渗流场域实践中的数据采集与预处理、模型构建与训练、模型验证与评估方法。研究结果表明:AI能够高效处理水电工程渗流监测数据,挖掘渗流场变化规律,通过选择合适模型,如BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,有效捕捉渗流数据特征,能提升渗流场模拟和预测准确性。AI在水电工程渗流场域应用成果显著,提升了研究的科学性和可靠性,为工程安全运行和科学管理提供技术支撑;同时提高了工程安全性和运行效率,推动水电行业技术进步。

关键词： 人工智能   MTI案例教学   语料库   重构与创新  

摘要： 人工智能背景下,翻译硕士专业学位(MTI)教育函待新一轮变革。本文针对语料库翻译课程在智能化进程中的适应性危机,在理念层提出重构案例主体、内容、技术路径,并在实践层构建“能力进阶”与“传播创新”的双驱案例教学模型。本文提出,垂直领域语料库与大型语言模型协同架构,通过结构化知识沉淀与动态生成互补,可系统培育译者语言转换、技术驾驭、跨文化传播等复合能力。本研究旨在为MTI教育顺应技术发展提供案例解决方案,揭示人工智能时代高端翻译人才培育中工具理性与人文价值双向奔赴的实践路径与未来潜能。

关键词： 人工智能   算法   伦理风险   法律规制  

摘要： 人工智能算法作为引领人类未来科技的战略性技术,在引发观念革新与技术变革的同时也带来多重伦理风险,主要包括威胁人类主体性、算法偏见与歧视、侵犯个人隐私与数据安全。保证科技向善,伦理问题同法治问题一样重要,如何在法治化背景下理性审视算法技术并对其进行有效规制,可谓人工智能时代的一项重要议题。基于此,从法律规制入手,引导算法主体强化自我约束、推动构建伦理审查制度、健全个人数据隐私保护机制,将是解决人工智能伦理问题、促进技术健康发展的有益探索。

关键词： 生成式人工智能   高职学生   数字素养   培育目标   实施策略  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展正深度重塑教育生态,为高职教育高职学生数字素养培育带来新挑战与新机遇。通过剖析生成式人工智能对高职教育及高职学生数字素养提出的新要求,从而构建涵盖数字知识与技能、数字思维与认知、数字创新与实践、数字伦理与安全四个维度的培育目标体系,并从课程体系、教学方法、师资建设、实践平台、评价机制等方面提出具有针对性和可操作性的实施策略,旨在为高职教育提供理论参考,助力培养适应时代需求的高素质技术技能人才,推动高职教育数字化转型与高质量发展。

关键词： 工业企业   生产安全   应急预案   系统困境   破局路径   动态管理   大数据   人工智能  

摘要： 为提高工业企业生产安全应急预案的实用性与有效性，破解“编制”与“应用”脱节的系统困境，依据《生产经营单位生产安全事故应急预案编制导则》（GB/T 29639—2020），系统分析了预案编制过程中工作组参与、资料收集、风险评估、资源配置、文本编制、桌面推演及评审批准等环节的典型问题。结果表明，困境根源在于预案管理的“静态化”“形式化”与“孤立化”。据此，提出了以“全员参与－科学评估－动态调整－实战演练－宣贯培训”为核心，融合大数据与人工智能等新兴科技应用的集成化破局路径。某工业企业的应用案例表明，该路径有助于实现预案从“文本文件”向“应急能力”转化，切实提升企业应急响应实战水平。

关键词： 人工智能动画   创作主体   控制论   人机共生  

摘要： 人工智能在动画创作中的重要性日益凸显。然而,其对创作控制权的介入,不仅对人类在动画创作中的主体地位构成挑战,更引发了一系列复杂的人机矛盾。本文基于控制论视角,揭示出人类与AI在动画创作中的核心矛盾并非AI对人类的替代,而是源于控制机制不完备所导致的创作意图表达与执行障碍。基于此,本文主张将AI视为创作主体的组成部分,与人类共同构成“人机共生”的创作主体,并以“反馈调节”机制为核心构建动态协同模式。同时,本文探讨了在人机共生主体中,人类创作者如何重新定位自身角色,在实现与AI技术优势互补的同时保持创作主导地位,共同推进动画创作能动性的提升与创作范式的变革。

关键词： 新技术赋能   高中英语   人工智能   数字化教学  

摘要： 在教育数字化转型的推动下,新一代信息技术如自然语言处理、智能语音识别、云端协作平台等在高中英语教学中呈现多模态融合应用趋势,为学生个性化学习和教师教学提供了新机遇。新技术赋能下高中英语呈现学习个性化、语言评价多元化等优势,然而也带来了相应的“负能”效应,无疑会加剧学生差异、教学难度,以及算法偏见对教育公平的挑战。基于此,教师应明晰与反思语言交际中的角色定位,强调AI作为辅助工具、教师作为情感支持者、学生作为独立自主的语言探索者的重要性,审视与干预AI数据中的伦理道德问题的重要性,从而在新技术赋能教育的时代不断深化高中英语数字化教学变革。

关键词： 生成式人工智能   Sora模型   视频生成   模型对比   发展与挑战  

摘要： 生成式人工智能是近年来的重点研究方向,尤其是视频处理领域。Sora等新技术的问世,掀起了新一轮的生成式人工智能研究热潮。介绍了生成式人工智能在视频处理领域的发展及应用,并讨论了未来值得研究的方向及面临的挑战。具体包括3个部分:首先,回顾了生成式人工智能在视频处理领域早期的重要基础模型,包括生成式对抗网络、变分自动编码器、扩散模型等结构,并总结了在视频生成任务中做出重大创新或效果优异的模型;然后,从基本属性、视频生成质量、人类主观视角3个维度对比了2023-2024年Sora出现前后视频生成新模型的优劣;最后,基于对数据的分析,提出了未来视频生成领域的发展方向及挑战,为相关领域研究者提供参考,推动生成式人工智能在视频处理领域的广泛应用。

关键词： 人工智能   大学英语教师   角色重塑   发展路径  

摘要： 随着人工智能的迅速崛起,其在大学英语教学中的应用日益普及,推动教师角色由单一的知识传递转向教学设计、学生发展引导及技术整合。智能批改、语音识别与自适应学习系统等技术的应用实现了教学的个性化和高效化。基于文献分析与案例研究,本文探讨了教师角色转型的内在逻辑,剖析了从知识传递者到学习设计者、从单一讲授者到多元指导者以及从传统教学者到技术整合者的演变机制,并提出提升人工智能素养、创新教学模式、强化师生互动及构建协同创新教育生态的具体路径。研究表明,大学英语教师应主动拥抱技术变革,提升专业能力,从而更好地满足新时代英语教育的需求。